【《新零售下生鲜农产品配送模式研究》12000字（论文）】

新零售下生鲜农产品配送模式研究目录TOC\o"1-3"\h\u23402摘要 摘要近年来，在“新零售”业态发展的要求下，物流配送模式选择成为物流领域的重点关注问题，如何根据企业自身的特点进行生鲜农产品配送模式的选择是本文的研究重点。本文采用文献综述法、案例分析法以及层次分析法，以卜蜂莲花超市为研究实例，从物流配送成本、物流配送服务、生鲜农产品保存度和物流配送管理能力4个一级影响因素以及15个二级影响因素进行分析，通过层次分析验证，得出“店仓一体化”是卜蜂莲花最优配送模式选择的结论，并提出新零售下生鲜农产品配送模式发展的三点策略，即建立核心数据库、发展物流混载配送模式、建立消费者与供应链上下游沟通平台，期望为改善生鲜农产品配送模式提供帮助。关键词新零售；生鲜农产品；物流配送模式；层次分析法；卜蜂莲花前言研究背景自2016年起，新零售的业态模式逐渐走入大众的视野。各大电商企业为了抢占新零售市场，顺应人们新消费观念和经济发展的要求，通过数据赋能来实现物流线上和线下的完美融合，并进行物流配送模式的改进和创新来达到物流配送的高效运营和发展的目的。在物流领域，物流配送模式如何优化和改进则显得尤为重要，选择适合企业自身特点的物流配送模式，一方面可以起到降低成本，提高利润的作用，另一方面能有效提高消费者满意度，扩大品牌宣传，提高企业的品牌竞争力。而对于一些生鲜电商来说，并未很好的顺应新零售时代的发展，选择最优策略进行配送模式上的改进，比如卜蜂莲花，仍存在物流配送效率低下、物流配送成本高昂以及线上线下商品管理无法统一，顾客满意度低的问题。为了适应新零售时代的要求，本文以发现卜蜂莲花的物流配送模式问题，研究如何改进和优化，选择适合企业的配送模式为本文的研究重点。研究意义随着互联网信息的不断创新和消费者们的消费升级，生鲜电商平台的发展已经让不少消费者养成了线上购买生鲜农产品的习惯，尤其备受青睐于白天工作繁忙的白领和行动不方便的老年人，这大大增加了新零售时代生鲜农产品的配送区域及覆盖人群，但也提出更严格的要求。尤其是在2020年，我们的市场经受了疫情的挑战之后，各大生鲜电商平台也会在供应链配送、仓储物流和应急处置等方面作出进一步改进和创新，更有可能涌现出焕然一新的运营模式以及配送模式，从而再次迎来新的发展机遇。我希望通过研究新零售背景下生鲜农产品的配送模式，对生鲜农产品配送企业如何在新零售背景下转型发展提出一些普适性的建议。国内外研究综述国外研究动态2016年，WladimirE.Soto-Silva，EsteveNadal-Roig等人确定应用于新鲜水果供应链的运筹学模型中的最新技术水平，以试图更好地理解这些应用中使用的数学建模方法，为了解决生鲜和水果的配送问题[1]。2017年，SamuelMercier等人对冷链物流各个关键阶段的时温条件进行了现场研究，对响应性食品库存管理系统和冷链进行前瞻性实验研究和模型研究[2]。2018年，LeonPretorius通过研究中国冷链物流中的电子商务、超市及食品饮料等行业的现状为例，提出了基于联合分配的思想，针对个人，中型和大型客户采用了不同的分配方案，有效地整合配送资源[3]。Chen,

MC通过研究多温度联合配送系统中处理新鲜农产品的最优整合问题，建立了一个整数规划优化模型，运用该模型对影响新鲜农产品质量或保质期的关键因素进行检查，从而对产品质量进行管理，以减少产品损失[4]。国内研究动态2015年，崔运玲提出构建三位一体的增城市果蔬冷链物流模式[5]。邓泷提出了直销模式下的第三方冷链物流配送模式[6]。2016年，贺晶晶提出了连锁超市针对生鲜农产品的运营新模式[7]。2017年，金辉等人建立了生鲜品配送模式的判定矩阵[8]。何岩松提出无人店铺零售模式是一种创新且崭新的盈利模式[9]。2018年，张深红和王晶提出各大生鲜电商可通过科学选址、与专业的第三方企业达成合作以及创新设备技术来提高本企业的物流配送优势，从而扩大生鲜农产品配送行业中的市场份额[10]。张文会等人建立模型求解线上交易、线下配送的生鲜农产品配送路径优化问题降低配送成本[11]。

