DB31T 1669.1-2026 城域物联感知基础设施　第1部分：总体技术框架

ICS35.240.0131CCSL7731上 海 市 地 方 标 准DB31/T1669.1—20261Metropolitaninternetofthingssensinginfrastructure—Part1:Overalltechnicalframework2026-02-14发布 2026-06-01实施上海市市场监督管理局  发布DB31/T1669.1—2026DB31/T1669.1—2026PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANIII目 次前言 II引言 III范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1缩略语 2总体技术框架组成 2资源层 3概述 3网络资源 3算力资源 3算法资源 3感知层 4概述 4物联感知终端管理 4管理平台 4物联感知终端接入网络 4数据层 4概述 4数据采集 4数据传输 4数据预处理 4数据存储 4数据分析 5数据统计与呈现 5数据交换与共享 5应用层 5运营管理体系 5评估评价体系 5附录A（资料性）概念模型 6附录B（资料性）概念架构 9参考文献 10前言本文件按照GB/T1.1—20201草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由上海市经济和信息化委员会提出并组织实施。本文件由上海市信息标准化技术委员会归口。本文件起草单位：中电科数字科技（集团）有限公司、国创智造科技（上海）有限公司、中电科数（上海研究院、三峡智慧水务科技有限公司。引言让城市更有序、更安全、更具韧性。物联域是城域物联感知基础设施的物联设备集合，包含了物联感知终端空间。数据。智联域是城域物联感知基础设施的智能空间，包含了各类智能算法及应用。《城域物联感知基础设施》系列标准由两部分构成。12安全管理提出明确的要求和规则。DB31/T1669.1—2026DB31/T1669.1—2026PAGEPAGE10城域物联感知基础设施1范围内容。本文件适用于上海市城域物联感知基础设施总体架构设计与建设。规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。术语和定义下列术语和定义适用于本文件。物联网 internetofthings处理并作出反应的智能服务系统。[来源：GB/T33745—2017，2.1.1]城域物联感知基础设施 newmetroIoTperceptioninfrastructure传感器 sensor处理的信号的设备。[来源：GB/T30269.2—2013，2.1.2]传感器网络 sensornetwork理，并为用户提供服务的网络化信息系统。[来源：GB/T30269.2—2013，2.1.6]位置信息系统 locationinformationsystem台组成，并通过北斗、GPS、视觉定位、移动通信等定位技术采集对象位置数据的系统。智能化设备接口 intelligentdeviceinterface用于实现智能设备与系统之间通信、数据处理和协议转换等功能的接口。语义理解 semanticunderstanding使功能单元理解人说话的意图。[来源：GB/T36464.1—2020，3.1.1]计算机视觉 computervision或执行判定的能力。知识图谱 knowledgegraph以结构化形式描述的知识元素及其联系的集合。[来源：GB/T42131—2022，3.2]物联数据 internetofthingsdata物联感知终端实时采集的数据，通过物联网络汇聚至后端管理平台、存储平台。物联 IoTconnecting通过物联网平台将所有感知设备连接起来，形成统一、泛在的物联网设备联结。数联 dataconnecting通过数据中台将所有感知数据、政务数据和社会公共数据汇聚起来，形成统一、可用的数据连接。智联 intelligentconnecting通过人工智能技术，如语义理解、计算机视觉和知识图谱，实现人、事、物、流程和数据的智能关联。缩略语下列缩略语适用于本文件。AIoT:人工智能物联网（ArtificialIntelligence+InternetofThings）IoT:物联网（InternetofThings）RFID:射频识别（RadioFrequencyIdentification）总体技术框架组成总体技术框架是城域物联感知基础设施建设的技术内容，包含应用层、数据层、感知层、资源层、运营管理体系、实施指南体系等6部分，如图1所示。公共安全应急管理物流运输应用层交通管理旅游其它运营管理体系公共安全应急管理物流运输应用层交通管理旅游其它运营管理体系实施指南体系数据层数据分析数据统计与呈现数据交换与共享数据采集数据传输数据预处理数据存储感知层资源层网络资源算力资源算法资源物联感知终端管理管理平台物联感知终端接入网络物联物联感知终端管理管理平台物联感知终端接入网络图1 总体术框架图设计系统时参考附录A概念模型，附录B概念架构。资源层概述网络资源资源层应具备网络资源供给与保障能力，支持城域物联感知基础设施中信息的传输、路由和控制。网络资源应支持感知网络、接入网络和承载网络等不同网络形态，并满足可靠性、安全性和可扩展性要求。算力资源资源层应具备提供计算、存储和处理能力的算力支撑能力，以满足不同应用场景的业务需求。使用。算法资源资源层应具备算法资源支撑能力，为数据分析、智能决策和应用服务提供算法基础。算法资源应支持数据分析算法、机器学习算法及相关支撑软件的统一管理和调用。感知层概述理和运行保障提供支撑。物联感知终端管理感知层应具备对物联感知终端的统一管理能力，包括终端参数管理、安装管理、运行状态管理等，确保感知终端的规范接入和稳定运行。管理平台缘处理等功能。管理平台的实现方式可包括物联网平台、边缘计算平台或第三方云平台。物联感知终端接入网络短距离无线接入等需求，并符合相关技术规范。数据层概述享提供支撑。数据层应支持社会治理相关物联数据的汇聚，并遵循统一的数据管理规范。数据采集数据层用于支撑多源数据的采集，支持公共数据、社会数据和物联数据的统一采集与汇聚。数据传输数据层用于支撑数据传输保障，确保数据在不同系统和平台之间的安全、可靠和一致传输。数据预处理数据层用于支撑数据预处理，支持数据的抽取、清洗、转换和治理，以满足后续分析和应用需求。数据存储按需调用。数据分析数据层用于支撑数据分析，支持数据建模和算法分析，为应用层提供分析结果和决策支撑。数据统计与呈现数据层用于支撑数据统计与可视化呈现，支持对数据分析结果的展示和应用。数据交换与共享数据层用于支撑数据交换与共享，支持数据在不同系统、部门和应用之间的规范交换和共享。应用层运营管理体系评估评价体系附录 A（资料性）概念模型概念组成概念模型是城域物联感知基础设施的基本元素，定义了数据和目标之间的映射关系，由物联模型、数联模型、智联模型组成。物联模型、数联模型、智联模型分别定了物联、数联、智联的基本组成。物联模型式进行数据采集，按照数字化物理模型，生成物联感知数据，如图A.1图A.1 物联模型数联模型理实现目标数据融合，如图A.2图A.2 数联模型智联模型起来，形成智联模型，支撑多个主题计算，如图A.3所示。图A.3 智联模型A.4所示。图A.4 物联-数联域-智联域关系图物联域、数联域、智联域之间的关联关系如表A.1所示。表A.1 域之间逻辑关系序号相关域关联关系关联关系描述1物联域到数联域数据采集从物联设备采集各类信息，汇聚成数据资源2数联域到物联域数字孪生通过数字建模，比如建筑信息模型、位置信息，对物联网设备数据进行综合处理、展现3数联域到智联域数据支持利用人工智能技术对信息进行分析、识别，形成知识体系4智联域到数联域智能处理利用人工智能技术识别信息中的各种语义内涵、目标信息，产生相对应的信息反馈5智联域到物联域反馈控制数字孪生通过对目标的识别跟踪、智能决策，对物联设备进行管控附录 B（资料性）概念架构概念架构组成术主线、数据主线三个部分，如图B