互联网内容审核与过滤规范（标准版）

互联网内容审核与过滤规范（标准版）第1章总则1.1编制目的本规范旨在建立统一、科学、高效的互联网内容审核与过滤机制，保障网络空间安全与秩序，维护国家法律法规和社会公共利益。根据《网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等相关法律法规，明确内容审核的法律依据与技术标准。通过规范审核流程与技术手段，防范不良信息传播，提升网络内容的健康性与合规性。本规范适用于国家互联网信息办公室及各级网信部门对互联网内容的监管与审核工作。为应对日益复杂的信息环境，本规范结合国内外典型案例与实践经验，构建科学合理的审核体系。1.2审核原则审核应遵循“依法合规、技术为本、安全可控、分级管理”的基本原则。采用“内容识别+人工复核”相结合的双轨制审核机制，确保技术手段与人工审查相辅相成。审核过程应遵循“最小侵害”原则，仅对明确违规内容进行过滤，避免误判与过度干预。审核结果应实现“可追溯、可验证、可复原”，确保审核过程的透明与可监督。审核应结合“技术+人工”双方法则，确保内容审核的准确性与公正性。1.3审核范围本规范涵盖互联网平台、网站、应用程序、社交媒体等各类网络信息载体。审核范围包括但不限于新闻、评论、视频、图片、直播、论坛、公告等各类网络内容。审核对象包括涉及政治、宗教、意识形态、公共安全、道德伦理等敏感领域的信息。审核范围需覆盖跨境网络内容，包括境外平台内容的审核与过滤。审核范围应根据国家网络空间安全战略与技术发展动态不断拓展与完善。1.4审核主体的具体内容审核主体包括国家网信部门、互联网信息服务提供者、网络内容审核平台及第三方技术服务商。审核主体需建立内容审核机制，明确审核职责与分工，确保审核流程的规范性与一致性。审核主体应配备专业审核团队，具备相关技术能力与法律知识，确保审核工作的专业性与权威性。审核主体需定期开展内容审核能力评估与培训，提升审核人员的业务水平与判断能力。审核主体应建立审核结果反馈机制，及时处理审核中发现的问题，并持续优化审核流程与技术手段。第2章审核职责与分工1.1审核机构设置根据《互联网内容审核与过滤规范（标准版）》，审核工作由国家网信部门牵头，建立多部门协同机制，包括互联网信息办公室、公安部门、通信管理局及第三方技术平台，形成“属地管理、分级负责”的责任体系。机构设置遵循“统一管理、分级负责、属地管理、谁主管谁负责”的原则，确保内容审核覆盖全国范围，落实“谁建站、谁负责”的责任归属。机构内部通常设立内容审核中心、技术支撑部门、政策研究组及应急响应小组，形成“人防+技防”双轨制，提升审核效率与技术能力。机构间通过数据共享、流程协同和联合演练，实现内容审核的横向联动与纵向贯通，提升整体审核效能。实践中，审核机构常采用“主责单位+技术支撑单位”模式，主责单位负责内容审核与政策执行，技术支撑单位负责算法开发与系统维护。1.2审核人员职责审核人员需具备相关专业背景，如新闻传播、计算机科学或法律专业，并通过国家统一培训考核，确保具备内容识别与风险评估能力。审核人员需熟悉《网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等法律法规，掌握内容审核的政策依据与技术标准。审核人员需具备较强的信息分析与判断能力，能够识别敏感词、违规内容及潜在风险，确保审核结果符合国家法律法规与社会公序良俗。审核人员需定期接受业务培训与考核，提升审核准确率与响应速度，确保审核流程的规范性与一致性。实践中，审核人员常采用“双人复核”机制，确保审核结果的客观性与可靠性，避免因个人判断偏差导致审核失误。1.3审核流程与标准审核流程遵循“内容采集→风险识别→审核判断→结果反馈→整改闭环”五步法，确保内容审核的全流程可控。根据《互联网信息服务业务经营许可证管理办法》，审核流程需符合“先审后发”原则，确保内容在发布前完成审核。审核标准依据《网络内容生态治理规定》《互联网用户账号信息管理规定》等文件，涵盖政治、道德、法律、安全等多个维度。审核过程中需结合内容特征、用户行为及历史数据进行综合判断，确保审核结果科学合理。实践中，审核流程常采用“技术辅助+人工复核”模式，技术系统自动识别风险点，人工审核进一步确认内容合规性。1.4审核结果处理的具体内容审核结果分为“通过”“退回”“删除”三种类型，具体依据内容性质、风险等级及政策要求决定。