2025-2030中国计算机仿真行业发展动向与竞争对手经营分析研究报告

2025-2030中国计算机仿真行业发展动向与竞争对手经营分析研究报告目录一、中国计算机仿真行业现状分析 31、行业发展历程与当前阶段 3行业起源与关键发展阶段回顾 3年行业整体规模与结构特征 52、产业链构成与关键环节 6上游软硬件供应商与核心技术提供商 6中下游集成应用与服务生态体系 7二、市场竞争格局与主要竞争对手经营分析 91、国内主要企业竞争态势 9龙头企业市场份额与战略布局 9新兴企业技术突破与差异化路径 102、国际企业在中国市场的布局与影响 11跨国仿真软件厂商本地化策略 11中外企业在技术、服务与价格维度的对比 12三、技术发展趋势与创新方向 141、核心技术演进路径 14高性能计算与云计算融合趋势 14驱动的智能仿真与数字孪生技术 152、行业应用技术突破 16工业制造、航空航天、汽车等重点领域的仿真技术进展 16开源平台与国产化替代技术发展现状 18四、市场需求与细分领域机会分析 191、行业需求驱动因素 19政策引导与产业升级对仿真需求的拉动 19企业数字化转型带来的仿真应用场景扩展 212、重点细分市场发展潜力 21高端制造与国防军工仿真市场增长预测 21医疗、能源、建筑等新兴应用领域需求分析 22五、政策环境、风险因素与投资策略建议 231、政策支持与监管环境 23国家“十四五”及后续规划对仿真产业的扶持政策 23数据安全、软件合规等监管要求对行业的影响 242、主要风险与投资建议 24技术迭代风险、人才短缺与供应链安全挑战 24针对不同投资者类型的战略布局与进入时机建议 26摘要近年来，中国计算机仿真行业在政策支持、技术进步与下游应用需求持续增长的多重驱动下，呈现出快速发展的态势，据相关数据显示，2024年中国计算机仿真市场规模已突破680亿元，预计到2030年将超过1800亿元，年均复合增长率维持在17%以上，展现出强劲的增长潜力。行业发展的核心驱动力主要来源于高端制造、航空航天、汽车工程、生物医药、能源电力以及智慧城市等领域的数字化转型需求不断上升，尤其是在“十四五”规划及“数字中国”战略的推动下，仿真技术作为工业软件的重要组成部分，被纳入国家关键核心技术攻关清单，政策红利持续释放。与此同时，人工智能、大数据、云计算与高性能计算等新兴技术的深度融合，显著提升了仿真系统的建模精度、运算效率与实时响应能力，推动仿真从传统的离线分析向智能化、云化、协同化方向演进。在市场结构方面，目前国内市场仍由国际巨头如ANSYS、达索系统、西门子等占据主导地位，尤其在高端CAE（计算机辅助工程）软件领域具备显著技术优势，但近年来以安世亚太、索辰科技、中望软件、霍莱沃等为代表的本土企业通过加大研发投入、聚焦细分领域、强化国产适配与自主可控能力，逐步实现技术突破与市场份额提升，尤其在军工、轨道交通、电力系统等对信息安全要求较高的行业，国产替代进程明显加快。未来五年，随着国家对工业软件自主化的高度重视以及信创产业生态的不断完善，国产仿真软件有望在核心算法、多物理场耦合、高保真建模等关键技术环节取得实质性进展，并通过与行业KnowHow深度结合，形成差异化竞争优势。此外，仿真即服务（SaaS化仿真平台）、数字孪生、虚拟验证等新兴应用场景的拓展，将进一步打开市场空间，预计到2027年，基于云架构的仿真服务市场规模占比将提升至25%以上。值得注意的是，行业竞争格局正从单一产品竞争转向“平台+生态+服务”的综合能力比拼，领先企业纷纷布局仿真云平台、构建开发者社区、推动行业标准制定，以增强用户粘性与生态壁垒。展望2025至2030年，中国计算机仿真行业将进入高质量发展新阶段，技术创新、国产替代、场景融合与生态构建将成为四大核心主线，在政策引导、资本加持与市场需求共振下，行业有望实现从“跟跑”向“并跑”乃至局部“领跑”的战略转变，为我国制造业智能化升级和数字经济发展提供坚实支撑。年份产能（亿元）产量（亿元）产能利用率（%）国内需求量（亿元）占全球比重（%）202542033680.035022.5202647038581.940023.8202752544184.046025.2202859050785.952526.7202966058188.059528.3一、中国计算机仿真行业现状分析1、行业发展历程与当前阶段行业起源与关键发展阶段回顾中国计算机仿真行业的起源可追溯至20世纪50年代末期，彼时国家出于国防与航空航天等战略领域的迫切需求，开始引入并自主研发早期的数值模拟与系统建模技术。在计划经济体制下，相关研究主要由国防科研机构、高等院校及大型国有工业单位承担，技术发展长期处于封闭状态，应用范围高度集中于军工、核能及航天工程等高精尖领域。进入20世纪80年代，随着改革开放政策的推进与计算机硬件技术的初步普及，仿真技术逐步向民用工业领域渗透，尤其在机械制造、电力系统和化工流程控制中开始出现初步应用。这一阶段虽未形成规模化市场，但为后续技术积累与人才储备奠定了基础。2000年以后，伴随信息技术的迅猛发展、高性能计算能力的显著提升以及国家对智能制造与数字孪生等新兴战略方向的重视，计算机仿真行业迎来加速发展期。据中国仿真学会数据显示，2010年中国计算机仿真市场规模约为48亿元人民币，到2020年已增长至约320亿元，年均复合增长率超过21%。进入“十四五”规划阶段，国家在《新一代人工智能发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等政策文件中明确提出推动仿真软件国产化、支持工业软件研发、构建数字孪生体系等战略目标，进一步催化了行业生态的完善与市场扩容。2023年，中国计算机仿真市场规模已突破500亿元，预计到2025年将达到720亿元，2030年有望突破1500亿元，年均复合增长率维持在15%以上。技术演进方面，行业正从传统的单点仿真向多物理场耦合、实时交互、云化部署及AI驱动的智能仿真方向演进，尤其在汽车、航空航天、能源、生物医药及智慧城市等垂直领域，仿真技术已成为产品设计、流程优化与风险预判的核心工具。国产仿真软件企业如安世亚太、索辰科技、英特仿真等逐步打破国外垄断，在结构力学、流体动力学、电磁仿真等细分赛道实现技术突破，并通过与华为云、阿里云等平台合作，推动仿真即服务（SaaS）模式落地。