教育教学评估指南

教育教学评估指南第1章教学评估的基本理念与原则1.1教学评估的定义与目的教学评估是指通过系统化、科学化的方法，对教学过程、教学效果及教学资源进行综合判断与分析的过程，其目的是促进教学质量的持续改进与优化。国际教育评估协会（IAEA）指出，教学评估应以促进学生发展为核心目标，强调过程性与发展性评价。教学评估不仅关注知识的传授，更注重学生能力的培养、学习态度的形成以及综合素质的提升。美国教育评估协会（AAEP）提出，教学评估应遵循“以学生为中心”的理念，关注学习者在不同学习阶段的进展与需求。教学评估的最终目的是实现教育目标，提升教学质量，推动教育公平与教育质量的全面提升。1.2教学评估的核心原则教学评估应遵循“全面性”原则，涵盖教学内容、教学方法、教学过程、教学效果等多个维度，确保评估的全面性与系统性。教育评估理论中提到，教学评估应遵循“发展性”原则，强调评估的反馈与改进功能，而非仅仅作为评价工具。教学评估应秉持“科学性”原则，采用标准化、可操作的评估工具与方法，确保评估结果的客观性与可信度。教育心理学家加德纳（HowardGardner）提出的多元智能理论，强调教学评估应关注学生在不同智能领域的表现，促进个性化发展。教学评估应遵循“公平性”原则，确保评估标准与方法对所有学生公平适用，避免因资源差异导致的评估失衡。1.3教学评估的分类与方法教学评估可分为形成性评估与总结性评估，前者关注学习过程，后者关注学习结果。美国教育评估协会（AAEP）指出，形成性评估可及时反馈教学效果，帮助教师调整教学策略。教学评估还可分为诊断性评估、发展性评估和总结性评估，分别用于诊断学习问题、促进学习发展和评估学习成果。教学评估的方法包括观察法、访谈法、问卷调查、测验法、档案袋评估等，不同方法适用于不同评估目标。教育评估研究显示，结合多种评估方法能提高评估的准确性与全面性，实现多维评价。1.4教学评估的实施流程的具体内容教学评估的实施通常包括准备、实施、分析与反馈四个阶段。在准备阶段，教师需明确评估目标、选择评估工具、设计评估方案，并确保评估的可操作性。实施阶段包括数据收集与记录，教师需依据评估工具进行观察、记录与分析。分析阶段需对收集到的数据进行整理、归纳与解读，识别教学中的优势与不足。反馈阶段是评估的核心环节，评估结果需反馈给教师与学生，用于教学改进与学习调整。第2章教学目标与评估标准1.1教学目标的制定与设计教学目标的制定应遵循“三维目标”理论，即知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观，确保目标的全面性和层次性。这一理论由国家课程标准制定小组提出，强调目标的可测量性和可实现性。教学目标的设计需结合学生的学习水平和课程内容，采用SMART原则（具体、可衡量、可实现、相关性强、有时间限制）进行制定，以确保目标的科学性和实用性。教学目标的制定应参考教育心理学理论，如维果茨基的“最近发展区”理论，关注学生在已有知识基础上的潜在发展能力。教学目标的制定需结合教学内容的逻辑结构，采用“问题导向”或“任务驱动”方式，使目标更具操作性和指导性。教学目标的制定应通过教学设计工具（如教学目标表述表）进行系统化梳理，确保目标与教学活动、评估方式相匹配。1.2评估标准的构建与制定评估标准的构建应基于课程标准和教学目标，采用“目标-行为-表现”三元结构，明确学生应达到的行为表现和预期结果。评估标准的制定需遵循“可操作性”原则，避免模糊表述，如“掌握知识”应具体为“能准确解释概念并举例说明”。评估标准的构建应结合教育评价理论，如布鲁姆的“教育目标分类学”，将目标分解为认知、情感、动作技能三个维度。评估标准的制定需考虑不同学习阶段的差异性，如基础阶段侧重知识掌握，高阶阶段侧重能力发展。评估标准的制定应参考国内外优秀课程的实践案例，如美国的“课程目标与评估标准”框架，确保标准的科学性与适用性。1.3评估指标的选取与权重评估指标的选取应基于教学目标，结合课程内容和学生能力发展需求，选取关键性、代表性、可测量的指标。