人工智能技术及其产业发展脉络分析

人工智能技术与产业发展脉络分析王 政2020.5.10提 纲人工智能发展脉络问题：找到一个

2003

年在洛杉矶的

Quality

咖啡馆拍过电影的导演提 纲人工智能发展脉络人工智能相关产业提 纲人工智能发展脉络我们的定位和储备天枢之江实验室腾讯华为ModelArts

Angel IPAI

PaddleCV阿里百度华为ModelArts基于昇腾芯片和云端网全栈技术承载了MindSpore框架+HiLens编译部署套件，形成全场景覆盖的AI平台，进而向生态演化，起步最晚但势头最猛；腾讯Angel和阿里PAI各自服务业自身的社交和电商主营业务；基于腾讯云Angel已开源侧重图神经网络，未开源的PAI侧重用户和商品画像，基于阿里云集成的机器学习算法大约在300种左右；百度PaddleCV基于百度云和飞桨框架，PaddleCV大约集成了230种视觉相关算法；之江实验室天枢难产；底层框架竞争态势谷 歌 TF+FBPytorch

占 据 了 9某省市 场 ，AWSMxNet+MTK等约5~7%；旷视Megengine+华为MindSpore+百度飞桨等不足5%；清华计图无法入流；第I类：AI专业级用户有机器学习专业知识和项目经验，使用该平台的主要目的是加快交付；使用其中的资源；第II类：非AI专业级用户无机器学习专业知识和项目经验，但有编程经验，使用该平台的主要目的是降低技术进入门槛；使用其中的工具化套件；第III类：非技术类用户无编程经验，但有一定计算机和网络的使用经验，使用该平台的目的是能快速获取当前所需技术最佳指标；使用其中的傻瓜式模型；描述模型数据集分值Metrics人脸防伪一种在任意数字图像中找到人脸的位置和大小的计算机技术。它可以检测出面部特征，并忽略诸如建筑物、树木和身体等其他任何东西。有时候，人脸检测也负责找到面部的细微特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等的精细位置。DSFDWider

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Face(hard)0.91AP图像分类根据图像信息中反映的不同特征，把不同类别的目标区分的图像处理方法，支持999个类别EfficientNet_b0ImageNet76.3Accuracy目标识别人、车辆、动物、物品等78类目标识别EfficientDet_D0coco201732.6mAP表情识别七种表情识别Facial-Expression-RecognitionFER201371Accuracy④用户可以进行训练和在线部署②用户可以搜索/下载/引用数据集用户需求现有案例现有数据集数据处理最优模型开始训练③用户可以进行数据标注和管理个人中心我的模型我的数据集我的标注任务我的训练任务④用户可以查询所有训练任务③用户可以查询所有标注任务②用户可以查询所有数据集单次训练2组HPO搜索20组HPO搜索扩大搜索空间后20组HPO搜索训练时间约1小时约3小时约1天约31小时准确率55%60%63%61%简化操作流程：20次人工操作1次人工操作降低使用门槛：精确单点设置模糊搜索范围+0203041.0版原型4月Kubeflow升级；对梳理出的围绕人的视觉任务的35个预训练模型和数据集的上云验证；数据处理工具demo版上云验证；云端GUI设计逻辑；5月完成mxnet

、paddleCV

等部分预训练模型

到pytorch/TF模型的转换接口和验证；试验SSDbackbone

到autogluon的可行性；试验GTN加速autogluon的可行性；016月搭建自主可控算力的云AI平台，所有验证资源迁移至生产环境；在生产环境中完成明厨亮灶的项目级验证；跟踪顶会顶刊进展跟上前沿；选取优化和特色创新点，TVM、蒸馏等。6月完整的数据处理工具完成；集成到云平台工作流中并进行验证；敬谢批评指正本次报告中发展脉