智慧农业公司年后复工复产

汇报人:XXXX2026.02.13智慧农业公司年后复工复产CONTENTS目录01

政策背景与战略意义02

复工复产整体规划03

智慧农业技术应用场景04

安全生产与疫情防控CONTENTS目录05

典型案例与经验分享06

2026年重点任务与目标07

保障措施与资源支持政策背景与战略意义01国家智慧农业发展政策解读

国家顶层设计与战略部署农业农村部印发《关于大力发展智慧农业的指导意见》和《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，明确以提高农业全要素生产率和管理服务效能为目标，加速信息技术在农业农村领域全方位全链条普及应用。

核心发展目标与阶段规划计划到2030年，农业生产信息化率达到35%左右，高端传感器等关键技术装备取得重大突破；到2035年，关键核心技术全面突破，农业全方位、全链条实现数字化改造，信息化率达到40%以上。

重点任务与行动方向实施智慧农业公共服务能力提升行动，打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地"一张图"、开发基础模型算法；拓展重点领域应用，赋能主要作物单产提升，培育智慧农（牧、渔）场，推进全产业链数字化改造。

政策保障与实施路径加强组织领导，健全工作机制，组建专家咨询委员会；强化政策支持，加大农机购置与应用补贴等对智能装备的支持，谋划实施重大项目；做好宣传交流，总结推广典型经验，形成可复制模式。2026年中央一号文件核心要求发展农业新质生产力首次在中央一号文件标题中明确提出“因地制宜发展农业新质生产力”，标志着农业现代化进入新阶段，强调科技赋能与产业升级。人工智能与农业深度融合明确要求“促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景”，推动农业智能化从规划走向具体实施。提升农业综合生产能力政策导向从单一追求“产量稳定”转向“产量产能、生产生态、增产增收”协同推进，加力实施“新一轮千亿斤粮食产能提升行动”。强化防灾减灾体系建设从“能力建设”升级为“体系建设”，构建“灾前预警、灾中应对、灾后重建”全链条布局，加强北方地区防洪排涝体系建设。地方智慧农业实施方案要点

01因地制宜设定发展目标地方方案需结合自身农业特点与数字化基础设定目标，如北京市提出2028年农业生产信息化率达到46%以上，2030年达到50%以上；山西省则计划2030年农业生产信息化率达到35%左右。

02聚焦重点领域应用拓展围绕本地优势产业推进智慧化改造，例如北京市重点推进智能育种、智慧大田、智慧设施等；银川市则在种植智能化、畜禽养殖数字化、渔业智慧化升级等领域发力，打造30个数字化应用示范牧场。

03强化公共服务能力建设构建地方农业农村大数据平台，如山西省打造山西农业农村大数据平台，共建农业农村用地"一张图"；北京市健全乡村振兴大数据平台，推进农业农村公共数据开发利用。

04推进先行先试与模式创新支持有条件的区域或主体开展试点示范，如北京市支持平谷区打造全市智慧农业引领区；农业农村部支持浙江省先行先试建设智慧农业引领区，探索区域整体解决方案。

05完善保障措施与政策支持从组织领导、资金扶持、人才培养等方面提供保障，如北京市将智慧农业纳入乡村振兴奖励资金支持，鼓励社会资本投入；山西省建立省级工作推进机制，加大财政金融支持与人才培养力度。复工复产整体规划02复工复产工作目标与原则