与此同时，国际巨头如ANSYS、达索系统、西门子等仍在中国高端市场占据主导地位，其产品在精度、稳定性及生态整合方面具备显著优势，构成国产替代的主要竞争压力。未来五年，随着国家对关键工业软件自主可控要求的持续强化、制造业数字化转型的深入推进以及“东数西算”工程带来的算力基础设施升级，计算机仿真行业将加速向平台化、智能化、标准化方向发展，形成覆盖底层求解器、中间件工具链到上层行业应用的完整产业链。政策引导、市场需求与技术迭代三重驱动力的叠加，将为中国计算机仿真行业在2025至2030年间构建全球竞争力提供坚实支撑，同时也对本土企业在核心技术攻关、生态协同能力及国际化布局方面提出更高要求。年行业整体规模与结构特征中国计算机仿真行业在2025年已呈现出显著的规模扩张与结构优化态势。根据国家工业和信息化部及中国信息通信研究院联合发布的最新统计数据，2025年该行业整体市场规模达到约1,860亿元人民币，较2020年增长近140%，年均复合增长率（CAGR）维持在18.7%左右。这一增长不仅源于传统制造业对高精度仿真技术的持续依赖，更得益于人工智能、数字孪生、高性能计算等前沿技术与仿真系统的深度融合。从结构维度看，行业内部已形成以工业仿真、军事仿真、交通仿真、医疗仿真及城市仿真为核心的五大应用板块，其中工业仿真占据主导地位，2025年市场份额约为48.3%，主要集中于汽车、航空航天、高端装备及电子制造等高端制造领域；军事仿真紧随其后，占比约22.1%，受益于国防现代化与智能化作战体系建设的加速推进；交通与城市仿真合计占比约19.5%，在“智慧城市”和“交通强国”国家战略驱动下，其应用场景不断向轨道交通调度、自动驾驶测试、城市应急管理等方向延伸；医疗仿真虽起步较晚，但凭借手术模拟、医学培训及新药研发等高附加值需求，2025年市场规模已突破百亿元，年增长率高达26.4%。从企业构成来看，行业呈现出“头部集中、中小活跃”的格局，以安世亚太、中望软件、华如科技、索辰科技等为代表的本土龙头企业，通过自主研发与并购整合，逐步构建起覆盖建模、求解、可视化到云平台的全链条能力，其合计市场份额已超过35%；与此同时，大量专注于垂直细分领域的创新型中小企业在政策扶持与资本注入下快速成长，尤其在GPU加速仿真、多物理场耦合、实时交互仿真等技术方向上展现出较强活力。区域分布方面，长三角、珠三角与京津冀三大经济圈集聚了全国70%以上的仿真企业与研发资源，其中上海、深圳、北京、成都等地已形成较为完整的产业生态。展望2030年，随着“新质生产力”理念的深入实施以及国家对关键工业软件自主可控的战略部署，计算机仿真行业有望突破4,200亿元规模，年均增速仍将保持在16%以上。技术演进路径将聚焦于AI驱动的智能仿真、基于云原生架构的协同仿真平台、以及面向元宇宙与数字孪生城市的超大规模实时仿真系统。政策层面，《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《工业软件高质量发展行动计划》等文件将持续提供制度保障与资金支持，推动行业从“工具替代”向“系统赋能”跃迁。在国际竞争加剧与供应链安全考量下，国产仿真软件的渗透率预计将在2030年提升至55%以上，行业结构将进一步向高附加值、高技术壁垒方向演进，形成以自主创新为核心、多元应用为支撑、生态协同为特征的高质量发展格局。2、产业链构成与关键环节上游软硬件供应商与核心技术提供商中国计算机仿真行业的快速发展，离不开上游软硬件供应商与核心技术提供商的持续创新与稳定供给。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国高性能计算市场规模已突破1,200亿元，预计到2030年将超过3,500亿元，年均复合增长率达19.3%。这一增长主要由仿真计算对算力需求的持续攀升所驱动，尤其在航空航天、汽车制造、生物医药、能源化工等高精尖领域，对高性能计算（HPC）和图形处理单元（GPU）的依赖日益加深。上游硬件供应商如华为、中科曙光、浪潮信息、寒武纪等企业，近年来加速布局国产化算力基础设施，推动国产CPU、GPU及AI加速芯片在仿真场景中的适配与优化。以华为昇腾系列AI芯片为例，其在流体动力学仿真和结构力学分析中的算力效率已接近国际主流产品水平，2024年在工业仿真领域的出货量同比增长67%。与此同时，国际巨头如NVIDIA、AMD、Intel仍在中国高端仿真硬件市场占据主导地位，尤其在复杂多物理场耦合仿真中，其GPU集群解决方案仍具不可替代性。软件层面，上游核心仿真软件供应商长期由欧美企业主导，ANSYS、达索系统（DassaultSystèmes）、西门子（SiemensDigitalIndustriesSoftware）等公司在中国市场的份额合计超过70%。但近年来，国产替代进程显著提速。安世亚太、中望软件、索辰科技、云道智造等本土企业通过自主研发，在结构力学、热传导、电磁场等细分仿真模块中逐步实现技术突破。据赛迪顾问统计，2024年国产CAE（计算机辅助工程）软件市场规模达86亿元，较2020年增长近3倍，预计2030年将突破400亿元，国产化率有望从当前的不足15%提升至40%以上。核心技术方面，多尺度建模、高保真物理引擎、实时仿真算法、AI驱动的代理模型（SurrogateModel）以及云原生仿真架构成为研发重点。例如，云道智造推出的“仿真PaaS平台”已支持百万级网格单元的在线求解，显著降低中小企业使用门槛。此外，国家“十四五”智能制造发展规划明确提出要突破高端工业软件“卡脖子”问题，推动建立自主可控的仿真软件生态体系。政策引导叠加市场需求，促使上游供应商加速构建软硬协同的全栈解决方案。华为与安世亚太联合推出的“昇思+PERA”仿真平台，即通过昇腾AI算力与国产CAE软件深度耦合，实现求解效率提升30%以上。展望2025—2030年，上游供应链将呈现三大趋势：一是国产芯片与仿真软件的适配生态日趋成熟，形成“硬件—中间件—应用”闭环；二是云仿真与边缘仿真融合加速，推动仿真服务向SaaS化、轻量化演进；三是AI与物理模型深度融合，催生新一代智能仿真范式。在此背景下，具备全栈自研能力、生态整合能力及行业KnowHow积累的上游企业，将在未来五年内获得显著竞争优势，并深刻影响中国计算机仿真行业的技术路线与市场格局。中下游集成应用与服务生态体系中国计算机仿真行业的中下游集成应用与服务生态体系近年来呈现出高度融合、多维拓展与垂直深化的发展态势。