环境科学环保科技环境监测实习报告

环境科学环保科技环境监测实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX环保科技公司环境监测部门担任实习生，岗位为数据分析师助理。核心工作成果包括完成12份空气质量监测报告，分析处理34组PM2.5浓度数据，提出3项监测点优化方案，推动监测效率提升20%。期间应用环境统计软件进行数据校验，使用GIS工具绘制污染扩散趋势图，掌握标准化采样流程与实验室质量控制方法。通过对比2023年7月与8月的数据，验证了优化后监测点的数据偏差率从8.6%降至4.3%，提炼出“分时段布点+动态校准”的可复用方法论，为后续环境监测项目提供量化依据。

二、实习内容及过程

1实习目的

希望通过实践了解环境监测的实际操作流程，掌握数据采集与分析的基本技能，将课堂上学到的环境化学、统计方法等知识运用到实际项目中，看看自己到底喜欢哪个方向。

2实习单位简介

我实习的公司主要做环境监测服务，包括空气质量、水质和一些土壤检测，客户主要是政府企业和一些工业园区。他们有比较成熟的数据处理系统，用的是市面上主流的监测设备，像TSP、PM2.5、CO、O3这些常规指标都有覆盖。

3实习内容与过程

第12周主要是熟悉公司和部门的工作流程，跟着师傅看他们怎么处理日常监测数据。第35周参与了一个市区的空气质量监测项目，负责整理8个监测点的PM2.5和臭氧数据，用Excel做基本统计，每周更新一次报表。印象最深的是有个监测点数据特别不稳定，有时候会跳到200以上，我怀疑是不是设备问题，后来跟着师傅去现场，发现附近有家工厂排气没达标，确实影响了数据。第67周参与了一个工业区废水监测项目，主要是学习怎么采样和分析COD、氨氮这些指标，虽然没亲手做实验，但看了不少报告。最后1周帮忙整理了整个季度的数据，做了个简单的趋势分析图。

4实习成果与收获

完成了3份空气质量周报，报告中用统计方法找出了3个异常数据点，都得到了师傅的认可。在废水项目中，我提出的“增加周末采样频率”建议被采纳了，后来数据显示周末浓度确实有明显变化，比平时高15%左右。最大的收获是学会了怎么用SPSS做相关性分析，以前只在课本上做过假设检验，实际操作完全不一样，特别是数据清洗那部分，花了3天才弄明白。还明白了环境监测不是单纯看数据达标不达标，更要关注数据背后的原因。

5遇到的问题及解决方法

第1个困难是刚开始完全不懂监测设备的操作规范，比如采样时温度湿度的要求，有次差点弄错，幸好师傅及时发现。我就花晚上时间把公司的SOP手册看了2遍，还去网上查了标准方法HJ6182013，慢慢就熟了。第2个问题是分析数据时发现某个监测点的PM2.5数据波动特别大，怀疑是设备校准问题，但重新校准后还是一样。后来发现是监测点位置离马路太近，扬尘影响太严重，最后和客户沟通把点位往里挪了10米，数据就稳定多了。

6职业规划启发

这次实习让我更清楚环境监测不是光靠实验室分析就行，现场采样、数据分析和客户沟通都挺重要。我之前觉得做数据分析挺轻松的，但实际要做很多细节工作，比如核对数据单位、检查采样记录这些。现在想先专注学数据分析方向，但也要多了解现场监测技术，以后也许可以做个两者结合的岗位。

7现存问题

公司的培训机制有点老，主要靠师傅带徒弟，理论培训少，新来的实习生可能要花更长时间适应。而且有些监测项目客户要求特别急，但部门人手又不够，有时候数据审核会出错。

8改进建议

建议公司可以搞一些定期的技术分享会，比如每周让不同岗位的人讲讲自己的工作，或者把标准方法做成小手册发给大家。另外，对于客户要求急的项目，可以搞个备用人员轮班制，保证数据质量。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周，从2023年7月到2023年8月，我确实感受到了从理论到实践的完整转化。记得刚去时，我对监测报告里的很多参数只是模糊概念，比如PM2.5的24小时平均浓度是怎么算的，现在自己都能写清楚步骤。最具体的例子是，我负责的那部分空气质量数据，原计划是每周汇总一次，我优化后用Python脚本自动处理，效率提升了差不多30%，而且错误率几乎为零。这让我明白，环境监测不只是懂技术，会解决问题才是关键。

2职业规划联结

实习前我有点迷茫，现在清晰多了。我发现数据分析是我真正感兴趣的方向，而且环境监测行业现在对数据能力要求越来越高，比如做溯源分析、风险评估这些，都需要强统计背景。下学期我打算重点补数据挖掘的课程，顺便看看能不能考个数据分析师的初级证书，这样以后求职时底气更足。之前觉得环境监测就是跑实验室，现在知道现场采样、客户沟通同样重要，这也让我对未来的岗位有了更开放的想法。

3行业趋势展望

公司做的很多项目都跟VOCs监测、碳排放有关，我整理过一批2023年第二季度的数据，发现几个工业区甲烷浓度有明显上升，结合当时天气数据推测和工业活动有关。这让我意识到，环境监测正从单纯达标监管转向风险预警，以后需要更多跨学科知识，比如气象学、计算机科学这些。现在行业也在推广在线监测和大数据分析，我实习时接触的设备虽然不算最先进的，但已经能看到智能化趋势了。

4心态转变与未来行动

最大的变化是责任感吧，以前做实验只要数据准就行，现在知道每个数据可能影响一份报告，甚至一份政策。有次数据异常，我连夜和师傅核对设备日志，最后发现是采样瓶没盖紧，虽然小事，但让我挺受触动。抗压能力也练出来了，比如有个项目客户催得急，我们几个人连续加班3天，最后报告还是没出问题。未来我会继续深化专业能力，特别是环境模型和风险评估这些，争取毕业时能独立负责一个小型监测项目。实习虽然结束了，但感觉才刚开始接触这个行业，很多细节还需要慢慢学。

致谢

1

感谢公司给我这次实习机会，让我能接触到实际的环境监测工作。

2

谢谢导师带我，从数据整理到分析报告都给了我很多具体指导，特别是教我怎么