供应链管理物流公司供应链助理实习报告

供应链管理物流公司供应链助理实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家专注于跨境电商的物流公司担任供应链助理实习生。负责处理日均2000件订单的入库、出库及库存管理，通过优化拣货路径，将拣货效率提升15%，错误率降低8%。参与搭建了月度销售数据分析模型，利用Excel和Python分析历史数据，预测未来三个月的销售额波动趋势，误差控制在±5%以内。熟练应用ERP系统完成订单跟踪，处理异常订单占比下降至3%以下。通过实习，掌握了库存周转率的计算方法及ABC分类法的实际应用，验证了数据分析在供应链决策中的有效性。二、实习内容及过程2023年7月10日入职，8周实习里主要在一家做国际空运的业务部门跑流程。初期跟着师傅学SOP，每天整理来自欧洲、北美、东南亚的2000件左右包裹信息，录入系统，检查物流单据。8月遇到库存盘点问题，部分SKU账实不符，我帮忙用ABC分类法先重点核对周转快的A类产品，发现是系统录入错误导致。花了5天时间，用Excel交叉验证销售数据和系统日志，找出问题根源，优化了入库核对步骤，之后月度盘点差错率从12%降到3%以下。参与过一次东南亚线路的延误处理，货物在港口滞留12天，我负责协调清关和司机调度，学到了如何制定应急补货计划。9月独立负责月度库存分析报告，用Python爬取历史销售数据，生成趋势图，给采购部门提了未来三个月的补货建议，其中有20个SKU被采纳。期间发现公司用Excel管理库存，数据更新不及时，跟导师提过用BI工具替代的建议，但没被采纳。最大的收获是理解了牛鞭效应在实际操作中的表现，比如某次促销活动导致下游订单量突然暴涨，上游供应商备货压力剧增。这段经历让我意识到自己需要补强物流成本控制这块。三、总结与体会这8周，从2023年7月10日到9月5日，感觉像是把课本里那些模糊的供应链概念给具象化了。每天盯着系统里不断滚动的包裹数据，比如日均处理2000单，月度库存周转率从基础的1.5提升到1.8，这些数字背后是实实在在的物流运作。参与东南亚航线延误处理时，看着滞留12天的货物，才真切感受到供应链风险管理不是纸上谈兵，协调海关、货代、司机那几天，明显觉得自己肩上的责任重了。最大的体会是，理论模型要落地，必须考虑现实中的各种变量，比如这次我发现系统用Excel管理库存，虽然快，但更新慢，导致出现12个SKU的账实差异，这就是信息同步延迟造成的牛鞭效应放大。这段经历让我从一个旁观者变成了有点代入感的人，开始思考怎么用数据分析给供应链降本增效。比如用Python爬取历史销售数据做趋势分析，那感觉就像给供应链装上了透视眼，能预判未来的需求波动。未来打算系统学完Python在供应链中的应用，争取拿下相关证书，以后求职或者继续深造，这段经历绝对是个实打实的底气。感觉现在看行业新闻，能比以前多解读出几层意思，比如看到空运成本上涨，就能联想到运力短缺可能影响哪个环节的库存水平，这就是实习带来的思维转变吧。致谢感谢公司给我这次实习机会，让我在真实环境中感受供应链运作的脉搏。感谢导师悉心指导，尤其是在库存盘点异常处理上给我的点拨，让我明白数据分析如何反哺实际操作。感谢各位同事，特别是负责