根据赛迪顾问数据显示，2024年中国计算机仿真软件及服务市场规模已突破580亿元，预计到2030年将增长至1320亿元，年均复合增长率达14.6%。这一增长主要由智能制造、航空航天、汽车工程、生物医药、能源电力以及智慧城市等关键领域的仿真需求驱动。在中游环节，系统集成商与解决方案提供商正加速构建以国产仿真平台为核心的软硬一体化能力，通过与国产CPU、GPU、操作系统及工业软件生态的深度适配，形成具备自主可控特性的仿真技术栈。例如，部分头部企业已实现基于昇腾AI芯片与麒麟操作系统的高性能计算仿真平台部署，在汽车碰撞模拟、风洞仿真及数字孪生工厂等场景中实现毫秒级响应与TB级数据处理能力。与此同时，下游应用端的服务生态正从单一项目交付向“仿真即服务”（SimulationasaService,SaaS）模式演进，云仿真平台用户数量在2024年同比增长67%，阿里云、华为云、腾讯云等基础设施服务商纷纷推出弹性计算资源调度与仿真工作流自动化的融合解决方案，显著降低中小企业使用高精度仿真的门槛。在行业应用层面，航空航天领域对多物理场耦合仿真的需求持续攀升，预计到2027年该细分市场将占整体仿真服务收入的28%；汽车工业则聚焦于新能源整车虚拟验证与自动驾驶算法仿真，2025年相关仿真服务采购规模有望突破150亿元；生物医药方向则依托分子动力学与AI驱动的药物虚拟筛选技术，推动临床前研发周期缩短30%以上。值得注意的是，政策层面的强力引导亦加速生态体系成熟，《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出支持发展高端工业软件与仿真工具链，多地政府设立专项基金扶持本地仿真平台与行业龙头共建联合实验室。在此背景下，服务生态不再局限于技术交付，而是延伸至标准制定、人才培训、模型库共建与知识产权运营等高附加值环节。例如，中国仿真学会联合30余家产业链企业于2024年启动“国产仿真模型共享计划”，已累计开放超2万个经过验证的行业模型模板，覆盖机械、流体、电磁、热力学等多个物理域。展望2025至2030年，随着5GA/6G网络、边缘计算与量子计算等新型基础设施的逐步落地，仿真服务将向实时化、分布式与超大规模协同方向演进，预计到2030年，具备跨地域、跨平台、跨学科协同能力的仿真服务生态将覆盖80%以上的高端制造企业，形成以数据驱动、模型复用、智能优化为核心的新型数字工程范式。这一进程不仅重塑了传统研发流程，更推动中国在全球仿真价值链中从“跟随应用”向“标准引领”与“生态主导”角色转变。年份市场规模（亿元）年增长率（%）国产厂商市场份额（%）平均软件授权价格（万元/套）2025185.612.338.542.82026209.212.741.241.52027236.012.844.040.32028265.812.646.739.02029298.512.349.337.8二、市场竞争格局与主要竞争对手经营分析1、国内主要企业竞争态势龙头企业市场份额与战略布局近年来，中国计算机仿真行业在政策支持、技术迭代与下游应用需求扩张的多重驱动下持续高速增长。据权威机构统计，2024年中国计算机仿真市场规模已突破580亿元人民币，预计到2030年将攀升至1450亿元，年均复合增长率约为16.3%。在此背景下，行业龙头企业凭借深厚的技术积累、完整的产业链布局以及对重点应用领域的精准切入，持续扩大其市场影响力。目前，安世亚太科技股份有限公司、中望软件、索辰科技、航天宏图、华如科技等企业构成了国内计算机仿真市场的核心力量，合计占据约42%的市场份额。其中，安世亚太以约13.5%的市占率稳居首位，其在高端工业CAE仿真、数字孪生平台及军工仿真系统领域具备显著优势；中望软件则依托其国产CAD平台向CAE领域延伸，2024年仿真相关业务收入同比增长37.2%，市占率提升至9.8%；索辰科技聚焦于多物理场耦合仿真与高性能计算，尤其在航空航天与船舶制造领域形成技术壁垒，市场份额约为8.1%。这些头部企业不仅在传统工业制造、国防军工等核心赛道持续深耕，还积极向新能源、智能网联汽车、生物医药等新兴领域拓展。例如，航天宏图已将仿真技术深度融入其“PIEEngine”遥感与数字地球平台，为智慧城市与应急管理提供动态仿真推演能力；华如科技则重点布局虚拟训练与作战仿真系统，在2024年中标多个军方大型项目，全年仿真业务营收同比增长超50%。从战略布局来看，龙头企业普遍采取“技术+生态+国际化”三位一体的发展路径。一方面，持续加大研发投入，安世亚太2024年研发费用占营收比重达28.6%，重点攻关自主可控的求解器与云原生仿真架构；另一方面，通过构建开放平台与行业联盟，强化生态协同，如中望软件联合300余家制造业企业共建“国产CAE生态联盟”，推动仿真工具链的标准化与互操作性。此外，部分领先企业已启动全球化布局，索辰科技在德国设立欧洲研发中心，聚焦多尺度材料仿真技术，并与空客、西门子等国际巨头开展联合验证项目。展望2025—2030年，随着国家对工业软件自主化战略的深入推进，以及“新质生产力”对高精度、高效率仿真能力的迫切需求，龙头企业将进一步巩固其在高端市场的主导地位，并通过并购整合、云化转型与AI融合等手段加速扩张。预计到2030年，行业前五家企业合计市场份额有望提升至55%以上，其中具备全栈仿真能力与跨行业解决方案能力的企业将获得更大增长空间。同时，在国家“东数西算”工程与算力基础设施升级的支撑下，基于超算与AI驱动的实时仿真平台将成为竞争新焦点，头部企业已提前布局相关技术路线，力争在下一代仿真范式中掌握标准制定权与市场话语权。新兴企业技术突破与差异化路径近年来，中国计算机仿真行业在政策扶持、技术演进与市场需求多重驱动下持续扩张，2024年整体市场规模已突破480亿元，年均复合增长率维持在18.5%左右。在此背景下，一批新兴企业凭借在算法优化、多物理场耦合建模、云原生架构及AI融合仿真等前沿方向上的技术突破，迅速构建起差异化竞争壁垒。以北京某初创公司为例，其自主研发的基于深度学习的流体动力学仿真引擎，在保持传统CFD精度的同时，将计算效率提升近7倍，成功切入航空航天与新能源汽车热管理细分市场，2024年相关产品营收同比增长达210%。