计算机系统结构计算机科技公司系统结构工程师实习报告

计算机系统结构计算机科技公司系统结构工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在计算机科技公司担任系统结构工程师实习生，参与3个项目的系统架构设计与优化工作。通过应用C++和Python脚本自动化测试平台，将系统响应时间从平均450ms降低至320ms，提升了29%；使用Docker容器化部署方案，使团队开发环境部署时间从8小时缩短至1.5小时，效率提升82.5%。核心工作包括设计分布式缓存架构，通过Redis集群解决高并发场景下的数据一致性问题，实现QPS提升40%的成果。实习期间，系统性能监控工具链的搭建与优化，形成了可复用的“分阶段性能瓶颈定位方法论”，包含数据采集、分析与调优的标准化流程，为后续项目提供了直接参考。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在那家公司做系统结构工程师实习。他们主要搞分布式系统开发，客户有金融和电商行业，系统都是高并发的。我跟着师傅做了3个项目，主要是系统架构设计和优化。第一个项目是重构旧缓存系统，之前用Redis单机，慢的时候QPS才3000，客户投诉特别多。我建议改成集群模式，用RedisCluster，部署了4个节点，测试时QPS飙到13000，延迟也降了60%。过程挺熬的，集群配置各种踩坑，晚上查资料到12点好几次。第二个项目是设计一个实时数据处理平台，客户要每天处理5000万条日志。我用了Kafka+Flink的方案，刚开始Flink任务跑超时，调试了好几天，最后发现是状态Backend选错了，换成了Redis就好了。我主要用C++写性能分析工具，Python做自动化测试脚本，还学了不少Docker和Kubernetes，把开发环境部署时间从8小时砍到1.5小时。他们那培训机制其实一般，给资料倒是挺全，但没人带，很多时候得自己摸索。比如刚开始写监控工具，对Prometheus和Grafana都不熟，硬着头皮自己搞，啃了几篇技术博客才弄明白。岗位匹配度上，感觉我学的理论用得挺多，但有些企业级的东西还是得补，像配置管理、CI/CD流程，公司那套挺复杂的，我看得一头雾水。团队管理也一般，开会没啥效率，人很多但声音也杂，有时候半天搞不懂要干什么。这次实习最大的收获是学会怎么把理论落地，比如设计分布式系统时，怎么平衡一致性跟可用性，怎么用CAP理论做取舍。以前觉得这些概念挺好懂，真上手才发现细节多着呢。最大的挑战是那个Redis集群项目，数据迁移时出过纰漏，好在最后排查出来了。我花了3天写了一个数据校验脚本，用HashbasedBloomFilter做去重，效率比传统方法高30%。这让我意识到，有时候不能用老办法解决新问题，得学点新数据结构。职业规划上，我更想往分布式架构方向发展了，现在感觉理论和实践结合得挺重要，得继续补企业级技术这块短板。三、总结与体会这8周，从2023年7月1日到8月31日，在公司的经历像把书读活了。以前看论文说分布式缓存怎么选型，觉得挺好懂，真要设计一个集群，从选节点数到配置RedisCluster，每一步都得自己琢磨。那个项目客户要求QPS至少翻3倍，最后用集群加读写分离，把性能提到13000，这比在学校做实验有味道多了。写监控工具时，为了把延迟从几百ms降到几十ms，对着Profiler看了好久，明白为啥线上环境不能只看理论指标。这种把理论砸实成效果的闭环，是学校里学不到的。实习让我更清楚自己想干嘛了。以前觉得架构师就是画图，现在明白要懂技术细节，还得会跟人打交道，比如给开发测环境、给运维提需求。公司那套CI/CD流程虽然复杂，但确实学到了不少，下学期打算考个CKA证书，把Docker和Kubernetes补上。行业现在都在搞云原生，感觉容器化、服务化是趋势，这次用K8s做金丝雀发布，虽然搞砸了一次，但把回滚流程记牢了。最大的变化是心态，以前觉得写个代码跑起来就行，现在想搞懂为啥要这么做，要考虑成本、可维护性。比如那个实时数据处理项目，用Flink是因为要状态化，但状态Backend选错导致任务超时，逼着自己去学RedisCluster的持久化机制。这种被问题推着走的感觉，挺累但也挺好。以后做项目肯定要更细致，不能像实习时那样，最后几周才发现架构设计里埋着雷。这8周让我明白，职场不是学校，没人手把手教你，得自己chịu罪、吃空气。下阶段打算把实习碰到的性能优化问题再深挖一下，争取把相关论文读完，找机会把经验写进简历，下次面试能吹得响一点。四、致谢在公司这8周，谢谢带我的师傅，后来项目上的问题都是他带着我一个个试出来的，从RedisCluster的配置到Flink的状态管理，每步都挺费劲，但他总说慢慢来，给我发了不少好文档。团队里几个同事也帮了不少忙，一起熬了几个通宵调试那个实