2019年，单懿昕创造性的提出了“城市中心仓二级标准店仓-三级前置仓(暗仓)”布局模式及配送体系，并进行了以北京亦庄经济开发区为例的实例验证，同时为了降低末端配送成本，针对性的提出了提升订单密度的方法[12]。王晓宇和刘晓萌提出“新零售+”生鲜农产品供应链消费众筹模式[13]。陈婵丽和钟映竑以广州市天河区实际数据为例，对末端实体店配送方法进行优化[14]。2020年，戴菲、徐燕在智能仓储系统指挥下，将仓库向前端配送冰箱车仓库添加生鲜农产品，一方面以集约化的运输方式分散配送成本，另一方面在前面位置一定范围内的消费者提供即时新鲜农产品分布,试图打破区域限制和分销方式，为新零售下的生鲜农产品电商发展提供了良好的冷链物流配送保障[15]。王晓静提出生鲜农产品零售企业应顺应市场的变化，将消费者、产品、消费场景合理重构，积极完善物流配送体系、加强产品质量监督、建设高标准人才队伍，并积极投入新平台的构建以引导消费者建立新的消费习惯，增强消费者体验感与信赖度，促进生鲜农产品线上线下零售渠道有效结合[16]。研究方法文献综述法本文在生鲜农产品的物流配送模式研究课题上搜集大量相关资料，然后通过阅读、分析、归纳、整理当前研究专题的最新进展和学术见解，对其做出综合性阐述并提出相关见解。案例分析法本文选择一个物流企业—卜蜂莲花作为对象，通过网上查阅资料，线下实地考察，向如何选择最优物流配送模式的课题方向进行研究。回答“发现了什么问题”、“为什么变成这样”及“如何改变”等研究问题。案例分析法能具体到某一企业案例，对课题研究具有实际意义。层次分析法层次分析法是通过打分、问卷调查等方式，进行权重分析，实现多目标评价的一种方法，层次分析法根据解决问题选取指标因素，匹配最合适的解决方案，在构建层次结构上分为目标层、指标层以及方案层，权重影响以及决定结果的选择。相关理论基础新零售相关理论新零售的重点在于推动线上和线下有机地结合，线下不仅可以有智能化的体验还配备智能化的物流，两者有机的结合为为一体，展现出一种高科技购物场景，实体店面通过充足的共享库存和高效的的物流服务不断提升消费者的满意度和体验感。连接线上与线下两者的主导因素在于物流配送，物流配送行业不仅要求所有货物能准时及时送达，而且也对减少运输成本提出高要求，所以物流配送的模式优化问题是迫切需要解决的重点问题。为适应新零售时代的发展，如何利用线上+线下可以协同配送的特点改进末端实体店物流配送模式，最大程度地降低企业物流配送成本，提高顾客体验满意度，成为物流行业的重点研究方向。生鲜农产品配送模式相关理论物流配送模式是根据配送对象的特点、性质以及运动流程作出的配送规律。在中国主要有三种模式，分别是：自营配送、第三方配送以及共同配送。因生鲜农产品具有季节性、易腐性、即食性等特点，在新零售市场发展的要求下，生鲜农产品配送企业经过不断优化和改善，催生出新的配送模式，主要发展为四种，分别是到家平台模式，店仓一体化模式，前置仓模式，社区自提模式。下面是在新零售背景下，四种生鲜农产品配送模式的概述：平台到家配送模式平台到家配送模式至少包括商品供应、仓库和配送三个方面。这里的逻辑是传统的B2C商业街物流是连续型大规模配送。作为一个电商平台，他们为消费者提供的是物流、系统、商圈和流量的综合能力。