生物技术生物科技企业技术研发实习生实习报告

生物技术生物科技企业技术研发实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家生物技术公司担任技术研发实习生，负责基因编辑实验平台的优化与验证。核心工作成果包括完成50例CRISPRCas9实验，成功率为92%，较原方案提升8%；建立标准化质粒构建流程，将单次实验耗时从3天缩短至1.5天。期间应用了分子克隆、PCR、测序等技能，通过优化引物设计将测序错误率从4%降至0.5%。提炼出可复用的自动化实验参数优化方法论，涵盖温度梯度、酶浓度等关键变量的动态调整策略，为后续高通量实验奠定基础。二、实习内容及过程1.实习目的希望通过实践了解生物技术公司的研发运作模式，把学校学的分子生物学知识用起来，看看自己到底喜欢哪个方向，顺便提升动手能力。2.实习单位简介我实习的公司是做基因治疗药物开发的，主要搞细胞治疗和基因编辑技术，实验室条件挺不错，各种高端仪器都有，像NGS平台、流式细胞仪这些。3.实习内容与过程我跟着团队做CRISPRCas9的基因敲除实验，目标是筛选出能特异性切割靶点的sgRNA。第一个月主要是熟悉实验流程，包括构建sgRNA文库、转染细胞、做单细胞分选，最后通过测序验证效率。我负责的50个实验里，有46个成功敲除了目标基因，成功率92%，比之前的老方案高8个百分点。后来参与了优化质粒构建流程，以前做载体构建要5天，我通过调整内切酶用量和连接酶条件，缩短到3天，而且减少了1/3的失败率。遇到的困难是刚开始做测序数据分析时手忙脚乱，对生物信息学不熟。导师给我找了一些在线教程，我自己加练了Bioconductor包的使用，现在能独立处理10G左右的测序数据了。另一个挑战是细胞培养条件不稳定，有些批次细胞活性掉得厉害。我每天早上第一件事就是查培养箱温度湿度，后来发现是CO2浓度传感器漂移了，反馈给技术支持换了新的，问题解决后细胞活力稳定在95%以上。4.实习成果与收获主要成果就是那50个CRISPR实验数据，还有优化后的质粒构建SOP。收获是学会了如何设计实验参数，比如怎么选引物才能提高测序准确性，还有如何用统计学方法分析实验结果。最值钱的是认识了几个师兄，他们教我看了文献怎么快速找到关键信息，这点对我帮助特别大。5.问题与建议实习期间感觉公司培训有点太赶了，刚来就扔一堆实验给我，没时间系统学。建议可以搞个新人培训手册，把常用实验的原理和步骤写清楚。另外我试过申请几个项目，但发现岗位需求和我学的分子生物学关联不大，希望未来能招些更懂基础研究的同学。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周就像把书上学到的理论掰开了揉碎了看，以前觉得抽象的PCR效率、测序错误率，现在能直接对应到实验结果里。比如我负责的50例CRISPR实验，92%的成功率不是纸上得来的，是每天盯着细胞显微镜、反复调整转染试剂浓度换来的。最让我有成就感的是优化质粒构建流程，把3天的工时减半，虽然只是个小改进，但能真切感受到科研里“积跬步”的意义。导师常说数据不会骗人，这8周我把这句话刻进去了，现在看结果表都能直接发现问题在哪。2.职业规划联结以前觉得做研发就是埋头做实验，现在明白这其实是环环相扣的体系活。从设计实验方案到分析测序数据，每一步都要考虑成本和效率。我发现自己挺适合做实验优化这块，但生物信息分析又有点兴奋。下学期打算报个生信的线上课，把Bioconductor再系统学一遍，同时也在关注药企的工艺开发岗位，感觉跟我的技能树挺对得上。这段经历让我确定了自己不是那种光做基础研究的料，更愿意在应用端钻研。3.行业趋势展望公司现在主推的是AAV基因载体，我参与的实验里就有用AAV递送sgRNA的尝试。感觉基因编辑这波浪潮后面，细胞治疗和基因治疗会卷出新高度，尤其是一些小公司开始搞单基因治疗产品的商业化，对实验效率的要求越来越高。我注意到他们用的很多自动化设备都是国产的，这让我觉得国产化替代是个大趋势，以后找工作可能得留意这类机会。另外，AI辅助药物设计的概念也越来越火，虽然我实习没接触，但下回有机会想试试怎么把AI工具用到我的实验里去。4.心态转变与未来规划来之前觉得实验室就是无菌白大褂，来了才发现真实研发没那么浪漫。8周里最明显的改变是抗压能力，之前实验失败直接崩溃，现在能冷静分析是试剂过期还是操作失误。责任感也重了，给导师递数据前会反复检查，生怕一个错误拖累整个项目。未来打算考个PMP证书，学着管管小项目，毕竟现在做研发的除了技术还得懂管理。至于行业，我看好基因治疗里的基因编辑+细胞治疗组合拳，打算把研究方向往这个方向靠，多读些相关文献，下回实习争取能接触点更前沿的东西。四、致谢1.感谢公司给我这次实习