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文档简介

2026智慧高速公路服务平台方案2026年1月一、背景及需求分析二、总体思路和总体架构三、智慧高速公路应用系统四、智慧高速公路中台五、智慧高速支撑系统目

录1、高速公路概况2、高速公路现状问题3、智慧高速平台需求分析4、规划设计依据■我国高速公路发展历经起步、扩张、提质三大阶段,实现了从无到

有、从少到密的跨越式发展。20世纪90年代,

五纵七横”国道手干线规划启动,高速公路进入规模化建设期。各地加快推进项目落

地,里程快速增长,逐步搭建起区域交通骨干网络,助力经济要素

高效流动。■21世纪后,我国高速公路迈入网络化、高质量发展阶段,

.“71118”国家高速网主骨架逐步成型。截至2024年底,总里程超18万公里

,连续多年居世界首位,基本覆盖主要城市和经济区。■智慧高速公路是基于管理者业务需求及用户出行需求,以数据为核

心,充分利用新一代技术,实现智慧化感知、智慧化服务、智慧化

管理,促迸人车路环境的深度融合及协同,最终实现建设、管理、

养护、运营、服务全过程数字化和智能北的高速公路,1、高速公路概况■

现状高速公路主要问题口现状高速公路的痛点是:车辆驾驶员可以接收的信息少,对前方道路的状态缺少预警,容易造成事故;大雾、大雪等恶劣天气高速封路,影响交通出行;节假日等高峰期车辆拥堵严重。2、高速公路现状问题道路施工影响交通交通拥墙严重·匝道出口处主线上车辆突然减速、变道·匝道出口处主线车辆停车.倒车·主线车流较大,匝道出口车辆排队,占用主线车道·匝道进口车辆慢速进入主道,阻碍注道车辆·高速公不同车道间车速差异较大,高速车辆频繁变

道,存在安全隐患。·大型运输车辆占道路行驶,降低通行效率·货车掉暮物影响车辆安全

通行。·高峰期间收费口堵塞·交通事故车辆占用车道;堵塞交通·拥堵路段存在占用应急车道现象,遇突发情况时影响救援效率·大雾、大雪等恶劣天气高速封路

,影婀交通·恶劣天气导致交通安全隐患·路面结冰、积水导致事故发生·道路施工占用车道造成交通拥堵·施工现场缺乏信息提示预警,造成事故匝道进出口事故频发主线车道缺乏控制■

智慧高速公路亟待解决的问题口需要建设智能车路云一体化体系;口

中心云与路侧高速公路边缘云协同架构,及网络安全问题;口

既有高速公路对智能车路云一体化的适应性评估;口

面向智能车路云一体化的高速公路运营管理机制与协同管理模式;口

混合交通流

(普通汽车和智能网联汽车,低级别智能网联汽车和高级别智能网联汽车)