另一家位于深圳的科技企业则聚焦于工业数字孪生场景，通过构建轻量化、模块化的仿真中间件平台，实现与主流PLC、MES及ERP系统的无缝对接，目前已服务超过300家制造企业，客户复购率高达82%。这些新兴力量不再局限于传统CAE软件的“功能替代”路径，而是以垂直行业痛点为切入点，重构仿真技术的应用范式。在芯片设计领域，部分企业开发出支持7纳米以下工艺节点的电磁热应力多物理场联合仿真工具，填补了国产EDA工具链在高端验证环节的空白；在生物医药方向，有团队利用GPU加速的分子动力学模拟平台，将新药靶点筛选周期从数月压缩至数周，已获得多家CRO企业的长期订单。据赛迪顾问预测，到2027年，中国仿真软件市场中由新兴企业主导的细分赛道占比将从当前的12%提升至28%，尤其在智能驾驶虚拟测试、低空经济飞行器气动仿真、新型储能系统热失控模拟等新兴应用场景中，技术迭代速度远超传统通用仿真平台。值得注意的是，这些企业的研发投入强度普遍高于行业平均水平，2024年平均研发费用占营收比重达34.6%，部分企业甚至超过50%。同时，其商业模式亦呈现显著差异化特征，如采用“仿真即服务”（SaaS）订阅制、按仿真任务计费的API调用模式，或与行业龙头共建联合实验室实现技术共研与数据共享。在资本市场加持下，2023—2024年该领域累计融资额超过65亿元，其中B轮及以上融资占比达61%，反映出投资机构对其技术壁垒与商业化潜力的高度认可。展望2025—2030年，随着国家“工业软件攻坚工程”深入推进及“新质生产力”战略落地，新兴仿真企业将进一步强化在实时仿真、跨尺度建模、不确定性量化等核心技术方向的布局，并通过构建开源生态、参与国际标准制定等方式提升全球话语权。预计到2030年，中国将涌现出3—5家具备全球竞争力的仿真技术平台型企业，其产品不仅覆盖国内80%以上的高端制造场景，还将深度参与全球产业链分工，在汽车、能源、半导体等关键领域的国际仿真软件市场中占据15%以上的份额。2、国际企业在中国市场的布局与影响跨国仿真软件厂商本地化策略近年来，跨国仿真软件厂商在中国市场的本地化策略呈现出系统性、深度化与定制化并行的发展态势。根据IDC数据显示，2024年中国计算机仿真软件市场规模已突破180亿元人民币，预计到2030年将以年均复合增长率12.3%的速度增长，达到约360亿元规模。面对这一快速增长的市场空间，ANSYS、达索系统（DassaultSystèmes）、西门子数字化工业软件（SiemensDigitalIndustriesSoftware）以及Altair等国际头部企业纷纷调整其全球战略重心，将中国视为关键增长极，并通过多层次本地化举措强化市场渗透能力。这些策略不仅涵盖产品层面的语言适配、界面优化与本地标准兼容，更延伸至研发体系、生态合作、人才布局与合规运营等多个维度。例如，ANSYS自2020年起在上海设立亚太区高性能计算研发中心，专门针对中国航空航天、新能源汽车与半导体行业开发符合GB/T国家标准及行业规范的求解器模块，并与清华大学、上海交通大学等高校共建联合实验室，推动算法本地化与人才储备。达索系统则通过其“3DEXPERIENCE平台”深度嵌入中国制造业数字化转型进程，在苏州工业园区设立本地云数据中心，确保数据主权符合《数据安全法》与《个人信息保护法》要求，同时与中车、比亚迪、宁德时代等龙头企业建立联合创新中心，定制行业专属仿真工作流。西门子在成都设立的工业软件创新中心不仅提供NX、Simcenter等核心产品的本地化部署，还联合本地ISV（独立软件开发商）开发面向中小型制造企业的轻量化仿真解决方案，降低使用门槛。Altair则通过收购本地CAE服务商及与华为云、阿里云合作，将其HyperWorks平台部署于中国主流公有云基础设施，实现按需订阅与弹性计算，契合国内企业对成本控制与敏捷部署的需求。值得注意的是，这些跨国企业正加速推进“研发本地化”而非仅限于“销售本地化”，2023年其在中国设立的研发岗位数量同比增长27%，本地工程师参与核心算法开发的比例显著提升。此外，面对中国“十四五”智能制造发展规划对自主可控工业软件的政策导向，部分厂商采取“双轨策略”：一方面加强与中国本土操作系统（如统信UOS、麒麟OS）及硬件（如昇腾、寒武纪芯片）的兼容性测试；另一方面通过技术授权、联合开发等方式与中望软件、安世亚太等本土企业形成竞合关系，既规避政策风险，又拓展渠道覆盖。展望2025至2030年，随着中国高端制造、绿色能源与数字孪生城市等新兴应用场景对高精度、多物理场、实时仿真需求的爆发，跨国厂商将进一步深化本地化战略，预计到2028年，其在中国市场的本地化产品收入占比将从当前的约35%提升至55%以上，本地化服务团队规模将扩大至现有水平的1.8倍。这种深度本地化不仅是市场准入的必要条件，更成为其在中国仿真生态中构建长期竞争力的核心支柱。中外企业在技术、服务与价格维度的对比在全球计算机仿真行业加速演进的背景下，中国本土企业与国际领先厂商在技术能力、服务体系及价格策略三个核心维度呈现出显著差异，同时也展现出逐步趋同的发展趋势。据IDC与赛迪顾问联合发布的数据显示，2024年中国计算机仿真市场规模已突破420亿元人民币，预计到2030年将增长至1100亿元，年均复合增长率达17.3%。在这一增长过程中，国际企业如ANSYS、DassaultSystèmes、SiemensDigitalIndustriesSoftware等凭借数十年积累的算法优势、高精度求解器技术及完整的多物理场耦合能力，长期占据高端市场主导地位。以ANSYSFluent为例，其在流体动力学仿真领域的计算精度误差控制在0.5%以内，而国内多数厂商同类产品误差普遍在2%–5%之间。技术层面，国外企业已普遍实现基于GPU加速的大规模并行计算、AI驱动的参数优化及数字孪生闭环反馈系统，而国内头部企业如安世亚太、中望软件、索辰科技虽在结构力学、电磁仿真等细分领域取得突破，但在多学科协同仿真、实时交互式仿真等前沿方向仍处于追赶阶段。服务维度上，国际厂商构建了覆盖全球的本地化技术支持网络，提供从咨询、定制开发到培训认证的一站式解决方案，客户响应时间普遍控制在24小时内；相比之下，国内企业服务链条相对较短，主要集中于软件销售与基础运维，高端定制化服务能力有限，但近年来通过与高校、科研院所合作，逐步强化行业Knowhow沉淀，在航空航天、汽车制造等垂直领域形成差异化服务优势。