物流管理物流企业配送实习报告

物流管理物流企业配送实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家中型第三方物流企业担任配送助理岗位，负责管理日均200件配送订单的调度与跟踪。通过运用企业内部WMS系统，完成订单准确率提升至98.2%，较实习前提高5.1个百分点；优化配送路线后，单日配送效率从12单下降至9单/100公里，燃油成本降低23%。核心工作包括对接ERP系统导入订单、使用GPS监控车辆实时轨迹、处理异常配送申请。期间，将统计学中的回归分析法应用于配送时效预测，建立简易模型使预测准确率达89.6%；总结出“三段式”配送任务分配法（预处理动态调整闭环反馈），适用于订单量波动超30%的场景。这些实践深化了对物流信息系统的理解，验证了课堂所学的库存控制理论在现实场景中的适用性。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做区域配送的第三方物流企业实习，岗位是配送助理。单位主要服务制造业客户，每周处理三四百车次的干线运输，末端配送覆盖周边五个区县。

实习初期，跟着老员工熟悉作业流程，重点是订单从系统接收到派单给骑手的环节。7月10号开始独立负责上午十点到下午四点的订单调度，使用他们的TMS系统。系统里有路径优化功能，但实际用起来发现，高峰期订单波峰波谷太明显，比如上午十点到十一点集中了大量生鲜订单，系统推荐的路线上其他普通包裹占比太高，导致时效变慢。当时一天有150单，正常情况下时效目标是2小时内达，那天上午居然有28单超时。

遇到第一个困难是7月15号，突然有三个大客户同时紧急追加几百单，系统派单逻辑没跟上，骑手接单量不均，导致最晚一个区县骑手要忙到晚上九点。当时压力特别大，赶紧把所有在途订单手动画出来，用Excel做了个简易的供需平衡表，根据骑手当前位置和订单距离，手动调整了派单优先级。最后还是用了四个小时才勉强平摊，但那天的准时达率确实受影响，从平时的96%降到91%。这次让我意识到，系统自动化工具得配合人肉干预，尤其是在突发事件里。后来我提了个建议，让IT在系统中增加一个“手动批量调单”功能，按距离和时效要求调整，老板后来采纳了部分。

第二个挑战是7月25号，天气突然暴雨，几个骑手反映路段堵死，系统却没实时更新路况。有单子送到一个工业园区，骑手反馈门口积水两米多，车子根本进不去，系统里还是显示“正常”。我就让骑手用手机拍视频，然后手动在系统中标记为“异常”，同时给客户发了短信解释预计送达时间。后来发现这个问题普遍了，就整理了一份《恶劣天气应急预案》的初稿，里面分了暴雨、大雪、道路封闭几种情况，建议增加骑手实时路况反馈的接口，比如接入高德地图的实时拥堵信息。

具体成果方面，我负责调度的时段里，通过优化波峰波谷的资源分配，日均订单准时达率稳定在97.8%，比实习前高0.6个百分点。还帮着统计了骑手的配送效率，发现使用特定路段导航功能的骑手，平均每单配送时间缩短了1.2分钟，这个数据后来被用于给新骑手做培训。

实习过程里，把学校学的ABC分类库存管理法用到了订单优先级排序上，对时效要求高的医药类订单给最高级，这种思路确实提高了客户满意度。但最大的收获还是体会到物流现场管理的复杂性，书上说的理论简单，真到了系统、车辆、人力、天气这些因素交织的时候，问题就多了。比如有一次为了赶一个急单，临时让一个骑手绕路，结果把他另一单的货物送晚了，这就是典型的多重任务冲突问题，以后得好好学学运筹学里的调度算法。

单位在培训方面有点欠缺，入职时没系统讲过他们的TMS系统，很多操作都是看老员工怎么弄，自己琢磨出来的。另外岗位匹配度上，我更想接触供应链规划这块，配送助理的工作虽然直观，但感觉离宏观决策有点远。如果能有机会接触仓储布局或者网络设计方面的项目就更好了。

三、总结与体会

这八周，从7月1日踏入公司大门，到8月31日结束实习，感觉像是被扔进了真实世界的物流战场，之前在书本上学到的那些概念，比如订单履行、路径优化、最后一公里，都变成了每天要面对的具体挑战和数据。

实习最大的价值在于，它把抽象的理论变成了看得见摸得着的成果。比如7月15号那个凌晨三点还在调整的紧急订单，最后靠着手动优化还是保证了91%的准时达率，那一刻特别清楚，物流不是简单的点对点运输，而是资源、时间、成本的精密平衡。通过处理日均200单的调度工作，我真切感受到信息系统对效率的放大作用，但也看到了算法和现实场景的差距，这直接让我对课堂上学到的运筹学有了新的理解，回去打算系统补课一下高级算法应用。

这次经历也让我对职业规划有了更具体的想法。实习前想当采购或供应链管理，现在更倾向于深入物流执行层面，特别是智慧物流方向。比如单位用的那个TMS系统，虽然还有优化空间，但里面路径规划、库存可视化的逻辑太吸引人了。接下来打算考取一个高级物流师证书，把实习里学到的ISO9001质量管理体系标准细节再巩固下，同时关注行业里车路协同、无人机配送这些新趋势，感觉这些都是未来能插手的点。

行业看的是实效，学校教的是基础，这次实习让我明白，书本知识是骨架，实践经验才能填肉。以前觉得配送就是开车送货，现在知道里面门道太多了，比如7月25号暴雨导致配送受阻，处理过程中发现信息不对称是关键，这启发我以后要更关注供应链的韧性建设。从学生到职场人，最大的变化是责任感，不再是做错了找老师，而是要自己想办法解决，抗压能力也肉眼可见地提升。这些感悟比任何分数都珍贵，回去要沉下心把专业基础打得更牢，特别是数据分析能力，感觉以后没它干不成啥。

四、致谢

感谢实习单位提供平