2026年大数据技术下的信息管理与安全防护练习题

2026年大数据技术下的信息管理与安全防护练习题一、单选题（共10题，每题2分，共20分）背景：某跨国企业计划在2026年利用大数据技术优化全球供应链管理，同时加强信息安全防护。以下各题基于该场景设问。1.在分布式存储系统中，HadoopHDFS的默认副本数量是多少？A.1B.2C.3D.4答案：C解析：HDFS默认副本数为3，以应对单节点故障，保障数据可靠性。2.以下哪种加密算法属于对称加密？A.RSAB.AESC.ECCD.SHA-256答案：B解析：AES（高级加密标准）属于对称加密，加密和解密使用相同密钥；RSA、ECC为非对称加密，SHA-256为哈希算法。3.在大数据环境下，哪种技术最适合处理实时数据流？A.MapReduceB.SparkStreamingC.HiveD.HBase答案：B解析：SparkStreaming专为实时数据流设计，支持高吞吐量和低延迟处理。4.某企业采用零信任安全模型，以下哪项原则不适用于该模型？A.“从不信任，始终验证”B.基于角色的访问控制（RBAC）C.最小权限原则D.多因素认证（MFA）答案：B解析：零信任强调“无信任，始终验证”，RBAC属于传统权限控制模型。5.在大数据平台中，哪种技术可用来优化数据查询性能？A.数据湖B.列式存储（如Parquet）C.NoSQL数据库D.事务型数据库答案：B解析：列式存储通过压缩和向量化技术，显著提升分析型查询效率。6.某企业使用Kafka进行日志收集，若生产者发送消息时未指定分区，Kafka默认如何处理？A.随机分配到任意分区B.报错并拒绝发送C.存储到默认主题D.按顺序追加到最新分区答案：A解析：Kafka生产者若不指定分区，消息会随机分配到可用分区。7.在数据脱敏中，哪种方法适用于保护身份证号隐私？A.哈希加密B.完全随机遮盖C.基于规则的脱敏（如掩码）D.K-匿名答案：C解析：掩码脱敏（如遮盖前几位）既能保留部分信息，又能防止直接泄露。8.某金融机构需满足GDPR合规要求，以下哪项措施最符合“数据最小化”原则？A.收集客户所有交易记录B.仅存储必要风控数据C.对所有数据加密存储D.定期全量备份所有数据答案：B解析：GDPR要求仅收集与业务相关的最小数据集。9.在大数据集群中，哪种机制可防止某个节点故障导致服务中断？A.数据冗余B.主从复制C.负载均衡D.自动故障转移答案：D解析：自动故障转移能动态接管失效节点，确保服务连续性。10.某企业部署了ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）日志系统，以下哪项场景最适合使用？A.关系型数据库备份恢复B.实时日志分析与监控C.事务型数据持久化D.分布式文件系统管理答案：B解析：ELK专为日志聚合、搜索和分析设计，支持实时监控。二、多选题（共5题，每题3分，共15分）背景：某制造企业计划利用大数据技术提升生产安全监管能力，并加强工业数据安全防护。1.在大数据安全防护中，以下哪些措施可防止SQL注入攻击？A.准备语句（PreparedStatements）B.数据库权限最小化C.Web应用防火墙（WAF）D.数据加密存储答案：A、C解析：准备语句和WAF能直接防御SQL注入；权限最小化和加密属于辅助措施。2.Hadoop生态系统中的哪些组件可用于数据仓库建设？A.HiveB.HBaseC.SparkSQLD.Sqoop答案：A、C、D解析：Hive、SparkSQL、Sqoop支持结构化数据处理，HBase为NoSQL存储。3.零信任架构中，以下哪些技术可增强身份认证？A.基于行为分析的多因素认证（MFA）B.域名系统（DNS）解析劫持防护C.设备指纹识别D.联邦身份认证答案：A、C、D解析：行为分析MFA、设备指纹和联邦认证均与身份验证相关；DNS劫持属于外网防护。4.在大数据平台运维中，以下哪些指标可用于性能监控？A.CPU利用率B.