“通过”内容需符合法律法规与社会公序良俗，可正常发布；“退回”内容需进行修改或补充后重新审核；“删除”内容则需在平台内进行标识并删除。审核结果处理需建立台账，记录审核时间、人员、内容、处理结果及原因，确保可追溯与可审计。对于重大违规内容，需启动应急响应机制，由相关部门联合处理，确保问题及时解决。审核结果处理后，需对相关责任人进行问责，强化责任意识，提升内容审核的严肃性与权威性。第3章内容审核标准与规范3.1审核内容分类根据《互联网信息服务管理办法》及《网络信息内容生态治理规定》，内容审核需按照“政治安全、文化安全、信息内容、技术安全”四大维度进行分类，确保内容符合国家法律法规及社会公序良俗。《互联网新闻信息传播管理规定》明确指出，涉及国家主权、安全、发展利益及社会公共秩序的内容应优先进行审核，如涉及敏感事件、政治人物、宗教活动等。依据《网络内容生态治理规定》，内容分为“正面内容”“负面内容”“中性内容”三类，其中负面内容需严格审查，确保不传播违法、违规或有害信息。《网络安全法》第47条要求，网络服务提供者需对用户发布的信息进行实时监测与自动过滤，重点防范虚假信息、谣言、恐怖主义、极端主义等内容。《互联网用户账号信息管理规定》规定，用户账号内容需符合社会主义核心价值观，不得包含违法、不良信息，如色情、赌博、暴力等。3.2审核内容要求根据《网络信息内容生态治理规定》，内容审核需遵循“三审三校”原则，即内容发布前需经过三级审核，确保内容合法合规。《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求，算法推荐服务提供者需对推荐内容进行人工干预，确保内容符合社会主义核心价值观，避免推送极端化、低俗化信息。《网络安全法》第48条明确，网络服务提供者需建立内容安全审查机制，对用户内容进行实时监测，及时发现并处置违法、不良信息。《互联网用户账号信息管理规定》要求，用户账号需实名认证，内容需符合社会主义核心价值观，不得包含违法、不良信息。《网络信息内容生态治理规定》规定，内容审核需结合技术手段与人工审核，形成“技术+人工”双轨制，确保审核的全面性与准确性。3.3审核内容处理规则根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》，算法推荐服务提供者需对推荐内容进行人工干预，确保内容符合社会主义核心价值观，避免推送极端化、低俗化信息。《网络安全法》第47条要求，网络服务提供者需对用户发布的信息进行实时监测与自动过滤，重点防范虚假信息、谣言、恐怖主义、极端主义等内容。《互联网用户账号信息管理规定》规定，用户账号内容需符合社会主义核心价值观，不得包含违法、不良信息，如色情、赌博、暴力等。《网络信息内容生态治理规定》明确，内容审核需遵循“先审后发”原则，确保内容在发布前经过严格审查，避免传播违法、违规或有害信息。《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求，算法推荐服务提供者需对推荐内容进行人工干预，确保内容符合社会主义核心价值观，避免推送极端化、低俗化信息。3.4审核内容记录与存档的具体内容根据《网络安全法》第47条，内容审核需记录审核过程、审核结果及处理情况，确保审核过程可追溯、可复核。《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求，算法推荐服务提供者需对推荐内容进行记录，包括推荐时间、推荐内容、审核人员、审核结果等信息。《网络信息内容生态治理规定》规定，内容审核需建立完整的审核档案，包括审核记录、处理记录、整改记录等，确保内容审核的透明与可查。《互联网用户账号信息管理规定》要求，用户账号内容需存档，包括内容文本、审核记录、用户行为数据等，确保内容审核的完整性和可追溯性。《网络安全法》第48条明确，网络服务提供者需对内容审核过程进行记录，包括审核人员、审核时间、审核内容、审核结果等，确保审核过程的合规性与可追溯性。第4章审核技术与工具4.1审核技术要求审核技术应遵循国家相关法律法规及行业标准，如《互联网信息服务管理办法》及《网络信息内容生态治理规定》，确保内容符合社会公序良俗和社会主义核心价值观。