2026年社会调查方法与数据分析考核题

2026年社会调查方法与数据分析考核题一、单选题（每题2分，共20题）1.在设计一项关于“城市居民生活满意度”的调查研究时，最适合采用的研究方法是？A.案头研究法B.实地观察法C.问卷调查法D.深度访谈法2.在数据收集过程中，若发现部分样本存在“无应答”问题，以下哪种方法是解决该问题的有效策略？A.增加样本量B.采用配额抽样C.进行电话催访D.忽略无应答样本3.在描述性统计分析中，衡量数据离散程度的指标不包括？A.标准差B.方差C.偏度系数D.中位数4.对于分类数据（如性别、职业）的频数分析，最适合使用的图表类型是？A.折线图B.散点图C.饼图D.柱状图5.在进行假设检验时，若显著性水平（α）设定为0.05，则拒绝原假设的概率是？A.5%B.95%C.100%D.无法确定6.在回归分析中，若自变量X与因变量Y的相关系数为-0.8，则说明两者之间存在？A.正相关关系B.负相关关系C.无相关关系D.线性关系7.在问卷设计中，若问题选项为“同意”“中立”“反对”，则该问题属于？A.开放式问题B.封闭式问题C.量表题D.混合式问题8.在数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括？A.删除缺失值B.插值法C.均值填补D.标准化处理9.在时间序列分析中，若数据呈现明显的周期性波动，最适合使用的模型是？A.ARIMA模型B.线性回归模型C.逻辑斯蒂模型D.多元线性回归模型10.在因子分析中，若某个因子的解释方差占比为0.2，则说明该因子能解释总方差的？A.20%B.80%C.10%D.无法确定二、多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些属于定性研究的特点？A.数据量较大B.强调客观性C.结果可推广D.注重深度理解2.在抽样调查中，以下哪些方法属于非概率抽样？A.简单随机抽样B.配额抽样C.判断抽样D.系统抽样3.在假设检验中，若P值小于显著性水平，则说明？A.原假设成立B.原假设不成立C.备择假设成立D.无法拒绝原假设4.在交叉分析中，若要分析性别（男/女）与消费习惯（高/中/低）之间的关系，最适合使用的统计量是？A.相关系数B.卡方检验C.F检验D.t检验5.在聚类分析中，常用的距离度量方法包括？A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.切比雪夫距离D.相似系数6.在问卷设计中，若问题选项为“非常同意”“同意”“不确定”“反对”“非常反对”，则该问题属于？A.标度题B.量表题C.开放式问题D.语义差异量表7.在时间序列分析中，若数据呈现趋势性变化，最适合使用的模型是？A.ARIMA模型B.移动平均模型C.指数平滑模型D.线性回归模型8.在因子分析中，以下哪些属于因子负荷的解释？A.因子与变量的相关程度B.因子的解释方差占比C.因子的命名依据D.因子的实际意义9.在数据可视化中，常用的图表类型包括？A.折线图B.散点图C.饼图D.热力图10.在结构方程模型中，以下哪些属于其组成部分？A.测量模型B.结构模型C.误差项D.因子负荷三、简答题（每题5分，共6题）1.简述问卷设计中需要注意的关键点。2.解释什么是“数据清洗”，并列举三种常见的数据清洗方法。3.描述相关分析与回归分析的区别。4.说明时间序列分析在商业决策中的应用价值。5.解释什么是“因子分析”，并列举其三个主要用途。6.如何评估一项抽样调查的可靠性？四、论述题（每题10分，共2题）1.结合当前中国社会老龄化趋势，论述如何设计一项关于“老年人数字生活需求”的调查研究，并说明数据分析方法的选择依据。2.