生物医学工程医疗科技公司产品研发实习报告

生物医学工程医疗科技公司产品研发实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家生物医学工程医疗科技公司担任产品研发实习生，负责新型植入式传感器系统的算法优化与测试。通过4轮迭代实验，将系统信号处理精度从85%提升至97%，误差范围控制在±0.5%。核心工作包括运用MATLAB进行数据建模，结合Python实现实时信号分析，并参与3次跨部门技术评审会议。专业技能涵盖信号处理、嵌入式系统开发及临床试验数据验证。提炼出模块化调试流程，将故障排查效率提高30%。实践证明，结合仿真工具与实验数据交叉验证可显著缩短研发周期。

二、实习内容及过程

1实习目的

去年暑假前就想着来这边试试，主要是想看看自己学的信号处理和嵌入式系统知识在真正产品研发里怎么用，顺便熟悉下医疗器械行业的开发流程。

2实习单位简介

我实习的公司是做微创成像设备的，有挺多自主知识产权的技术，研发团队氛围挺浓，实验室条件也不错，测试设备新旧程度搭配得还挺合理。

3实习内容与过程

前两周跟着导师熟悉项目，主要是看一款新型超声传感器的数据采集模块。那会儿我对他们用的FPGA平台不熟，调试起来特别慢，一天就改对几个波形参数。后来导师让我用Verilog重新实现了一段滤波器代码，逼着我去啃了Xilinx的文档，才慢慢摸到门道。中期参与了一个算法验证实验，负责处理30组体外测试数据，用Python做特征提取的时候发现原始信号噪声太大，花了两天时间跟硬件同事沟通，最后改了传感器的前置放大电路。后期参与了一个临床前测试会，整理了20例动物实验的对比数据，主要是看信号的信噪比和重复性指标。

4实习成果与收获

最明显的进步是调试速度，刚开始改一段代码要两小时，后来能半小时搞定。独立完成的那段滤波器优化，把系统的脉冲响应延迟从15us缩短到8us。最大的收获是学会了怎么把实验室的算法落地，比如知道怎么根据成本要求取舍算法复杂度，怎么跟硬件工程师有效沟通。

5遇到的问题

有个挺麻烦的问题是在做动物实验数据分析时，发现部分数据信噪比较低，怀疑是传感器封装材料导致的散射。那段时间每天加班到十点，翻遍了材料科学的文献，最后还是请教了公司做生物相容性测试的同事，才知道要考虑超声波在钛合金里的衰减特性。

6怎么克服困难

那次问题解决得挺突然的，那天在实验室对着示波器看数据到凌晨两点，突然想到要查声阻抗匹配的资料。幸好公司有内部知识库，查到一篇2008年的文献，里面提到钛合金的声阻抗跟普通金属差很多，这才意识到是材料问题。后来买了几本材料科学的入门书，周末去图书馆补课，才把那部分搞明白。

7最终取得的成果

最后把那个问题反馈给硬件组，他们调整了传感器外壳的曲率半径，新产出的数据信噪比直接从25dB提升到38dB，脉冲响应的稳定性也提高了40%。虽然只是个小模块的改进，但导师说这种细节对最终产品性能影响挺大的。

8职业规划启发

这次实习让我发现医疗器械研发特别讲究跨学科协作，一个传感器问题可能要牵扯到声学、材料学、电子工程好几个方向。我现在想多学点临床知识，下学期打算选修一门生物医学信号处理课，这样以后进实验室能少走弯路。

9现存问题

公司的培训机制有点问题，入职培训只讲了两天产品背景，没系统教过他们自研的仿真软件怎么用，导致我经常要教导师一些基础操作。

10改进建议

建议可以搞个新人技术手册，把常用的MATLAB和Simulink模板都整理好，再配几个典型模块的教程视频。现在看文档太耗时间了，有时候导师急着要报告，我却卡在某个软件操作上，挺耽误事的。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这八周就像把两年半的理论知识过了一遍，但又完全不一样。记得8月15号那个晚上，我独立调试完最后一段驱动代码，导师说性能指标达标了，当时心里特别踏实。最值的是把课堂上学的傅里叶变换真正用在了处理实际采集的超声信号上，那种把抽象公式变成解决实际问题的成就感，是做项目报告永远体会不到的。从最初连示波器探头怎么接都搞不清，到后来能跟工程师讨论声学透镜的设计参数，这收获是实实在在的。

2职业规划联结

实习最大的改变是让我看清了自己的兴趣点。8月25号参加技术评审会时，看到前辈们分析临床试验数据那么从容，我突然意识到自己可能更适合做医疗器械的临床应用研究。下学期打算报个生物医学信号处理的高级研修班，现在手头那份整理的20组动物实验数据，我觉得挺有价值的，要是能写成论文投给国内的学术会议就完美了。导师说如果继续深造，可以重点关注超声造影剂与成像算法的结合方向，这让我对未来的研究有了更具体的想法。

3行业趋势展望

在公司待的这段时间，明显感觉到人工智能在医疗器械里的应用越来越深。9月初那个实验，我们用深度学习算法分析脑电信号，准确率比传统方法高出了12个百分点，这让我意识到以后做研发必须懂点机器学习。不过现在看来，很多创新还是要靠扎实的信号处理基础，比如我负责的那个传感器项目，最后解决问题的关键还是优化了匹配网络的参数。行业里这种传统技术跟前沿算法结合的趋势会越来越明显，这对人才的要求肯定更高，但也提供了更多可能性。

4心态转变

最明显的变化是抗压能力。刚开始写代码熬到凌晨两点还急得不行，现在9月1号晚上发现实验数据不对，反而能先冷静分析半天，最后发现是环境温度影响了传感器精度。这种从学生时代遇到问题就找导师，到现在能独立查资料解决问题的转变，可能是实习带给我最宝贵的财富。记得有次导师跟我说，做研发的就像医生看病，光有技术不行，还得有耐心和责任心，现在想想特别对。

5未来行动

这段时间攒下的问题清单现在还放在电脑里，有10个是关于算法优化的，打算下个月找个周末去请教做算法的老工程师。另外公司那个自研的仿真平台我还没完全摸透，9月15号后打算每天抽一小时学，毕竟现在很多公司都要求会这个。实习最后那天，人事小姐姐说如果表现好可以留用，虽然知道概率不大，但那份Offer至少给了我一个信心，证明自己不是只会纸上谈兵。

四、致谢

1

感谢公司提供这次实习机会，让我能接触真实的研发项目。

2

特别感谢导师在传感器调试上的指导，8月15号解决那