2026年华为技术面试软件开发岗数据库优化实操试题

2026年华为技术面试软件开发岗数据库优化实操试题第一题（单选题，5分）题目：在MySQL数据库中，假设某张表`orders`有百万级数据，其中`order_id`为主键，`customer_id`为索引字段。现需查询每个客户的订单数量，以下SQL语句中，哪一条执行效率最高？A.`SELECTcustomer_id,COUNT()FROMordersGROUPBYcustomer_id;`B.`SELECTcustomer_id,COUNT(order_id)FROMordersGROUPBYcustomer_id;`C.`SELECTcustomer_id,COUNT(1)FROMordersGROUPBYcustomer_id;`D.以上三条语句效率相同。第二题（多选题，6分）题目：在Oracle数据库中，以下哪些操作可能导致索引失效？（多选）A.在查询条件中使用函数计算字段值（如`WHEREUPPER(column)='VALUE'`）B.在索引列上使用`OR`条件（且两个条件都未使用索引）C.表数据量过大，触发全表扫描D.在索引列上使用`NOT`条件（且未使用索引）第三题（简答题，8分）题目：某电商系统用户表`users`存在大量查询延迟，表结构如下：-`user_id`（主键，自增）-`username`（索引，去重）-`reg_date`（索引，非空）-`status`（索引，枚举类型）现需优化查询：`SELECTusername,reg_dateFROMusersWHEREstatus='active'ANDreg_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31';`请说明至少两种优化方法，并解释原因。第四题（实操题，12分）题目：假设你接手一个金融系统的数据库表`transactions`，表结构如下：-`transaction_id`（主键，自增）-`user_id`（索引，外键关联`users`表）-`amount`（索引，范围查询频繁）-`transaction_time`（非索引，时间戳格式）-`status`（索引，枚举类型）现需优化以下查询：sqlSELECTuser_id,SUM(amount)AStotal_amountFROMtransactionsWHEREtransaction_timeBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'ANDstatus='completed'GROUPBYuser_idORDERBYtotal_amountDESCLIMIT10;请回答：1.当前查询可能存在的性能问题是什么？2.如何通过索引优化或SQL调整提升效率？3.若表中有2000万数据，`transaction_time`列未索引，你会如何进一步优化？第五题（综合题，10分）题目：某物流系统订单表`orders`存在以下问题：-查询延迟严重，尤其`SELECTFROMordersWHEREstatus='shipped'ORDERBYcreate_timeDESCLIMIT100;`执行缓慢-表中存在大量重复数据（如`ship_address`字段）-`create_time`列未索引请提出至少三种优化方案，并说明每种的优先级及原因。第六题（单选题，5分）题目：在PostgreSQL数据库中，以下哪种索引类型最适合用于高基数（大量唯一值）列？（单选）A.B-Tree索引B.Hash索引C.GIN索引D.GIX索引第七题（多选题，6分）题目：在SQLServer中，以下哪些场景会导致索引选择性降低？（多选）A.索引列存在大量重复值B.索引列使用函数计算（如`LEN(column)`）C.索引列类型为`VARCHAR`且存储大量前缀相同的数据D.索引列定义了`DEFAULT`值第八题（简答题，8分）题目：某游戏系统玩家行为表`actions`有千万级数据，`action_type`列占比极高（如90%为'click'，10%为'purchase'）。现需查询`action_type='purchase'`的玩家数量，如何优化SQL及索引？第九题（实操题，12分）题目：假设你优化一个电商系统订单表`orders`，发现以下SQL执行缓慢：sqlSELECTproduct_id,SUM(quantity)AStotal_quantityFROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'ANDproduct_idIN(SELECTproduct_idFROMproductsWHEREcategory='electronics')GROUPBYproduct_idORDERBYtotal_quantityDESC;请回答：1.当前查询的瓶颈可能在哪里？2.如何通过子查询优化或索引调整提升效率？3.若`products`表的`category`列未索引，你会如何进一步优化？