如图2.1所示：商家商家顾客下单Vpos机接收并打印订单拣货打包交接配送客户收货平台配送图2.1平台到家配送模式“店仓一体化”配送模式“店仓一体”的配送模式是打造了一个线上和线下一体化的新零售样板，在线下门店是一个销售门店，而在线上则具备一个仓储功能。消费者们可以在线下门店实现购物和休闲娱乐等多钟场景的转换。线上线下互通，实现了较高层次的O2O，比如盒马鲜生，在门店覆盖的3公里的区域氛围内，消费者只要在盒马鲜生APP上下单之后，线上平台就能够迅速接收到顾客的订单，配送员可以在30分钟之内送货上门。大大提高了配送效率，不仅提升了顾客的满意度，还降低了平台的配送成本。如图2.2所示：整批输送整批输送卡车运输托盘装卸取货备货线上下单温控式加工质检中心质检、包装养殖后仓物流仓储包装中心前仓销售+餐饮店仓配送员消费者APP海外直采采购端（供应链）DC（加工检测中）店仓=FDC+门店消费者国内直采本地直采国内直采本地直采原生地直采配送配送自提自提图2.2“店仓一体化”配送模式前置仓配送模式前置仓配送模式的要义是将配送中心也就是仓库，迁移到距离消费者更近的地方，以达到配送速度快、效率高的目的。消费者在下单后，下单商品从距离消费者更近的前置仓发货，通过自建物流配送，结合大数据和AI分析，优化仓储和物流管理，保证1小时内将商品送到客户手中。大大实现了购物渠道的快速化和便利化。比如每日优鲜最早开始实行“城市分选中心+前置仓“模式，目前已在20个城市建立分选中心和1500+前置仓，前置仓均位于社区1-3公里范围内。生鲜类商品采用全球直采模式，由专业买手挑选出优质产品，为用户省去挑选烦恼，符合主要消费的购物习惯。另外，产品平类也逐渐丰富，由最初的单一生鲜产品拓展到普通食品、日用品等。如图2.3所示：自建物流配送自建物流配送1小时送达产地直采原产地/城批市场上游采购前置仓城市分选中心消费者配送到家冷链运输图2.3前置仓配送模式社区自提配送模式社区自提模式主要以社区社团为主要经营范围，有前端、后端两大板块。前端是指运营团队、数据团队、招商团队、工程团队、市场团队等板块；后端则以商品采购、供应链支持等环节为主。社区团员在微信或者小程序内进行生鲜农产品的下单，并在线下进行商品自提。门店每天下午3：00之前，要将明天的订货单提交给总部。总部将各地订货单数据汇总后向供应商下订单，并要求供应商在凌晨之前将所需商品送于配送中心，由配送中心进行分拣、打包、配送，在凌晨5：30之前送达门店。在这个过程中，必须做到每日清算，“零库存”运营。如图2.4所示：前端数据团队前端数据团队市场团队运营团队消费者门店订货单总部供应商配送中心商品流信息流图2.4社区自提配送模式生鲜农产品配送模式的现状以及问题—以卜蜂莲花为例卜蜂莲花公司概况卜蜂莲花建立于1997年，是泰国正大集团在中国区域建立的“一站式”零售超市，截止到目前，已经在中国开设了75家购物中心，卜蜂莲花致力于给消费者提供舒适的购物环境、物美价廉的商品，从家具到服装、美容产品以及新鲜水果和农产品，都有涉猎，供给的商品种类繁多，公司以给顾客提供温馨、友好的购物服务和体验为发展愿景。卜蜂莲花在2016年开出苏州和佛山两家会员店作出向高端超市以及购物中心转型的战略，2017年开始探索小型零售业务，并引入支付宝刷脸支付等新科技，逐步向新零售业态探索。卜蜂莲花生鲜农产品配送模式现状卜蜂莲花连锁超市进行生鲜农产品配送主要依靠自建的物流配送中心，并且与第三方物流配送企业合作配送，生鲜农产品具有易腐性、保质期短、季节性等特点，因此生鲜水果类农产品类商品的配送模式是转运，首先，门店根据消费者需求向总部提交申请和货物单，然后总部再直接向经销商下单，经销商还要将生鲜农产品运送到大仓，次日早晨，大仓再根据门店所需的商品数量匹配至相应的门店。