2026年软件系统集成与设计专项试题集

2026年软件系统集成与设计专项试题集一、单选题（每题2分，共20题）1.在分布式系统中，负载均衡器的主要作用是？A.数据备份B.分发请求C.加密传输D.日志记录2.以下哪种协议常用于API接口的跨域请求？A.FTPB.SOAPC.CORSD.SSH3.在微服务架构中，服务发现工具的作用是？A.负责服务间的通信B.管理服务的注册与发现C.处理数据库事务D.生成服务API文档4.对于高并发场景，哪种数据库架构更适合？A.单体数据库B.分库分表C.NoSQL数据库D.缓存数据库5.在设计分布式事务时，2PC协议的缺点是？A.实时性高B.可靠性强C.容错性差D.性能优异6.以下哪种技术可用于减少微服务间的依赖？A.RPCB.服务网格C.消息队列D.负载均衡7.在容器化部署中，Docker与Kubernetes的主要区别是？A.Docker更轻量级B.Kubernetes支持编排C.Docker性能更高D.Kubernetes依赖Docker8.对于敏感数据的加密存储，哪种算法更常用？A.AESB.RSAC.MD5D.SHA-2569.在系统设计中，CAP理论中的“P”代表？A.一致性B.可用性C.分区容错性D.可扩展性10.以下哪种架构模式适合快速迭代的需求？A.单体架构B.分层架构C.微服务架构D.事件驱动架构二、多选题（每题3分，共10题）1.分布式缓存常见的淘汰策略包括？A.LRUB.FIFOC.LFUD.Random2.微服务架构中，常见的通信方式有？A.HTTP/RESTB.RPCC.消息队列D.gRPC3.在系统设计中，影响高可用的因素包括？A.冗余设计B.负载均衡C.监控告警D.数据备份4.对于数据库分库分表的策略，以下哪些是常见场景？A.按用户ID分表B.按时间分表C.按区域分库D.按业务模块分库5.在设计分布式事务时，可用的解决方案包括？A.2PCB.TCCC.SagaD.本地消息表6.容器化部署的优势包括？A.一致性B.可移植性C.快速部署D.高资源利用率7.在系统设计中，常见的非功能性需求包括？A.性能B.安全性C.可扩展性D.可维护性8.对于API接口设计，以下哪些原则是重要的？A.无状态B.自描述性C.版本控制D.统一规范9.在设计高并发系统时，以下哪些技术可提升性能？A.缓存B.异步处理C.批量操作D.索引优化10.在系统监控中，常见的指标包括？A.CPU使用率B.内存占用C.响应时间D.网络流量三、简答题（每题5分，共6题）1.简述微服务架构与传统单体架构的区别。2.解释什么是分布式事务，并说明其面临的挑战。3.描述负载均衡的常见算法及其适用场景。4.说明设计高可用系统的关键原则。5.解释什么是服务网格，及其在微服务架构中的作用。6.描述在系统设计中，如何平衡性能与成本。四、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际场景，论述如何设计一个高并发、高可用的电商平台系统。2.分析微服务架构的优缺点，并说明在哪些场景下更适用。答案与解析一、单选题答案与解析1.B解析：负载均衡器的主要作用是将请求分发到后端服务器，避免单点过载。2.C解析：CORS（跨域资源共享）是HTTP协议的扩展，用于解决跨域请求问题。3.B解析：服务发现工具（如Eureka、Consul）负责管理服务的注册与发现，确保服务间动态通信。4.B解析：分库分表架构通过水平扩展解决高并发问题，适合大规模数据场景。5.C解析：2PC（两阶段提交）协议的缺点是强一致性导致容错性差，一旦某节点失败会导致整体阻塞。6.C解析：消息队列（如Kafka、RabbitMQ）可解耦服务间依赖，减少同步通信。7.B解析：Kubernetes是容器编排工具，Docker是容器引擎，Kubernetes提供更高层次的自动化管理。8.A解析：AES（高级加密标准）是常用对称加密算法，适合敏感数据存储。9.C解析：CAP理论中的“P”代表分区容错性，即系统在网络分区下仍能运行。10.C解析：微服务架构通过拆分业务模块，支持独立开发与快速迭代。二、多选题答案与解析1.A、B、C解析：LRU（最近最少使用）、FIFO（先进先出）、LFU（最少频次使用）是常见淘汰策略，Random（随机）较少用。2.A、B、C、D解析：HTTP/REST、RPC、消息队列、gRPC都是微服务间通信方式。3.A、B、C、D解析：冗余设计、负载均衡、监控告警、数据备份都是高可用关键因素。4.A、B、C、D解析：按用户ID/时间分表、按区域/业务模块分库是常见策略。5.A、B、C、D解析：2PC、TCC（三阶段提交）、Saga、本地消息表都是分布式事务解决方案。6.A、B、C、D解析：容器化优势包括一致性、可移植性、快速部署、高资源利用率。7.A、B、C、D解析：非功能性需求包括性能、安全性、可扩展性、可维护性。8.A、B、C、D解析：API设计原则包括无状态、自描述性、版本控制、统一规范。9.A、B、C、D解析：缓存、异步处理、批量操作、索引优化可提升高并发系统性能。10.A、B、C、D解析：CPU/内存/响应时间/网络流量都是系统监控常见指标。三、简答题答案与解析1.微服务与传统单体架构的区别-微服务：拆分为独立服务，模块化开发，独立部署。-单体架构：整体打包，单一服务处理所有业务。-微服务更灵活但运维复杂，单体架构简单但扩展性差。2.分布式事务与挑战-分布式事务：跨服务数据一致性问题。-挑战：强一致性实现难、性能损耗、容错性差。3.负载均衡算法及适用场景-轮询（轮询）：简单公平，适合无权重场景。-加权轮询：按权重分配，适合资源不均场景。-最少连接：动态分配，适合高并发场景。4.高可用系统设计原则-冗余设计：多副本、多机房。-负载均衡：分散压力。-监控告警：快速发现问题。5.服务网格与作用-服务网格（如Istio）：透明化服务间通信，处理流量管理、安全等。-作用：解耦应用与基础设施。6.平衡性能与成本-性能：缓存、异步处理、索引优化。-成本：选择合适架构（如云原生）、弹性伸缩。四、论述题答案与解析1.高并发电商平台系统设计-架构：微服务+事件驱动，拆分订单、支付、库存等模块。-高并发：分库分表、缓存（Redis