第十题（综合题，10分）题目：某银行系统交易表`transactions`存在以下问题：-查询`SELECTuser_id,SUM(amount)FROMtransactionsWHEREtransaction_type='deposit'GROUPBYuser_id;`执行缓慢-表中存在大量冗余数据（如`source_account`与`user_id`关联）-`transaction_type`列未索引请提出至少三种优化方案，并说明每种的优先级及原因。答案与解析第一题（单选题，5分）答案：A解析：-选项B和C中，`COUNT(order_id)`和`COUNT(1)`在统计时仍需扫描所有符合条件的行，效率低于`COUNT()`。-选项D错误，`COUNT()`在统计时会扫描所有行，但MySQL优化器在主键上会自动使用索引。-选项A最优，因为`customer_id`已索引，`GROUPBY`能高效利用索引。第二题（多选题，6分）答案：A、B、D解析：-A：函数计算会使索引失效，因为查询条件无法利用索引。-B：`OR`条件若两边均未使用索引，会导致全表扫描。-C：表数据量大可能触发全表扫描，但非索引失效的直接原因。-D：`NOT`条件若未使用索引，也会导致全表扫描。第三题（简答题，8分）答案：1.优化方法一：调整索引顺序-当前查询条件为`status`和`reg_date`，应优先使用`status`过滤再按`reg_date`排序，可调整为复合索引`status,reg_date`。-原因：复合索引能减少排序开销，且先过滤无用数据。2.优化方法二：分区表-可按`reg_date`或`status`分区，如按月分区，查询时仅扫描相关分区。-原因：分区能大幅减少数据扫描范围，适用于范围查询频繁的场景。第四题（实操题，12分）答案：1.性能问题：-`transaction_time`未索引，导致范围查询全表扫描。-`status`和`amount`的联合索引缺失，无法高效过滤和聚合。2.优化方法：-添加复合索引`transaction_time,status,amount`，优先过滤`status`和`transaction_time`。-调整SQL为：`SELECTuser_id,SUM(amount)FROMtransactionsWHEREstatus='completed'ANDtransaction_timeBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYuser_idORDERBYSUM(amount)DESCLIMIT10;`（避免子查询）。3.进一步优化：-若`transaction_time`仍慢，可考虑分区表或异步更新汇总表（如按天统计）。第五题（综合题，10分）答案：1.优化方案一：添加复合索引-添加`status,create_time`复合索引，优先过滤`status`再按时间排序。-优先级：最高，能直接解决排序慢的问题。2.优化方案二：分区表-按`status`或`create_time`分区，查询时仅扫描`shipped`分区。-优先级：次高，适用于数据量大且查询条件固定的场景。3.优化方案三：去重优化-若`ship_address`重复率高，可创建视图或物化视图，减少冗余数据。-优先级：最低，需结合业务判断是否必要。第六题（单选题，5分）答案：A解析：-B-Tree索引适用于范围查询和排序，适合高基数列。-Hash索引仅支持精确匹配，不适用。-GIN和GIX适用于全文搜索或数组等特殊场景。第七题（多选题，6分）答案：A、B、C解析：-A：重复值多会导致索引选择性低，扫描全表效率下降。-B：函数计算破坏索引顺序，导致失效。-C：前缀重复会降低索引效率。-D：`DEFAULT`值不影响索引选择性。第八题（简答题，8分）答案：1.优化SQL：sqlSELECTCOUNT()ASpurchase_countFROMactionsWHEREaction_type='purchase'ANDuser_idIN(SELECTuser_idFROMactionsWHEREaction_type='click');-用`IN`替换`JOIN`，减少子查询开销。2.优化索引：-为`action_type`和`user_id`添加索引，如`action_type,user_id`复合索引。-原因：索引能加速子查询中的数据过滤。第九题（实操题，12分）答案：1.性能问题：-子查询全表扫描`products`表，效率低。-`orders`表未按`product_id`或`order_date`索引。2.优化方法：-使用临时表或物化视图缓存`products`的`category`数据。-调整SQL为：`SELECTproduct_id,SUM(quantity)FROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'ANDproduct_idIN(SELECTproduct_idFROMproducts_category_index)GROUPBYproduct_idORDERBYSUM(quantity)DESCLIMIT10;`（假设已有索引）。3.进一步优化：-为`products.category`添加索引，或将`products`表与`orders`关联预计算。第十题（综合题，10分）答案：1.优化方案一：添加复合索引-