评估指标的权重分配需遵循“权重系数法”或“专家打分法”，确保指标与目标的关联度和重要性得到合理体现。评估指标的选取应参考教育评价研究中的“指标有效性”和“指标相关性”原则，避免冗余或偏离核心目标的指标。评估指标的权重分配需考虑不同学科的差异性，如理科侧重知识掌握，文科侧重思维能力与表达能力。评估指标的权重分配应通过多轮讨论和专家评审，确保公平性和科学性，避免主观偏见影响评估结果。1.4评估标准的动态调整与更新的具体内容评估标准的动态调整需基于教学实践反馈和学生发展情况，定期进行修订和优化，以适应教学改革和学生需求的变化。评估标准的更新应遵循“PDCA循环”（计划-执行-检查-处理）原则，通过教学反思、学生测评、同行评议等方式持续改进。评估标准的调整需结合教育政策和课程改革要求，如新课标实施后，评估标准需与新课程内容相匹配。评估标准的更新应注重数据支持，如通过学生学业表现数据、教学效果分析、教师反馈等多维度信息进行科学决策。评估标准的动态调整应建立反馈机制，如定期召开评估工作坊，邀请专家、教师、学生参与，形成持续改进的良性循环。第3章教学过程中的评估实施3.1课堂观察与记录方法课堂观察是教学评估的重要手段，通常采用结构化观察法（StructuredObservationMethod），通过制定观察表，系统记录学生行为、教师教学策略及课堂氛围等要素。观察者需遵循“观察-记录-反馈”三步法，确保数据的客观性和准确性，例如使用“观察记录表”或“课堂行为编码系统”进行量化记录。常用的观察工具包括“教学行为编码表”和“课堂互动分析表”，能够帮助教师识别学生参与度、注意力集中度及课堂参与模式。观察过程中应注重非语言信息，如学生表情、肢体语言及课堂纪律状况，这些因素对教学效果有重要影响。通过定期观察并进行数据分析，教师可及时调整教学策略，提升课堂效率与学生学习体验。3.2学生表现的评估与反馈学生表现评估通常采用形成性评估（FormativeAssessment）与总结性评估（SummativeAssessment）相结合的方式，以全面了解学生学习过程。评估工具可包括课堂表现量表、学习日志、作业分析及考试成绩等，其中课堂表现量表能有效衡量学生的参与度与学习态度。教师应基于评估结果提供具体反馈，如“你在这节课中表现出较强的问题解决能力，但可以在小组讨论中更积极发言”等。反馈需遵循“具体-及时-可操作”原则，帮助学生明确改进方向，提升学习动机与自我调节能力。通过定期反馈机制，学生可逐步形成学习目标与自我评价能力，促进个性化发展。3.3教师教学行为的评估教师教学行为评估多采用“教学行为观察量表”（TeachingBehaviorObservationScale）进行量化分析，涵盖教学设计、课堂管理、师生互动及教学策略等维度。教学行为评估可借助“教学行为分析工具”（TeachingBehaviorAnalysisTool），通过视频记录或课堂录音进行多维度分析。教师的课堂管理能力直接影响学生学习效果，评估内容包括课堂纪律、学生参与度及教学节奏控制等。教学策略的科学性与有效性是评估的重要指标，如课堂提问方式、任务设计及差异化教学方法等。评估结果可用于教师专业发展，推动教学方法的优化与教学反思的深入。3.4评估数据的收集与分析的具体内容评估数据的收集需遵循“全面性、系统性、客观性”原则，涵盖教学过程、学生表现及教师行为等多个维度。数据收集可通过问卷调查、课堂观察、学习档案及考试成绩等多元方式实现，确保数据的多源性与可靠性。数据分析常用统计方法如频数分析、相关性分析及回归分析，以揭示教学效果与学生表现之间的关系。教学评估数据需结合教育心理学理论进行解读，如皮亚杰的认知发展理论、维果茨基的社会文化理论等。评估结果应转化为教学改进策略，如调整教学内容、优化教学方法或加强教师培训，以提升整体教学质量。第4章学生发展与评估结果应用4.1学生发展性评估的实施学生发展性评估强调以学生为本，注重其在学习过程中的成长轨迹与能力发展，采用形成性评估方法，关注学生在学习中的表现、进步与潜能。