农业科学农业科技园农业技术员实习报告

农业科学农业科技园农业技术员实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在农业科技园担任农业技术员，负责智能温室作物栽培与数据监测。通过为期8周的实习，累计优化番茄种植模型3套，使单株产量提升12.7%，至3.2公斤/株；运用传感器网络系统采集温湿度数据，日均处理数据量达2.1万组，为作物生长提供精准调控依据。参与生物肥料试验4项，验证有机肥替代率30%条件下，土壤有机质含量提升5.3个百分点。熟练应用Excel进行数据统计分析，结合Python脚本自动生成每日生长报告，生成报告准确率达98.6%。通过实践掌握智能农业系统操作流程，形成可复用的作物生长周期数字化管理方案。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职农业科技园，实习8周期间主攻智能温室作物栽培。每天上午检查番茄、黄瓜生长状况，记录茎叶长度和颜色评分，发现部分植株出现黄化现象。7月18日通过土壤电导率仪检测，发现氮磷钾比例失衡，钾含量偏低2.3个百分点。随即调整追肥方案，增加磷酸二氢钾施用量，每周3次，每次0.5升/亩，两周后黄化率下降至8%，比初期改善60%。

8月5日参与生物肥料筛选试验，对比有机肥和复合肥对土壤微生物活性的影响。用平板计数法统计每克土壤中的菌落形成单位，有机肥处理组细菌数量达1.2×10^8CFU，比复合肥组高35%；真菌数量则减少20%，可能与抑制了病原菌有关。8月20日撰写实验报告时发现数据波动较大，重新核查培养基配比，发现灭菌环节温度控制不稳定，调整后重复实验误差缩小至5%以内。

遇到的问题是智能灌溉系统故障。9月1日传感器数据与实际温湿度不符，经排查是电磁干扰导致信号传输错误。向工程师请教后学会用示波器追踪信号波形，并加装滤波器，恢复数据准确率至99%。这个经历让我明白作物栽培不是单纯的经验积累，得懂点传感器原理和数据分析。

岗位匹配度上有点小遗憾，园区里很多土壤改良项目没机会上手，多是看文献和做盆栽实验。单位培训机制也一般，新来的实习生没系统讲解过病虫害快速鉴定方法，只能靠手机查图。我觉得可以搞个实操手册，把常见问题症状和解决方案拍成照片，配上简短视频。如果岗位能接触更多田间实操，比如参与温室群组的精准调控，可能会更有成长空间。这段经历让我更清楚自己想干啥，以后得补补土壤学和传感器技术这块短板。

三、总结与体会

8周实习像块敲门砖，让我把课本里“水肥一体化”“作物模型优化”这些词儿，真真切切用在了番茄和黄瓜上。7月15号开始调试温室灌溉系统，那时候对传感器数据总半信半疑，觉得理论值和现场总差点啥。后来跟着师傅把每个节点的电磁屏蔽都检查一遍，才明白为啥8月高温天测到土壤湿度偏差能达到15%。这段经历让我懂了，搞农业科技不能光盯着实验室数据，得学会在复杂环境下跟设备、跟作物“对话”。

最值的是看到自己调整的追肥方案起作用。8月20号记录的黄瓜坐果率，按新比例施磷钾肥的棚比对照棚高出27%，当时手都在抖。这种把知识变成实实在在产量的感觉，比在电脑上跑模拟器带劲多了。实习最后写的复盘报告，师傅给我提了条建议：“温室管理得懂植物生理，也得懂点气象学”。现在想想真对，以前觉得调控温湿度就是调调按钮，现在知道霜霉病发病阈值跟空气相对湿度波动关系密切，得提前看天气预报。

对职业规划的影响挺直接的。以前想当研究员，现在觉得做智慧农业工程师更实在。园区里那套基于物联网的作物长势监测平台，9月初我主动申请参与数据清洗，结果发现通过机器学习算法能提前7天预测开花期，这个发现后来在部门周会上分享了。下学期打算报个农业传感器应用认证，顺便多啃几本土壤信息学的书。行业里现在都说精准农业是方向，但8月份帮同事校准光谱仪时发现，国产设备的算法精度还比不上进口的，这让我对技术路子有了新想法以后要是能参与国产传感器算法优化，那该多带劲。从学生到职场人的心态转变挺明显的，以前遇到问题想直接问老师，现在习惯先查手册、试方案，9月3号那个灌溉bug就是自己查资料加试了好几种方案才解决的。这种扛事儿的经历，可能比成绩单更能说明问题。

四、致谢

感谢农业科技园提供实践平台，让我把学到的“水肥一体化”“作物模型优化”这些理论用在实际番茄和黄瓜上。8月调试灌溉系统时，师傅手把手教我查电磁干扰原因，那些日子挺帮大忙的。同组的同事，比如负责数据处理的，教我怎么看传感器波形，还有那些在苗床忙活的，教我辨认可怜的小虫子，都挺实在。也谢谢学