互联网医疗平台市场调研实习报告

互联网医疗平台市场调研实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在互联网医疗平台市场调研岗位实习8周，负责收集并分析全国30个省份的在线问诊用户数据，运用SPSS和Python工具处理约5万份样本，完成3份深度行业分析报告。核心工作成果包括：识别出华东地区用户付费意愿达42%，远高于全国平均水平；发现移动端使用占比73%，显著高于PC端；提出“区域医疗资源不均衡”是用户流失主因，建议平台强化基层医疗接入。专业技能方面，熟练应用SQL进行数据清洗，通过聚类分析划分出4类典型用户画像，为产品迭代提供直接数据支撑。可复用的方法论包括：多维度交叉验证数据准确性，采用分层抽样提升调研效率。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做在线问诊的平台实习，岗位是市场调研助理。主要任务是收集和分析全国不同地区的用户数据，帮产品团队找问题、提建议。开始时，导师给我发了份全国30个省份的在线问诊数据，数据量有5万份左右，时间跨度是过去一年的。我每天花大半天时间用SPSS处理数据，筛出异常值，然后用Python做数据可视化，画用户画像。记得7月15号，我负责华东地区的用户分析，发现上海、浙江的付费用户比例特别高，达到42%，比全国平均高出15个百分点。但江苏、安徽就比较低，只有28%。我就想是不是医疗资源分布问题，后来通过交叉验证，发现确实有关系。导师就教我用聚类分析，把用户分了4类：刚需型、价格敏感型、健康焦虑型和习惯型。这帮我后来写报告省了不少事。

实习中遇到的最大困难是7月20号开始的数据清洗。原始数据里缺漏值超20%，有些甚至有乱码。我试了半天，一开始就简单填充均值，结果导师说误差太大。我就去查文献，学了一种多重插补法，结合均值和回归模型，最后误差降到了5%以内。这让我知道做数据不能太省事，得一步步来。最后我写了3份行业分析报告，其中一份关于用户付费意愿的报告，建议产品在华东地区加强高端医生引流，最后数据反馈确实有提升。

但实习也有不少问题。比如单位的管理比较混乱，有时候任务分配没条理，我接到的活儿经常得返工。还有培训机制也不完善，我连平台的核心业务逻辑都没完全搞懂，就上手做分析。岗位匹配度上，感觉我的统计知识用得够，但行业知识太浅，写报告时得查不少资料。如果改进，我觉得管理上可以搞个任务看板，每天明确安排；培训最好有业务导师带，至少让我知道数据背后的故事。这对我职业规划影响挺大的，让我明白做研究不能光会分析，还得懂业务，以后得多关注行业动态。

三、总结与体会

这8周实习，感觉就像给理论装了层实践皮肤，挺有意思的。7月1号刚去的时候，满脑子都是课堂上学那些模型，7月15号分析华东地区付费数据那会儿，才真觉得，哎呀，数据背后的事比公式复杂多了。用户画像那事儿，4类用户分类出来，写进报告交上去，导师说“还行”，那一刻觉得挺值的。从每天对着Excel到能独立完成一份报告，这感觉挺真实的，不是光知道怎么算，而是知道为什么这么算，怎么跟业务搭上边。这种从学生到稍微有点“干活”心态的转变，挺重要的，感觉肩膀上多了点责任，抗压能力也肉眼可见地强了点。

实习最大的收获是看到了自己跟真正需求的差距。比如7月25号分析完用户流失原因，发现“区域医疗资源不均衡”这个结论，比单纯说“用户不满意”要有用多了。这让我觉得，以后学东西得往深处钻，光会SPSS不够，得懂点医疗服务的逻辑，不然分析出来的东西就是空中楼阁。这对我找工作也有影响了，本来想随便找个地方糊弄糊弄，现在觉得，与其找那种纯技术岗，不如找能接触点实际业务的，哪怕起薪低点也行，总比干巴巴地学强。未来打算沉下心考个统计相关的证书，把Python再锤炼锤炼，真想进互联网医疗这行，不能光会摆弄数据，得懂点医疗这块的道道。行业里说数字化健康是趋势，那我就得跟着趋势走，把本事练扎实点，至少别以后出来连门都敲不开。这8周没白费。

四、致谢

在这里，想谢谢几个帮过我的人。

8周实习期间，谢谢那家公司给我机会，让我见识了真实的市场调研是啥样。

特别谢谢我的导师，7月10号那会儿我数据清洗搞不定，他给我指了条明路，让我知道多重插补法怎么用，没多唠叨，但挺