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文档简介
2026年IT行业程序员面试模拟题一、编程实现题(共3题,每题20分,总分60分)题目1(Java实现单链表反转):编写一个Java方法,实现单链表的反转。链表节点定义如下:javaclassListNode{intval;ListNodenext;ListNode(intx){val=x;}}要求:1.不使用额外的数据结构(如数组或栈)。2.输出反转后的链表(以遍历方式打印)。题目2(Python实现二叉树层序遍历):给定一个二叉树,用Python实现其层序遍历(按从上到下、从左到右的顺序)。二叉树节点定义如下:pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right要求:1.使用队列实现(不能递归)。2.返回遍历结果的列表形式。题目3(C++实现动态内存管理):编写一个C++函数,实现动态分配二维数组(如`int`),并释放其内存。要求:1.输入行数和列数,返回指向二维数组的指针。2.释放内存时需逐层递归删除。二、算法设计题(共2题,每题25分,总分50分)题目4(LeetCode风格——滑动窗口):给定一个字符串`s`和一个字符集`charSet`,统计`s`中最长的子串长度,其中子串中的所有字符均来自`charSet`。示例:-输入:s="abcde",charSet={'a','b','c'}→输出:3("abc")-输入:s="aaabbbcc",charSet={'a','b','c','d'}→输出:6("aaabbbc")要求:1.时间复杂度O(n)。2.说明思路并伪代码化。题目5(数据结构设计——LRU缓存):设计LRU(LeastRecentlyUsed)缓存,支持以下操作:-`LRUCache(intcapacity)`:初始化容量为`capacity`。-`get(intkey)`:返回键对应的值,若不存在返回-1。-`put(intkey,intvalue)`:插入或更新键值对,超出容量时删除最久未使用项。要求:1.使用双向链表+哈希表实现。2.画出核心数据结构图并说明时间复杂度。三、系统设计题(共1题,40分)题目6(微服务架构设计——电商订单系统):设计一个支持高并发的电商订单系统,需满足以下需求:1.订单创建时,需确保商品库存扣减的原子性。2.支持订单分阶段状态流转(如:待支付→已支付→已发货→已完成)。3.考虑系统容灾(如数据库主从、服务熔断)。要求:1.绘制系统架构图(标注核心模块)。2.说明关键技术选型(如数据库、消息队列)。3.分析高并发解决方案(如分布式锁、乐观锁)。答案与解析一、编程实现题答案与解析题目1(Java单链表反转):javaclassSolution{publicListNodereverseList(ListNodehead){ListNodeprev=null;ListNodecurrent=head;while(current!=null){ListNodenextTemp=current.next;//保存下一个节点current.next=prev;//反转当前节点prev=current;//移动prev到当前节点current=nextTemp;//移动current到下一个节点}returnprev;//新头节点}}解析:-迭代方式反转链表,通过`prev`和`current`指针实现。每次将`current.next`指向`prev`,然后移动指针。-时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)(仅用几个变量)。题目2(Python二叉树层序遍历):pythonfromcollectionsimportdequedeflevelOrder(root):ifnotroot:return[]queue=deque([root])result=[]whilequeue:level_size=len(queue)for_inrange(level_size):node=queue.popleft()result.append(node.val)ifnode.left:queue.append(node.left)ifnode.right:queue.append(node.right)returnresult解析:-使用`deque`实现队列,按层遍历二叉树。每次处理当前层的所有节点,并将其子节点加入队列。-时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。题目3(C++动态二维数组):cppinclude<vector>usingnamespacestd;intcreate2DArray(introws,intcols){intarr=newint[rows];for(inti=0;i<rows;++i){arr[i]=newint[cols];}returnarr;}voiddelete2DArray(intarr,introws){for(inti=0;i<rows;++i){delete[]arr[i];}delete[]arr;}解析:-`create2DArray`逐行分配内存。`delete2DArray`先释放每一行的内存,再释放总指针数组。-注意避免内存泄漏,需确保逐层释放。二、算法设计题答案与解析题目4(滑动窗口):pythondeflongestSubstring(s,charSet):char_index={c:ifori,cinenumerate(charSet)}max_len=start=0forendinrange(len(s)):ifs[end]inchar_index:start=max(start,char_index[s[end]]+1)max_len=max(max_len,end-start+1)returnmax_len解析:-使用哈希表记录`charSet`字符的索引,滑动窗口`[start,end]`。-若`s[end]`在`charSet`中,则`start`移动到该字符上次出现后的位置。-时间复杂度O(n),空间复杂度O(m)(m为`charSet`大小)。题目5(LRU缓存):pythonclassDLinkedNode:def__init__(self,key=0,value=0):self.key=keyself.value=valueself.prev=Noneself.next=NoneclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head,self.tail=DLinkedNode(),DLinkedNode()self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdefget(self,key:int)->int:ifkeynotinself.cache:return-1node=self.cache[key]self._move_to_head(node)returnnode.valuedefput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]node.value=valueself._move_to_head(node)else:newNode=DLinkedNode(key,value)self.cache[key]=newNodeself._add_node(newNode)iflen(self.cache)>self.capacity:tail=self._pop_tail()delself.cache[tail.key]def_move_to_head(self,node):self._remove_node(node)self._add_node(node)def_add_node(self,node):node.prev=self.headnode.next=self.head.nextself.head.next.prev=nodeself.head.next=nodedef_remove_node(self,node):prev_node=node.prevnext_node=node.nextprev_node.next=next_nodenext_node.prev=prev_nodedef_pop_tail(self):res=self.tail.prevself._remove_node(res)returnres解析:-使用双向链表维护访问顺序,哈希表实现O(1)查找。-`get`时将节点移动到头部,`put`时若超容量则删除尾部节点。-时间复杂度O(1),空间复杂度O(capacity)。三、系统设计题答案与解析题目6(电商订单系统):1.架构图核心模块:-用户服务(认证授权)-商品服务(库存同步)-订单服务(状态流转)-支付服务(异步通知)-消息队列(Kafka/RabbitMQ)-数据库(主从复制+分表)2.技术选型:-数据库:MySQL(主库写,从库读,事务隔离级别设置)-消息队列:RabbitMQ(订单创建→库存扣减,确保顺序性
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