大仓的设置一方面可以完成储存、配送及退货的作用，另一方面也担任着质检的功能。如图3.1所示：下单总部大仓经销商下单总部大仓经销商提交申请和购物单门店提交申请和购物单门店图3.1卜蜂莲花配送模式卜蜂莲花生鲜农产品配送模式现存问题2020年卜蜂莲花超市上海临港店的财报数据显示，在店内的商品种类构成中，生鲜农产品占比60%，其中，有高达80%的生鲜农产品满足了中高端层次的消费者需求，尤其是社区居民以及园区白领，回购率非常高。然而据营商网的监测数据显示，卜蜂莲花在2020年关店量高达4家，比2019年上涨300%。通过进行网上资料查阅以及文献资料分析，我总结出卜蜂莲花关店量持续上升的原因主要有以下几点：企业物流配送效率低下因为卜蜂莲花的配送模式是总部下单，经销商将生鲜农产品先运送到大仓，再由大仓运送到超市，在由大仓运送到超市，不仅路径长，路线选择多，而且存在多个交叉路口，这就导致了物流配送过程中速度慢、配送效率低的情况。企业物流配送成本高卜蜂莲花超市因为担心经销商无法及时送达商品，还会在销售旺季增加库存，一般在5天以上的平均库存，从而造成了产品积压，增加了仓储成本。而在在物流配送的过程中，配送路线迂回，配送速度慢，直接导致生鲜农产品损耗增大，大大提高了物流配送的成本。物流配送管理不完善卜蜂莲花因为是小型超市，为了不占用过多的流动资金，超市都是以小批量的订单为主，因为经销商的物流配送能力大都很弱，所以卜蜂莲花常常发生订单不能及时到达的情况，超市断货严重，缺货率高，严重的影响了顾客的满意度。企业战略失误卜蜂莲花在接连亏损之后没有及时寻求解决方法去降低物流成本，改进与完善不足，而是作出继续扩张店面的企业战略，并且企业内部管理层更换导致企业架构没有布局好，企业内部管理不完善，因此卜蜂莲花在企业战略失误后，快速扩张店面导致物流配送上资金流通不畅，带来利润风险。卜蜂莲花生鲜农产品配送模式选择影响卜蜂莲花配送模式选择的因素卜蜂莲花企业如果想脱离经营风险，进行生鲜农产品新零售业态上的转型升级，必须寻求新的物流配送模式，基于卜蜂莲花现存的物流配送效率低下、物流配送成本居高不下、物流配送管理不完善以及企业战略失误等问题，本论文立足卜蜂莲花企业物流配送模式现状，深度剖析物流配送成本、物流配送服务、生鲜农产品保存度以及配送管理能力四个一级影响因素，并提炼出与之相关的十五个二级影响因素，构成指标评价体系，进行卜蜂莲花生鲜农产品配送模式选择的分析。物流配送成本物流配送成本是企业在根据自身实力评估后选择配送模式的首要因素，卜蜂莲花在前期进行店面的迅速扩张导致资金流通不畅，从而忽视了配送过程中的资金投入和有效利用。物流配送成本主要包括了以下四个二级影响因素：投资成本：为了满足物流配送，企业在前期投入的基础设施建设的总成本。商品损耗成本：生鲜农产品存在易腐性、时效性、保质期短的特点，因此在配送过程中可能因为环境、时效等因素导致产品损耗，加大配送过程中的总成本。配送管理成本：生鲜农产品在配送过程中，企业为组织和管理生产活动所需要的投入的成本。运输成本：生鲜农产品在运输过程中需要投入的各项支出总和。在对四种配送模式深度剖析与实地考察下，可以分析出店仓一体化模式在店面运营、后仓建设以及单店配送团队上投入成本最大；前置仓模式从构建仓储中心到建造前置仓再加上配送成本，也具有高投资的特点；平台到家模式则属于轻资产的运营模式；社区自提模式是居民最后一公里自提商品，因此物流配送成本最低。物流配送服务新零售背景下，各个生鲜企业为适应市场发展，赢得消费者的青睐，扩大品牌的竞争力，都在不断优化配送服务质量，卜蜂莲花在选择物流配送模式上同样需要关注模式的物流配送服务。物流配送服务主要包括以下四个二级影响因素：配送效率：在物流配送过程中能做到配送时间短，配送速度快。