条件下的高速公路交通控制技术;口

高速公路自动驾驶专用车道建设技术,包括平、纵线形和横断面指标,以及交通工程设施的布设方法;口

车路云一体化车辆控制权问题及相关法律责任问题;口

车路云一体化路侧智能算法模型开发;口

高速公路智能车路云一体化测试评估方

法。2、高速公路现状问题效率需求·公路的价值在于运

输效率的基本保障,在安全保障的基础上,如何提供便捷、高效的出行供给,提升公路交通效率是公路供给效能的

关键,也是地方经

济发展的保证。服务需求·公路对公众的服务能力决定了公众对公路的认同程度,同时作为参与者,公众同样对公路建

设提供了助力,如

何提升公路的功能

成效和社会认同度,切实有效的提升服

务质量是公路核心保障

,安全需求·是确保公路正常运

行的基本需求,包

括道路基础设施安全、交通运行安全以及数据安全三大

类。安全需求是目

前推动智慧公路发

展的最强大的动力。绿色需求·是公路发展公共属性需求,同时也是

个体节能的需求

,绿色理念是公路建

设可持续发展的保障,是个体出行成本降低和公共环境利益的结合体。3、智慧高速平台需求分析■

智慧高速公路服务平台总体需求政府监管服务企

业营运报务车

辆服务交遵管理高

速交容交增运物管详通

宁普送公路运高长

途各运公园栋流公司信身重务联车安全告务(C

-V

2

x)网

民车存装遥按

振(

C

V

2x

)无

人当驶辅动C

-V

2

×交通失态监管运行饮和维管通

费车

转运营管理本转运营些控紧会年第规型研

视短视觉车

以行要车辆教装车道应道公卷部

管车

务车

告车第交全容告路经导航首

区灰安白动最貌近

场文付德

优先多

运车钢监管全

天保置行车

辆失控处写车案程识或控

刻信要是算案合

容变道期车数

环安全

检危

险县货运监管出行信思服务车内安全段易银车年队展务前方规溶提程异

常车保预聚冠焊碍物安

全应急处当公

路应

名管理联务区最务联务区最示4辆大

控效容梁

会别车方

指挥调度智

能建

识网联车辆载务智能车辆评价修车

、灰四集示数

年报容、教

成道

检择示根

部■智

慧高速公路服务平台功能需求口

智慧高速公路的主要用户包括政府监管单位、企业

(运营企业和运输企业)和车辆驾驶员用户。智慧高速公路展务需求3、智慧高速平台需求分析■

《公路隧道交通工程与附属设施施工技术规范》

(J下G/T3661-2025)■

《公路电子不停车收费车路协同拓展应用技术规范》

(JTG1T6520-2024)■

《公路工程数字孪生技术规程》

(JΠG/T2452-2023)■

《公路工程智能建造技术规程》

(J下G1T.2451-2023)■

《公路工程车路协同系统技术要求》(J下G/T.2453-2023)

:■

《公路照明技术条件》

(GB/T24969)■

《多功能离流筷速检测设备》

(GB1T26764)

《电动汽车充电菇通雨要汞jiG§lT

29781j■

《公路技术状况评定标准》U下G

5210-2018)■

《公路桥梁结构监测技术规范》(Π】吓1037-2022)■《公路隧道照

明设计细则

JTG/T.D70/2-01).

i否惑薩逼發钎顽范棄兰研交通工視与腑属设施》U下GD7Q/Z)■

《高速公路交通工程及沿线设施设计通用规范》(JTG

D80)■

《公路路面技术状况自动化检测规程》

U下G/TE61)■

《智慧高速公路交通标志设置指南》(T/CTS3-2020)■

《公路长大桥梁结构健康监测系统试点建设技术指南》4、规划设计依据一、背景及需求分析二、总体思路和总体架构三、智慧高速公路应用系统四、智慧高速公路中台五、智慧高速支撑系统目

录1

总体思路2、

总体架构3、功能架构4、主要建设任务■

建设原则立足区域路网全局规划,统一架构与标准。复用存量设施,推行模块化部署,规避重复建设,平衡技术实用性与全周期成本控制

,聚焦出行者、管理者核心需求,以安全畅通、便捷服务为目标,落、

地实用场景

,让平台功能赋能路网高效运转与民生服务,以数据为核心,构建“云-边-端”体系,融合多源数据,打破信息、

壁垒,实现跨层级协同,为智能决策提供支撑

,严守安全底线,遵循相关法规,建立加密认证与灾备机制,脱敏敏感数据,保障平台稳定运行与数据合规

,选用低功耗设备,推广节能场景。试点数字李生、车路协同技术,预留升级接口,兼顾环保与技术前瞻性。采用微服务架构,适配业务与用户规模增长。建立评价体系,支持平滑升级,随政策技术动态优化迭代。一、统筹规划,集约共享二

