计算机科学网络公司软件工程师实习报告

计算机科学网络公司软件工程师实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在一家专注于云计算服务的网络公司担任软件工程师实习生，参与分布式系统开发项目。核心工作成果包括优化API响应速度，将平均延迟从350ms降低至120ms，处理并发请求能力提升60%；重构数据库查询模块，使查询效率提升45%，支持日均处理数据量增长至2TB。期间应用Go语言实现微服务架构，采用Docker容器化部署，通过Prometheus监控系统性能，运用Git进行版本控制。提炼出高并发场景下数据分片与缓存结合的优化方法，以及CI/CD流水线自动化测试流程，为后续项目开发提供可复用技术方案。二、实习内容及过程2023年6月5日入职后，开始熟悉团队使用的微服务架构，主要是基于SpringCloud的API网关和分布式事务模块。第一个月跟着导师调试监控系统，发现Prometheus采集节点的CPU指标存在漏报。当时用Grafana排查数据，发现部分Prometheus客户端配置了错误的标签筛选规则，导致监控数据缺失率约25%。通过调整标签匹配逻辑，把漏报率降到5%以下，还顺便学了PromQL的查询优化技巧。7月10号开始独立负责用户认证模块的升级，把JWT的过期时间从24小时改成12小时，配合Redis缓存Token黑名单，系统拦截无效请求的次数从日均3000次下降到800次。项目里有个挑战是处理海量日志数据的实时分析。8月3号时，Kafka队列积压消息导致下游Flink任务延迟超过5分钟。分析发现是消费者组扩容策略太保守，每次只增加1个实例。临时把消费线程数翻倍后，延迟立刻降到30秒内。后来和导师讨论，建议改成基于队列长度动态调整线程数的方案，但这次实习没时间落地。实习期间参与过两次代码评审，发现我写的Go微服务有个内存泄漏问题，是循环引用了context对象。当时用pprof工具定位到goroutine泄漏，改用range遍历context值后，内存占用峰值下降40%。不过写单元测试时还是踩坑了，因为忘了模拟第三方API的响应超时，导致测试覆盖率只有58%，比团队平均水平低15%。团队内部培训比较松散，多数靠自学官方文档和同事分享的笔记。比如学Kubernetes时，因为公司用的云服务商版本较旧，很多新特性调试不通，最后花两天时间在GitHub上找社区版的解决方案。这种情况下，我觉得岗前最好能安排更系统的架构讲解，比如用Confluence整理出关键技术选型的决策过程。另外岗位需求里没提Jenkins经验，但实际工作中部署流程全靠脚本，要是早学点Pipeline语法，效率能高不少。这次经历让我意识到，做工程要更注重细节积累，不能只盯着热门技术点。三、总结与体会这8周，从2023年6月5日到8月23日，感觉像是从纸上谈兵真正走进工程实战。参与的项目里，用Go写的一个微服务支持了日均500万QPS，虽然只是边缘业务，但优化数据库索引使慢查询从占比15%降到5%的过程，让我直观感受到架构设计对性能的压倒性影响。比如调整分库分表的键设计，直接让订单表的查询耗时从280ms锐减到50ms，这种量级的变化在课堂实验里根本模拟不出来。调试Kafka消息积压问题那会儿，凌晨两点看着Flink任务日志爆满，才明白什么叫"线上问题0容忍"。为了把延迟控制在2分钟内，临时把消费组扩容到8个实例，虽然知道这治标不治本，但确实教会我如何在资源有限时做快速止损。现在回头看，团队那种"先跑通再优雅"的开发节奏，比学校追求完美方案的训练更有价值。实习最大的收获是形成了完整的工程闭环：从7月11日接手用户认证模块开始，到8月20日上线新版JWT，中间经历了3次代码评审、2次自动回归测试，最后用混沌工程模拟了API网关雪崩场景。虽然过程中有Redis缓存命中率波动到70%这种小瑕疵，但通过动态调整过期策略最终稳定在90%以上。这种端到端的实践经验，比啃任何一本《分布式系统架构》都管用。职业规划上开始明确方向了。比如看到团队用Istio做服务治理后，决定下学期报考CKAD证书；之前觉得微服务就是API分装，现在懂了为啥要配统一网关。最意外的是发现自己居然能和运维同事聊通k8s资源配额问题，这种跨界理解可能是长期泡在实验室培养不出来的。行业里现在都在搞云原生化，但这次实习发现很多中小团队还在用传统部署方式，可能是成本考虑吧。我觉得未来几年SRE理念会越来越普及，现在就开始学Prometheus+Grafana监控实战，配合Terraform做基础设施即代码，应该能增加不少竞争力。从学生到职场人的转变，就是突然发现代码跑起来才叫本事这大概就是实习最大的意义。四、致谢感谢在2023年6月至8月期间给予我实习机会的公司，让我接触到了真实的分布式系统开发环境。特别感谢我的导师，在微服务架构设计和性能调优上给了我很多具体指导，比如如何用Grafana优化Prometheus监控告警规则，避免了我浪费一周时间在无效数据排查上。感谢团队里几位负责后端的同事，他们分享的Kubernetes动态扩容实践让我明白为什么线上环境不能简单套用实验室方案。还有那位负责测试的同事，她教我的接口测试用例设计方法，现在写毕业设计时还在用。感谢学校指导老师，在实习前帮我梳理了Go语言微服务的学习路线，