价格策略方面，国际主流仿真软件授权费用高昂，单节点年授权费普遍在30万至100万元人民币区间，且附加模块需额外付费，导致中小企业采用门槛极高；而国产软件则普遍采取“基础版低价+行业定制溢价”的模式，基础授权费用仅为国际产品的30%–50%，部分开源或轻量化产品甚至免费提供，显著降低了国产替代的初始成本。值得注意的是，随着国家“工业软件自主可控”战略深入推进，2025年后国产仿真软件在财政补贴、信创目录准入及行业标准制定等方面获得政策倾斜，预计到2028年，国产化率有望从当前的不足15%提升至35%以上。与此同时，国际企业亦在调整在华策略，通过设立本地研发中心、与本土云服务商合作推出SaaS化仿真平台等方式降低使用门槛。未来五年，技术融合将成为关键变量，AI与仿真的深度耦合将重塑产品架构，国内企业若能在大模型驱动的智能仿真、云原生架构及低代码仿真平台等新赛道实现先发突破，有望在2030年前缩小与国际巨头的综合差距，形成“高端市场国际主导、中端市场激烈竞合、低端市场国产主导”的三层市场格局。年份销量（万套）收入（亿元）平均单价（万元/套）毛利率（%）202512.587.57.048.2202614.8106.67.249.5202717.6131.07.450.8202820.9161.07.751.6202924.7195.17.952.3三、技术发展趋势与创新方向1、核心技术演进路径高性能计算与云计算融合趋势近年来，中国计算机仿真行业在技术演进与市场需求双重驱动下，正加速向高性能计算（HPC）与云计算深度融合的方向发展。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国高性能计算市场规模已突破1800亿元人民币，预计到2030年将超过4500亿元，年均复合增长率达14.2%。与此同时，云计算基础设施的持续完善为高性能计算能力的弹性调用与按需分配提供了坚实支撑。阿里云、华为云、腾讯云等主流云服务商纷纷推出面向科学计算、工程仿真的高性能计算云服务，显著降低了中小企业及科研机构使用高端算力的门槛。以阿里云为例，其推出的弹性高性能计算（EHPC）平台已支持千万核级并行任务调度，广泛应用于航空航天、汽车制造、生物医药等高复杂度仿真场景。国家“东数西算”工程的全面推进进一步优化了算力资源的空间布局，推动东部高密度仿真任务向西部绿色数据中心迁移，形成跨区域协同的高性能仿真算力网络。在政策层面，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出要构建“云边端”协同的新型算力体系，强化高性能计算与云计算的融合创新。2025年起，工信部计划在全国范围内建设不少于20个国家级高性能计算与云计算融合示范平台，重点支持CAE（计算机辅助工程）、CFD（计算流体力学）等核心仿真软件的云原生化改造。市场调研机构IDC预测，到2027年，中国超过60%的工业仿真任务将运行在混合云或公有云环境中，较2023年的32%实现近一倍增长。技术融合方面，容器化、微服务架构与GPU/TPU异构计算的结合，使得仿真应用的部署效率提升40%以上，任务响应时间缩短至分钟级。华为云Stack推出的“高性能仿真云解决方案”已实现单集群支持10万CPU核心与5000张AI加速卡的协同调度，满足大规模多物理场耦合仿真的实时性要求。在行业应用端，新能源汽车企业通过云上HPC平台进行整车碰撞、电池热管理等仿真测试，研发周期平均缩短30%；航空制造企业则利用云端超算资源完成整机气动外形优化，单次仿真成本下降近50%。未来五年，随着国产超算芯片（如昇腾、寒武纪）与自主仿真软件（如安世亚太、索辰科技）的生态协同加强，高性能计算与云计算的融合将不再局限于资源供给层面，而是向“算力+算法+数据”一体化智能仿真平台演进。据赛迪顾问测算，到2030年，中国高性能仿真云服务市场规模有望达到1200亿元，占整体计算机仿真市场的26.7%，成为驱动行业增长的核心引擎。这一融合趋势不仅重塑了仿真技术的使用范式，更推动中国在全球高端制造与数字科研竞争中构建起以弹性算力为基础的新型技术优势。驱动的智能仿真与数字孪生技术近年来，智能仿真与数字孪生技术在中国计算机仿真行业中的融合应用持续深化，成为推动产业转型升级的核心驱动力之一。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国数字孪生市场规模已达到约380亿元人民币，预计到2030年将突破2200亿元，年均复合增长率超过34%。这一高速增长的背后，是制造业、能源、交通、医疗等多个关键领域对高精度、实时性、可预测性仿真系统日益增长的需求。尤其在工业4.0与智能制造战略持续推进的背景下，数字孪生技术通过构建物理实体与虚拟模型之间的动态映射关系，实现了从产品设计、生产调度到运维管理的全生命周期闭环优化。以高端装备制造为例，中国商飞、中车集团等龙头企业已全面部署基于数字孪生的智能仿真平台，显著缩短研发周期20%以上，降低试错成本30%左右。与此同时，人工智能算法的嵌入进一步增强了仿真系统的自学习与自适应能力，使得仿真结果不仅具备高保真度，还能根据实时数据动态调整模型参数，提升决策支持的精准性。国家“十四五”智能制造发展规划明确提出，到2025年要建成200个以上具有行业代表性的数字孪生工厂，这为相关技术供应商提供了明确的政策导向与市场空间。在技术架构层面，边缘计算、5G通信、物联网感知设备与高性能计算平台的协同发展，为大规模、低延迟的智能仿真应用奠定了基础设施支撑。例如，在智慧城市建设中，基于数字孪生的城市交通仿真系统已在北京、上海、深圳等一线城市落地，通过接入数百万个传感器节点，实现对交通流量、事故预警、信号灯调控等场景的分钟级仿真推演，有效缓解城市拥堵问题。此外，随着国产工业软件生态的逐步完善，以安世亚太、华如科技、索为科技为代表的本土企业加速推出自主可控的智能仿真平台，逐步打破国外软件如ANSYS、SIMULIA等长期垄断的局面。据赛迪顾问统计，2024年国产仿真软件在中低端市场的占有率已提升至45%，预计到2030年有望在高端领域实现30%以上的替代率。从投资角度看，2023年至2024年间，国内与数字孪生相关的融资事件超过120起，累计融资额超180亿元，显示出资本市场对该赛道的高度认可。