根据OECD（经济合作与发展组织）的定义，这种评估方式旨在促进学生的全面发展，而非仅关注终结性成绩。实施过程中，通常采用多元化的评价工具，如观察记录、作品分析、自我评估和同伴互评，以全面反映学生的综合素质。研究表明，采用多维度评价体系可以有效提升评估的科学性和公平性。评估实施需遵循“过程导向”原则，注重学生在学习中的参与度与反思能力，例如通过项目式学习（PBL）或探究式学习（IBL）等方式，促进学生主动建构知识。评估结果的收集需遵循标准化流程，确保数据的客观性与可比性，例如使用标准化量表或电子平台进行数据采集，以减少人为误差。教师需定期进行评估反馈，结合学生表现与教学目标，调整教学策略，以促进学生持续进步。4.2评估结果的分析与解读评估结果的分析需运用统计学方法，如均值、标准差、百分位数等，以识别学生在不同维度上的表现水平。根据《教育评估理论与实践》中的研究，多元统计分析（如因子分析、聚类分析）有助于发现学生能力发展的潜在模式。评估数据应结合学生个体特点进行解读，例如通过学习风格分析、能力倾向测试等，识别学生的强项与弱项，为个性化教学提供依据。评估结果的解读需考虑学生的学习动机、认知水平与情感状态，避免单一成绩导向的评价偏差。例如，学生在数学成绩优异但缺乏学习兴趣时，需关注其非智力因素的发展。教育评估理论中的“发展性评价”强调评估应服务于教学改进，而非仅作为评价工具。因此，评估结果的解读需与教学策略的调整相结合，形成动态反馈机制。评估结果的解读需结合教育政策与课程标准，确保评估内容与国家课程目标一致，例如在新课标背景下，评估结果需与核心素养发展相衔接。4.3评估结果的反馈与改进评估结果反馈应通过书面报告、面谈或在线平台等方式，向学生、家长及教师传递关键信息，确保信息的透明与及时性。根据《教育反馈理论》的研究，有效的反馈能显著提升学生的自我调节能力与学习动机。反馈内容应具体、可操作，例如针对学生在某一学科的薄弱环节，提出针对性的改进建议，如“建议加强英语听说训练”或“增加数学应用题练习”。教师需根据评估结果调整教学计划，例如在教学设计中加入更多实践环节或差异化教学策略，以满足不同学生的学习需求。家长与学生需积极参与评估反馈过程，通过家校沟通平台共享评估信息，形成教育合力，共同促进学生发展。评估结果的反馈需定期进行，例如每学期末进行一次总结反馈，确保评估成果能够持续影响教学实践与学生发展。4.4评估结果的综合应用与决策的具体内容评估结果可作为学校课程改革与教学改进的重要依据，例如在课程设置中引入学生兴趣导向的课程模块，或在教学方法上采用基于证据的决策（EBD）策略。评估结果可用于制定学生发展计划（SDP），通过个性化学习路径规划，帮助学生实现学业目标与个人发展需求的结合。评估结果可作为教师专业发展的依据，例如通过教师自评、同行评议与学生反馈，促进教师反思教学实践，提升教学质量。评估结果可为教育政策制定提供数据支持，例如通过大规模评估数据分析，识别教育中的共性问题，为政策调整提供科学依据。评估结果的应用需遵循伦理原则，确保数据安全与隐私保护，同时兼顾公平性与包容性，避免因评估结果导致的教育不公平现象。第5章教学质量的监控与持续改进5.1教学质量的监控体系教学质量监控体系是学校实现教育目标的重要保障，通常包括教学过程监控、教学结果监控和教学反馈监控三类。根据《教育评价理论与实践》中的定义，教学过程监控是指对教学活动各环节进行系统性观察与评估，确保教学活动符合教学目标和规范。监控体系一般由教学管理部门、教师、学生及家长共同参与，形成“自上而下”与“自下而上”相结合的多维度评价机制。例如，采用“教学过程记录表”和“学生学习档案”等工具，实现对教学活动的全过程跟踪。国内外研究表明，有效的监控体系应具备动态性和灵活性，能够根据教学实际情况及时调整监控重点。如美国《高等教育质量评估指南》（HQS）提出，监控应注重“过程性”与“结果性”结合，避免过度依赖单一指标。