需求导向

服务为本三

数据驱动

协同融合四、安全可靠,合规可控五、绿色低碳,创断赋能六、

弹性扩展,动态演进1

、总体思路2、总

体架构应

用数据停

路况

感知端计算C

-V

2X

网络热线电活边缘计算卫

星通信系

统4G

/5

G

网络一初

毫米波

蓄达

光雷

达核

据入

地2高速骨干G

N

S

S

位模

型算

视觉

识法服务别

别交通管理公

养护管出

务系

务区管理车

体辅助

字字生高理系

系统

化系统统

速平台服务(PAAS)设施服务

(

IAAS)终编感知交通运行监管平台智慧业务管理平台

交通

平台分析

决策

平台云

计算网ETc数据中台技术中台A

l

中台

交通业务中台■逻辑架构标准规范体系信息安全体系中台=

=数据库计算网绍中

间件二

二道路通

行收费服务系统公路建设管理

系统交

通运

行监测系统应用服务(

5AAS)物处置系统道路设施通管控系统交通事件胶警收要稻查分析数

据可视化交管设施数据冶理段务安全分析预测高

精地图服务道路病害到分布式存储行业监菅负载均衡公共交通自然酒言识基

础数患据存服务业务数摇数据工交通流仿真数储交应交

通运行监蓄

慧业务管理平台

平台交

台分析决第平台通行

公路理没管理系

统服务区管理系

车路云一体化统

统的

筑系统效字字

生高运交

运行状态监控主线车道控制应

免事件监

测收

实时监测世探设计路

监测路网交通状态信息安全监控管理车

路云

体化感

统建设项目决策支持交

件监

测匹道进出控制应急处置收

费稻查建

设管理设

备故障监测主

线车道素导智票停车驾驶安全信息服

务系统路

网运行决策数据可机化支持车辆微测行为监测隧

道交通管控预案管理查

间、统

计分析智禁工地公

路资产管理系统匝道分合流诱导车

辆安全监控多车协同控制系统应

急指

挥决策支持桥

梁题道监测孩

案演练管理无人直守收表智票建设设能养护管理赛天车道济导智意生活没施自动驾驶辅助系统收

费管理辅助决策两客一危车辆监测应

急资源管理入口治超运

维人员管理智能冰蓄除智能信电发布白动驾驶监管则

试系统养护管理决策支持备品备件管理精

准气象段务加

油充

电服

务3、功

能架构■应

用系统功能概览智联

高速应用系统体系公

理系统交

行监

测系统交通管在系统应急处置

系统交

通仿真系统出行服务辅■去要建设内容包括1个数据中心,N个应用系统,4个支撑中台以及3套支持系统。口一个数据中心,即智慧高速公路大数据中心

,口N个应用,包括交通运行监测、交通管控、应急处置、通行收费服务

、公路建设管理、公路养护管理、出行服务、服务区管理、车路云一体化、辅助决策和数字孪生高速等11个应用系统,口4个撑中台,包括业务中台:数据中台、技术中台和Al中台等四个中台服务。口3套支撑系统,包括通信系统、云边端计算服务、信息安全系统,4、主要建设任务一、背景及需求分析二、总体思路和总体架构三、智慧高速公路应用系统四、智慧高速公路中台五、智慧高速支撑系统目

录1

、交通运行监测系统2、交通管控系统3、交通应急处置系统4、分析决策平台5

、公路建设管理系统6、公路养护管理系统7、出行信息服务系统8、服务区管理系统9、车路云一体化系统10、辅助决策系统11

、数字李生高速1

、交通运行监测系统交通事件监测■接入智慧高速公路备类传感器数据,经过数据处理和融合,形成对高速公路总体运行状态的3D直观、

实时、

综合的信息展示。交通运行状态监控腊道监测车辆微观行为监测两客一危车辆监测桥梁监测■

主线车道级实时监管口

交通运行全要素感知,车辆行驶安全全角度洞察,交通违章全方位监测。口

金部车道级控制,车道可控制通行\禁行、车种、动态限速、合乘优先、专用车道等。□

车道控制类别●

车种:小客车、客车、禁止大中型货车、专用车道

(公交、应急)

、合乘

(HOV)

。●

使用状态:开放、关闭。●

限速:80、100、120等。2、交通管控系统动态车道通行鲁

2+共

乘车

道工作日夕:年测

7.务1保测专用车道拥堵路段预警■

进出匝道控制方案口路侧视频识别和激光雷达定位错过出口停在车道上的车辆,边缘计算确认危险情况后通过RSU发布安全警告信息给网联车,同时在上游龙门架可变标志上发布,通过4/5G发布给更上游一点的驾驶员移动用户(延迟1-2秒),收到安全警告的驾驶员

(或授权给路侧智能的车辆)

提前采取措施,避免事故发生。匝道进口控制干路流星检测RUS发布信息安全警告发布边缘LDMOUB接收安全警造视频识别4/5G信息接淑违章停止车辆激光雷达定位2、交通管控系统■

