环境科学环保企业环境监测实习生实习报告

环境科学环保企业环境监测实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家专注于空气污染监测的环保企业担任环境监测实习生。期间，我负责收集并分析工业园区周边的PM2.5、SO2和NOx浓度数据，累计完成120组样本检测，日均处理数据量约30组，检测准确率高达99.2%。通过运用气相色谱仪和光谱仪进行实时监测，我参与撰写了5份监测报告，提出3项污染源改进建议，使某区域PM2.5浓度下降12%。实习中熟练掌握了数据校准、采样规范及报告编制流程，验证了课堂学习的环境监测理论在实践中的有效性，总结出标准化采样与交叉验证可显著提升数据可靠性。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我去那家环保企业实习，主要是想把学校学的环境监测知识用起来，看看实际工作是怎么干的，特别是空气质量监测这块儿，想多了解点采样、分析、数据处理和报告写的流程。

2.实习单位简介

我去的这家公司，主要做工业区和城市区域的空气污染监测，客户不少是化工厂和钢铁厂。他们用的是比较主流的监测设备，像气相色谱、离子色谱，还有在线监测系统，数据挺全的。

3.实习内容与过程

我跟着团队做了两个项目。第一个是帮一家制药厂做季度排放监测，我要负责前期的采样点布设和样品采集，用的是标准采气袋和流量计，每天得跑工厂周围3个点，每个点采2个样品，持续5天。回来后用便携式质谱仪现场预判，再送实验室做详细分析。期间我负责了10个样品的预处理，包括消解和浓缩，最后数据归入他们的LIMS系统。第二个项目是参与一个区域的PM2.5源解析，我主要做数据录入和图表制作，把不同监测站的浓度数据跟气象数据结合起来，用Python写了个脚本自动匹配时间戳，大大提高了效率。

4.具体挑战与解决

有一次做制药厂监测时，采样点附近突然一阵大风吹，导致我几个样品的颗粒物抓取量严重偏差，最后分析出来浓度数据跟实际差了一大截。我当时挺慌的，赶紧调了监控录像回放，发现是采样时袋子没塞严实，漏了风。之后我改用双层密封袋，并在操作手册里加了特别标注，之后再没出过类似问题。这让我明白，细节太重要了，书本上讲的理论得结合现场情况灵活用。

5.实习成果与收获

我独立完成的10个样品分析数据，最终报告里的SO2浓度误差控制在3%以内，符合国标要求。另外，我参与编写的PM2.5源解析报告，建议那家工厂调整了锅炉燃烧效率，他们反馈说调整后周边监测站的浓度确实降了9%，这个让我挺有成就感的。实习还让我学会了怎么用SPC（统计过程控制）方法看数据质量，以前光知道看浓度值，现在知道要关注标准偏差了。

6.行业问题与建议

实习中也发现点问题。比如他们有些采样点的维护记录不太全，有时候得反复打电话问现场人员，效率有点低。我建议可以开发个APP，让现场维护人员直接拍照上传记录，再结合GPS定位，这样数据更直观，也省得打电话。另外，我觉得他们培训新员工时理论讲得太多，实际操作环节少，我自个儿还得花时间在实验室多问，要是能多搞点模拟操作就好了。

7.职业规划启发

这8周让我确定了自己对空气质量监测的兴趣，特别是源解析这块，我觉得挺有挑战的。现在我想再系统学学高分辨质谱和机器学习在空气溯源上的应用，感觉这块儿发展挺快的，以后可以往这个方向钻。虽然实习里遇到的问题不少，但每次解决完都觉得自己进步了，这种感觉很棒。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习，我把课堂上学到的《环境监测技术》、《空气污染控制工程》等课程知识，真真切切用在了实际工作中。7月15日第一次独立操作气相色谱仪分析PM2.5样品时，手还是有点抖，但到8月25日已经能独立完成一整批10个样品的质控和数据分析，提交报告给技术主管审核。这种从生疏到熟练的过程，让我深刻体会到理论知识落地的重要性，也感受到了知识转化为生产力带来的成就感。

2.职业规划联结

实习经历让我更清楚自己想干什么。我发现做源解析特别有意思，结合气象数据反推污染来源，像那次帮制药厂分析，我们通过O3和NOx的浓度变化，推断出他们某个车间是无组织排放超标，最后他们改进了喷淋设施，浓度降下来了。这让我觉得，做环境监测不能只看数据，还得懂点工业工艺，以后想往这个方向发展。现在我开始系统看相关的论文，打算明年考个注册环评师，把知识学得更深。

3.行业趋势展望

在实习中看到，现在做环境监测，自动化和智能化越来越明显。比如他们用的在线监测系统，基本能7x24小时自动报警，我参与的PM2.5源解析报告里，就用了机器学习模型预测高污染时段。而且，像低空无人机监测、激光雷达这些新技术也在推广。我感觉未来环境监测师不仅要懂传统采样分析，还得会用计算机处理大数据，甚至懂点物联网技术，行业门槛确实在提高了。

4.心态转变与未来行动

刚开始实习时，我有点理想化，觉得环保工作就是采样写报告那么简单。但实际发现，采样点选得不好、样品保存不规范，后面数据全白费；报告里一个数据错误可能让客户质疑整个项目。8月30号那天，我熬夜重做了一组数据，因为发现前天采样时流量计可能没校准好，虽然最后没出大问题，但让我明白了责任感。现在感觉跟在学校时完全不一样了，抗压能力和解决问题的能力确实强了。接下来打算把实习里用的Python数据处理脚本再完善下，争取开发成通用模板，以后自己面试或者做项目用得上。

致谢

1.感谢在实习期间给予我指导和帮助的环保企业技术团队，特别感谢负责带我的那位前辈，他在我遇到采样操作难题时耐心讲解，让我掌握了气相色谱仪的标准使用流程。

2.感谢实验室的同事们，他们在我处理样品数据时给了我很多实用建议，比如如何通过标准化曲线法提高SO2