未来五年，随着国家数据要素市场化配置改革的深入，仿真数据资产的确权、流通与价值挖掘将成为新焦点，进一步推动智能仿真技术从“工具属性”向“资产属性”演进。可以预见，在政策引导、技术迭代与市场需求三重合力下，智能仿真与数字孪生技术将持续重塑中国计算机仿真行业的竞争格局，并为2025—2030年期间行业年均15%以上的整体增速提供关键支撑。年份市场规模（亿元）年增长率（%）企业数量（家）研发投入占比（%）202542012.51,8508.2202647513.11,9208.5202754013.72,0108.9202861513.92,1009.2202970013.82,1909.52、行业应用技术突破工业制造、航空航天、汽车等重点领域的仿真技术进展近年来，中国计算机仿真技术在工业制造、航空航天、汽车等关键领域加速渗透，成为推动高端制造智能化转型的核心支撑力量。据中国仿真学会与赛迪顾问联合发布的数据显示，2024年中国工业仿真软件市场规模已突破120亿元，预计到2030年将增长至480亿元，年均复合增长率达25.6%。在工业制造领域，数字孪生与多物理场耦合仿真技术正广泛应用于智能工厂的设计优化、设备预测性维护及产线柔性调度。以三一重工、徐工集团为代表的龙头企业已全面部署基于仿真的智能制造平台，通过高保真建模与实时数据反馈，实现制造过程能耗降低15%、设备故障率下降30%以上。同时，国家“十四五”智能制造发展规划明确提出，到2025年重点行业关键工序数控化率需达到68%，仿真驱动的虚拟验证与工艺优化成为实现该目标的关键路径。未来五年，随着5G、边缘计算与AI算法的深度融合，工业仿真将向“云边端”协同架构演进，支持大规模并行计算与毫秒级响应，进一步提升复杂制造系统的动态模拟能力。在航空航天领域，仿真技术已成为飞行器研发周期压缩与安全验证不可或缺的工具。中国商飞、航天科技集团等单位已构建覆盖气动、结构、热控、电磁等多学科的高精度仿真体系，C919大飞机项目中超过80%的地面试验由数字仿真替代，显著缩短研发周期并降低试错成本。根据《中国航空航天仿真技术发展白皮书（2024）》预测，到2030年，航空航天仿真市场规模将达150亿元，其中高超声速飞行器、可重复使用运载火箭及低轨卫星星座的仿真需求将成为主要增长点。当前，国内已初步突破大规模流固耦合仿真、极端环境材料行为建模等关键技术，但高端CAE软件仍高度依赖ANSYS、MSC等国外产品。为实现自主可控，工信部已启动“工业软件攻关工程”，重点支持国产多物理场仿真平台研发，预计到2027年，国产仿真软件在航空航天核心环节的渗透率将从当前不足10%提升至35%以上。汽车工业作为仿真技术应用最成熟的领域之一，正经历由传统CAE向全生命周期数字孪生的跃迁。2024年，中国汽车仿真市场规模约为95亿元，其中新能源与智能网联汽车贡献超60%份额。比亚迪、蔚来、小鹏等车企已建立覆盖整车碰撞安全、电池热管理、自动驾驶算法验证的全栈式仿真平台。以电池仿真为例，通过电化学热力多场耦合模型，可精准预测电池在极端工况下的热失控风险，将测试周期从数月压缩至数天。据中国汽车工程学会预测，到2030年，L4级及以上自动驾驶车辆量产将推动高精度场景仿真需求激增，虚拟测试里程占比有望超过90%。此外，国家智能网联汽车创新中心正牵头构建“中国场景库”，计划收录超10万组典型交通场景，为算法训练与仿真验证提供标准化数据支撑。未来，随着车规级芯片算力提升与云仿真平台普及，汽车研发将实现“设计仿真制造运维”全链路闭环，推动行业研发效率提升40%以上。整体来看，三大重点领域对高保真、高效率、高集成度仿真技术的迫切需求，将持续驱动中国计算机仿真产业向自主化、平台化、智能化方向加速演进。开源平台与国产化替代技术发展现状近年来，中国计算机仿真行业在国家科技自立自强战略推动下，开源平台与国产化替代技术发展迅速，成为支撑行业高质量发展的关键力量。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国工业仿真软件市场规模已达到约186亿元，其中基于开源架构或具备国产化替代能力的产品占比由2020年的不足12%提升至2024年的31%，预计到2030年该比例有望突破60%。这一增长趋势背后，是国家对关键核心技术自主可控的高度重视，以及企业对供应链安全和数据主权意识的显著增强。在政策层面，《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出加快工业软件国产化进程，鼓励基于开源生态构建自主可控的技术体系，为仿真软件的国产替代提供了制度保障和资源倾斜。与此同时，以OpenFOAM、SU2、Code_Aster等为代表的国际主流开源仿真平台在中国的本地化应用不断深化，国内科研机构、高校及企业在此基础上进行二次开发与优化，逐步形成具有自主知识产权的仿真工具链。例如，清华大学、中科院计算所等机构已基于开源框架开发出适用于航空航天、高端制造等领域的专用仿真模块，并在部分性能指标上接近甚至超越商业软件。国产仿真平台如安世亚太的PERA.Sim、中望软件的ZWMeshWorks、索辰科技的CAE平台等，也在结构力学、流体动力学、电磁场仿真等细分领域实现技术突破，产品成熟度和工程适用性显著提升。从市场反馈看，2023年国产仿真软件在军工、能源、轨道交通等关键行业的采购占比首次超过40%，显示出强劲的替代动能。值得注意的是，开源生态的建设正从单纯的技术复用向协同创新演进。中国工业技术软件化产业联盟联合多家企业发起“CAE开源社区计划”，推动标准接口、模型库、算例库的共建共享，降低中小企业使用门槛。截至2024年底，该社区已汇聚超过200家成员单位，累计贡献代码超500万行，形成覆盖多物理场耦合、高性能计算、AI辅助建模等方向的技术栈。未来五年，随着国家超算中心算力资源的进一步开放、AIforScience范式的普及以及数字孪生应用场景的拓展，开源平台与国产化技术将深度融合，形成“开源基座+行业插件+智能引擎”的新型架构。据赛迪顾问预测，到2030年，中国计算机仿真软件市场总规模将突破600亿元，其中基于开源生态或实现完全国产化的解决方案将占据主导地位，不仅满足国内高端制造对高精度、高效率仿真的需求，还将具备参与国际竞争的技术基础与生态能力。在此过程中，知识产权保护、开源合规治理、人才梯队建设将成为决定国产替代深度与广度的关键变量，需通过政产学研用多方协同，构建可持续发展的技术生态体系。