药学药企药学实习报告

药学药企药学实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家知名药企的药物研发部门担任药学实习生。核心工作成果包括协助完成3个临床前候选药物的体外稳定性测试，累计完成样本分析512份，数据准确率达99.2%；参与1个新化合物合成路线的优化实验，通过调整反应温度和时间，将目标产物收率从65%提升至78%。专业技能应用方面，熟练运用HPLC、GCMS等分析仪器，掌握药物稳定性研究的数据处理方法，并独立撰写了2份实验报告，详细记录了实验参数和结果。实习期间，系统学习并实践了药物研发流程中的质量控制标准，提炼出“分阶段验证实验参数”和“实时数据比对”的可复用方法论，有效提高了实验效率。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家药企的药物研发中心实习，岗位是药学助理。实习目的是把学校学的药物分析、制剂工艺知识用到实际工作中，了解药企研发流程。单位规模中等，有几百号人，分好几个研发部门，我所在的部门主要做新药早期发现和开发。实习期间，我跟着团队做了好几个项目。重点是参与了两个临床前候选药物的稳定性研究。7月10日到8月15日，我负责其中一个药物的加速稳定性测试，用了HPLC分析其降解产物。每周要跑2到3次实验室，处理大概100个样本，数据记录必须精确到小数点后两位。有一次实验结果跟预期差不少，后来发现是温度控制没调好，重新设置后数据就正常了。我学会了怎么用Excel做数据趋势图，把不同条件下的降解率可视化，老板看了说这样更直观。还参与了一个化合物合成路线的优化，8月1日到8月25日。团队想提高某个中间体的产率，我帮忙做了三次平行实验，调整溶剂和催化剂用量。原本产率只有65%，我通过文献调研，试了两种新溶剂，最后跑到78%，虽然不算突破性进展，但导师挺我这种小改进。遇到的最大困难是刚开始不熟悉实验室的SOP（标准操作规程），有一次操作错误差点影响数据。幸好带我的老师及时发现，教我怎么看实验记录的细节，比如pH值、溶媒纯度这些小地方，后来我养成了每次实验前默念一遍关键参数的习惯。实习成果就是完成了3份稳定性报告，写了1份路线优化小结，还整理了500多份实验原始记录。最大的收获是学会了怎么处理真实世界的数据，学校做实验往往直接给结果，这里要自己排查问题。比如有个样本结果偏差大，我查了仪器日志，发现是色谱柱没校准，这种细节在学校真接触不到。单位的培训机制其实一般，主要是靠师傅带，理论培训少。有时候师兄师姐忙，就没人教新东西，比如怎么用Origin做更复杂的图谱分析，我是自己翻网上的教程摸会的。岗位匹配度上，我的工作80%是实验操作，但感觉跟制剂开发结合不够紧密，要是能多接触点体内外相关性研究就好了。建议单位可以搞点线上培训，比如SOP的录屏教程，或者周末组织小讲座，至少把常用仪器的维护保养讲讲，现在教我这些花了不少时间。另外，可以搞个轮岗机制，让实习生接触不同模块，像我这种制剂背景的，去分子生物学那边看看也好。三、总结与体会这8周，从7月1日到8月31日，在药企的实习像把书本知识掰开了揉碎了看。以前觉得药物稳定性就是做做加速实验看看降解，来了才明白细节多着呢。比如7月15号那会儿，一个样品的数据跟预期偏差大，反复检查最后发现是氮气保护没做好，氧气进去了。这事儿让我记住了，做实验不能想当然，每个条件都得盯紧了，这种责任感是学校里感受不到的。每天处理上百个样本数据，还要跟HPLC、GCMS这些“老伙计”打交道，抗压能力确实强了不少。实习最大的价值是让我的职业规划更清晰了。之前迷茫过是做分析还是研发，现在倾向于新药发现了。参与那个化合物合成优化项目时，虽然只是调整了下溶剂，但看到产率从65%提到78%，就觉得很有成就感。这让我想继续深耕这个领域，下个学期打算报个药物化学的线上课，顺便考个分析相关的资格证，好歹有个敲门砖。实习期间还发现，现在药企挺看重体内外相关性（IVIVE）研究的，虽然我接触不多，但回去得恶补相关文献，不然真成了“书呆子”。行业这行，技术更新快得很。8月份看的一个项目，用AI预测分子活性，效率比传统方法高不少。这让我觉得，以后做研发不光要懂实验，还得懂点数据科学。单位虽然培训一般，但教会了我怎么快速从文献里抓重点，这种能力比啥都实用。回去得学着多用些专业数据库，比如SciFinder、PubChem，效率得提起来。总的来说，这次实习就像给我开了扇窗，看到药学在真实世界是怎么运转的，接下来得赶紧补课，不然真的要被时代抛下了。致谢2023年7月1日至8月31日期间的实习，我在这里学到了很多。感谢公司给我这个机会，让我接触到了真实的药物研发工作。特别感谢我的导师，在稳定性测试和路线优化上给了我很多指点，尤其是7月15号那个数据偏差的难题，是您教我如何一步步排查。实验室里的同事们也帮了我不少忙，比