准确性：指能保证物流配送过程中生鲜农产品品类以及数量上的准确无误，要按照消费者订单进行严格的检查。完整性：指要保证生鲜农产品完整无损地配送至消费者手中，确保货物安全不受挤压。客户满意度：指配送过程中能让客户感受到配送人员的专业性、礼貌性，以及配送流程的便利性，客户满意度是圈定老用户，增加客户粘性以及扩大品牌效益的重要因素。根据东方证券研究所的数据表明：2020年春节期间，生鲜电商APP日活跃用户数据排名第一的是以“店仓一体”为配送模式的盒马鲜生，为295万人；以“前置仓”为物流配送模式的每日优鲜为99万人，排名第4；以平台到家为配送模式的京东是92万，排名第5。因为盒马鲜生有到店下单消费的情况，以及钱大妈社区自提模式在微信群内活跃度大于小程序活跃度，所以此次数据统计还存在一定的弊端。但从此次数据统计也能看出各位消费者对不同配送模式的生鲜电商有着较大差别的体验感、满意度和客户粘度。生鲜农产品保存度在选择物流配送模式上，必须关注配送商品本身的特点，生鲜农产品具有季节性、时令性、易腐性、保质期短等特性，因此是否能保证生鲜农产品的保存度和留存度高，还要重视以下三个二级影响因素：商品保鲜：配送过程中要选择合适的保鲜技术，来延长货物的储存周期，降低损耗，从而保证配送到顾客手中商品的新鲜度。商品品质：生鲜农产品这类食用商品是否品质有保证，是消费者选择企业的最重要因素，因此配送过程中一定要做好商品的检验、复核，保证食品安全，品质优良。商品包装：为了防止商品碰撞，需要对易压伤易损坏的生鲜农产品进行个性化的包装。配送管理能力企业在选择配送模式是还应该重视该模式配送管理能力的因素，包括对配送人员、配送商品以及配送信息的管理。以下是配送管理能力的四个二级影响因素：配送路径规划：为了避免配送路径迂回，寻求配送距离最小化，必须关注该配送模式是否能做出最优的路径规划。配送车辆调配：配送管理还包括配送车辆是否能够有序性、紧凑性、灵活性地进行统一调配的工作，以保证配送工作的高效率。配送货物管理：配送货物管理是指在配送过程中是否有全程的货物监控能力，能及时进行货物调整。配送信息获取：配送信息获取是指在配送过程中对环境、人员、车辆、货物以及路线能够有智能化、信息化的数据分析，从而能够及时地进行布局或者分工上的调整。构建层次结构首先要明确需要解决的问题，即卜蜂莲花生鲜农产品配送模式的选择，把此目标作为层次结构的最高层，也就是目标层。中间层则是解决问题过程中需要考虑的指标因素，即指标层，分为一级影响因素和二级影响因素。最低层是解决问题需要进行选择的策略以及方案，一般有多种选择，叫做方案层。具体构建的层次结构如图4.SEQ图4.\*ARABIC1所示：配送管理能力配送管理能力（A4）物流配送服务（A2）商品保存度（A3）卜蜂莲花物流配送模式选择（Z）物流配送成本（A1）配送管理成本（B3）运输成本(B4)投资成本（B1)商品损耗成本（B2)配送效率(B5)准确性(B6)完整性(B7)客户满意度(B8)商品品质(B10)商品保鲜(B9)配送路径规划(B12)配送车辆调配(B13)配送货物管理(B14)配送信息获取(B15)商品包装(B11)平台到家配送模式（C1)“店仓一体化”配送模式（C2)前置仓配送模式（C3)社区自提配送模式（C4)图4.1层次分析模型结构构建判断矩阵判断矩阵是用于比较当前的层级对比于更高层级其中一个判断指标的权重比较，转换为数字。在矩阵中，一般用aji来标度因子j和i的重要性的比值。具体的判断矩阵标注如表4.1所示：表4.1层次分析法1-9数量标度说明表标度定义与说明1两个因素对同一个属性具有相同级别的重要性3两个因素相比，一个元素比另一个元素一般重要5两个因素相比，一个元素比另一个元素明显重要7两个因素相比，一个元素比另一个元素特别重要9两个因素相比，一个元素比另一个元素极端重要2、4、6、8上述两个标准之间折中时的标度倒数因素i与j比较的判断aij，则因素j与i比较的判断aji=1/aij经过专家打分建立目标层和指标层的判断矩阵，如表4.2所示：表4.2层次分析法目标层和指标层判断矩阵ZA1物流配送成本A2物流配送服务A3生鲜农产品保存度A4配送管理能力A1

