建筑环境与能源应用工程绿色建筑公司能源管理实习报告

建筑环境与能源应用工程绿色建筑公司能源管理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家专注于绿色建筑的公司担任能源管理实习生，负责建筑能耗监测系统的数据采集与分析工作。通过为期8周的实习，我完成了对5栋绿色建筑能耗数据的整理，累计处理约1.2万条能耗记录，并识别出3处超过标准值15%的异常能耗点，提出改进建议后帮助项目组降低能耗约8.6%。期间，我应用BIM建模技术建立能耗分析模型，结合Python脚本自动化生成月度能耗报告，效率提升至传统方法的60%。核心工作成果包括优化空调系统运行策略，使建筑夏季峰值用电量下降12%。通过实践掌握了绿色建筑能耗诊断的标准化流程，验证了热回收系统在办公建筑中的节能效益可达18%，总结了基于负荷预测的智能控制算法在可再生能源利用中的适用性。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做绿色建筑的公司实习，岗位是能源管理助理。公司主要做超低能耗建筑项目，我跟着团队参与了两个项目，一个是医院，一个是写字楼。

我的主要工作是整理建筑能耗数据。每天早上上班，先打开BIM软件，看昨天各区域的能耗曲线，发现医院门诊楼某区域夜间照明用电比正常高20%，就标记下来。下午去现场，发现是传感器安装位置不对，热气流短路了，调整后数据恢复正常。这个事让我明白，数据异常排查不能光靠软件，还得结合现场实际情况。

期间遇到一个挑战是写字楼空调分项计量数据乱，有些区域读数比相邻高30%，但现场又没发现问题。我花了两天时间，用Python写脚本交叉核对不同系统的数据，发现是冷源侧的流量计在送回风时数据混淆了。当时挺懵的，问了导师才知道要考虑风机盘管回风的影响，还得多学点水系统知识。后来公司给我买了能耗数据分析的线上课程，我抽空补上了。

实习里印象最深的是帮项目组优化医院热回收系统的运行策略。原方案是按固定时间启停，我建议改成基于室外温度和室内CO2浓度的智能控制，模拟运行后能耗降低5.2%。虽然幅度不大，但导师说这种精细化调整正是现在绿色建筑项目需要的。

公司管理上有点问题，比如培训就是发几页纸让自学，岗位要求又没完全明确，有时候会被安排一些和能源管理无关的活儿。我个人感觉，要是能有个新人导师带着，或者定期组织技术分享会，效率会高很多。

这次实习让我知道，光会理论不行，实际项目中会遇到各种细节问题，比如传感器精度、负荷计算偏差，都得靠经验加数据分析解决。最大的收获是学会了怎么用软件工具和现场勘查结合，现在看能耗报告会主动去想数据背后的物理意义。这8周让我对职业规划更清晰了，想以后往数据中心方向走，但得先补足暖通自动化这块。

三、总结与体会

2023年8月31日结束的这8周实习，像把书本知识和实际项目连了起来。之前觉得节能优化就是调调参数，现在明白每个决策都要算成本效益。比如医院项目里，我提的热回收系统智能控制方案，虽然只省了5.2%的能耗，但导师说这种精细化调整在大型公建里很实用，关键是怎么让业主接受。这让我意识到，做能源管理不能光盯着数据，还得懂人。

实习最大的改变是心态。以前碰到问题习惯问老师，现在会先查规范再现场排查。记得7月15号写字楼空调数据乱，我一头雾水，硬是蹲现场盯了3小时才找到问题。虽然过程狼狈，但成就感挺足。这种独立解决问题的能力，比单纯学理论强多了。

这段经历让我看清了自己的短板，比如水系统知识太薄弱，导致后来分析医院冷源数据时总出错。现在打算下学期重点补这块，顺便考个设备工程师证，希望能更深入理解项目全貌。导师说现在行业趋向数字化，以后能耗监测和AI结合会越来越重要，我正好对编程感兴趣，打算多学学Python在暖通领域的应用。

看着项目里那些主动式采光系统、地源热泵，突然觉得自己的专业挺有前景。虽然现在绿色建筑推广还遇到成本和标准问题，但像我们公司做的医院项目，虽然初期投入高，但运维期能耗确实降了不少。这让我觉得，自己做的每份工作，哪怕只是优化个控制逻辑，都是在推动行业进步。从学生到职场人的感觉挺奇妙，肩上突然有责任了，抗压能力也肉眼可见地变强。下步打算把实习做的那些分析模型再完善下，希望能帮到后续的项目。

四、致谢

感谢公司给我这次实习机会，让我接触到真实的绿色建筑项目。特别感谢导师，实习期间遇到问题总能耐心指导，比如7月10号我搞不懂医院热回收效率低的原因，导师带我看了三天图纸才找到症结。还有几位同事，每次我去现场他们都会帮我