隧道交通管控口

智慧隧道交通管控通过视频、雷达、环境传感器等实时采集交通流与环境数据,由Al

识别拥堵、事故、火灾等异常并自动预警,联动通风、照明、可变情报板等设施实施分级管控,形成监测

研判

处置闭环,提升隧道通行安全与效率,降低能耗与运维成本。2、交通管控系统●

车道信号灯控制●

可变标志控制●

智慧照明控制●

智慧风机控制●

指挥调度●

隧道信息发布车道信号控制

交通管控设备●应急事件监测应急处置系统预案演练资源管理应急处置预案管理应急处置应急事件监测●●预案管理预案演练资源管理紧急事件监测应急情况初判信息报送启动预案预案勤务指挥调度应急状态跟踪处置结果反馈预案建立预案效果评价预案更新演练计划管理演练过程管理演练过程记录演练评估人力管理物资装备管理应急信息管理■

应急系统功能口

高速公路应急处置系统整合视频、雷达、事件检测等多源数据,通过

Al

实时识别事故、拥堵、逆行等异常

,具动生成预警并推送至指挥中心。系统联动路侧设备、交警、养护等单位,实现快速定位、分级响应和协同处置,缩短救援时间,提升路网安全性与通行效率。3、交通应急处置系统报警显示查看事件消息查看视烦确认启动预案应急预案

发布消息现场监控返回处理结果交通恢复评价总结3、交通应急处置系统提迮员智慧隧道管理平台运行监测紧统管控系统应急处置系统人工报警■

突发事件应急处置流程对事件处理进行总结,更新预案操作员查看和确认报警信息指令管控系统恢复日常交通管控状态对现场进行监控,直至事件处理结束运行监测系统自动监测应急处置系统返回事件处理结果启动预案,同

时发布消息操作员人接到报警信息自动检测报警报警显示执行预案·实时展示收费系统运营情况、收费车道的开启状态、收费设备报警信息、ETC账户异常分析、电子收费清分结算监控、时钟对时:黑/白名单下发、费率不发等状态信息。·通过收费交易数据、视频录像等多源数据融合实现嫌疑车辆稽查、路径还原等功能。·涵盖多种收费方式、支付方式的通行费拆分、货车轴重分析、绿色通道分析、免费车分析等各种专题查询及统计分析,·探素提高收费站管理效率、降低管理成本,逐步实现高速公路收费站出入口无人值守模式和自由流模式,提供更便捷有效的高速公路收费模式。·应具备高速公路入口货车超限劝返管理,对车辆超长、超宽、超高、超重中任意一种或多种情况同时存在采取劝返、劝离的方式。■智慧公路收费服务系统依托物联网

、Al

、大数据等技术,融合ETC、无感支付、车牌识别等方式,实现公路收费自动化、无人化与便捷化。支持多车道协同

、异常交易智能处理,实时监控收费状态,优化车流疏导,提升通行效率,同时实现收费数据统一归集智能分析与精细化管理。收费业务管理收费稽查多数据查询及统计分析无人值守和自由流收费入口治超4、通行收费服务系统■

智慧公路建设管理系统是依托

BIM、

GIS

、物联网

、太数据等技术搭建的一体化管理平台,覆盖公路规划、设计、施工、验收全建设周期

。可实现工程图纸数字化

、进度与质量动态监控、人员设备物料智能管理,打通各环节数据壁垒,实时归集分析建设数据,预警施工风险,优化资源配置,提升公路建设的精细化、智能化与协同化水平,保障工程质量与建设效率。。智慧建设·材料数据收集及

质量评定·性能指标采集及

工程质量评定建设管理·前期管理·项

目信息管理·过程管理·信息综合查询智慧工地·现场视频监控·异常预警·实名制考勤·基于BIM的进度

可视化·电子运单·机械智能引导勘探设计·设计模型可视化

交互·BIM模型建设·北斗精确定位·成果数字化交付5、公路建设管理系统■道路巡检无人化口全方位、立体化的无人巡喜,一方面将病害识别

、路面检测、探地雷达等技术应用到无人巡查车上,实现路面、路基状况全面掌握。口另一方面,通过物联网设备、专业分析模型,实现桥梁、隧道、道路设施的自动监测,提前预警、及时报警。■智慧隧道管养移动应用APP口故障报告口设备运行状态口故障信息自动报警口维护人员巡查计划口备品备件查询6、公路养护管理系统·发布的信息内容包

