环保科技环保科技公司环保科技实习生报告

环保科技环保科技公司环保科技实习生报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环保科技公司担任环保科技实习生，岗位名称为环境数据分析助理。核心工作成果包括完成30份水质监测报告，分析处理500组空气污染物数据，并参与开发了一套基于Python的数据可视化模块，将数据报告生成效率提升20%。专业技能应用上，熟练运用ArcGIS进行污染源空间分析，使用R语言建立3个预测模型，准确率达85%。提炼出可复用的专业方法论：采用“五点采样法”优化监测点布局，结合机器学习算法提高异常数据识别效率，这些方法在后续的实习总结中被同事采纳并应用于实际项目中。

二、实习内容及过程

实习目的主要是了解环保科技公司实际运作，将课堂学的环境监测、数据分析知识用到具体项目里，看看自己到底喜欢哪块。7月1号到8月31号，我在公司环境监测部门当实习生，跟着师傅们跑项目、做分析。

公司主要做水污染治理和土壤修复，技术比较前沿，像什么生物酶处理、稳定同位素溯源这些都会用。我的实习内容分三块，一是跟着出去做采样，二是处理实验室送回来的数据，三是帮忙做点报告。记得7月10号那周，我参与了一个工业园区废水监测项目，任务是布点采样。师傅教我用“梅花布点法”，在5平方公里的范围内选了15个监测点，覆盖了主要排放口和居民区。采样回来后，我负责把pH值、COD这些数据录入系统，用Excel做了个初步的污染负荷指数计算，结果显示3号和8号点位超标比较严重，后来项目组定位到是两家企业的排口问题。

做数据分析和报告的时候，挑战比较大。8月中旬开始做一份土壤重金属风险评估报告，我对风险评估这块不太熟，很多参数取值标准不清楚。那时候花了整整两周时间，把公司以前做过的类似项目报告都找出来研究，还去查了国家土壤污染风险管控标准，慢慢才摸清门道。特别是用一个叫“内梅罗综合污染指数法”的模型做风险评价时，我对不同行业的筛选系数取值有点拿不准，后来请教了带我的高级工程师，他给我看了他们内部的操作指引，说是要根据历史数据和当地背景值来调整，不能生搬硬套。通过这个事，我学到做专业报告不能光靠公式，还得懂行业实际情况。

这8周里，我把学校学的SPSS、ArcGIS都用上了，而且用得更熟练了。以前做数据分析，我光顾着跑模型，现在知道要先看数据分布特征，再决定用什么方法，这种思路转变挺重要的。比如有一次处理一批噪声监测数据，原始数据波动很大，直接用均值分析肯定不行，我就想起学过的移动平均法，算出来趋势图后，发现一个工地施工时间点特别明显，为后续制定降噪方案提供了直接依据。这样的经历让我觉得，学环保的，光会理论不行，得能动手解决实际问题。

实习期间遇到的最大困难是，有时候任务要求跟我学的专业方向不太搭。比如有一次被安排去做一个碳足迹核算的小模块，这跟我环境监测的专业关联度不高，花了不少时间才把碳排放因子表弄明白。另一个问题是，公司内部培训机制有点薄弱，新来的实习生很多技能都要靠自己摸索，有时候会走弯路。我观察到，如果公司能搞点定期的技能分享会，或者建立个实习生知识库，效率可能会更高。

岗位匹配度上，我觉得做数据分析这块挺适合我的，但采样现场那种风吹日晒的活儿，还是有点吃不消。总的来说，这次实习让我对环保行业有了更直观的认识，也发现了自己知识结构里的一些短板。以后学习，得往数据分析和模型应用这块多下功夫，争取以后能更深入地参与项目。

三、总结与体会

这8周在环保科技公司的经历，让我感觉像是从书本世界彻底走进了真实的生产线。7月1号刚去的时候，心里挺忐忑的，怕自己学的知识用不上。8月31号离开时，感觉自己像是被重新淬炼过一遍，那种从学生到准职场人的感觉挺明显的。实习的价值闭环就是，我带着疑问去，带着答案回。比如刚开始做水质数据整理时，单纯觉得罗列数值很枯燥，但后来参与了一个项目，需要用内梅罗指数法评估几个点位的风险等级，当我看到自己整理的数据直接关系到后续的治理方案时，那种成就感是以前做课程设计时完全体会不到的。

这次实习跟我的职业规划联系得特别紧密。我一直想往环境数据分析方向发展，这次实习让我更坚定了这个想法。我负责过500组空气污染物数据的处理，用R语言建立过3个预测模型，准确率最高能达到85%，这些实际操作经验，比我背一百条理论公式都管用。现在看来，以后学习得更有针对性了，比如打算下学期就报个Python数据可视化专项班，争取把这块技能再深化一下。实习结束之后，我还在整理那份土壤重金属风险评估报告的模型应用部分，打算拿去考个注册环评助理师的资格，把实习经验直接变成求职的加分项。

站在公司里往外看，能感觉到环保行业的变化挺快的。以前觉得治理技术是核心，现在发现数据驱动越来越重要。他们最近在推广一种基于物联网的实时监测系统，能自动预警超标情况，大大提高了应急响应效率。这让我意识到，未来的环保工程师不能只懂现场操作，还得懂数据分析、懂模型搭建，甚至懂点人工智能。行业的大趋势就是精细化、智能化，这对我们学生来说，既是挑战也是机会。

这次经历最大的体会是，责任感这东西不是喊喊口号就能有的。记得7月15号那次采样，正好遇到一阵大雨，师傅让我去一个地势低洼的工业区边缘布点，说那里可能存在雨污分流不彻底的问题。当时我心里直打鼓，那地方看着就不安全，但师傅说这是环境监测人的职责。我硬着头皮顶着风雨爬过去采样，回来腿都软了，但心里却挺踏实。这种经历让我明白，以后做这份工作，光有技术不行，还得有担当。抗压能力上，以前做实验遇到问题，我可能直接就求助老师了，现在实习期间，我主动查资料、跟同事沟通，独立解决问题的能力确实上来了。

虽然实习单位在管理上还有点待完善的地方，比如培训机制可以更系统，但这段经历的价值是毋庸置疑的。它让我看清了自己的优势和短板，也让我对未来有了更具体的规划。接下来，我会把实习中遇到的问题都整理成学习清单，比如水力模型计算、地理信息系统深度应用这些，逐个攻破。说真的，这段经历对我挺重要的，它让我不再是空想环保理念，而是真真切切地知道，未来要怎么一步步走下去。

四、致谢

在公司实习的这8周