2026年智慧城市建设中智能技术运用试题及答案解析

2026年智慧城市建设中智能技术运用试题及答案解析一、单选题（共10题，每题2分，总计20分）（针对中国智慧城市建设中智能交通系统的应用场景）1.在2026年中国某大城市智慧交通系统中，若通过AI算法优化信号灯配时，最直接的效益体现是（）。A.降低车辆平均油耗B.提高道路通行能力C.减少交警执勤成本D.提升新能源汽车充电效率答案：B解析：AI算法通过实时分析车流量动态调整信号灯配时，核心目标是减少拥堵，最大化道路通行效率。选项A、C、D虽是智慧交通的间接效益，但并非信号灯优化的直接目标。2.若某城市采用5G+边缘计算技术支持实时交通监控，其关键技术优势在于（）。A.提高数据传输带宽B.降低延迟并增强本地处理能力C.增加摄像头覆盖范围D.优化车辆GPS定位精度答案：B解析：边缘计算通过在靠近数据源端部署计算节点，减少数据传输时延，适用于需要快速响应的交通监控场景。5G技术主要提供高速传输支持，但边缘计算的核心价值在于本地化处理。3.在智慧城市建设中，若智能垃圾桶通过传感器自动分类垃圾，其依赖的核心技术是（）。A.光学字符识别（OCR）B.机器视觉与深度学习C.RFID标签技术D.红外热成像分析答案：B解析：垃圾分类依赖摄像头识别垃圾形态、颜色等特征，结合深度学习算法进行分类。OCR主要用于文字识别，RFID适用于物品追踪，热成像分析不适用于垃圾形态识别。4.若某智慧社区引入AI门禁系统，通过人脸识别技术实现无感通行，其技术难点在于（）。A.数据存储成本B.恶意攻击防护C.光线环境适应性D.算法训练精度答案：C解析：光线变化（如暗光、强光）会显著影响人脸识别准确率，是实际应用中的典型挑战。存储成本可通过优化可，攻击防护可通过加密实现，算法精度虽重要但非首要难点。5.某城市智慧医疗系统通过AI分析电子病历，辅助医生诊断，其应用的核心价值在于（）。A.提高挂号效率B.降低医疗误诊率C.优化药品库存管理D.减少医院人力成本答案：B解析：AI通过大数据分析提升诊断一致性，减少人为误差。挂号、库存管理虽可智能化，但非AI诊断的核心价值。人力成本降低是间接效益。6.在智慧农业中，若通过无人机搭载传感器监测作物生长，其依赖的关键技术是（）。A.卫星遥感技术B.卫星定位系统（GPS）C.机器视觉与传感器融合D.地理信息系统（GIS）答案：C解析：无人机需结合摄像头、温湿度传感器等采集数据，通过机器视觉分析作物状态，传感器融合提升监测全面性。卫星遥感精度有限，GIS主要用于数据可视化。7.若某城市智慧电网采用AI预测电力负荷，其技术优势在于（）。A.提高发电效率B.降低电网损耗C.实现负荷动态平衡D.增加新能源接入比例答案：C解析：AI通过历史数据预测用电峰值/低谷，帮助电网提前调整调度，避免过载或低效运行。发电效率、损耗降低是间接效益，新能源接入依赖政策而非预测技术。8.在智慧安防领域，若通过AI分析视频监控防止盗窃，其关键技术环节是（）。A.音频采集技术B.行为模式识别C.网络传输加密D.人体生物特征提取答案：B解析：盗窃检测依赖AI识别异常行为（如徘徊、快速移动），而非简单的人脸或声音识别。加密和生物特征提取虽重要，但非核心功能。9.若某城市智慧路灯通过物联网技术自动调节亮度，其依赖的通信协议最可能是（）。A.4GLTEB.NB-IoTC.5GD.Zigbee答案：B解析：路灯控制需低功耗、广覆盖，NB-IoT专为物联网设计，4G/5G带宽过剩，Zigbee仅限短距离。10.在智慧养老中，若通过可穿戴设备监测老人健康，其技术关键在于（）。A.数据加密强度B.设备续航能力C.云平台分析效率D.传感器精度答案：B解析：可穿戴设备需长时间佩戴，低功耗设计是核心要求。云平台和加密是基础，但续航直接影响用户体验。二、多选题（共5题，每题3分，总计15分）（针对中国智慧城市中的智慧安防与应急管理场景）11.在智慧安防中，AI视频分析可应用于以下哪些场景？（）A.火灾烟雾检测B.异常人群行为识别C.紧急事件自动报警D.交通流量统计答案：A、B、C解析：AI可识别火焰、烟雾、打架斗殴等异常行为并报警。交通流量统计虽可通过视频分析，但非安防核心功能。12.