监控数据的收集与分析需遵循科学方法，如使用统计分析、数据挖掘等技术，提升监控的准确性与实用性。例如，通过课堂观察记录、学生作业分析、考试成绩对比等手段，形成多维度的数据支持。监控结果应转化为教学改进的依据，学校需建立反馈机制，将监控数据与教师教学能力发展、学生学习成效等挂钩，推动教学行为的持续优化。5.2教学质量的持续改进机制持续改进机制是教学质量提升的核心动力，通常包括教学反思、教学改进计划、教学评估与反馈等环节。根据《教育质量持续改进理论》中的观点，教学反思是教师提升教学能力的重要途径，可通过“教学日志”“教学反思会议”等方式实现。学校应建立“教学改进小组”，由教师、管理人员和学生代表共同参与，定期评估教学效果并制定改进措施。例如，某高校通过“教学改进计划表”明确改进目标，并设置阶段性评估节点，确保改进措施落实到位。教学改进需结合教学理论与实践，如采用“行动研究法”（ActionResearch）进行教学改革，通过“计划-实施-观察-反思”循环，不断优化教学内容与方法。教学改进应注重教师专业发展，如提供培训、教研活动、教学观摩等支持，提升教师的课程设计与教学实施能力。例如，某校通过“教师发展中心”开展教学能力提升项目，显著提高了教学质量。教学改进需与学校整体发展目标相结合，确保改进措施符合教育改革方向，如国家“双减”政策下，学校通过优化作业设计、提升课堂效率等措施，实现教学质量的持续提升。5.3教学质量的跟踪与评估教学质量跟踪与评估是实现教学目标的重要手段，通常包括教学过程跟踪、教学成果评估和教学效果反馈。根据《教育质量评估指标体系》中的定义，教学过程跟踪是指对教学活动的全过程进行记录与分析，确保教学活动符合规范。跟踪评估通常采用“教学过程记录表”“课堂观察记录”“学生学习档案”等工具，实现对教学活动的系统性记录。例如，某高校通过“课堂观察记录表”对教师授课情况进行量化评估，提升教学规范性。教学成果评估主要关注学生的学习成效，如学业成绩、综合素质、创新能力等。根据《教育质量评估指标体系》中的观点，学业成绩是评估教学效果的重要指标，但应结合综合素质评价，形成全面的评估体系。教学效果反馈是教学质量提升的重要依据，可通过问卷调查、访谈、教学评教等方式收集学生与教师的反馈信息。例如，某校通过“教学评教系统”收集学生对课程内容、教学方法、课堂氛围等方面的反馈，用于改进教学。教学质量跟踪与评估应建立动态机制，如定期进行教学评估，结合教学改进计划，形成“评估-反馈-改进”闭环，确保教学质量的持续提升。5.4教学质量的外部评价与认证的具体内容教学质量的外部评价通常包括第三方评估、同行评审、社会评价等，是学校提升教学质量的重要外部依据。根据《教育质量认证标准》（如“教育部认证标准”）中的规定，外部评价应注重教学过程的规范性与教学成果的实效性。外部评价内容一般包括教学设计、教学实施、教学评价、教学资源等，如课程内容是否符合课程标准、教学方法是否科学、教学资源是否完善等。例如，某高校通过“课程评估报告”对教学内容进行系统性评价，确保课程质量符合国家标准。外部认证通常由教育主管部门或第三方机构进行，如教育部、国家教育质量监测中心等。根据《教育质量认证管理办法》，认证内容应包括教学目标达成度、教学过程规范性、教学资源保障性等。外部评价结果应作为学校教学改进的重要依据，如纳入学校绩效考核、教学评估体系等。例如，某高校通过外部认证获得“教学合格”评价，推动教学改革与优化。外部评价与认证需注重过程性与持续性，如建立“外部评价反馈机制”，将评价结果与教学改进计划相结合，形成“评价-反馈-改进”闭环，确保教学质量的持续提升。第6章教学评估的信息化与技术应用6.1教学评估信息化建设教学评估信息化建设是依托信息技术实现评估过程数字化、智能化的重要手段，其核心在于构建统一的数据平台与评估系统，实现评估流程的标准化与流程管理的自动化。根据《教育信息化2.0行动计划》，学校应建立涵盖教学评估的数字化基础设施，包括网络平台、数据采集工具和评估数据库，以支撑评估数据的实时采集与存储。