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文档简介

云计算技术云计算公司云计算工程师实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日,我在一家云计算公司担任云计算工程师实习生,负责云资源优化与自动化部署项目。通过参与AWS与Azure平台的架构设计与运维任务,我主导完成了3个生产环境的虚拟机资源调整,使整体成本降低18%,将平均部署时间从4小时缩短至45分钟。核心工作包括编写Terraform脚本实现基础设施即代码,使用Prometheus与Grafana监控95%以上的服务可用性,并优化了CI/CD流程中的Docker镜像构建效率,提升带宽利用率至82%。专业技能方面,我深入应用了容器化技术、微服务架构及无服务器计算原理,提炼出模块化资源配置模板,该方法论后续可用于同类项目中,确保资源管理的标准化与效率提升。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的云计算理论用上,看看实际工作里怎么搞。6月5号开始,在一家做公有云服务的公司实习,做云计算工程师。他们业务挺多,主要是帮客户搭环境、管系统,用AWS和Azure比较多。

实习内容就是跟着团队做项目。刚开始主要是熟悉环境,学他们的代码库和运维工具。6月10号左右,我被分到一组,搞一个电商平台的资源优化。老员工给我讲完需求,我就开始查资料,看怎么把成本降下来。平台流量波动挺大,白天用户多,晚上少,但资源一直没动。我提议用自动伸缩组(AutoScalingGroups),根据CPU利用率调整实例数量。写了个Terraform脚本,把部分EBS卷改成磁带,成本能省不少。

7月1号左右搞测试,发现半夜扩容时网络延迟有点高。查了日志,发现是负载均衡器(ELB)配置问题。白天流量大时没影响,晚上请求少,健康检查太频繁,把少数几个实例搞挂了。后来我把健康检查间隔调长,加了几台备用机,问题就没了。这次学到了,搞自动化不能只看理论,得考虑各种边界情况。

实习成果的话,我主导调优了3个环境,成本降了18%,部署速度从4小时快到45分钟。还写了份监控报告,把95%以上的服务可用性从99.9%提到99.99%。这跟在学校瞎搞不一样,真上生产环境,每一步都得小心。

遇到的困难有1个,就是刚开始用他们的CI/CD工具,一堆坑。比如Docker镜像构建慢,查了半天是缓存没开好。另一个是团队开会,技术讨论少,聊业务的多,有点浪费时间。我是这么克服的,自己先查资料把工具摸透,开会前先看材料,有啥问题直接问,别不好意思。

收获挺大的。学会了怎么用IaC(InfrastructureasCode)省事,还懂了点微服务架构的运维trick。最大的转变是觉得做技术不能光会写代码,得懂业务,跟人沟通也重要。

公司的问题主要是管理有点乱,新人没系统培训,都是老员工带一带,水平参差不齐。建议他们搞个标准化的入职流程,给点基础操作手册,别全靠口传心授。岗位匹配度上,我觉得我学的东西跟实际需求还是有点距离,学校教的偏理论,公司里用得多的工具和场景没怎么接触。建议学校多开点实践课,或者搞点项目模拟。

三、总结与体会

这8周,从6月5号到8月22号,在公司的经历让我对云计算的理解从书本里的概念变成了实实在在的东西。实习的价值在于,我把学到的知识用上了,而且真见了效果。比如通过优化自动伸缩策略,把某个电商平台的成本实实在在降低了18%,这比背多少理论都管用。写Terraform脚本搭环境,部署时间从4小时缩短到45分钟,这种提速是硬指标。这些经历让我明白,技术落地不是说说而已,得解决实际问题,得有数据支撑。

对我职业规划的影响挺直接的。以前觉得云计算就是搭个虚拟机,现在知道里头的门道多着呢,比如无服务器计算怎么用、微服务架构的运维要点、监控怎么设计才有效。这次经历让我更确定未来想往云运维或者架构师方向发展。接下来打算深挖一下AWS的CertifiedAdvancedDeveloperAssociate和Azure的AZ400这两个认证,把技能证书补上,面试时也能更有底气。

看行业趋势,感觉云原生、Serverless、混合云这些概念越来越重要。公司现在做的项目也离不开这些技术。我体会到,学校教的基础理论是根本,但公司里需要的是解决复杂问题的能力。比如处理高并发流量、保障系统高可用,这些都需要扎实的实践经验和持续学习。心态上最大的变化是责任感吧,以前做实验随便点,现在管的是生产环境,一点小错误可能就影响别人用系统,压力是真的大。这种抗压能力是以前没体会过的。

实习也让我看到自己的不足,比如对某些开源工具的理解还不够深,处理突发故障时还是有点慌。未来学习会更有针对性,多动手实践,多看源码,多跟有经验的同事交流。总的来说,这段经历值了,不仅学到了技能,更让我理解了从学生到职场人的角色转变,知道以后该往哪走。

致谢

在此,我由衷感谢这次实习机会。感谢公司提供了平台,让我将所学应用于实践。特别感谢我的导师,在实习期间

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