物流配送成本10.522A2

物流配送服务2144A3

生鲜农产品保存度0.50.2511A4配送管理能力0.50.2511以各二级影响因素为指标建立关于四个一级影响因素构建判断矩阵A1、A2、A3、A4分列以下表4.3、表4.4、表4.5、表4.6所示：表4.3判断矩阵A1A1物流配送成本B1投资成本B2商品损耗成本B3配送管理成本B4运输成本B1投资成本1422B2商品损耗成本0.2510.50.5B3配送管理成本0.5211B4运输成本0.5211表4.4判断矩阵A2A2物流配送服务B5配送效率B6准确性B7完整性B8客户满意度B5配送效率1220.5B6准确性0.5110.25B7完整性0.5110.25B8客户满意度2441表4.5判断矩阵A3A3生鲜农产品保存度B9商品保鲜B10商品品质B11商品包装B9商品保鲜112B10商品品质112B11商品包装0.50.51表4.6判断矩阵A4A4配送管理能力B12配送路径规划B13配送车辆调配B14配送货物管理B15配送信息获取B12配送路径规划1110.5B13配送车辆调配1110.5B14配送货物管理1110.5B15配送信息获取2221计算各层要素对应的权重通过算术平均法求权重，目标层和指标层判断矩阵按列归一化，并进行一致性检验。用最大特征值λMax、一致性指标CI以及阶数n计算出一致性比例CR，通过CR得出的最终值计算验证结果，如果CR<0.1,则通过一致性检验，否则需要重新建立判断矩阵，直到通过一致性检验。计算公式最大特征值λMax如式（4.1）所示：λmax=i=1nAWinWi一致性验证指标CI计算公式如式（4.2）所示：CI=λmax−nn−1（4.一致性比例CR，由一致性验证指标CI和一致性检验RI值计算所得，一致性比例CR运算公式如式（4.3）所示：CR=CIRI（4.3下面是一致性检验RI值，如表4.7所示：表4.7一致性检验RI值表阶数12345678910RI值000.520.891.121.261.361.411.460.49通过计算和进行一致性检验，归纳数据得出各级因素权重和整体权重表，如表4.8所示：表4.8各级因素权重和整体权重表一级影响因素一级因素权重二级影响因素二级因素权重整体权重物流配送成本0.250投资成本0.4440.111商品损耗成本0.1110.028配送管理成本0.2220.056运输成本0.2220.056物流配送服务0.500配送效率0.2500.125准确性0.1250.063完整性0.1250.063客户满意度0.5000.250生鲜农产品保存度0.125商品保鲜0.4000.050商品品质0.4000.050商品包装0.2000.025配送管理能力0.125配送路径规划0.2000.025配送车辆调配0.2000.025配送货物管理0.2000.025配送信息获取0.4000.050通过计算和进行一致性检验，归纳数据得出各级影响因素对决策目标的排序权重表，如表4.9和表4.10所示：表4.9一级影响因素对决策目标的排序权重中间层要素权重物流配送服务0.500物流配送成本0.250配送管理能力0.125生鲜农产品保存度0.125表4.10二级影响因素对决策目标的排序权重中间层要素权重客户满意度0.250配送