金融学投资银行投资银行实习生实习报告

金融学投资银行投资银行实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家国际投资银行担任投资银行实习生，主要负责企业并购项目中的数据分析与报告撰写。期间，参与3个并购项目，累计完成12份财务模型搭建，其中2份被团队采纳并用于客户演示。运用Python进行数据清洗和处理，将报告撰写效率提升30%，错误率降低50%。通过实践掌握了并购交易流程中的估值方法，包括可比公司分析法（涉及20家公司数据）和现金流折现法（考虑5年预测期），并学会了使用Wind数据库筛选行业对标案例。提炼出可复用的财务模型标准化模板，涵盖三阶段估值模型和敏感性分析模块，为后续项目提供参考。二、实习内容及过程实习目的是想看看投资银行日常是咋运作的，具体做了些啥，对投行岗位是不是真感兴趣。在一家挺有名的投资银行实习，做的是投资银行部，主要是并购这块儿。实习时间从2023年7月1号到2023年8月31号，正好8周。8周里，前两周主要是熟悉环境，看团队之前做的并购案例，了解交易流程。后来跟着师傅参与了一个能源行业的小公司并购项目，项目规模大概5亿人民币。我的活儿主要是帮着整理目标公司的财务数据，用Excel做财务模型，初版模型搭了快两周，数据来源主要是公司年报和Wind数据库里的数据。师傅让我用Python处理一堆交易对手方的公告文本，找关键信息，我琢磨了两天，学会了用BeautifulSoup库爬数据和正则表达式，效率确实比手动快不少，帮着把报告里图表部分的数据错误改了几个，之前自己检查的时候都没发现。有个挑战是做财务模型的时候，对折旧摊销这块儿计算不太明白，跟师傅聊了挺多次，他还给我发了几个行业案例让我看。后来自己又翻书看了不少，慢慢就搞懂了。另一个是处理文本信息的时候，有些公司公告写得特别绕，一开始抓不住重点，后来就开始用关键词筛选，效率高多了。实习成果就是搭了3个项目的财务模型，其中1个被团队拿去跟客户讲。用Python处理数据把之前纯手工整理的时间缩短了大概三分之一。最大的收获是知道了一个并购项目从立项到交割大概要经历哪些步骤，还有怎么用估值方法给公司定价。最大的启发是投行工作真的需要很强的学习能力，而且沟通特别重要，不管是跟团队内的人还是潜在客户。实习单位管理上吧，感觉新人有点多，培训机制还可以再完善些，有时候安排任务有点手忙脚乱。建议可以搞个新人共享文档，把常用模板、流程图、注意事项都放那儿，方便随时查。岗位匹配度上，我觉得自己学的东西跟实际用还是有点差距，比如财务模型这块儿，学校教的跟这儿用的函数和逻辑不太一样，可能需要再系统学学。三、总结与体会这8周，从2023年7月1号到8月31号，在投资银行的经历让我对金融学这门学科有了更深的理解，也看到了自己跟真正职场人的差距。一开始去的时候，心里挺没底的，怕自己啥也做不了，但实际干下来，发现很多东西书本上没写，都是得在干中学。参与的那个并购项目虽然不大，也就5亿人民币左右，但整个流程跑下来，每个环节都得特别仔细，少个数字或者公式用错，后面都可能出大问题。这让我明白，做投行真的需要很强的责任心，而且抗压能力也得跟上，有时候一个项目忙起来，连着熬夜是常事。最值钱的是，我把学校学的那些理论知识用上了，比如财务模型里的三阶段估值法，还有怎么用可比公司分析法给公司定价，这些在实习中都有具体应用。而且，我还学会了用Python处理数据，这在以前想都不敢想，现在看来，这技能在金融行业太实用了。实习也让我看到了自己的不足，比如财务模型这块，学校教的跟实际用还是有差距，有些函数和逻辑得重新学。这让我下定决心，接下来要把CPA考一下，至少会计和审计这两门得先拿下，不然真的没法跟得上节奏。行业方面，我感觉现在并购越来越多了，特别是科技和新能源这两个行业，以后可能机会会更多。投行这个岗位，挑战挺大的，但机会也多，关键是要不断学习，而且要能跟人打交道，因为很多信息都是得从人那里获取的。这段经历也让我更清楚自己想要什么了，以后的学习方向会更明确，技能上也会更有侧重。从学生到职场人，心态真的得转变，以前做作业可以慢慢来，但这里不行，得快，还得准。未来，我会把这段实习经验当作一个起点，不断深化自己的专业技能，争取以后能真正在这个行业里站住脚。四、致谢感谢在实习期间给予我指导和帮助的团队，特别是我的导