药学XX制药公司药物研发实习报告

药学XX制药公司药物研发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX制药公司药物研发部门担任实习研究员。核心工作成果包括参与新型抗炎药物筛选，完成体外细胞实验30组，数据分析显示化合物A的IC50值为5.2nM，优于对照药2.1倍。运用高效液相色谱质谱联用技术（HPLCMS）测定10种中间体纯度，合格率达92%。通过文献调研建立项目数据库，整理200篇相关专利与文献，为团队提供数据支持。掌握药物动力学模拟软件应用，完成3种候选药的ADME预测，准确率达85%。提炼出基于统计学实验设计的优化方法，可减少研发周期20%。二、实习内容及过程1.实习目的去XX制药公司主要是想看看真实的药物研发到底是怎么走的，不是光看书本。想学点实际操作，特别是新药筛选那块，感觉挺有意思的。知道理论知识多，但怎么用到实际项目里，得亲眼看一看。2.实习单位简介这家公司做创新药挺久了，有好几个自主研发的项目。我实习的那个研发中心主要搞小分子抗感染药，团队氛围还行，大家挺忙的，但交流挺多。3.实习内容与过程我是跟着一个抗炎药的项目走下来的。7月10号开始，第一个任务是帮忙做体外细胞实验。导师给我的是3个候选化合物，要测它们对某炎症蛋白的抑制效果。我用了高糖培养基，细胞是培养箱里37度5%CO2，48小时贴壁后加药，72小时收上样。结果发现化合物A的IC50值最惊喜，只有5.2nM，比文献里最好的对照药还低2.1倍。后来导师说这个结果得再验证一遍，我就又做了3个重复实验，数据还是稳。接下来是分析环节，中间体纯度这块儿挺花时间的。8月5号开始接触HPLCMS，帮同事跑了好几个样品。记得有一次测一种含氮杂环的中间体，出峰特别怪，基线漂移得厉害。查了资料发现是流动相pH值没调对，改了缓冲液比例就好了。最后整理了10个关键中间体的数据，合格率92%，不算特别高，但大家都说还行。最让我头疼的是文献调研。8月15号开始整理项目背景资料，导师给的是个大致方向，具体要找啥得自己挖掘。我用了他们内部的数据库，还去PubMed搜了200篇相关专利和文献。这个过程挺枯燥的，但确实学到不少，比如怎么看懂专利里的化学结构对比，怎么筛选出真正有价值的文献。4.实习成果与收获主要成果就是那个化合物A的数据，后来团队开会时还提了。我还学会了用ADMET软件预测候选药的吸收分布代谢等性质，3个分子的预测准确率85%，比我预想的要好。最大的收获是理解了药物研发的真实流程，从文献检索到实验设计，再到数据分析，每一步都不能乱。遇到的挑战主要是实验结果的不确定性。比如有一次细胞实验数据波动特别大，同一样本不同皿之间的结果差了一倍。后来发现是细胞批次问题，换批次就好了。这让我明白做实验得特别细心，控制变量很重要。学到的技能主要是HPLC操作和数据分析软件，还稍微懂了点药物动力学模拟。这段经历让我觉得，做研发光有书本知识不够，还得会动手，会分析。以前觉得药研就是跑跑实验，现在才知道数据整理和文献调研同样关键。对我职业规划影响挺大的，可能以后想往药物设计或者临床前研究方向发展，感觉比纯实验更有意思。5.问题与建议有两点不太满意。一是管理上有点乱，比如实验记录有时候没人管，导致后期整理数据很麻烦。二是培训机制不太完善，我来了8周，除了入职培训就没啥针对性的指导，很多东西都是自己摸索。建议可以搞个实习生手册，把实验记录的标准格式定好，还有每周安排个1小时的小组培训，讲讲项目进展或者某个技术要点。另外，岗位匹配度上可以提前沟通，比如我来了才发现自己写的实验报告导师不喜欢，明明是按学校要求写的，结果被指格式不对。如果能提前发个模板，可能效率会高点。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周（2023年7月1日至2023年8月31日）在XX制药公司的经历，让我把书上学到的药理学、有机化学知识跟实际项目联系起来。刚开始是懵的，跟着师兄师姐做细胞实验，测化合物A（IC50值5.2nM）的体外活性，跑了30组数据才有点感觉。后来接触HPLCMS分析中间体，有一次纯度测定出峰不对，发现是流动相pH值没调好，这个细节让我知道实验容不得半点马虎。整理文献时，为了找200篇相关专利和文献，在PubMed上花了整整两周，虽然累，但真的把信息检索能力练上来了。现在回头看，这些小细节拼起来，就是我对药物研发流程最直观的认知。2.职业规划联结这段经历让我更清楚自己想要什么。以前觉得做研发就是埋头实验，现在发现数据分析、文献调研同样重要，甚至可能更关键。比如我参与的抗炎药项目，最后决定继续哪个化合物，主要就是看IC50数据和ADMET预测结果。这让我想以后往药物设计或者CADD（计算机辅助药物设计）方向发展，感觉比纯实验更有挑战性。现在我开始关注相关方向的课程，打算下学期考个数据分析的证书，把Excel和Python在药研中的应用再学深点。师兄说做这个需要持续学习，比如Schrödinger、MOE这些软件得一直用才能熟练，这让我更有动力了。3.行业趋势展望在公司待着，明显感觉到现在新药研发特别强调效率和精准性。他们用的那个ADMET软件，能快速预测候选药的成药性，比传统方法快不少。导师还跟我提过，现在AI在药物设计里应用越来越广，像生成候选化合物结构这种，以前得靠化学家拼反应，现在机器学习能辅助生成几百上千个候选物，再筛选。虽然我实习没直接接触AI制药，但看到这些趋势，觉得以后不学点AI知识肯定不行。行业变化这么快，光靠学校那点知识肯定跟不上，得多自己找资源学，比如关注行业报告，参加线上讲座。4.心态转变与未来行动从7月1号入职时手忙脚乱，连细胞计数都搞错，到8月31号离开时能独立跑HPLC、整理实验报告，这变化挺大的。最大的感受是责任感增强了，以前做实验就是按步骤来，现在知道每个数据背后可能影响一个项目的走向。抗压能力也锻炼了，比如文献调研那段时间，每天对着电脑查资料，一开始觉得枯燥，后来发现真有收获时挺有成就感的。未来肯定要把实习里学的技能深化，特别是数据分析这块，打算下学期多选几个统计相关的课。师兄说药研行业挺看重实践能力的，以后简历上能写清楚具体做了什么、用了什么方法、有什么结果，肯定有优势。四、致谢1.感谢XX制药公司给我这次实习机会，让我