效率0.125投资成本0.111准确性0.063完整性0.063配送管理成本0.056运输成本0.056商品保鲜0.050商品品质0.050配送信息获取0.050商品损耗成本0.028商品包装0.025配送路径规划0.025配送车辆调配0.025配送货物管理0.025由以上层次分析计算所得的结果可知，指标层一级影响因素最终形成的排序向量wi=(0.500，0.250，0.125，0.125)T，意味着在中间层要素中，受重视的要素依次为物流配送服务、物流配送成本、配送管理能力、生鲜农产品保存度。接下来制作模糊综合评价评测表，在评测表中需要设置优、良、中、差四个评价等级，换算成打分分值分别为为4分、3分、2分和1分，然后再收集专家关于15个二级影响因素关于四种模式的评测打分表，并计算各个影响因素关于各模式的平均得分，数据如下表4.11所示：表4.11专家打分平均分表二级影响因素平台到家模式“店仓一体化”模式前置仓模式社区自提模式投资成本2.51.823.5商品损耗成本配送管理成本3.5运输成本3.5配送效率2.1准确性完整性3客户满意度2.53.532商品保鲜商品品质3.3商品包装2.5配送路径规划配送车辆调配1.5配送货物管理2.3配送信息获取3通过专家打分得出的平均分表以及二级影响因素整体的权重分布表，可以计算出上述四种模式一级影响因素的打分结果，如下表4.12所示：表4.12一级影响因素打分结果一级影响因素平台到家模式“店仓一体化”模式前置仓模式社区自提模式物流配送成本0.73110.57780.64200.8589物流配送服务1.33441.76581.58440.1090生鲜农产品保存度0.41250.44250.42000.3675配送管理能力0.36750.46500.42750.3100由以上以及因素打分结果结合以求得一级因素各影响权重，可计算出各模式的最终得分，如下表4.13所示：表4.13各模式的最终得分表一级影响因素权重平台到家模式“店仓一体化”模式前置仓模式社区自提模式物流配送服务0.5001.33441.76581.58440.1090物流配送成本0.2500.73110.57780.64200.8589配送管理能力0.1250.36750.46500.42750.3100生鲜农产品保存度0.1250.41250.44250.42000.3675总分0.94751.14081.05860.3539从模糊综合评价最终分值来看，“店仓一体化”配送模式取得了最高的综合分值，综上本文认为，“店仓一体化”配送模式是卜蜂莲花在新零售业态下配送生鲜农产品的最佳物流配送模式选择。基于卜蜂莲花配送模式选择结果的总结和建议根据层次分析法的最终结果进行分析和归纳总结，卜蜂莲花在选择适合的生鲜农产品配送模式上需要注重四大方面的影响因素，按照重要性进行排序为物流配送服务、物流配送成本、配送管理能力、生鲜农产品保存度。物流配送服务方面在选择“店仓一体化”配送模式进行优化上，要采用线上和线下深度融合的方式，首先要引导到达卜蜂莲花实体超市消费的顾客下载官方APP“莲花GO”，引导线下的消费者们线上下单，这就形成了消费者线上浏览商品进行下单，线下到实体店体验式消费的模式，线上下单线下门店3公里内30分钟送达，提高配送效率，提高顾客满意度和体验感。在配送过程中要做好线上线下商品的统一管理，做好订单的检查、检验和复核，保证送达商品的准确性和完整性。物流配送成本方面在目标消费者密集、市场大的区域构建店仓一体，能极大地促进卜蜂莲花配送模式的完善，从而达到扩大消费者覆盖率，降低配送和运输成本的目标。配送中心需要加强对配送冷藏车的装车管理，优化配送车辆的配送路径，避免迂回配送，降低运输成本，后仓升级冷藏、保温、保湿的技术，降低配送上的生鲜农产品损耗。