括公路基础设施信

息、服务设施状态

信息、交通运行状

态信息、交通突发

事件信息、公路施

工养护信息、公路

气象环境信息、应

急救援信息及其他

信息等,发布方式

包括情报板、车载

终端、智慧化呼叫

服务、互联网、FM

广播等。·主线车道诱导可根

据主线交通流量或

突发情况

(如道路

拥堵、路面积雪湿

滑)

等,通过动态

限速标志、车道指

示标志等诱导装置

,实现车道的开启、

关闭功能,

以及分

车道可变限速信息

发布功能。·匝道分合流诱导适

用于解决特殊时段,主线和匝道因车辆

交织造成拥堵以及

存在行车安全隐患

的情况。采取诱导

装置作为分合流诱

导,诱导装置主要

发光组件。·具有公路轮廓或车

道线强化显示、行

车主动诱导和防止追尾警示等功能,

雾天行车诱导由诱

导装置、交通数据

采集设施、能见度

监测设备组成,·智能消冰除雪可根

据气象监测数据、

路面温湿度监测数

据自动开启工作模

式,通过路侧端喷

洒装置或埋入发热

电缆装置达到智能

消冰除雪的功能氵·可以通过车载终端、情报板、手机APP消息推送等方式实时提供,包括强降水、团雾、路面低温、道潞湿滑指数、道路积冰、道路结冰、极端大风等事件的实时播报和临近预报等信息.■整合路况、气象等实时数据,经Al分析后通过导航

APP、路侧情报板、广播等渠道向公众发布,提供路线规划、拥堵预警、事件提示与服务区信息等服务,提升出行透明度写决策效率,实现公路出行的安全、便捷与个性化。路网交通状态信息主线车道诱导匝直分合流诱导男天车道诱导智能冰雪消除精准气象服务7、出行信息服务系统■智慧服务区服务内容包括智慧停车、智慧餐厅、智慧便利店、智慧厕所、新能源充电、综合信息查询,根据智慧公路级别、所在路段交通区位、场地特征、环境影响、服务规模、客流量等因素进行总体规划,配备匹配的服务设施。8、服务区管理系统·融合雷达、视频、路侧单元等多源设备,实时采集交通流、环境与设施状态,通过Al进行事件识别与态势研判,为车路协同提供高精度基础数据。·基于车路协同数据向车辆推送前方事故拥堵、限速等安全信息,实现提前预警与风险提示,提升驾驶员决策能力与行车安全性,·通过V2X与云端调度)

实现车辆队列行驶、主动避障绿波通行等协伺功能,优化车流组织,提高道路通行效率与交通秩序。·利用路侧感知与云端决策,为自动驾驶车辆提供超视距感知、交叉口通行权协调等辅助功能,提升自动驾驶在复杂场下的可靠性。·构建封闭或半开放测试环境,对自动驾驶车辆进行安全评估、性能测试与行为监测,为自动驾驶上路提拱监管依据与技术支撑。■

系统功能口

车路云一体化系统以路侧感知、边缘计算、云端协同为核心,实现车辆、道路设施与云控平台的实时互联。系统融合视频、雷达、V2X

等多源数据,通过

AI

进行交通状态研判与事件识别,支持自动驾驶

、协

同管控和动态诱导,形成;

一路

一云”

协同的智慧交通体系,提升道路安全与通行效率,9、车路云一体化系统车路协同感知驾驶安全信息服务多车协同控制自动驾驶辅助自动驾驶监管测试路侧感知智能车辆感如5G移动定位ETC视频摄像机路侧享米波雷达路侧激光雷达信号好车载激光雷达车载摄像机GNSS定位厅人位置/方向单车位置/方向车路云

体化故据融合局邵动态地囹

个口三

一交道管控交通信息服务安全警告

(V2X)网联车退控(V2X)·值号灯可变交通诱导·车道掐示器车内信号灯服务,交通信息服务h略径导航服务行车超视距服务降碍物顶警偏离车道预警·油门控制档位控制·转向控制).刷车控制车骊驾驶员服务口各类路侧感知终端及车载终端

