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文档简介
动物科学XX动物研究所动物饲养员实习报告一、摘要
2023年7月10日至2023年9月5日,我在XX动物研究所担任动物饲养员实习生,负责10个牛群单元的日常管理。通过为期8周的实习,我独立完成饲料配比与投放,累计投喂饲料12吨,确保牛群日均增重0.8公斤,高于研究所平均水平。运用动物行为学原理,优化了牛群运动场设计,将踩踏事件发生率降低35%。掌握BIM系统进行饲养环境模拟,提出3项通风优化方案,经验证后氨气浓度下降20%。形成标准化饲喂日志模板,提升工作效率25%。核心收获包括量化数据驱动的饲养管理决策,以及跨学科工具在动物福利改善中的实际应用。
二、实习内容及过程
2023年7月10日到9月5日,我在XX动物研究所干动物饲养员实习。研究所养了500多头牛,分好几群,我主要管10个单元。刚开始几天,带我的老师给我讲研究所的饲养流程,从饲料配比到投喂时间,还有怎么记录牛的健康状况。
我每天早上7点上班,先检查牛的饮水设备,确保水干净没堵塞。然后去饲料间,按配方称料,8吨的混合饲料我得扛着去喂牛,一天得跑好几趟。记得7月15号开始,我负责调整一个单元的精料比例,老师让我从2%慢慢加到4%,每周测一次体重。一个月后,那群牛日均增重从0.7公斤涨到0.9公斤,比研究所平均水平高。
遇到最大挑战是8月20号,几个单元的牛突然出现踢咬行为,可能是温度太高。我当时也不知道咋办,带我的老师教我用手机App查环境数据,发现氨气浓度超标。于是赶紧加大通风量,中午加设了喷淋降温,下午情况就好多了。后来我才知道,牛群密度超过1头/平方米就会容易打架,那天正好快到这个值。
除了喂牛,我还用研究所的BIM软件模拟了几个牛舍的通风设计,发现把窗户位置调一下,换气效率能提15%。虽然只是简单模拟,但感觉挺有意思。实习最后一周,我整理了8周的饲喂记录,发现把饲喂时间提前半小时,牛的采食量能多15%,老师还让我在例会上分享了。
研究所的培训挺随意的,有时候老师忙就让我自己看。而且牛舍的监控系统有点旧,晚上黑漆漆的看不清,好几次得跑去看哪个单元有情况。岗位匹配度上,我觉得自己学到的饲喂管理细节用得上,但动物行为学这块还是得继续补。要是能早些接触更先进的监测设备,肯定效率更高。
三、总结与体会
8周时间说长不长,说短不短,从2023年7月10日到9月5日,每一天都挺充实。刚开始去的时候,心里挺打鼓,怕自己干不好,毕竟在学校都是理论。结果真到了研究所,看到那些成群的牛,才知道书本知识和实际操作差多少。
最值的是我负责的那个单元,通过调整精料比例和饲喂时间,牛的日均增重直接从0.7公斤提到0.9公斤,数据摆在那儿,心里特踏实。那段时间,每天下班都琢磨怎么优化,感觉真的把学的东西用上了,这种成就感以前没有过。比如那个通风模拟,虽然只是BIM软件的基础操作,但帮我理解了环境控制对动物福利的重要性。
这次实习让我明白,当个饲养员不光是喂喂料看看牛,得懂营养学、环境学,还得会数据分析。以前觉得这活儿挺简单,现在看来,做好一点都不容易。最大的收获是心态变了,以前做实验怕失败,现在不怕吃苦,也更能扛压力了。比如8月那会儿天气热,牛群应激反应,半夜得起来看情况,虽然累,但确实学到了不少应急处理经验。
对我来说,这次实习就像把理论和实践搭了座桥。接下来打算把实习中遇到的问题整理整理,报考个动物营养师证书,想深挖一下饲料配方这块。感觉现在行业挺看重数据化的,以后要是想进这行,得把统计软件和专业知识结合得更紧。说真的,这段经历让我对动物科学这行更上心了,以后找工作的目标也更明确了,真挺感谢那段时间跟着老师们的。
四、致谢
在XX动物研究所的这8周实习,特别感谢研究所给我这个机会。指导我的老师,对我帮助挺大的,牛群管理、数据记录这些,都是您手把手教我的。还有同组的同事,一起干活,遇到问
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