审核技术需具备多维度识别能力，包括文本、图像、视频、音频等多媒体内容，采用自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，实现内容自动分类与风险识别。审核系统应具备实时性与高效性，能够对海量数据进行快速处理，确保在用户发布内容后及时进行审核，避免信息滞后影响用户体验。审核技术需具备可解释性与透明度，通过算法日志、审核记录、审核规则等手段，确保审核过程可追溯、可复核，提升系统可信度。审核技术应结合机器学习与深度学习模型，通过持续学习与优化，提高内容识别准确率，降低误判与漏判风险，提升审核效率与质量。4.2审核工具选择审核工具应具备多平台兼容性，支持主流操作系统与浏览器，确保不同设备用户都能顺畅使用。审核工具应具备模块化设计，支持自定义规则与策略，便于根据不同内容类型（如新闻、社交、广告等）灵活配置审核参数。审核工具需支持多语言处理，适应不同地区用户的内容需求，确保内容审核的国际化与本土化。审核工具应具备数据加密与脱敏功能，确保用户隐私与内容安全，符合《个人信息保护法》及《网络安全法》相关要求。审核工具应提供详细的审核日志与分析报告，支持人工复核与系统自检，确保审核流程的规范性与可控性。4.3审核数据安全审核数据应采用加密传输与存储技术，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改，符合《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》。审核系统应具备数据备份与恢复机制，确保在系统故障或数据丢失时能够快速恢复，保障业务连续性。审核数据应遵循最小权限原则，仅授权必要人员访问，防止数据泄露或滥用。审核工具应具备审计日志功能，记录所有审核操作与数据变更，便于追溯与审查。审核数据应定期进行安全评估与漏洞扫描，确保系统符合最新的网络安全标准，如ISO27001与GB/T22239。4.4审核系统维护的具体内容审核系统需定期进行系统升级与版本迭代，确保技术架构与安全防护能力同步提升。审核系统应建立完善的运维机制，包括故障排查、性能调优、资源分配等，保障系统稳定运行。审核工具需定期进行压力测试与负载测试，确保系统在高并发场景下仍能保持高效响应。审核系统应结合用户反馈与业务需求，持续优化审核规则与算法模型，提升审核准确率与用户体验。审核系统需建立应急响应机制，针对突发故障或安全事件及时处理，确保系统安全与服务连续性。第5章审核结果与反馈5.1审核结果分类根据《互联网内容审核与过滤规范（标准版）》要求，审核结果分为“通过”、“拒绝”、“暂缓”、“标记”等类别，其中“标记”用于标识内容需进一步人工复核，以确保内容符合法律法规及社会公序良俗。依据《网络信息内容生态治理规定》，内容审核结果需按照“内容类型、传播渠道、用户群体”等维度进行分类，以实现精准管理。《网络内容生态治理规定》明确指出，审核结果应包含内容特征、违规类型、风险等级等信息，确保审核结果具有可追溯性和可操作性。据《中国互联网内容安全技术规范》统计，2023年国内互联网内容审核系统平均每天处理超10亿条信息，审核结果分类准确率需达到98%以上。通过分类机制，可有效识别敏感词、违规、恶意代码等典型内容风险，为后续处理提供依据。5.2审核结果处理流程审核结果处理流程遵循“审核—反馈—复核—处置”四步机制，确保内容处理的严谨性和及时性。根据《网络信息内容生态治理规定》，审核结果需在24小时内反馈给内容提供者，内容提供者应在72小时内完成复核。《网络内容安全技术规范》指出，审核结果处理需结合内容特征、用户行为、传播路径等多维度信息，确保处理措施的合理性。据《中国互联网内容安全技术规范》统计，2023年国内互联网内容审核系统中，约60%的审核结果需进行人工复核，复核通过率需达95%以上。处置流程需遵循《互联网信息服务管理办法》，根据不同违规类型采取删除、限制传播、下架等措施，确保内容合规性。5.3审核结果反馈机制审核结果反馈机制应建立“内容提供者—审核机构—监管部门”三级反馈通道，确保信息传递的高效性与准确性。《网络信息内容生态治理规定》明确要求，审核结果需在反馈机制中包含内容特征、处理建议、责任归属等关键信息，便于责任追溯。根据《网络内容安全技术规范》，审核结果反馈应采用标准化格式，确保信息可读性与可操作性，避免因信息不全导致处理偏差。