以“城市交通拥堵问题”为例，论述如何运用社会调查方法与数据分析解决该问题，并说明具体步骤和可能遇到的挑战。答案与解析一、单选题答案与解析1.C-问卷调查法最适合收集大量样本的定量数据，适用于“城市居民生活满意度”这类大规模调查。其他方法如案头研究法（二手资料分析）、实地观察法（质性研究）或深度访谈法（小范围深度研究）均不适用。2.C-电话催访可以提高无应答样本的参与率，是解决无应答问题的有效策略。增加样本量（A）无法解决无应答问题；配额抽样（B）是抽样方法，不直接解决无应答；忽略无应答样本（D）会导致数据偏差。3.C-偏度系数（skewness）衡量数据的对称性，不属于离散程度指标。标准差（A）、方差（B）和极差（D）均用于衡量数据分散程度。4.D-分类数据适合用柱状图展示频数分布，饼图（C）也适用但更局限于一组数据。折线图（A）和散点图（B）用于连续数据。5.A-显著性水平α=0.05表示拒绝原假设的概率为5%，即有95%的概率接受原假设为真。6.B-相关系数为-0.8表示强负相关，即X增加时Y减少。7.B-封闭式问题提供固定选项，该问题属于封闭式问题。量表题（C）是封闭式问题的一种，但该问题更一般。8.D-标准化处理（D）是数据预处理步骤，不属于缺失值处理方法。其他选项均用于填补或删除缺失值。9.A-ARIMA模型（自回归积分移动平均模型）适用于具有趋势性和季节性的时间序列数据。10.A-因子负荷解释因子与变量的相关程度，解释方差占比（如0.2）表示该因子占总方差的20%。二、多选题答案与解析1.B、D-定性研究强调深度理解（D）和主观性，数据量较小（非A）、结果难推广（非C）。2.B、C-非概率抽样包括配额抽样（B）和判断抽样（C），简单随机抽样（A）和系统抽样（D）属于概率抽样。3.B、C-若P值<α，说明原假设不成立（B），备择假设成立（C）。无法拒绝原假设（D）仅适用于P值≥α。4.B-卡方检验（B）用于分析分类数据的交叉关系。其他统计量不适用于分类数据。5.A、B、C-聚类分析常用欧氏距离（A）、曼哈顿距离（B）和切比雪夫距离（C），相似系数（D）用于其他分析。6.A、B-“非常同意”到“非常反对”的选项属于标度题（A）和量表题（B）。语义差异量表（D）是量表题的一种。7.A、B、C-ARIMA模型（A）、移动平均模型（B）和指数平滑模型（C）适用于趋势性数据。线性回归（D）更适用于解释关系。8.A、D-因子负荷（A）表示因子与变量的相关程度，因子的实际意义（D）是命名依据。解释方差占比（B）和因子命名（C）非负荷解释。9.A、B、C、D-折线图（A）、散点图（B）、饼图（C）和热力图（D）均为常用图表类型。10.A、B、C、D-结构方程模型包含测量模型（A）、结构模型（B）、误差项（C）和因子负荷（D）。三、简答题答案与解析1.问卷设计中需要注意的关键点-问题清晰明确，避免歧义；选项互斥且穷尽；避免引导性问题；控制问卷长度；逻辑顺序合理；预测试验证有效性。2.数据清洗方法-删除缺失值（删除整行或单个值）；插值法（用相邻值填补）；均值填补（用均值替代缺失值）。3.相关分析与回归分析的区别-相关分析衡量变量间线性关系强度（不解释因果）；回归分析解释变量间因果关系（自变量预测因变量）。4.时间序列分析的商业决策价值-预测销售趋势、优化库存管理、识别季节性波动，帮助企业制定战略。5.因子分析及其用途-通过降维解释数据结构，用途：简化模型、探索变量关系、数据降维。6.评估抽样调查可靠性-样本量是否足够、抽样方法是否科学、无应答率是否可控、数据处理是否规范。四、论述题答案与解析1.老年人数字生活需求调查设计-研究方法：混合方法，问卷（量化）+深度访谈（质性）；-抽样：分层抽样（按年龄、地域）；-问卷设计：包含数字设备使用频率、需求痛点、培训需求等；