磁盘I/OC.数据倾斜率D.响应时间答案：A、B、C、D解析：全部均为关键性能指标，其中数据倾斜率是MapReduce特有的问题指标。5.某企业使用DeltaLake构建数据湖，以下哪些特性可提升数据可靠性？A.ACID事务支持B.时间旅行功能C.数据版本控制D.行级ACID答案：A、B、C解析：DeltaLake支持ACID事务、时间旅行和版本控制；行级ACID不适用于DeltaLake。三、判断题（共10题，每题1分，共10分）背景：某政府机构计划建设大数据监管平台，需评估相关技术方案的合规性。1.区块链技术天然具备数据不可篡改特性，因此完全适用于所有敏感数据存储场景。答案：错解析：区块链适用于高可信场景，但存储成本高、写入慢，不适用于高频交易数据。2.数据湖与数据仓库的核心理别在于是否支持实时数据处理。答案：错解析：区别在于数据结构化程度和用途，数据湖存储原始数据，数据仓库预处理分析。3.Kerberos认证协议属于非对称加密技术。答案：错解析：Kerberos使用对称密钥交换，非对称加密代表RSA、ECC等。4.数据脱敏后的信息仍可能通过关联攻击恢复原始数据。答案：对解析：若脱敏规则不足，可通过多维度数据交叉验证还原隐私信息。5.在大数据平台中，数据倾斜问题主要源于网络传输延迟。答案：错解析：数据倾斜由数据分布不均导致，如键值重复度高。6.GDPR要求企业必须删除用户数据，不得保留任何备份。答案：错解析：合法备份可保留，但需满足最小化存储原则。7.NoSQL数据库天然支持高并发写入，因此完全适用于所有业务场景。答案：错解析：NoSQL适用于非结构化数据，但事务支持弱，不适用于金融级业务。8.零信任架构的核心是“默认拒绝，明确授权”。答案：对解析：与传统“默认信任，明确拒绝”相反，零信任强调严格验证。9.HadoopYARN负责数据存储，而HDFS负责资源调度。答案：错解析：HDFS负责存储，YARN负责资源调度。10.数据湖架构天然支持实时数据查询。答案：错解析：数据湖通常存储原始数据，查询延迟较高，需结合Spark等加速。四、简答题（共3题，每题5分，共15分）1.简述Hadoop生态系统中的MapReduce与Spark在处理大规模数据时的主要区别。答案：-MapReduce：基于磁盘的批处理框架，每次任务需读取/写入HDFS，延迟高；适合静态数据集分析。-Spark：内存计算框架，可复用中间结果，支持实时流处理（SparkStreaming）和交互式查询（SparkSQL）；性能更高，但内存成本大。2.在零信任架构中，如何实现“最小权限原则”？答案：-动态授权：根据用户角色和实时风险评估分配权限；-细粒度访问控制：API网关限制服务间调用，终端管理控制设备访问；-会话监控：异常行为触发自动权限降级。3.某企业使用Kafka处理日志数据，若发现消息丢失，可能的原因及解决方案有哪些？答案：-原因：-生产者未设置重试机制；-消费者ack配置错误（如ack=0）；-Broker分区副本丢失（未设置ISR）。-解决方案：-生产者开启重试（max.retries>0）；-消费者设置为ack=all；-确保副本数>=2，ISR同步正常。五、论述题（共2题，每题10分，共20分）1.结合中国《数据安全法》和GDPR要求，论述企业如何平衡大数据应用与数据隐私保护？答案：-法律合规：-敏感数据分类分级，中国要求本地化存储（如个人信息处理需注册）；-GDRP需提供用户数据删除/可携权，企业需建立响应机制。-技术措施：-脱敏加密：身份证、银行卡号使用掩码或哈希；-访问审计：记录所有数据操作，满足监管追溯需求。-业务实践：-数据最小化：仅收集必要字段，避免过度收集；-跨境传输：通过标准合同（如EU-US隐私盾）或安全传输（加密通道）。2.论述大数据平台中数据安全防护的层次模型设计思路。答案：-物理层：-数据中心防火墙、门禁系统，防止硬件入侵；-网络层：-VPN加密传输，VPC网络隔离，DDoS防护；-应用层