若某城市智慧应急系统通过大数据分析预测灾害，其需整合的数据源可能包括（）。A.气象数据B.地震监测数据C.社交媒体舆情D.城市GIS数据答案：A、B、C、D解析：灾害预测需综合气象、地质、社会动态及地理分布等多维度数据。13.在智慧消防中，若通过物联网设备实时监测建筑温度，其技术优势在于（）。A.提高灭火效率B.降低误报率C.实现远程控制D.优化人员疏散路线答案：A、B、C解析：实时监测可提前预警，远程控制可联动灭火设备，算法优化可减少误报。疏散路线依赖GIS而非温度监测本身。14.智慧城市中的AI+应急管理，可解决以下哪些问题？（）A.提高救援资源调度效率B.减少谣言传播C.优化避难场所分配D.增加应急物资采购成本答案：A、C解析：AI可优化资源分配和避难场所规划，但无法直接控制谣言或物资成本。15.在智慧城市中，若通过无人机搭载AI技术进行灾后评估，其可完成的任务包括（）。A.损坏建筑识别B.道路通行能力分析C.受灾人口统计D.自动生成评估报告答案：A、B、C、D解析：无人机结合AI可识别损毁情况、分析交通状况、统计受影响区域，并自动生成报告。三、简答题（共5题，每题5分，总计25分）（针对中国智慧城市建设中的数据治理与隐私保护）16.简述智慧城市建设中，如何平衡数据开放与隐私保护的关系？答案：1.分级分类管理：对政务数据、商业数据、个人数据进行分类，敏感数据限制开放。2.脱敏处理：对个人身份信息进行匿名化或假名化处理。3.授权访问机制：建立数据使用权限控制，确保仅授权主体可访问。4.隐私保护技术：采用联邦学习、差分隐私等技术，在保护隐私前提下实现数据共享。17.智慧城市建设中，如何通过智能技术提升政务服务的响应效率？答案：1.AI客服机器人：7×24小时解答市民咨询，减少人工客服压力。2.大数据分析：预测市民需求，主动推送政策或服务。3.电子证照共享：通过区块链技术实现跨部门证照互认，减少重复提交。4.智能审批系统：自动审核部分业务材料，缩短审批周期。18.智慧城市建设中，物联网设备面临哪些安全挑战？如何应对？答案：挑战：-设备漏洞易被攻击（如僵尸网络）。-数据传输存在泄露风险。-重置密码机制薄弱。应对措施：-采用端到端加密传输。-定期更新设备固件。-引入物理隔离或安全启动机制。19.智慧交通中，车路协同（V2X）技术如何提升交通安全？答案：1.实时预警：通过V2X通信，车辆可提前获知前方事故、红绿灯变化等。2.自动驾驶辅助：自动驾驶车辆可接收高精度地图和周边车辆状态。3.交通信号协同：特殊车辆（如救护车）可触发全路网信号优先。20.智慧医疗中，AI辅助诊断系统与医生协作的模式是怎样的？答案：1.辅助而非替代：AI提供诊断建议，医生最终决策。2.快速筛查：AI可快速分析大量影像或病历，标记高危病例。3.持续学习：医生可纠正AI错误，使其模型迭代优化。四、论述题（共1题，10分）（针对中国智慧城市中的智慧能源管理）21.结合中国国情，论述如何通过智能技术构建可持续的智慧能源体系？答案：1.分布式能源管理：通过物联网技术监测社区光伏发电、储能电池状态，实现余电共享。2.AI负荷预测：结合天气、经济活动等因素预测电力需求，优化电网调度。3.智能微网技术：在工业园区或园区内建立自给自足的微电网，减少对主网的依赖。4.区块链能源交易：通过区块链记录和交易分布式能源，提升透明度。5.政策与技术创新结合：政府提供补贴激励企业采用智能设备，同时推动技术标准化。答案解析单选题：1.B信号灯配时直接目标为优化通行效率。2.B边缘计算的核心是本地化处理。3.B垃圾分类依赖视觉识别算法。4.C光线环境是实时识别的难点。5.BAI辅助诊断的核心价值在于减少误诊。6.C无人机需融合多传感器数据。7.C动态平衡是负荷预测的直接应用。8.B盗窃检测依赖行为模式识别。9.BNB-IoT适合低功耗广覆盖场景。10.B可穿戴设备需解决续航问题。多选题：11.A、B、CAI安防功能包括异常检测和报警。12.A、B、C、D灾害预测需多源数据支持。13.A、B、C温度监测可提升预警和灭火效率。14.A、CAI优化资源分配和避难场所规划。15.A、B、C、D无人机AI可完成全流程评估。简答题：16.分级开放、脱敏处