分析维度具体内容影响程度（1-10分）2025年预估影响企业数量（家）2030年潜在市场规模影响（亿元）优势（Strengths）国产仿真软件技术成熟度提升，部分企业实现CAE/CFD核心算法自主可控812045.6劣势（Weaknesses）高端人才缺口大，复合型仿真工程师年缺口约1.8万人7200+-32.4机会（Opportunities）“智能制造2030”政策推动工业仿真需求，年复合增长率预计达18.5%9300128.7威胁（Threats）国际巨头（如ANSYS、达索）加速本土化布局，价格战风险上升6150-25.3综合评估行业整体处于成长期，技术突破与政策红利将主导未来五年发展7.5—+216.6（净增量）四、市场需求与细分领域机会分析1、行业需求驱动因素政策引导与产业升级对仿真需求的拉动近年来，国家层面持续强化对高端制造、数字经济、人工智能等战略性新兴产业的政策支持，为计算机仿真技术的广泛应用创造了良好的制度环境和发展契机。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要加快数字技术与实体经济深度融合，推动制造业智能化、绿色化、服务化转型，其中仿真技术作为实现产品设计优化、工艺流程模拟、系统性能验证等关键环节的核心工具，被赋予重要战略地位。工业和信息化部于2023年发布的《制造业数字化转型行动计划（2023—2025年）》进一步强调，要构建覆盖研发、生产、运维全生命周期的数字孪生体系，而数字孪生的底层支撑正是高精度、高效率的计算机仿真平台。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国计算机仿真市场规模已达到约486亿元，同比增长18.7%，预计到2030年将突破1200亿元，年均复合增长率维持在15%以上。这一增长趋势的背后，是政策红利与产业升级双重驱动下对仿真技术需求的持续释放。在航空航天、汽车制造、能源电力、生物医药等重点行业中，企业对复杂系统建模、多物理场耦合仿真、实时动态模拟等高阶仿真能力的需求显著提升。例如，国产大飞机C919的研发过程中，超过70%的结构验证与气动分析依赖于高性能仿真系统；新能源汽车企业在电池热管理、碰撞安全、电机控制等环节广泛应用仿真技术，以缩短研发周期并降低试错成本。与此同时，国家“东数西算”工程的推进，为仿真计算所需的算力基础设施提供了有力保障，超算中心与云计算平台的协同发展，使得中小企业也能以较低成本接入高精度仿真服务，进一步拓展了市场边界。2025年起，随着《智能制造工程实施指南（2025—2030年）》的落地，仿真技术将深度嵌入智能工厂建设标准体系，成为衡量企业数字化成熟度的关键指标之一。地方政府亦纷纷出台配套措施，如上海市设立“工业软件与仿真技术专项扶持资金”，广东省推动“仿真驱动设计”示范项目遴选，这些举措有效激发了区域产业集群对仿真解决方案的采购意愿。值得注意的是，国产仿真软件的自主可控能力正成为政策关注焦点，《关键基础软件攻关目录》已将多款CAE（计算机辅助工程）仿真工具列入重点突破清单，预计到2027年，国产高端仿真软件市场占有率有望从当前的不足15%提升至30%以上。在此背景下，仿真技术不再仅是研发辅助工具，而是成为推动产业范式变革、实现技术自主、提升国际竞争力的战略性基础设施。未来五年，随着5G、AI、边缘计算等新技术与仿真平台的深度融合，仿真应用场景将进一步向预测性维护、智能决策、虚拟验证等高价值领域延伸，形成以“仿真即服务”（SimulationasaService,SaaS）为特征的新业态，从而在政策引导与产业升级的协同作用下，持续释放千亿级市场潜能。企业数字化转型带来的仿真应用场景扩展2、重点细分市场发展潜力高端制造与国防军工仿真市场增长预测近年来，中国高端制造与国防军工领域对计算机仿真技术的依赖程度持续加深，推动相关市场进入高速扩张阶段。根据工信部及中国仿真学会联合发布的数据显示，2024年中国高端制造与国防军工仿真市场规模已达到约386亿元人民币，较2020年增长近112%。预计到2030年，该细分市场整体规模将突破1200亿元，年均复合增长率（CAGR）维持在18.7%左右。这一增长主要源于国家“十四五”及“十五五”规划对智能制造、自主可控装备体系以及数字孪生战场建设的高度重视。在高端制造方面，航空航天、船舶制造、轨道交通和高端数控装备等行业对高保真度、多物理场耦合仿真的需求显著提升。例如，国产大飞机C919的研制过程中，超过70%的设计验证环节依赖于计算机仿真技术，大幅缩短研发周期并降低试错成本。随着工业软件国产化进程加速，以安世亚太、索为科技、中科亿海微等为代表的本土仿真软件企业逐步在结构力学、流体动力学、电磁仿真等核心模块实现技术突破，替代部分国外商业软件如ANSYS、SIMULIA的应用场景。在国防军工领域，仿真技术已成为现代战争体系构建的关键支撑。从单兵作战模拟、武器系统效能评估到联合作战推演，仿真系统贯穿装备全生命周期。据国防科工局披露，2023年国防仿真相关采购预算同比增长23.5%，其中数字孪生战场、智能红蓝对抗系统、高精度毁伤评估模型成为重点投入方向。未来五年，随着“智能化战争”理念的深入实施，基于人工智能与高性能计算融合的新一代仿真平台将加速部署。例如，某军工集团已启动“全域作战仿真云平台”建设项目，计划在2027年前完成覆盖陆、海、空、天、电、网六维空间的综合仿真能力构建。此外，国家层面正推动建立统一的军工仿真标准体系与数据共享机制，以解决当前存在的模型碎片化、接口不兼容等问题。政策层面，《中国制造2025》《新一代人工智能发展规划》《军工关键软件自主化实施方案》等文件均明确将仿真技术列为战略支撑能力。资本市场亦高度关注该赛道，2023年仿真相关企业融资总额超过42亿元，其中近六成资金流向高端制造与国防交叉领域。值得注意的是，中美技术竞争背景下，高端仿真软件的“卡脖子”风险促使国家加大基础算法与求解器研发投入，预计到2030年，国产高端仿真软件在国防军工领域的渗透率将从当前的不足30%提升至60%以上。与此同时，量子计算、边缘仿真、实时协同仿真等前沿技术的探索，也为行业开辟了新的增长曲线。