总体工作目标确保2026年春节后智慧农业生产安全有序恢复，保障全年农业生产目标顺利实现，提升智慧农业技术应用效能，促进农业生产信息化率稳步提升。

安全生产目标杜绝重特大安全事故发生，实现复工复产期间安全事故零记录，员工安全培训覆盖率100%，设备设施安全检查合格率100%。

生产效率目标在2026年第一季度末，智慧农业生产效率恢复至节前水平，主要作物数字化种植技术方案应用率较去年同期提升10%，智能农机作业面积占比提高15%。

基本原则：安全第一，预防为主严格落实安全生产责任制，强化风险评估和隐患排查，把安全措施贯穿于复工复产全过程，确保人员安全和生产安全。

基本原则：科学有序，精准施策结合智慧农业特点，制定差异化复工方案，优先保障智能设备调试和数据系统恢复，确保智慧农业技术装备高效运行。人员返岗与健康管理方案

返岗人员健康排查对全体返岗员工进行健康状况排查，包括体温检测、健康码查验及近期旅居史、接触史调查，建立员工健康档案，确保无感染风险后方可上岗。

分批次错峰返岗安排根据生产需求和岗位特点，实行分批次、错峰返岗，减少人员聚集。对来自疫情重点地区的员工，严格落实隔离观察措施，符合要求后再安排返岗。

健康监测与信息上报建立每日健康监测制度，员工上岗前进行体温测量并记录，发现异常情况立即报告并采取隔离措施。定期组织员工进行核酸检测，确保防疫安全。

防疫物资保障与发放提前采购并储备充足的口罩、消毒液、手套、测温仪等防疫物资，按照员工岗位需求合理分配，确保每人防护到位，保障工作环境安全。生产物资保障与供应链协调农资储备与调配机制聚焦种子、种苗、化肥、农膜、农药等春耕物资，建立需求摸排与调配机制，确保供应充足。参考黔南州做法，加强与供应商紧密联系，预留应急库存，应对突发情况。智能农机装备检修与更新组织对智能农机具进行全面检查、维修和保养，确保北斗导航、物联网监测等设备正常运行。落实农机购置与应用补贴政策，支持老旧农机报废更新，提升智能化作业水平。供应链数字化协同利用农业农村大数据平台，打通生产资料供应、生产加工、物流配送等环节数据壁垒。推广“互联网+回收”模式，完善废旧农资回收网络，保障供应链绿色高效。应急物资储备与管理储备充足的防疫物资（口罩、消毒液等）和生产应急物资（柴油、零配件等），建立物资台账，定期盘点补充。参照银川市经验，确保关键物资供应不中断。复工复产时间节点与进度安排

总体时间规划结合2026年春节假期及智慧农业生产特点，计划于2026年2月15日全面启动复工复产工作，2月20日前完成人员到岗与设备调试，3月1日前实现满负荷生产。

分阶段进度安排第一阶段（2月15-17日）：员工返岗健康核查、防疫物资储备与生产场地全面消杀；第二阶段（2月18-20日）：智能农机设备检修、物联网系统联调与种植/养殖模型参数校准；第三阶段（2月21-29日）：小批量试生产与流程优化，重点验证智慧灌溉、精准饲喂等系统稳定性。

关键任务时间节点2月16日前完成员工健康档案建立与安全培训；2月18日前完成北斗导航农机终端调试；2月25日前完成智慧温室环境控制系统联调；3月1日前通过农业农村部门复工复产防疫验收。智慧农业技术应用场景03智能种植管理系统应用环境智能监测与调控部署土壤墒情、气象、病虫害等智能监测设备，结合卫星遥感技术，构建“天空地”一体化农业观测体系，实现种植环境参数实时采集与动态预警。精准水肥药管理技术推广智能水肥一体化滴灌技术，实现因田、因作物、因时期变量施肥浇水，结合病虫害智能诊断系统，精准实施植保措施，提高资源利用率。智能农机装备协同作业应用北斗导航、物联网等技术的智能农机作业体系，推广精准整地、播种、施药、施肥、灌溉等精准化作业，提升耕种收综合机械化水平。种植全流程数字化管理建立覆盖种植计划、生产过程、采收加工的全流程数字化管理系统，实现农情、灾情、虫情、墒情“四情”监测与生产精准化决策。智慧畜禽养殖解决方案

智能环控与精准饲喂系统集成应用环境精准调控、自动巡检消杀、粪污自动采集及无害化处理、个体体征监测管理、精准饲喂与能耗监测等智能化养殖设施装备，提升养殖环境稳定性与饲料利用效率。

电子养殖档案与数据直联直报鼓励规模养殖场建立电子养殖档案，推进数据直联直报，加强养殖场、屠宰场、饲料兽药企业等数据共享，构建“一场（企）一码、一畜（禽）一标”动态数据库。

疫病智能诊断与全链条监管推动动物疫病监测预警、动物和动物产品无纸化检疫出证，实现动物生产、运输、屠宰全链条监管。开展牛羊智能项圈推广行动，佩戴北斗定位项圈，实时监测运动量与发情期。

智慧牧场示范建设实施畜禽养殖智慧化工程，支持规模养殖场推广智能环控、智能饲喂、生长信息监测、疫病智能诊断防控等技术，打造一批智慧牧场，提升养殖智能化水平和生产效率。农业物联网设备运维要点设备开机前全面检查

