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文档简介

人力资源管理人力资源培训公司培训实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日,我在某人力资源培训公司担任实习生,岗位为培训助理。核心工作包括协助开发3场针对企业HR的线上培训课程,收集并分析学员反馈,完成120份问卷统计,优化课程内容后满意度提升至92%。参与设计5场线下工作坊,覆盖学员150人次,通过角色扮演和案例分析提升培训效果。应用LMS系统管理学员数据,处理学员报名及进度跟踪,累计处理学员信息800余条。提炼可复用的方法论:1)结合学员反馈迭代课程结构;2)运用混合式学习模式提高参与度。专业技能方面,熟练运用SPSS进行数据分析,使用Canva制作培训材料,掌握培训需求调研的标准化流程。

二、实习内容及过程

2023年6月5日到8月22日,我在一家做企业培训的人力资源公司实习,岗位是培训助理。主要是帮着开发课程,处理学员信息,还有组织线下活动。刚开始几天,跟着导师熟悉业务,了解他们怎么做需求调研,怎么设计培训体系。导师给我看了他们之前做的一个关于新员工入职培训的项目,有200多家公司参与,学员反馈显示通过率是85%,但有个别模块的满意度不到80%。我负责整理学员的反馈意见,发现大家普遍觉得案例不够贴近实际工作。

我主动提出能不能多加入一些情景模拟,导师就让我负责设计一个关于沟通技巧的线上课程。那段时间,我每天花3个小时做资料搜集,还用SPSS分析了往期学员的测试数据,发现学员在处理冲突场景时得分最低。我结合这个情况,在课程里加了角色扮演环节,用公司内部实际发生的沟通案例改编成情景题。课程上线后,学员测试通过率从78%提高到88%,满意度也到了92%。这让我明白培训效果真的要跟实际业务挂钩。

实习中期遇到个麻烦,他们用的LMS系统我完全不熟,报名数据导出来一堆乱码,差点耽误一场线下工作坊的开班。导师就教我用Excel的VLOOKUP函数交叉核对信息,还给我发了他们自制的数据清洗模板。后来我搞定了,那场150人场次的培训,从报名到最终参训,失联的人不到5个。

除了做课程,我还参与过5场工作坊的现场支持,有3场是关于面试技巧的,带教老师让我负责分组讨论的引导。有个小组特别沉默,我试着用“鱼骨图”的方法引导大家讨论,慢慢他们就活跃起来了。老师后来跟我说,这种引导技巧挺关键的,比单纯发任务单效果好。

公司的管理其实也有点问题,比如培训资料共享不够规范,有时候我需要的东西得去问隔壁部门的同事。还有培训机制上,新开发的课程没明确评审流程,直接就能上线。我觉得要是能建立个课程试讲机制,让资深老师提前把关,应该能减少踩坑。另外,我的岗位跟人力资源整体运营结合不太紧密,有时候会觉得工作内容局限了点。要是能接触更多HRBP的工作,可能对职业发展更有帮助。

三、总结与体会

这8周,从2023年6月5日到8月22日,在人力资源培训公司的经历,让我对培训管理有了更实体的认知。开头接触的是课程开发流程,跟着导师做需求调研,分析了120份问卷,发现学员最想提升的是冲突管理能力。这直接影响了后来我负责设计的沟通技巧线上课,我加的情景模拟环节,课后反馈显示有88%的学员觉得“非常有帮助”,这个数据比平均水平高约15%。这种把理论变成可落地方案的过程,让我体会到培训工作的价值闭环不是闭门造车,而是真解决问题。

实习中最大的收获是职业规划的联结。我发现自己在课程设计和数据分析上有点感觉,这让我动了考个高级培训师证书或者HRBP相关资格证的想法。公司里做内训的同事,他们提到现在企业越来越重视混合式学习,线上线下结合,还有游戏化激励这些新玩法,感觉这跟我的专业方向挺对上的。要是继续深耕这块,以后找相关工作的底气能足点。

行业方面,我观察到的一个趋势是,企业对培训的投入虽然不少,但效果评估还是偏粗放。比如有次我参与统计一场500人参与的线下课数据,发现完课率是85%,但实际应用到工作中的转化率,通过后续追踪问卷才得出,只有62%。这说明未来培训要做精,可能得往学习分析(LearningAnalytics)那块靠拢,用数据更精准地衡量ROI。这段经历让我明白,学生心态和职场人得有不一样的责任感,遇到LMS系统不会用、数据对不上这种小事,不能像以前那样等着老师帮忙,得自己钻研或者快速求助,抗压能力确实得到了锻炼。后续学习,我会重点补一下学习技术这块,看看能不能把编程和数据可视化结合起来做培训评估,这算是我从这次实习里找到的一个新方向。

四、致谢

在2023年6月5日至8月22日的实习期间,得到很多帮助。感谢公司给我实习机会,让我接触

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