信息化建设还应注重评估工具的模块化与可扩展性，便于根据不同教学场景灵活配置评估模块，提升评估的适应性和实用性。例如，智慧课堂系统、在线测评平台等工具的广泛应用，使评估数据的采集、存储与分析更加高效，减少人为误差，提高评估的客观性。信息化建设还需注重数据安全与隐私保护，符合《个人信息保护法》等相关法规要求，确保评估数据的合法使用与安全存储。6.2教学评估技术工具的应用教学评估技术工具涵盖多种类型，如智能测评系统、数据分析平台、虚拟仿真评估工具等，能够有效提升评估的精准度与效率。智能测评系统通过算法分析学生答题行为，实现对学习效果的动态监测，如《中国教育信息化发展报告》指出，智能测评系统可提升评估的即时反馈能力。数据分析平台能够整合多源数据，如学生学习行为数据、考试成绩数据、课堂互动数据等，通过大数据分析技术个性化评估报告，辅助教学决策。虚拟仿真评估工具则通过模拟真实教学场景，让学生在虚拟环境中进行实践操作，提升评估的沉浸感与真实性，如《教育技术学》中提到，此类工具有助于提升学生的综合能力评估。技术工具的应用应注重与教学内容的深度融合，确保评估工具服务于教学目标，而非简单替代传统评估方式。6.3教学评估数据的管理与分析教学评估数据的管理需遵循数据标准统一、存储安全、访问权限控制等原则，确保数据的完整性与可追溯性。根据《教育数据管理规范》，评估数据应按照分类、存储、使用、销毁等流程进行管理，确保数据生命周期的规范性与安全性。数据分析应采用统计分析、机器学习、自然语言处理等技术手段，从海量数据中挖掘有价值的信息，如通过聚类分析发现学生的学习模式，辅助教学改进。教学评估数据的分析结果应形成可视化报告，便于教师、管理者和教育决策者直观理解评估结果，指导教学优化与资源分配。数据管理与分析应结合教学反馈机制，形成闭环管理，提升评估的动态性与实效性。6.4教学评估的智能化发展趋势的具体内容教学评估的智能化发展趋势主要体现在、大数据、云计算等技术的深度融合，实现评估过程的自动化与智能化。技术在教学评估中应用广泛，如智能阅卷系统、自动评分算法等，能够提高评分效率与一致性，减少人为误差。大数据分析技术则能从海量评估数据中提取关键指标，如学生的学习行为、知识掌握情况、学习动机等，为教学改进提供科学依据。云计算技术为教学评估提供了弹性扩展的计算资源，支持大规模数据处理与实时分析，提升评估的响应速度与处理能力。未来教学评估将朝着更加精准、实时、个性化的方向发展，结合物联网、5G等技术，实现教学评估的全面数字化与智能化。第7章教学评估的伦理与规范7.1教学评估的伦理原则教学评估的伦理原则主要包括尊重个体、公正公平、保密隐私和责任担当等核心内容。根据《教育评估伦理规范》（2021），评估过程应遵循“尊重受评者权利”和“维护教育公平”的基本准则，确保评估结果不被滥用或误用。伦理原则强调评估者应具备专业素养，避免主观偏见，遵循“客观、公正、中立”的评估标准。例如，美国教育评估协会（AACE）指出，评估者需通过持续培训提升专业能力，以减少评估误差。教育评估伦理还要求评估过程中尊重受评者的隐私权，避免泄露个人数据。根据《个人信息保护法》（2021），教育评估涉及的学生信息应严格保密，未经允许不得对外公开。伦理原则还强调评估结果应用于教育改进，而非个人评价。例如，一项关于高校评估的实证研究显示，合理使用评估结果可提升教师教学水平，但滥用会导致学生心理压力增加。教育评估伦理应建立反馈机制，确保评估者和受评者之间有沟通渠道，及时纠正评估中的偏差。如《教育评估伦理指南》（2020）建议，评估后应提供反馈报告，并允许受评者提出异议。7.2教学评估的公正与公平公正与公平是教学评估的核心目标，确保评估过程对所有学生一视同仁。根据《教育公平与评估公正》（2019），评估标准应统一，避免因教师、学校或地区差异导致的不公平。公正要求评估工具和方法具有科学性，避免主观判断。例如，采用标准化测试和量表评估，可以减少人为因素的影响。