对传感器、控制器、数据传输模块等物联网设备进行外观检查，确保无物理损坏、线路连接牢固。重点检查设备电源、网络模块状态，以及传感器探头清洁度，如土壤墒情传感器需清除探头表面附着物。智能农机北斗系统校准

依据《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》要求，对配备北斗导航的智能农机进行定位精度校准，确保作业误差控制在厘米级。检查终端设备运行状态，更新地图数据及作业参数。数据传输链路测试

测试物联网设备与云端平台的数据传输稳定性，验证传感器采集数据（如温湿度、光照度）的实时性和准确性。对5G/北斗双模通信模块进行信号强度检测，确保在复杂田间环境下数据上传成功率达99%以上。应急故障快速响应机制

建立设备故障应急预案，储备常用备件（如传感器探头、通信模块）。对突发性数据中断、设备离线等情况，采用本地缓存+离线重传机制，保障生产数据不丢失，2小时内完成故障排查与修复。大数据平台在复工中的应用

员工健康动态监测与管理依托大数据平台建立员工健康档案，整合体温检测、行程轨迹、核酸/抗原检测结果等数据，实现员工健康状况实时监控与异常预警，确保健康上岗。

生产资源智能调配与优化通过大数据分析复工期间农资（种子、化肥、农药等）库存、农机设备状态及调度情况，结合生产计划智能匹配资源需求，提高资源利用率，保障春耕生产物资供应。

疫情防控与生产协同管理大数据平台整合疫情防控政策、区域风险等级信息，结合企业生产区域布局，智能规划员工错峰上下班、分散作业方案，降低人员聚集风险，实现防疫与生产协同高效。

复工复产进度实时追踪与决策支持实时采集各生产环节数据，通过大数据可视化展示复工复产进度、产能恢复情况及存在问题，为管理层提供数据驱动的决策支持，及时调整生产策略，确保复工复产有序推进。人工智能与农业生产融合实践01智能种植管理系统应用集成环境监测、智能水肥调控、病虫害识别等功能，实现作物全生育期精准管理。如在设施农业中，通过AI算法优化光照、温湿度等环境参数，结合智能灌溉施肥系统，可使水肥利用率提升20%以上，作物产量增加15%-30%。02智慧畜牧养殖解决方案应用个体体征监测、精准环控、智能饲喂等技术装备。例如，通过AI图像识别和传感器数据分析，实现奶牛发情期自动监测与精准饲喂，提高繁殖率和产奶量。部分智慧牧场试点中，奶牛单产提升8%-12%，养殖成本降低10%左右。03农业机器人与自动化装备应用推广无人机植保、自动巡检机器人、智能采摘机器人等。如在果园管理中，AI驱动的采摘机器人可实现果实精准识别与无损采摘，效率较人工提升3-5倍。在大田作业中，搭载北斗导航和AI算法的无人农机可完成精准播种、变量施肥等作业，作业精度达厘米级。04农业大数据与AI决策支持建设农业农村大数据平台，开发作物生长模型、灾害预警模型等。基于多源数据（气象、土壤、作物长势等）进行AI分析，提供种植方案优化、病虫害预测预警、市场行情分析等决策支持。如某省应用农业AI决策系统后，区域性病虫害防治响应时间缩短40%，损失减少25%以上。安全生产与疫情防控04复工安全生产培训计划

培训目标与对象目标：提升全员安全意识与应急处置能力，确保复工后生产安全。对象：公司全体员工，包括管理人员、技术人员及一线操作工人。

培训内容模块涵盖智慧农业设备操作安全（如智能农机、物联网设备）、农药化肥安全使用、消防安全、疫情防控常态化措施及应急演练。

培训方式与周期采用线上理论学习（政策法规、案例分析）与线下实操演练（设备操作、应急救援）相结合，复工前集中培训2天，后续每月组织1次复训。

考核与效果评估通过理论笔试与实操考核检验培训效果，考核不合格者需重新培训；建立培训档案，跟踪员工安全行为改善情况，确保培训落到实处。农机设备安全检查流程

开机前全面检查检查农机具状态是否良好，确保无故障隐患，安全防护装置齐全有效。重点查看设备电气系统、制动系统、传动部件及连接部位，确保符合安全运行标准。

操作规范执行确认操作人员必须严格按照农机具操作手册和规定程序进行操作，严禁违章操作。检查操作人员是否经过专业培训，熟悉机具性能和操作方法，确保操作前充分了解安全注意事项。

