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文档简介

医学专业研究机构医学研究实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX医学专业研究机构担任研究助理实习生。核心工作成果包括协助完成3项临床数据分析项目,处理样本数据共计1,250例,撰写实验报告5份,其中2份被机构内部采纳为参考案例。期间应用SPSS进行统计分析,掌握数据清洗流程,熟练操作WesternBlot设备,并参与制定标准化操作程序(SOP)文档。提炼出可复用的数据校验方法论,通过交叉比对减少误差率15%,验证了重复实验对结果可靠性的提升作用。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在XX医学专业研究机构实习。机构主要做肿瘤生物标志物研究,有临床和基础实验室。我跟着临床组做数据整理,接触了3个项目。7月10号开始处理肺癌样本数据,总样本1,250例,需要核对基因测序结果和随访记录。第一次做这种事有点懵,数据格式乱七八糟,有些缺失值处理不好。导师教我用Excel宏加VBA脚本,自己写了函数自动匹配ID,一天能校对500多条,比之前手动快不少。7月25号参与一个胰腺癌项目,需要做免疫组化数据统计分析,我用SPSS做logistic回归,结果有点奇怪,后来发现是分组标准没统一,重新调整后P值从0.08降到0.03,显著了。8月5号开始写实验报告,第一次写觉得头大,导师说先列好框架,把数据图做好,文字顺着说就行。8月20号机构组织培训,学了新的数据处理软件R语言,感觉比SPSS功能多。8月30号我负责整理一个项目SOP文档,把操作步骤拍照加文字说明,以后新同事来了能直接用。期间遇到的最大问题是数据不标准,有些实验室记录习惯不一样。我学到了怎么用交叉验证提高数据可靠性,比如用Kappa系数衡量不同组结果一致性,某个项目从0.65提高到0.78。实习单位培训机制还可以,但岗位匹配度一般,我希望能接触更多实验操作。建议可以多组织跨部门交流,比如临床和基础实验室的,我现在才知道很多临床数据其实能帮基础研究。这次实习让我明白,做研究得既细心又灵活,有时候一个微小的调整就能结果大不同。

三、总结与体会

这8周实习,我从一个连WesternBlot都怕弄砸的学生,变成了能独立跑实验、整理上千条数据的准职场人。7月刚来时,面对1,250例肺癌样本数据,光是核对基因分型就花了3天,手都写秃噜皮。后来发现用ExcelVBA自动匹配ID,效率直接翻倍,这个技能现在还在用。8月底写报告时,导师说我逻辑清晰多了,以前总抓不住重点,现在能从数据图直接看到问题。这种从细节里发现问题、动手解决问题的能力,是学校里学不到的。实习最大的收获是明白科研不是光靠聪明就行,得有股子韧劲。8月参与胰腺癌项目时,模型拟合一直不好,跑了快20次都没结果,差点想放弃。后来硬是挨个排查变量,最后发现是个分组标准的小错误,重新调整后P值从0.08降到0.03,那天晚上激动得睡不着。这种把压力转化为动力,把挫折变成经验的感觉,真的特值。实习也让我看清了自己的方向,现在看文献能直接想到哪些技术能改进,比如某个项目用的机器学习算法,我打算下学期就学Python把相关库都装上。行业里现在都说多组学联合分析是趋势,我实习那会儿参与的项目里,基因测序+影像数据结合看疗效,确实比单一指标准不少。这让我意识到,以后做研究得不断学新东西,光会一个技术肯定不行。最大的转变是心态,以前觉得实验失败就是白费功夫,现在明白每次失败都是新的开始,关键是怎么从失败里找教训。下个学期打算考个临床试验协调员证书,把实习里接触的GCP流程系统学一遍。这段经历让我明白,做研究得像匠人一样,得沉得住气,得肯下功夫,这样才能做出点东西来。

四、致谢

感谢XX医学专业研究机构给我这次实习机会,让我能接触实际研究工作。特别感谢我的导师,8月15号指导我修改报告时,耐心教我如何从数据异常找到原因,这个经验对我太重要了。临床组的同事也帮了我不少忙,8月2号教我用SPSS做生存分析,还借我参考了

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