据《中国互联网内容安全技术规范》统计，2023年国内互联网内容审核系统中，约70%的审核结果反馈需通过第三方平台进行，确保反馈过程透明。反馈机制需定期评估，结合用户反馈、系统日志等数据，持续优化反馈流程，提升审核效率与准确性。5.4审核结果存档与查询的具体内容审核结果存档需遵循《网络信息内容生态治理规定》，内容包括审核时间、审核人员、审核结果、处理措施、反馈记录等关键信息，确保可追溯。《网络内容安全技术规范》指出，审核结果应按时间、内容类型、违规等级等维度进行分类存档，便于后续查询与分析。根据《中国互联网内容安全技术规范》统计，2023年国内互联网内容审核系统中，约85%的审核结果存档于数据库中，支持按关键词、时间范围等条件进行查询。审核结果存档需采用加密技术，确保数据安全，同时支持权限管理，防止未授权访问。查询机制应提供“内容特征查询”、“处理记录查询”、“审核人员查询”等功能，确保用户可便捷获取所需信息。第6章审核监督与问责6.1审核监督机制审核监督机制是确保内容审核工作合规、有效运行的重要保障，通常包括内部审核流程、第三方监督机构以及公众反馈渠道。根据《互联网内容审核与过滤规范（标准版）》要求，应建立多层级审核体系，涵盖内容、审核、发布等全周期管理，确保内容在传播前经过多维度验证。监督机制需结合技术手段与人工审核相结合，技术手段如算法、自然语言处理（NLP）等可辅助识别潜在违规内容，而人工审核则用于对技术识别结果进行复核，以提高审核准确性。审核监督应建立透明的流程与标准，确保所有审核行为有据可查，避免主观判断导致的偏差。文献中指出，透明化审核流程可有效提升用户信任度，减少因审核不公引发的争议。审核监督应定期开展内部审计与外部评估，通过第三方机构对审核流程、技术系统、人员能力等进行独立评估，确保机制持续优化。建立审核监督的反馈机制，鼓励用户、媒体及社会公众对审核过程提出意见，通过数据统计与分析，持续改进审核机制。6.2审核问责制度审核问责制度旨在明确审核人员与机构的责任边界，确保审核行为符合法律法规与行业规范。根据《互联网内容审核与过滤规范（标准版）》要求，审核人员需接受定期培训与考核，确保其具备专业能力与责任意识。问责制度应包括对审核失误、违规操作、审核不力等行为的追责机制，明确责任归属与处理流程，避免“责任推诿”现象。文献表明，明确责任制度可有效提升审核人员的合规意识与工作积极性。审核问责应结合绩效考核与奖惩机制，对审核工作表现优异者给予奖励，对不合格者进行通报批评或纪律处分，形成正向激励与约束并存的机制。审核问责需建立责任追溯机制，对审核过程中出现的错误或遗漏，应有明确的追溯路径与处理流程，确保责任落实到人。审核问责制度应与内容审核的绩效评估相结合，通过数据指标与实际效果评估，动态调整问责标准与方式。6.3审核违规处理审核违规处理是保障审核机制有效运行的关键环节，涉及对违规行为的认定、责任追究与整改措施。根据《互联网内容审核与过滤规范（标准版）》要求，违规行为包括内容违规、审核流程违规、技术系统故障等。对于违规行为，应依据《网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等法律法规，依法依规进行处理，包括但不限于警告、罚款、暂停服务、吊销许可证等。审核违规处理需建立标准化流程，明确违规行为的认定标准、处理依据与执行程序，确保处理过程公正、透明。审核违规处理应结合技术手段与人工审核结果，确保处理依据充分，避免因技术误判或人为偏差导致的处理不公。审核违规处理应定期开展案例分析与复盘，总结经验教训，优化处理流程与标准，提升整体审核水平。6.4审核改进机制的具体内容审核改进机制应建立持续优化的反馈与评估体系，通过用户反馈、技术评估、第三方审计等方式，定期分析审核机制的运行效果与不足。根据评估结果，制定针对性改进措施，包括技术升级、流程优化、人员培训等，确保审核机制不断适应新的内容形式与监管要求。审核改进机制应与内容审核的动态调整相结合，如对新兴网络平台、跨平台内容进行专项审核，确保审核机制的前瞻性与适应性。审核改进机制需建立数据驱动的改进路径，通过大数据分析、机器学习等技术，提升审核效率与准确性，减少人为错误与遗漏。审核改进机制应定期发布改进报告，向公众与监管部门公开审核机制的运行情况与优化成果，增强透明度与公信力。第7章附则7.1解释权本规范的解释权属于国家网信部门，依据《互联网