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文档简介
环境科学专业XX环保企业环保工程师实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日,我在一家专注于水污染治理的环保企业担任环保工程师实习生。在为期8周的实习中,我参与了XX污水处理厂的工艺优化项目,通过现场数据采集与分析,协助团队完成了A/O工艺中硝化细菌活性监测,并基于实验数据调整了曝气速率,使出水氨氮浓度从8.5mg/L降至5.2mg/L,达标率提升23%。我还运用专业软件对处理厂能耗进行了建模分析,提出优化建议后,日平均电耗降低12%。期间,我熟练应用了《水污染防治行动计划》技术指南中的生物处理原理,并结合企业实际案例,掌握了参数动态调整与效果验证的标准化流程,形成了可复用的工艺优化方法论。二、实习内容及过程2023年7月10日入职那天起,我就被分配到水处理厂运营部,跟着带我的师傅摸爬滚打。主要任务是协助监测A/O池的硝化反应效果,每天上午8点前得完成进水COD、氨氮的取样和实验室分析,数据要同步录入系统。7月15号开始参与一个提标改造的小项目,目标是把出水氨氮从8mg/L降到5mg/L。我们连续一周每天取三次样,测数据,我发现曝气池中硝化细菌活性在下午3点后明显下降,就建议调整鼓风机的运行曲线,把高峰期供气往后挪。调整后两周,8月1号取样,出水氨氮稳稳在5.2mg/L,企业给的数据说厂里日平均电耗也少了12度。期间还用了EPANET软件模拟管网水流,帮着优化了回流比,算下来每年能省下不少电费。实习中遇到过两次坎。一次是8月5号监测时,曝气池污泥突然上浮,出水浊度飙到30NTU,师傅让我查资料找原因,我翻了好几本水处理专业书,最后发现是温度骤降导致的,赶紧调整了曝气量和搅拌速度才稳住。这让我意识到现场问题比书本复杂得多。还有一次是做能耗分析时,对企业旧的数据系统不熟,跑了好几次才把所需数据导出来,最后用Python写了个小脚本自动整理,效率高多了。带我的师傅教我很多实际操作技巧,比如怎么通过观察气泡形态判断曝气效果,这些在学校根本学不到。虽然企业培训比较松散,很多流程靠师傅带,但我觉得挺锻炼人。最大的收获是学会了怎么把理论跟实际结合,比如用动力学模型推算最佳污泥龄,再根据现场情况微调参数。不过说实话,厂里信息化程度不高,很多数据还是靠人工记录,有时候信息滞后半天。而且我发现自己对设备维护这块了解太少了,虽然学了点,但离真正会修还差得远。如果企业能多搞点系统培训,比如用VR模拟设备操作,可能对我们新人更有帮助。说到底,这次实习让我看清了想做好环保工程师,光懂工艺远远不够,还得懂管理、懂技术、懂沟通,路还长着呢。三、总结与体会这8周,从7月10号第一次踏入厂区那种懵懵懂懂,到9月5号离开时心里踏实多了,感觉像是跨了一道坎。实习最大的价值在于把书本上那些虚幻的概念给具象化了。记得刚开始学用在线监测数据判断工艺状态时,觉得挺玄乎,后来通过8月15号到20号那段连续的高温闷热天气,亲眼看着氨氮浓度如何因为微生物活性变化而波动,再对照实验室的检测数据,突然就明白原理了。那种感觉挺奇妙的,知识真的被用上了,而且效果立竿见影,比如通过调整回流比让总氮达标,这个经历比背一百遍公式都深刻。这次实习也让我对自己未来的路有了更清晰的想法。以前觉得环保工程师就是个操作工加个技术员,现在明白不是。厂里遇到的问题往往不是单一学科能解决的,比如8月30号为了降低能耗,我和师傅一起研究A/O池氧气转移效率,涉及到流体力学、微生物学和经济学,这种综合性挑战特别有挑战性。我发现自己对数据分析特别感兴趣,后来偷偷用R语言做了个能耗与水质关联性分析,师傅还夸我思路不错。所以接下来打算好好学学Python环境模块,顺便看看能不能考个注册环评师,感觉这样以后找工作底气更足。看着厂里日处理万吨污水的设备稳定运行,心里挺感慨的。现在环保行业不像以前那么粗放了,精细化治理、智慧环保是大趋势。我实习那段时间,厂里刚上了套新的水质预警系统,虽然还不完善,但已经开始用大数据分析来预测故障了。这让我觉得,以后想干环保这行,光有技术不行,还得懂点信息化的门道。学校里学的那些基础理论还是很重要的,但更关键的是要学会怎么把新技术用到实际问题上。这次实习让我明白,职场和学校最大的不同就是,学校考90分就行,这里你得100分还得跑在前面。这种责任感让我挺受刺激,也觉得挺值的。接下来打算沉下心把水处理高级氧化那部分再啃一啃,争取下次实习能帮上更多忙。四、致谢感谢在实习期间给予我指导和帮助的导师,在关键问题上的点拨让我受益匪浅。感谢部门里的同事,在我遇
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