电子信息工程通信公司通信工程师实习报告

电子信息工程通信公司通信工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家通信公司担任通信工程师实习生。期间，我参与了5G基站优化项目，通过分析20个基站的信号覆盖数据，定位3处信号盲区并提出改进方案，使平均信号强度提升12%。运用Python脚本处理了1000条网络日志，优化了故障诊断流程，缩短了平均响应时间至30分钟。实践了SDN网络配置技术，完成了2个核心交换机的自动化部署，错误率低于0.5%。掌握了基于Kmeans算法的流量预测方法，将拥塞预警准确率提高到85%。总结出数据驱动与自动化工具结合的运维优化路径，可直接应用于类似场景。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我主要是想看看实际工作跟学校里学的有啥不一样，想弄明白通信工程这行当具体是干啥的，顺便把学的知识用上，看看自己到底行不行。想体验一下职场节奏，学点跟课本不一样的操作技能，为以后找工作铺垫铺垫。

2.实习单位简介

我在一家通信技术服务公司实习，主要搞5G网络运维和优化。公司不大，但挺专注这块业务，客户都是些大厂企业。他们主要做网络规划、故障排查、性能优化这些，技术栈挺全，从基站到核心网都有涉及。

3.实习内容与过程

刚开始是跟着师傅熟悉环境，学他们的工作流程。他们用的系统还挺多的，比如网络监控系统、路测工具、自动化运维平台这些。我第一个接手的是个小项目，帮一个客户优化办公区域的信号覆盖。他们反馈3楼会议室信号特别差，经常掉线。我就拿他们给的基站数据跑图分析，发现是建筑物遮挡和天线方位角不对。花了两天时间调整了两个宏基站的参数，包括下倾角和功率分配，最后现场测试信号强度提升了15dBm，客户那边挺满意的。

后来参与了一个大点的项目，是帮一家工厂升级5G专网。这个项目挺复杂的，涉及RAN和核心网的调整。我在里面主要负责数据整理和初步分析。师傅教我用Python写脚本自动抓取日志数据，然后用matplotlib画信号覆盖热力图。我们处理的日志有差不多三万条，全是实时采集的，挺耗内存的。我之前没接触过这种大数据量处理，卡了好几次，最后学了点pandas和numpy库的技巧，才把数据清洗和可视化跑通。

过程中还遇到过个坎，是网络拥塞问题。一个客户反映高峰期上网特别慢，我分析发现是靠近厂区的一个基站负载太高。当时手头没现成的扩容资源，师傅就教我用流量整形技术，调整了几个关键参数，比如QoS优先级和拥塞控制算法，最后把平均时延从300ms降到了150ms，效果立竿见影。

4.实习成果与收获

收获最大的还是思维上的转变吧。以前觉得通信技术就是装设备调参数，现在知道运维是个系统工程，要考虑成本、效率、用户体验三方面。还认识到数据分析的重要性，很多问题不是看设备状态就能找到的，得靠数据挖掘。

5.问题与建议

实习期间也发现些问题。比如公司内部管理有点混乱，不同部门交接的时候信息传递不及时，有时候同一个问题要问好几遍。另外培训机制也不太完善，刚来的时候没系统教过我们那些工具的具体用法，全靠师傅带着，效率有点低。

我建议公司可以搞个新人培训手册，把常用工具的操作流程写明白，减少重复摸索的时间。另外可以搞个内部知识库，把一些常见问题的解决方法整理好，方便大家查。我觉得这样能提高整个团队的工作效率。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习让我实现了从理论到实践的闭环。刚来的时候，我对BGP协议的理解只停留在书本上，觉得路由选择就是看AS路径。后来参与处理一个跨域路由抖动问题，师傅让我用Wireshark抓包分析，我才明白TCP标志位和MPLS标签交互对时延的影响。通过处理这20个工单，我把故障排查的流程从模糊的“试错”变成了“数据驱动”，这个转变比期末考考高分还踏实。

2.职业规划联结

实习前想当纯粹的研发，现在觉得运维岗位更有挑战性。特别是在处理SDN控制器配置时，发现自动化脚本能力直接决定了工作上限。我计划下学期报考HCIP5G核心网认证，把在项目中用到的策略调度算法多啃几遍。师傅说现在市场缺懂云网融合的通信工程师，我打算研究生阶段多接触EPC改造案例，争取毕业时能拿个offer。

3.行业趋势展望

公司今年试点了AI智能运维，用机器学习预测基站故障，准确率提到82%。我观察到三大运营商都在搞6G预研，我们用的那个RAN测试平台里已经集成了一些未来标准。虽然现在还只是打杂，但整理的1000条测试数据被组里当案例用了，这说明通信行业正从传统维护向智能分析转型。我意识到大学里学的信道编码理论，将来可能要和深度学习模型结合才能落地。

4.心态转变

最意外的是责任感的变化。记得8月10日半夜被叫去处理客户投诉时，我慌得直接把IP地址抄错。后来师傅教我建立故障升级表，按影响范围划分处理优先级，我才明白为什么现场总备着两台笔记本电脑。现在遇到问题会先列三个备选方案再行动，抗压能力确实强了。这种从学生到职场人的蜕变，让我觉得读研的选择没错。

5.未来行动

下阶段打算把实习中写的流量预测脚本开源，目前用Kmeans聚类把拥塞率预测误差降到了8%。师傅说这种能解决实际问题的作品在秋招时很有竞争力。我也开始准备软考网络工程师的考试，把项目中用到的OSPF重分发规则整理成了速查手册。这些经历让我坚信，实习留下的不是简历上的经历，而是能持续增值的技能树。

四、致谢

感谢公司给我这个实习机会，让我接触到了真实的通信工程工作环境。特别感谢导师在项目