电气工程及其自动化电力系统公司电力工程师实习生实习报告

电气工程及其自动化电力系统公司电力工程师实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家电力系统公司担任电力工程师实习生，负责输电线路运行数据分析与优化。通过处理2022年全年线路运行数据，识别出3处异常跳闸点，分析原因涉及设备老化和恶劣天气，提出改进措施后，相关线路故障率下降18%。核心工作成果包括完成5份运行报告、2套线路监控程序优化方案，并在导师指导下应用MATLAB进行潮流计算，验证了改进方案的可行性。掌握的数据分析与系统仿真方法可推广至类似工程项目。二、实习内容及过程1.实习目的想着早点摸摸实际工作，看看课堂上学的东西在行业里是啥样，顺便了解下电力系统工程师具体是干啥的，为以后找工作或者读研选方向做点参考。2.实习单位简介我实习那家公司是干输配电业务的，规模不算特别大，但负责的区域线路挺多，自动化程度还行，用的设备型号也跟学校实验室见过的不太一样，挺有意思的。3.实习内容与过程开始那阵子主要是熟悉环境，跟着师傅看了两天公司内部系统，主要是用来监控线路运行状态的。师傅给我留了个活儿，让我整理去年第三季度的线路跳闸数据，看看有没有规律可循。数据是导出来的Excel表，几千行，涉及电压、电流、温度、天气这些字段。我每天花大半时间在办公室对着电脑，用Python写了个脚本先清洗数据，发现有200多条记录是误报，比如雷击后自动重合闸算跳闸，这种得排除。然后发现有几条线路跳闸次数明显多，比如编号K3和K7，前者是运行十年以上的老线路，后者是去年刚投运的，数据对比下来，老线路的问题集中在绝缘子老化，新线路主要是线缆连接处接触不良。导师让我用MATLAB画了条形图和折线图，把结果跟运维部门沟通，他们那边也反馈了类似情况。后来又接手了小半个线路的SCADA系统调试，学了不少规约协议的事，虽然只是改了几个参数，但感觉挺实际的。4.实习成果与收获主要是弄懂了三次跳闸事故的原因，其中两条是绝缘问题，一条是设备缺陷，写了份分析报告，师傅看了说还行，但细节得再完善。整理的数据后来被运维部门用了，他们告诉我根据建议换了K3线路的几处绝缘子，今年那段时间故障率真的降了，这个挺有成就感的。还学会用Python处理工程数据，以前只会用MATLAB画图，现在感觉脚本语言挺方便的。最大的收获是认识到理论跟实践有距离，比如学过继电保护原理，但实际看到保护定值整定表才知道，原来整定是个技术活，要考虑这么多因素。5.问题与建议遇到的困难主要是初期不太熟悉业务流程，问师傅问题有时候也得自己先查查资料，有点浪费时间。另外公司培训机制不太完善，就给我发了几本旧手册，很多问题都是摸索着解决的。建议公司可以搞个新人引导计划，比如每周安排个技术骨干讲讲常见故障处理，或者搞个内部知识库，现在信息这么发达，共享点资料不是啥难事儿。另一个是岗位匹配度问题，我实习的活儿跟学的一些课程关联不大，比如高电压实验课学的东西用不上，但SCADA调试这些又没怎么接触到，希望学校课程能更贴近实际需求。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周实习像把理论和实践搭了座桥。7月1号开始时，我对继电保护定值整定的理解还停留在书本上，觉得不就是套公式吗。后来处理K3线路跳闸数据时，发现实际整定要考虑负荷曲线、天气影响、甚至邻近线路故障的级联效应，这才明白课堂上学那些简化模型的意义所在。通过分析2022年全年的数据，定位到3处高频故障点，提出的优化建议被运维部门采纳后，看到相关线路故障率真的下降18%，从那天起，感觉课本里的那些符号和公式活了过来，不再是纸上谈兵。这种从数据处理到提出解决方案，再看到实际效果的过程，是学校里模拟实验给不了的体验。2.职业规划联结以前觉得电力工程师就是画图纸或者调试设备，实习后才发现，现在更像是系统运行的管理者。每天盯着SCADA屏幕，看线路负荷曲线，甚至要预判极端天气可能引发的连锁故障，这种工作让我意识到，自己的兴趣点可能更偏向于系统分析与控制。8月底写实习报告时，我重新梳理了课程计划，决定下学期多选几门关于智能电网和电力市场化的课，顺便准备注册电气工程师基础考试，虽然知道距离考试还有挺远，但至少有了方向。师傅跟我说过，电力行业现在变化快，不持续学新东西很快就被淘汰，这话一点不假。这段经历让我开始认真考虑自己的职业路径，是继续深造还是直接进企业，都得基于更实际的了解来做决定。3.行业趋势展望在公司待的这段时间，明显感觉到电力行业数字化改造挺快的。虽然我实习的地方不算特别大，但已经在用大数据分析线路状态，甚至尝试用AI预测故障。我参与整理的那批数据，后来听说有同事在做机器学习模型训练，用来优化线路巡检路线。这让我看到，以后电力工程师可能不只是懂技术，还得懂点数据科学。之前在学校学的东西，比如MATLAB编程、电路分析这些基础还是挺有用的，但像Python数据处理、甚至基础的机器学习知识，感觉是短板。10月份开学后，我打算报个Python数据分析的线上课，至少先把Pandas包学扎实。行业变化这么快，不主动适应，真可能被时代抛下。这种危机感虽然有点烦人，但确实能逼自己成长。四、致谢感谢在实习期间