一项关于中小学教学评估的实证研究显示，使用标准化工具可使评估结果的信度提高30%以上。公平强调评估结果应惠及所有学生，避免因经济、社会地位等因素影响评估结果。如《教育公平政策》（2022）指出，评估应注重过程公平，而非仅关注结果公平。在评估过程中，应确保评估对象的代表性，避免样本偏差。例如，一项关于高校研究生评估的调查发现，若样本缺乏多样性，可能导致评估结果不能反映整体教育质量。公正与公平还要求评估者具备跨文化敏感性，避免因文化差异导致的评估偏差。如《国际教育评估比较研究》（2021）指出，评估者应熟悉不同文化背景下的教育理念和评估方式。7.3教学评估的保密与隐私保护教学评估过程中涉及的学生信息属于敏感数据，必须严格保密。根据《个人信息保护法》（2021），学生隐私权受法律保护，任何机构不得擅自收集、使用或泄露个人数据。评估过程中应采用加密技术、匿名化处理等手段，防止信息泄露。例如，采用“匿名评估”方法，可有效保护学生隐私，减少因评估结果带来的心理压力。教育评估机构应建立隐私保护政策，明确数据使用范围和保密期限。如《教育数据管理规范》（2020）要求，评估数据仅用于评估目的，不得用于其他用途。评估过程中应避免使用学生个人信息进行外部评价，防止信息滥用。例如，某高校曾因使用学生数据进行外部招聘，引发学生不满，最终被责令整改。评估机构应定期进行隐私保护培训，提高评估者对数据安全的重视程度。如《教育评估伦理指南》（2020）建议，评估者应掌握基本的数据保护知识，以确保评估过程符合伦理规范。7.4教学评估的法律责任与规范的具体内容教学评估涉及法律责任，评估机构和人员需遵守相关法律法规。根据《教育法》（2018），教育评估若存在违规行为，如伪造数据、泄露隐私等，将面临行政处罚或法律责任。教育评估应遵循“合法、合规、透明”的原则，评估过程需有记录、有依据。如《教育评估实施规范》（2021）要求，评估过程需有完整的评估记录，以便追溯和审查。教学评估若因违规行为导致学生权益受损，评估机构需承担相应责任。例如，某高校因评估数据造假被上级部门通报，导致学生权益受损，最终被追责。教学评估应建立责任追究机制，明确评估者、评估机构和相关方的责任。如《教育评估责任制度》（2022）指出，评估者需对评估结果的真实性负责，评估机构需对评估过程的合法性负责。教学评估应接受社会监督，公开评估过程和结果，接受公众和媒体的监督。如《教育评估透明度规范》（2020）建议，评估机构应定期发布评估报告，接受社会评价，以提高评估公信力。第8章教学评估的案例与实践8.1教学评估的典型案例分析教学评估的典型案例分析是教学评估的核心环节，通常包括课程设计、教学方法、学生表现及教师反馈等多个维度。例如，某高校在“基础”课程中采用“过程性评估+终结性评估”相结合的方式，通过课堂参与、项目报告、期末考试等多维度评价学生能力，有效提升了教学效果（张伟等，2021）。通过典型案例分析，可以发现不同教学模式对学习成果的影响。如某中学在实施“翻转课堂”后，学生课堂参与度显著提高，成绩也有所提升，这与教学评估中“学习行为分析”和“学习成果评估”密切相关（李晓峰，2020）。在典型案例中，评估工具的选择对结果的准确性至关重要。例如，采用“学习分析技术”（LearningAnalytics）对学生的学习轨迹进行追踪，能够更精准地识别学生的学习难点，为教学改进提供数据支持（Kolb,2014）。一些高校通过建立“教学评估数据库”，整合学生作业、课堂表现、考试成绩等数据，形成动态评估体系，使教学评估更具科学性和前瞻性（王芳等，2022）。通过典型案例分析，教师可以更清晰地了解自身教学中的优势与不足，进而优化教学策略，提升教学质量（陈志刚，2021）。8.2教学评估的实践操作与经验教学评估的实践操作通常包括评估设计、数据收集、分析与反馈等环节。例如，某中学在实施“学生自评+教师评+家长评”三位一体的评估体系时，通过问卷调查、访谈和观察记录等方式，全面了解学生的学习