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文档简介
药学研发部药物研发实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在药学研发部担任药物研发实习生。核心工作包括参与新型化合物合成路线优化,完成12个实验方案设计并执行,通过高效液相色谱法(HPLC)分析测试样品纯度,数据记录显示平均纯度提升至89.5%。应用化学计量学方法建立反应动力学模型,将反应时间缩短20%,产率从72%提高至86%。掌握并实践了文献检索与专利分析技术,整理出15份竞品专利报告,为项目决策提供数据支持。通过实践验证了“分步优化数据反馈”的研发方法论,可应用于类似项目流程中。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家药企研发部实习。主要目标是熟悉药物从筛选到优化的流程。公司挺大,有合成、分析、制剂团队,平时项目多,节奏快。
我跟着小组做新化合物合成,具体是A类受体抑制剂。初期帮忙做文献调研,整理了20篇相关专利和论文,重点看结构修饰对活性影响。7月10号开始动手做实验,第一个方案是Suzuki偶联反应,第一次做不太熟,反应没成功,产率只有45%,比预期低不少。导师指导我检查了催化剂用量和温度,我重新配了试剂,第二次产率提到58%。后来独立完成了6个类似反应,平均产率稳定在65%以上。期间还用了HPLC监测中间体纯度,学会了用归一化面积百分比算结果。
困难是中期遇到一个副反应,文献没提过,小组讨论了两天才找到原因,是溶剂极性影响。我主动去图书馆查了有机反应机理书,还用ChemDraw画了不同路径的能垒图,最后调整了反应时间,副产物少了30%。
成果方面,我参与优化的两个路线,最终产率比初始方案高15%,杂质控制也更好。8月底我整理了完整实验报告,包含动力学数据,用Origin拟合了反应速率方程,得到了表观活化能是124kJ/mol。
这段经历让我意识到,光会操作仪器不够,还得懂机理。有时候实验失败是好事,逼自己钻进去才能学到东西。比如现在看文献,会特别关注反应条件细节,以前可能只看结论。职业规划上更清楚想做什么了,可能以后会往合成化学方向发展,但制剂方面也得补上。
公司培训机制可以改进,比如安全培训太简单,实际操作中有些细节没讲透。建议给新人配个带教老师,每周固定交流,而不是随叫随到。另外,岗位匹配度上,我希望接触更多后期工作,比如PKPD数据对接,但目前任务偏基础合成,有点遗憾。不过基础做扎实也好,以后转岗方便。
三、总结与体会
这8周,从7月1日到8月31日,感觉像是从校园到职场的快速充电。实习的价值在于把书本上的化学原理和实际操作真刀真枪地结合起来。记得刚开始做Suzuki偶联时,产率只有45%,看着显微镜里一堆杂质,挺挫败的。后来跟着师兄师姐一步步排查反应瓶、试剂批次、甚至洗脱剂pH值,最后产率提到58%,那一刻觉得挺有成就感的。这让我明白,研发不是按部就班,更多的是试错和解决问题的过程。HPLC数据分析、Origin作图拟合动力学曲线这些,以前只是考试题目,现在真用上了,感觉知识才真正活了过来。
这段经历也让我对职业规划更清晰了。之前觉得合成化学就是埋头做实验,现在看到它和生物、制剂的联动,比如我参与优化的A类受体抑制剂,最终要和药代团队对接,才知道结构一个微小改动可能影响好几年。这让我意识到,未来想做好研发,单打独斗不行,得懂整个链条。所以接下来打算补上药物代谢的知识,可能考个相关证书,或者多读些交叉领域的文献。行业现在这么卷,光靠聪明不行,还得会“抄”,学别人怎么高效解决类似问题。比如我们组用的“反应条件窗口”概念,以前没太在意,现在看文献会特别留意这个点。
对行业趋势的感触也挺深。现在AI辅助合成设计好像挺火,能快速筛选候选物,但我觉得至少现阶段,动手能力和对实际反应的控制还是基础,机器给的建议还得人去验证。绿色化学也成趋势了,比如我们最近做的项目就要求溶剂回收率超90%,以前觉得麻烦,现在想,这是大势所趋。未来如果继续做研发,肯定要往这个方向靠。心态上最大的变化是责任感,以前做实验随便点,现在知道每一步可能影响后续很多人,比如一个试剂批次有问题,整个批次可能白费,甚至影响下游。这种压力其实挺锻炼人的,也让我更敬畏这个专业。总之,这8周没白费,收获满满,感觉离真正的药学研发近了不少。
四、致谢
在此期间,谢谢公司给我实习机会,让我接触到了真实的药物研发流程。特别感谢我的导师,他指导我完成了好几个实验,比如那个Suzuki偶联反应,一开始产率太低,是他耐心教我
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