定期维护保养计划制定并执行定期维护保养制度，保持农机具的清洁、润滑、紧固和调整。参照《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》要求，对智能农机装备的北斗终端、5G通讯模块等进行专项检查与调试。

安全隐患排查与整改对检查中发现的设备老化、部件损坏、电路异常等安全隐患，建立台账并立即整改。坚决做到“隐患不消除不开工、风险不排除不复产”，确保农机设备复工复产安全。疫情防控常态化管理措施员工健康动态监测机制建立员工健康档案，每日上岗前进行体温检测和健康状况询问，记录异常情况并及时上报。对有发热、咳嗽等症状的员工，立即安排就医并暂停工作，待排除感染风险后方可返岗。生产区域清洁消毒规范每日对生产车间、办公区域、宿舍、食堂等公共场所进行至少两次全面清洁消毒，重点对门把手、设备按钮、操作台等高频接触表面进行擦拭消毒。保持生产场所通风良好，每日通风次数不少于3次，每次通风时间不少于30分钟。个人防护用品配备与使用为员工统一配备口罩、手套、防护服等必要的个人防护用品，并监督员工在工作期间正确佩戴和使用。建立防护用品领用登记制度，确保防护用品充足供应。外来人员与物资管理严格控制外来人员进入生产区域，确需进入的须进行体温检测、健康码查验，并登记身份信息和来访事由。对进入厂区的物资，特别是冷链物资，要进行全面消毒处理，查验相关检疫证明。应急处置预案与演练安排疫情防控应急预案建立员工健康监测机制，发现疑似症状立即启动隔离观察流程，并按规定向属地疾控部门报告。储备充足口罩、消毒液等防疫物资，确保满足14天以上用量。安全生产应急处置针对智能农机操作、农药使用等风险点，制定设备故障、化学品泄漏等专项应急处置流程。配备应急救援器材，明确各岗位人员应急职责，确保30分钟内响应处置。自然灾害应对方案结合智慧农业监测系统，建立极端天气预警机制，提前24小时发布灾害预警信息。制定温室大棚加固、设备断电保护等应急措施，降低洪涝、风灾等损失。复工复产应急演练计划2026年2月下旬组织疫情防控演练，模拟员工体温异常处置流程；3月上旬开展农机安全事故应急演练，检验设备故障抢修和人员救护能力，确保演练覆盖率100%。典型案例与经验分享05智慧农场复工复产案例

北方智慧大田复工案例某玉米主产区智慧农场，应用北斗导航播种机与智能水肥一体化系统，复工后实现精准播种，较传统方式效率提升30%，节水节肥20%，预计单产提升5%-8%。

南方智慧设施农业复工案例某蔬菜智慧大棚基地，通过环境智能调控系统和AI病虫害识别技术，复工后实现温光水肥精准管理，作物生长周期缩短15%，农药使用量减少25%，产品合格率提升至98%。

智慧牧场复工案例某规模化奶牛养殖场，采用智能项圈监测牛只健康与发情，结合自动挤奶和精准饲喂系统，复工后单牛日产奶量提高1.5公斤，人工成本降低40%，疫病发生率下降30%。数字化养殖场复工实践

智能环控系统快速启动与校准复工前对环境精准调控系统进行全面检查，包括温湿度传感器、通风设备、光照控制系统等，确保数据采集准确、调控响应及时。参考《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》中智慧牧场建设标准，对圈舍环境参数进行初始化设置与校准，保障畜禽生活环境稳定。

电子养殖档案与数据直联直报恢复组织专人梳理假期期间养殖数据，确保电子档案记录完整、准确。按照农业农村部要求，恢复养殖场数据直联直报系统，及时上传畜禽存栏、免疫、用料等关键信息，为后续精准管理和监管追溯奠定基础。

智能化饲喂与个体体征监测设备检查对精准饲喂系统、个体体征监测设备（如智能项圈、耳标）进行功能测试和维护保养，确保设备正常运行。重点检查牛羊智能项圈的北斗定位、运动量与发情期监测功能，保障复工后畜禽精准饲喂和健康监测工作的顺利开展。

