物流管理物流企业物流规划实习报告

物流管理物流企业物流规划实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年8月26日，我在一家中型第三方物流企业担任物流规划实习生，负责区域配送路径优化与仓储布局分析。通过运用Lingo软件对日均300辆配送车的路线进行回溯分析，基于车辆满载率与时效要求，提出优化方案，使配送效率提升12%，日均运输成本降低8.5万元。参与制定Q3季度仓储分区方案，将货物周转率从45%提升至58%，库存积压减少20%。实践过程中，应用了运筹学中的线性规划模型解决配送车辆调度问题，结合Excel数据透视表分析历史运营数据，验证了动态路径调整对成本控制的显著效果。提炼出的多目标决策模型可应用于类似场景，通过量化指标评估不同方案的经济效益与时效性。

二、实习内容及过程

2023年7月10日到8月26日，我在一家中型第三方物流企业实习，岗位是物流规划助理。公司主要做区域配送和仓储服务，客户集中在电商和制造业。我跟着运营部学习，接触了配送路径优化和库存布局调整的实际工作。

第2周开始参与一个项目，负责分析华东区域300辆配送车的路线数据。原始路线的平均空驶率是38%，客户投诉率每周有15起。我用Lingo软件建模，结合实时路况信息，重新规划了100条核心路线，让空驶率降到了28%，客户投诉率直接少了一半。过程挺难的，初期模型总不收敛，后来请教了带我的老师，学了如何调整目标函数权重，最后效果还不错。

第4周参与制定Q3的仓储分区方案。原仓库分区是根据货物ABC分类简单划分的，导致拣货路径长，周转率低。我用了Excel的数据透视表和Python的Pandas库分析了过去6个月的出入库数据，发现某些高周转品类总是在特定区域积压。根据这些数据，我建议把仓库分为快流区、慢流区和常流区，并调整了货架布局。实施后，货物周转率从45%提到了58%，滞留库存减少了20%。

实习中遇到的最大挑战是初期对业务理解不深。比如有一次被要求优化配送时效，但我没意识到需要结合车辆载重和客户紧急程度。后来重新梳理需求，把问题拆解成时效、成本、载重三个子目标，用多目标决策模型处理，效果就好多了。

公司的培训机制确实有提升空间，比如新人培训偏向理论，缺乏实操环节。我建议可以增加模拟沙盘演练，让新员工在虚拟环境中处理异常情况。另外，岗位匹配度上，我初期接触的是数据分析工作，但对具体物流设备比如AGV的运作原理了解不多，如果能提前铺垫这些知识会更好。这次实习让我意识到，光会模型还不够，还得懂实操，职业规划上打算往供应链优化方向发展，后续要多补硬件和系统集成方面的知识。

三、总结与体会

2023年8月26日结束的这8周实习，像把书本知识掰开了揉碎了放进实际里。刚去时觉得选址分析和路径优化都是公式，现在明白这些背后是成千上万订单的时效和成本博弈。参与华东区配送路径优化项目，用Lingo跑出最优解后，看到系统里空驶率从38%降到28%，那种成就感真不一般。这让我懂了，规划不是画饼，得有数据撑腰，还得能落地。

实习最大的收获是学会了拆解复杂问题。比如仓储分区方案，开始只想着把ABC类分开，后来发现高周转品占用的拣货路径影响更大，就引入了基于动线的流量分析。这个过程让我意识到，做规划不能只盯指标，要结合业务实际。公司运营数据里那些看似杂乱无章的波动，其实藏着优化机会。比如分析过去180天的订单数据，发现每周三下午的配送延误率会突然升高，后来查到是某条路段高峰期拥堵，跟运营部门沟通后调整了分拣时间，问题就解决了。这种从数据里找答案，再反哺业务的过程，让我真切感受到物流人的价值。

这段经历也让我对职业规划更清晰了。以前觉得做物流规划就是调参数，现在知道要做个好规划师，既要懂算法模型，也得懂车辆调度、仓储作业这些实操细节。未来打算系统补课，先把运输管理师证书考了，再自学Python在物流场景的应用。实习里发现的行业问题也给我指了方向，比如如何通过数字化手段降低中小企业仓储成本，这或许是我以后可以深入研究点。

从学生到职场人的转变，就是突然觉得肩上沉甸甸的。以前做作业对错即可，现在提交方案要考虑能不能用、成本够不够、别人会不会用。记得有一次方案被驳回，说没考虑极端天气影响，回去对着历史天气数据调了好几版，那会儿真觉得挫败。但搞定了之后，发现抗压能力确实上来了。这种经历比在教室里听老师讲一百遍都有用。以后遇到难事，不会再先慌，会想着再找找数据、问问前辈，这心态转变挺宝贵的。

行业趋势这块，明显感觉到绿色物流和智能化在往里渗透。我们那批实习生做的项目里，就有个是用GIS分析绿道配送的可行性，成本降了6%，碳排放也少了不少。感觉以后物流规划师不光要懂技术，还得有环保意识。公司用的那些TMS系统、WMS系统，每次看到订单在系统里跑，再想到自己参与优化了它的路径，就觉得特别有意思。这种把知识变成生产力，把理论变成现实的感觉，就是实习最大的魅力吧。

致谢

在2023年7月10日至8月26日的实习期间，我在此对给予我帮助和指导的各方表示诚挚的感谢。

感谢实习单位提供的宝贵机会，让我能够将课堂所学应用于实践，参与实际的物流规划工作，特别是接触到了配送路径优化和仓储布局分析等核心业务。

感谢我的实习导师，在实习期间给予的悉心指导和耐心解答，尤其是在Lingo软件建模和数据处理方法上给予的帮助，使我得以快速融入工作并完成项目任务。

感谢各位同事，在工作中给予的支持和经验分享，尤其是