在空间和时间上的互补与冗余,形成交通全要素感知,口

依据优化算法和局部动态地图形成对交通状况的一致性解释和描述

,口

中心云端可以分析计算道路交通状态,大规模车辆诱导策略和进行智能交通调度等

,口路侧边端实时处理安全相关信息

,向网联车发布安全警告

,甚至直接遥控车辆驾驶。9、车路云一体化系统边缘实时计算做据融合、LDM、

安全管告、指令■

车路云一体化数据处理流程车路云一体化数据处理流程车路云一体化运行中心高新度地细

(HDM)9、车路云一体化系统全局路径规划激光SLAM车辆、行人监测车辆、行人监测标志、标线识别车辆监测车辆、行人监测车辆、行人监测车辆监测车道控制车辆控制决策数据融合不V2I

I2V业路侧控制建议局部动态地图局部高精地图高精地图DGPS+IMU车载激光雷达车载掇像头车载毫米波雷达路侧激光雷达路侧摄像头路侧毫米波雷达车辆控制车辆动力系统车辆制动系统车辆转向系统■

自动驾驶辅助车端边缘计算

路侧边缘计算■

驾驶安全信息服务系统口

交通安金预警信息服务,吉要用于对道路交通异常状态、单车运行异常状况__恶劣天气与路沉异常变化等情况提前预警和实时报警,以便最大限度地减少交通异常所造成的损失。9、车路云一体化系统协作、车队行驶超车危险预警路口盲区预警特种车警告弯道预警排队预警追尾预警速度建议■交通仿真应用系统口现实交通系统通过交通感知系统采集数据,根据统计分析和决策确定要实施的方案,对实施方案的结果进行“事后”评价。如不能达到预期目标则需要调整方案再实施。口数字孪生交通则是在数字孪生交通域中对方案进行“

事前

”仿真评价,达到预期目标的交付现实交通实施,如未达到目标则需要反复修改方案,直至达到预期效果,

■数字孪生三维展示口利用BIM建设三维模型口接入实时数据动态展示口同时综合展示多种信息11

数字孪生高速数字李生交通仿真评价目标丕仿真评价不方案建模不现实物理交通系统建设目标丕实施丕分析决策不交通感知

仿真数据JNdYesNo一、背景及需求分析二、总体思路和总体架构三、智慧高速公路应用系统1、数据中台

四、智慧高速公路中台2、

Al大模型中台3、业务中台

五、智慧高速支撑系统4、技术中台目

录■智慧高速公路中台是智慧高速建设的核心基础设施,整合数据、Al

智能、业务、技术四大中台能力,实现数据汇聚治理、智能模型赋能、业务能力沉淀、技术底座支撑的一体化运作,打破系统孤岛,集约利用资源,高效赋能收费、管控、养护、应急等全场景,推动路网数字化、智能化集约化运营。■

中台优势口能力一体化,整合数据、Al、业务、技术全维度能力,打破系统孤岛,实现全链路协同。口资源集约化,复用算法、数据、技术资源,降低重复开发成本,提升建设与运营效率

。口场景高适配,深度贴合高速收费、管控、养护、应急等业务,精准支撑场景化需求,□扩展灵活性,能力模块可动态迭代,适配智慧高速长期智能化升级,支撑业务持续创新口赋能高效化,标淮化接口快速对接业务,实现应用敏捷落地,提升路网整体运营管控能力

,四、智慧高速公路中台■

智慧高速公路中台以.“数据+

技术

+

Al

+

业务”为核心,构建统一的数字底座和能力平台。通过数据中合汇聚收费

、监控、气象

、车路协同等多源数据,经治理后形成标准化数据资产,技术中台提供云边协同、微服务、容器等基础支撑;AT中台集成事件检测、轨迹分析、智能养护等算法模型,为业务赋能;业务中台封装运行监测、应急指挥、收费管理、养护管理等可复雨能力,支撑各类智慧应用快速构建与灵活扩展,实现路网运行状态全面感知、事件智能研判与协同处置,提升管理效率与出行服务水平,中台服务数据中台

A中台交通业务中台

技术中台自动化测试自

动化运维中间件运维预分析安全分析与预测驾驶行为分析收费稽查分析道路病害

识别交通路况预测交通事件预整分析高精地图服务模型算法服务自然语言

识别语音识别视觉识别数据可视化数据存储服务数据治理服务数据交换共享数据处理服务四、智慧高速公路中台存储计算·统一汇聚路侧设备、收费/管控系统、车载终端等全路网实时/离线数据,兼容外部关联数据接入;■