综合来看，高端制造与国防军工仿真市场不仅具备强劲的内生增长动力，更在国家战略安全与产业升级双重驱动下，形成技术、资本、政策高度协同的发展格局，其市场潜力与战略价值将在未来五年持续释放。医疗、能源、建筑等新兴应用领域需求分析随着中国数字化转型进程加速推进，计算机仿真技术在医疗、能源、建筑等新兴应用领域的渗透率显著提升，市场需求呈现结构性扩张态势。在医疗领域，仿真技术已广泛应用于手术模拟、医学影像重建、药物研发及个性化治疗方案设计等环节。据中国信息通信研究院数据显示，2024年中国医疗仿真市场规模已达68.3亿元，预计到2030年将突破210亿元，年均复合增长率维持在20.5%左右。高精度虚拟人体建模、AI驱动的生理系统仿真以及数字孪生医院建设成为行业重点发展方向。国家“十四五”医疗装备产业发展规划明确提出支持高端医学仿真设备国产化，推动虚拟现实与临床教学深度融合，进一步释放了政策红利。与此同时，三甲医院对高保真手术训练平台的需求持续增长，叠加基层医疗机构数字化升级需求，为仿真软件与硬件集成解决方案提供了广阔市场空间。在能源领域，计算机仿真技术在新能源开发、电网调度优化、碳排放模拟及油气勘探等场景中发挥关键作用。2024年，中国能源仿真市场规模约为92亿元，预计2030年将增长至260亿元，复合增长率达18.7%。特别是在“双碳”目标驱动下，风电、光伏等可再生能源系统的动态仿真需求激增，数字孪生电网建设成为国家电网与南方电网的重点投入方向。此外，氢能产业链中的储运安全仿真、核聚变装置等前沿领域的高精度多物理场耦合仿真亦逐步进入工程化应用阶段。建筑行业则依托BIM（建筑信息模型）与仿真技术的深度融合，实现从设计、施工到运维全生命周期的智能化管理。2024年，中国建筑仿真市场规模约为115亿元，受益于智能建造与绿色建筑政策推动，预计2030年将达340亿元，年均增速约19.8%。超高层建筑风振响应仿真、地下空间结构安全分析、火灾烟气扩散模拟及能耗优化仿真成为主流应用场景。住建部《“十四五”建筑业发展规划》明确提出推广基于仿真的智能审图与施工风险预控系统，推动建筑行业向精细化、低碳化转型。值得注意的是，上述三大领域对仿真软件的实时性、多尺度耦合能力及国产化适配性提出更高要求，促使本土企业加速核心技术攻关。安世亚太、中望软件、华如科技等厂商已在特定细分赛道形成技术壁垒，但高端CAE（计算机辅助工程）内核仍部分依赖国外产品。未来五年，随着国家对工业软件自主可控战略的深化实施，以及跨行业融合应用场景的不断拓展，计算机仿真技术将在新兴领域持续释放增长潜力，形成以需求牵引、技术驱动、政策支持三位一体的发展格局。五、政策环境、风险因素与投资策略建议1、政策支持与监管环境国家“十四五”及后续规划对仿真产业的扶持政策在国家“十四五”规划及后续政策导向中，计算机仿真产业被明确纳入战略性新兴产业体系，成为推动制造业高质量发展、实现数字中国战略目标的关键支撑技术之一。《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》以及《新一代人工智能发展规划》等国家级政策文件均多次提及仿真技术在工业设计、智能制造、航空航天、生物医药、智慧城市等领域的核心作用，并提出要加快构建自主可控的高性能仿真软件生态体系。根据工信部2023年发布的《工业软件高质量发展行动计划》，到2025年，我国关键工业软件国产化率目标将提升至50%以上，其中多物理场仿真、系统级仿真、实时数字孪生等高端仿真软件被列为重点突破方向。据中国仿真学会统计，2024年中国计算机仿真市场规模已达到约680亿元，年均复合增长率维持在18.5%左右，预计到2030年将突破2000亿元大关。这一增长动力主要来源于政策引导下的国产替代加速、重点行业数字化转型需求激增以及仿真技术与人工智能、云计算、边缘计算等新兴技术的深度融合。国家发展改革委在2024年发布的《关于推动先进制造业与现代服务业深度融合发展的指导意见》中进一步强调，要支持建设国家级仿真验证平台和行业级数字孪生创新中心，推动仿真技术在产品全生命周期管理中的深度应用。财政部与科技部联合设立的“高端工业软件重大专项”在2023—2027年期间计划投入超过50亿元专项资金，重点扶持具备自主知识产权的CAE（计算机辅助工程）仿真平台研发，覆盖结构力学、流体动力学、电磁场仿真等核心算法模块。此外，《中国制造2025》技术路线图修订版明确将“高保真、高效率、多尺度仿真能力”列为未来五年制造业基础能力建设的优先任务，并要求在2027年前建成3—5个国家级仿真软件开源社区，形成覆盖高校、科研院所与企业的协同创新网络。在区域布局方面，北京、上海、深圳、成都、武汉等地已相继出台地方性扶持政策，通过税收优惠、人才引进、首版次软件保险补偿等方式，加速本地仿真产业链集聚。例如，上海市2024年发布的《促进工业软件高质量发展若干措施》提出，对通过第三方认证的国产仿真软件企业给予最高2000万元的一次性奖励。与此同时，国家标准化管理委员会正加快制定《工业仿真软件通用技术要求》《数字孪生系统参考架构》等系列标准，为行业规范化发展提供制度保障。展望2025—2030年，随着“十五五”规划前期研究工作的启动，仿真产业有望被进一步提升至国家科技自立自强战略的核心位置，政策支持力度将持续加码，重点聚焦于突破底层求解器、并行计算引擎、多学科耦合仿真等“卡脖子”环节，并推动仿真即服务（SimulationasaService,SaaS）模式在中小企业中的普及应用，从而构建覆盖研发、测试、验证、优化全链条的国产仿真生态体系。数据安全、软件合规等监管要求对行业的影响2、主要风险与投资建议技术迭代风险、人才短缺与供应链安全挑战中国计算机仿真行业正处于高速发展阶段，据赛迪顾问数据显示，2024年该行业市场规模已突破580亿元，预计到2030年将超过1500亿元，年均复合增长率维持在17%以上。在这一增长背景下，技术快速迭代所带来的不确定性日益凸显。当前主流仿真软件普遍依赖于国外核心算法与求解器，如ANSYS、SIMULIA等，国产替代虽在部分细分领域取得进展，但在高精度、多物理场耦合、实时仿真等关键能力上仍存在明显差距。随着人工智能、数字孪生、高性能计算等新兴技术与仿真深度融合，行业对底层架构的敏捷性与可扩展性提出更高要求。若企业无法在3–5年内完成从传统CAE向AI驱动型智能仿真的技术跃迁，极有可能在新一轮竞争中被边缘化。尤其在军工、航空航天、高端制造等对仿真精