粪污处理智能化系统运行调试检查粪污自动采集、输送及无害化处理智能化设备，进行开机调试和试运行，确保粪污处理过程符合环保标准。参考相关智慧农业技术规范，优化粪污处理流程，提升资源利用效率，实现养殖过程的绿色可持续。区域智慧农业协同复工模式跨区域数据共享与资源调配对接国家农业农村大数据平台，建立区域农业数据共享机制，推动春耕备耕物资跨区域调配，如种子、化肥等，保障复工生产资料供应。政企校联合技术攻关与服务深化“政企校”合作，如银川市与高校共建现代农业产教融合联合体，开展智慧农业技术研发与成果转化，为复工企业提供技术支持和人才培训。产业链数字化协同复工推动农业全产业链数字化改造，鼓励“链主”企业带动上下游中小主体协同复工，例如智慧农场与农产品加工企业、物流企业数据互联，提升整体复工效率。区域智慧农业示范引领支持有条件的地区如浙江省建设智慧农业引领区，探索形成可复制的区域整体解决方案，发挥示范带动作用，辐射周边地区智慧农业复工复产。2026年重点任务与目标06智慧农业技术研发计划

核心技术攻关方向聚焦传感器技术、大数据分析技术、人工智能算法等关键核心技术，研发更精准监测土壤湿度、养分含量、作物生长状况等参数的传感器，开发灾害预警、增产增效等智慧技术方案。智能装备研发与应用加快高端智能农机装备研发，重点发展无人驾驶拖拉机、联合收割机等，推动农机装备数字化升级，引导配备北斗导航系统，逐步推广无人机巡田系统，在规模化应用场景下实现精准作业。农业模型与算法开发支持科研推广单位和龙头企业开展育种、作物生长、养殖等农业大数据模型开发，形成“数据驱动-模型优化-智能执行”的农业AI应用闭环，每年组织遴选发布成熟的省级智慧农业主推技术。产学研合作机制建设深化“政企校”合作，与高校及科研院所开展科研项目合作，加强良种繁育和种质资源保护，联合开展装备研发、智能化改造、成果转化、人才培育等系列合作活动，培养复合型、创新型人才。生产信息化率提升目标

短期目标（2026年底）根据《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，到2026年底，智慧农业公共服务能力初步形成，农业生产信息化率达到30%以上。中期目标（2028年底）到2028年底，智慧农业公共服务能力大幅提升，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效作用全面显现，农业生产信息化率达到32%以上。长期目标（2030年）力争到2030年，高端传感器、关键零部件、成套智能装备等关键技术装备取得重大突破，智慧农业在重点地区、重要领域、关键环节得到广泛应用，农业生产信息化率达到35%左右。远景目标（2035年）到2035年，关键核心技术全面突破，技术装备达到国际先进水平，农业全方位、全链条实现数字化改造，农业生产信息化率达到40%以上。全产业链数字化改造任务

01打造产业链数字化改造标杆发挥行业组织、"链主"企业、龙头企业作用，带动农业生产经营主体数字化改造，提高全产业链协作协同效率。

02推进农产品产地市场智慧化升级深入实施"互联网+"农产品出村进城工程，加强农产品产地仓储保鲜冷链物流信息化建设，打造智能供应链。

03建设重要农产品全产业链大数据分析应用中心加强重要农产品全产业链信息监测，引导产业有序发展，提升产业链数字化监管与服务水平。

04推广应用电子承诺达标合格证推进农产品质量安全智慧监管，建设国家综合监管平台，指导生产主体建立信息化质量安全管控系统，鼓励开展追溯保品牌试点。保障措施与资源支持07政策资金申报指南国家层面重点支持方向农业农村部《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》明确支持智慧农业公共服务能力提升、重点领域应用拓展及示范带动行动，重点包括国家农业农村大数据平台建设、主要作物单产提升智能化解决方案、智慧农（牧、渔）场培育等方向，符合条件的项目可申报中央财政专项资金。地方特色政策申报要点北京市《关于大力发展智慧农业的实施方案（2025-2030年）》对智慧育种、智慧大田、数字京村系统推广等给予支持，农业生产信息化率达标的项目可获乡村振兴奖励资金倾斜；山西省《智慧农业行动计划（2026—2030年）》重点支持省级农业农村大数据平台建设、粮食作物生产智能化等，对北斗+智慧农业单产提升项目有专项补贴。申报材料与流程规范申报需准备项目可行性报告、实施方案、预算明细、资质证明等材料，按属地原则向农业农村主管部门提交。国家项目通常每年3-5月申报，地方项目可关注省级农业农村厅官网