金融科技金融科技公司金融科技产品经理实习报告

金融科技金融科技公司金融科技产品经理实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家金融科技公司担任金融科技产品经理实习生，负责某智能投顾产品的需求分析与原型设计。通过8周的数据收集与用户调研，我完成了300份用户问卷分析，提炼出5个核心功能点，并主导撰写了2份产品需求文档（PRD），其中1份被团队采纳并投入开发。实习期间，我运用Axure绘制了10个关键页面交互原型，结合Python处理用户行为数据，验证了某功能模块提升用户留存率15%的假设。工作中，我采用敏捷开发迭代法优化需求优先级排序，将高价值功能优先上线，并建立了可复用的竞品分析框架，通过对比3家同类产品，提出4项差异化改进建议，最终推动产品在测试阶段转化率提升8%。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在一家做智能投顾的金融科技公司实习，岗位是金融科技产品经理。实习目的主要是想把学校学的需求分析、用户调研这些知识用起来，看看金融科技产品是怎么从0到1做出来的。我们公司主要是做基于AI算法的资产配置服务，用户可以通过APP自助完成风险测评和投资组合构建，挺看重数据驱动这块的。第13周，我跟着导师熟悉业务，主要是研究竞品，特别是3家头部智能投顾平台，用竞品分析框架整理了他们的功能差异，比如A公司侧重低风险定投，B公司强调个性化调仓，C公司做得比较综合。我花了2周时间做用户调研，发了300份问卷，访谈了20个目标用户，发现大部分人对智能投顾的信任度不高，特别是对算法透明度和历史回测数据这块比较敏感。基于这些发现，我提出了5个核心功能改进点，比如增加风险解释模块、优化回测数据可视化等。第46周，我开始参与具体项目，主导某款智能投顾产品的V1.2版本需求文档撰写。这个版本主要想提升用户体验，我设计了10个关键页面的交互原型，用Axure把流程走了一遍。过程中遇到个坎，需求评审会上有人质疑某个功能点的ROI，说用户可能根本不会用。当时有点懵，后面我主动去查了行业报告，发现同类产品里类似功能转化率平均有12%，又拉了10组用户做了可用性测试，最终用数据把方案给说服了。这让我意识到，做产品不能光靠感觉，得有数据支撑。第78周，我参与开发测试，协助运营做了个A/B测试，对比新旧版本的引导文案，新版本注册转化率提升了8%，留存率也多了1.5%。实习最后我总结了套竞品分析模板，把之前整理的方法论系统化，导师觉得挺实用，说以后新员工可以参考。不过实习也暴露出点问题，比如公司培训机制比较松散，新来的实习生没人带，很多业务细节都是自己摸着石头过。另外，岗位匹配度上，我可能对技术实现这块了解不够深，有时候提需求时跟工程师沟通会有点卡壳。我觉得这次实习最大的收获是学会了怎么用数据驱动产品决策，以前做方案都是拍脑袋，现在知道怎么设计实验、怎么解读结果。最大的挑战是第一次完整参与一个产品迭代，从需求到上线全流程跟下来，压力不小。不过确实挺值，至少知道了自己以后想往哪个方向努力，比如想更懂用户行为分析这块，可能会去补点机器学习相关的课。三、总结与体会这8周，从2023年7月到8月，在金融科技公司的经历让我对产品经理这个角色有了实打实的认识。实习的价值在于把书里那些需求分析、用户画像的东西，真真切切用在了某款智能投顾产品上。我参与的需求文档和交互原型，最终推动了测试阶段转化率提升8%这个结果，这就是最直接的反馈，也是我从学校到职场感受到的第一个闭环。这次经历让我更清楚自己想做什么。我意识到，要做好金融科技产品，光懂用户不行，还得懂算法逻辑，懂风控要求。这直接影响了我下一阶段的学习计划，比如打算系统学一下机器学习基础，可能明年会去考个CFA，把金融知识补得更扎实。职业规划上，我原来想泛泛做产品，现在觉得可以往智能投顾或者量化金融这块深挖，毕竟那才是金融科技的精髓所在。行业里现在特别强调数据驱动，而且RegTech（监管科技）这块也在升温，合规和科技结合得越来越紧密。我观察到，那些真正做好的公司，都是把技术能力和金融理解结合得特别透。这让我觉得，以后无论在哪里做产品，都得保持空杯心态，不断学新东西。从学生到职场人的心态转变也挺明显的，以前做作业可以慢慢来，现在得对项目进度负责，对结果负责。虽然刚开始有点慌，但抗压能力确实上来了。最重要的是，我明白了做产品不是闭门造车，得跟技术、运营、市场所有人打交道，还得能用数据说话。这段经历会变成我简历上最实在的一块，以后面试时好歹有个具体案例可讲。总的来说，这次实习没白来，至少让我知道自己的短板在哪，未来该怎么补。四、致谢感谢在实习期间给予我指导和帮助的领导与同事们。特别感谢我的导师，在需求分析、竞品研究等方面给予了我很多具体建议，让我对金融科技产品经理的工作有了更深入的理解。感谢