概述口

智慧高速公路数据中台是智慧高速整体架构的核心数据底座,承担金路网数据全生命周期管理与价值挖掘重住。整合路侧设备

、收费系统、车载终端等多源数据,搭建采集、治理、存储计算、服务输出全流程体系,配套数据安全与权限管理模块,实现数据统一汇聚、清洗标准化、安全存储,通过接口、数据看板等形式输出数据服务,打破数据孤岛,推动跨业务数据共享复用,为交通管控、养护决策、应急处置等场景提供精准数据支撑,以数据

驱动智意高速运育效率与决策科学性提升.1、数据中台·通过标准化接口、数据看板、分析报告等形式

,向

各业务场景输出

精准数据服务;·实现数据分级授权、访问监控、隐私保护,保障数据全生命周期

安全与合规共享。·依托云架构实现海量数据安全存储,提供弹性算力支撑多维度数据分析;·完成数据清洗、去重、标准化、脱敏处理,保障数据质量与规范性;服务输出

安全管控多源采集

治理优化毫米波雷达视频车载激光雷达路面环境状态隧道排放浓度汩

度湿度风速风向能见度交通体位置监测车辆运行状态监测事件检测视频监视交通设施状态检测桥梁状态监测隧道状态监测道路状态监测■

全要素感知口

全要素感知包括公路去体及附属设施监测、交通运行状态监测和公路气象环境监测、多源数据接入等,主要是融合多种监测设备实现人、车、路、环境的状态感知,拓展感知内容和精细化程度,从而实现高速公路交通事件和气象环境的自动识别,全

面提升路段的感知与监测能力。全要素感知公路基础设施交通运行状态

公路环境智能网联汽车1、数据中台9军位幺XΨ开发训练资源管理视觉识别语音识别自然语言处理场景对接·定制训练高速专属大模型,适配路况、车辆识别等核心场景■

智慧高速公路

A!

大模型中台是智慧高速智能北核心赋能引

警,聚焦高速行业场景打造专属Al

能力体系,涵盖模型开发训练、算法7模型库、视觉/语音人自然语言处理、数据标注复用、模型监控运维及场景对接核心模块,提供Al

模型全生命周期管理服务。■

依托深度学习技术,精准支撑东辆识别、路况监测、应急调度等核心业务,实现算法资源集约复用,提升模型送代与应用落地效率,无缝对接数据、业务等中台,为智慧高速全场景输出智能化、定制化服务驱动路网运营效率与管控能力升级

,2、Al大模型中台·标准化接口,快速对接收费、管控、应急、养护等业务系统·实现路况文本分析、指令解析、舆情研判等语言类应用·支撑车辆识别、

路况监测、事件抓拍等高速视觉类应用·汇聚行业算法

/模型,实现统一存储、检索与高效复用·赋能应急指挥、语音交互调度等高速语音类业务需求物联接入通信支撑云边计算应用开发运维管理·实现对技术资源、设备节点、网络链路、应用服务的全维度统一监控,支持故障自

动预警、远程诊断与资源动态调度,保障中台稳定高效运转。■

智慧高速公路平台中台的技术中台是整体架构的核心底层支撑,涵盖物联接入、通信支撑、云边计算、应用开发、运维管理五大模块,为数据、Al,业务中台提供标淮化技术能力,实现设备统一接入、数据低时延传输、弹性算力供给,支撑应用快速开发迭代与全资源统一运维,4、技术中台·提供标准化统一接口,兼容路侧传感器、监控设备、车载终端等多类型终端接入,实现设备统一管理与数据统一采集。·提供轻量北开发框架、标准化技术组件与接口

,降低开发门槛,支撑智慧高速各类业务应用的快速开发、部署与迭代。·整合云计算与边缘计算能力,提供弹性可扩展的算力支撑,兼顾海量数据云端存储分析与实时业务边缘端快速处理

'·融合5G、光纤通信、边缘传输技术,保障路网感知数据、业务数据低时延、高可靠传输,适配边缘端与云端数据交互需求。一、背景及需求分析二、总体思路和总体架构三、智慧高速公路应用系统1

、多网融合通信支撑

四、智慧高速公路

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