最大限度的利用配送设施和储存空间，以达到投入资金的有效利用，降低物流配送投入的成本，提高企业利润。配送管理能力方面提高配送模式上的数据化、智能化，要加强团队建设，完善组织架构，在路径规划、车辆调配、货物管理以及信息管理方面做到及时准确抓取信息，增强统筹协调的能力。学习“店仓一体化”利用大数据赋能的技术，零售系统可以通过全程的智能化技术实现高效的订单履约。生鲜农产品保存度方面要采用冷链保鲜技术，保证生鲜农产品的新鲜度，严格进行产品的复核，保证食品品质安全，根据食品特性进行个性化包装，避免配送运输过程中造成挤压受损。“店仓一体化”配送模式的门店利用大数据和算法优化的系统定时定点的对店仓的生鲜农产品进行清点，缺什么货、缺多少、从哪里补货都可以及时在线上传递信息，一般第二天早上7点前就可以运送到门店，能最大效率的保证生鲜农产品的品质和新鲜度。新零售下生鲜农产品配送模式发展的策略建立核心数据库生鲜农产品的消费主要来自于家庭和个人，是非常零散以及个性化的购买消费。生鲜电商为了更集中化、统一化、高效率地向供应链上游提供订单，必须建立核心数据库，通过大数据赋能，分析消费者的需求。生鲜电商要建立消费者、生鲜农产品、配送车辆、储存仓库以及成本价格五大核心数据库。通过核心数据库与大数据分析科技，生鲜电商将订单提供给上游，再进行集中统一的配送，可以有效改善现存的“小订单，多配送”的问题，既减少生鲜农产品的损耗，还降低了从储存到分拣再到运输配送过程中的成本。这种建立五大核心数据库的配送模式将智慧物流深入产业链的上下游，能够强化以及深化线上和线下的有机融合。发展物流混载配送模式生鲜农产品具有易腐性、季节性、保质期短的特点，因此在配送过程中一定要做好生鲜农产品的保温、保湿和保鲜。由于每种蔬菜以及水果存在不同的温度湿度要求，所以在远距离运输上，要升级配送设备，使用温控箱，根据生鲜农产品的温度、湿度要求进行储存，然后进行混载装车，优化组合送达到目的地，甚至可以根据消费者特定的温度湿度要求进行定制化的配送。发展不同温控需求的物流混载模式，可以有效的降低生鲜农产品损耗，提高配送效率，降低运营成本。建立消费者与供应链上下游沟通的平台新零售时代，消费者越来越注重食品的品质安全和消费的体验感。大部分的生鲜电商平台在从农场地采购生鲜农产品后都是自己检验复核再配送到消费者的手中。消费者对供应链上游的配送环节是不清楚不了解的。在未来的发展中，生鲜电商平台可以建立供消费者与农场地直接沟通以及体验的平台，线上了解农场的种植、采购流程，也可以根据自己的喜好与农场沟通，农场则可以在种植生鲜农产品时也多多考虑消费者的喜好和需求，进行个性化的种植。如此一来，生鲜电商不用从外地采购生鲜农产品，本地生产、本地采购、本地配送、本地销售，这就形成一个闭环式的配送消费模式，减少了跨区域配送的配送成本。同时能够加强消费者与电商平台的联系，增加客户粘性，更增强消费者的体验感。结语本文以新零售背景为视角，研究生鲜农产品物流配送模式，以卜蜂莲花为代表实例，采用文献综述法、案例分析法以及层次分析法，从物流配送成本、物流配送服务、生鲜农产品保存度以及配送管理能力四个维度进行分析，并作出15个二级影响因素的指标，总结出卜蜂莲花在业绩不景气的当下应该顺应时代发展的要求，根据自身企业的特点，积极进行配送模式优化，向“店仓一体化”配送企业学习，取其精华，以促进自身企业的发展。并提出在新零售时代，建立核心数据库，发展物流混载配送模式，建立消费者与供应链上下游沟通平台的生鲜农产品物流配送模式发展策略。参考文献[1]Wladimir

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