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妊娠心脏疾病孕产妇预警、监测、分级干预、全程管理AI智能软件系统需求I、项目编号II、采购单位名称:医院III、采购内容标项号采购内容数量单位妊娠心脏疾病孕产妇预警、监测、分级干预、全程管理AI智能软件系统1项技术需求及商务要求采购需求总述系统总体上由以下三个相互关联、协同工作的核心模块构成:临床管理核心:面向医护人员的专业工作平台,用于患者全流程管理、风险评估、诊疗决策、MDT协作和转诊。患者端应用:面向孕产妇的移动端应用,作为数据采集、健康教育、医患沟通和自我管理的主要入口。AI与分析引擎:负责执行风险预测模型、触发实时预警、提供数据洞察和决策支持。详细采购内容清单模块功能点功能说明一、妊娠合并心脏病管理模块1、妊娠合并心脏病管理模块1.1患者建档与基线评估提供结构化的电子表单,用于全面采集患者信息,内容涵盖患者院内的各类就诊信息(含图表信息)。1.2个性化管理计划生成自动生成符合临床指南推荐的、覆盖全孕期的个性化管理计划。例如:访视频次与地点:系统自动生成随访计划。监测方案:对于合并先天性心脏病的妊娠患者(如室间隔缺损),计划将自动排定“孕期每4-12周进行一次超声心动图检查”。生活方式指导:根据患者心脏情况,自动推送妊娠期活动及体育锻炼计划(如NYHAII-III级患者需限制体力活动)。1.3药物治疗管理与指导孕期用药管理模块,重点关注心脏病治疗中的特殊药物。该模块必须内嵌孕期用药安全规则,例如:妊娠期高血压用药指导:系统应内置妊娠期高血压疾病的药物治疗指南,为临床医生提供决策支持。系统应优先推荐妊娠期较为安全的降压药,并提供常规用法用量及注意事项。妊娠期抗心律失常药物指导:系统应整合妊娠期心律失常的治疗原则和药物选择信息。抗凝治疗方案:针对需要抗凝的患者,系统应提供详细的抗凝方案管理功能。这包括华法林与低分子肝素(LMWH)在孕早、中、晚期的优选与转换策略,如指南建议在妊娠36周时将华法林更换为LMWH,并在计划分娩前特定时间点停药。系统应能根据预产期自动生成用药转换与停药的提醒。心衰药物管理:支持β受体阻滞剂、利尿剂等药物的管理,并提供关于剂量滴定和监测胎盘灌注的警示信息。1.4MDT协作与会诊工作流MDT协作会诊模块,医生可以通过该模块一键发起针对特定患者的多学科会诊申请,邀请相关科室(心脏内科、心脏外科、产科、麻醉科、新生儿科等)专家参与。需支持异步的图文消息沟通和病历共享,以及同步线上/线下会议安排与会议纪要记录功能,确保所有协作信息都被完整记录在患者的电子病历中。1.5转诊及与服务协同患者端需提供便捷的医疗服务接入功能,减少患者就医流程中的障碍。在线预约挂号:系统集成:必须与医院现有的预约挂号系统(HIS)实现深度集成。号源查询:患者可根据系统推荐或自身需求,实时查询主管医生、MDT团队专家及相关专科门诊的可用号源。自助预约:支持患者在小程序内自动跳转至挂号预约界面,预约成功后自动同步至“智能产检日程管理”模块,并发送确认提醒。2、妊娠合并VTE管理模块2.1自动化VTE风险评估系统必须强制要求对所有孕产妇进行VTE风险评估,并通过内置的标准化评估模型实现自动化计分与分层。内置评估模型:系统必须内置《妊娠期改良版Caprini风险评估模型》和《妊娠期改良版Padua风险评估模型》。这些模型包含了数十个风险因素及其对应分值,如年龄、BMI、手术史、卧床时间、血栓史、易栓症等。自动化计分:系统应能通过读取患者EMR中的结构化数据(如年龄、BMI、诊断编码)以及通过表单采集的补充信息,自动计算出Caprini和Padua得分。风险分层与展示:根据计算出的总分,系统自动将患者划分为低、中、高风险等级,并在患者档案中清晰展示,作为启动预防措施的依据。2.2分层级预防与管理方案针对不同风险等级的孕产妇,系统应自动推荐相应的、符合指南的预防与管理方案。中高风险人群:对于评估为中、高风险的患者,系统将自动生成一份综合预防计划。该计划应包含:健康教育内容:推送关于VTE症状识别、生活方式调整(如适量运动、多饮水)的标准化教育材料。物理预防建议:如使用梯度压力弹力袜。药物预防方案:明确推荐使用预防剂量的LMWH,并根据孕周和体重提供剂量参考。系统必须包含关于药物启停时间的精确指导,例如,在计划性分娩或剖宫产前24小时停用LMWH,以平衡血栓预防和产时出血风险。2.3诊断与治疗工作流支持当患者出现疑似VTE症状时,系统应提供标准化的诊疗流程支持。引导式诊断路径:系统应提供一个引导式工作流程,推荐首选的影像学检查(如下肢血管超声、CT肺动脉造影/CTPA),并能与医院的检查预约系统(RIS/PACS)对接,实现检查申请、报告调阅的闭环管理。治疗决策支持:一旦VTE诊断成立,系统应立即触发MDT救治团队激活流程,并根据患者的血流动力学状况和孕周,提供抗凝治疗、溶栓或手术取栓的决策支持信息。2.4产后随访与监测系统应确保VTE管理的连续性,延伸至产后阶段。系统需能自动生成产后随访计划,包括风险再评估的时间点、抗凝治疗的持续时间建议,以及需要重点监测的指标,确保康复信息在不同医疗团队间的及时共享。二、患者端应用(小程序)功能规范1、用户账户与个人档案管理系统应提供安全可靠的患者注册与登录机制,通过与医院的患者主索引(PMI)进行绑定,确保用户身份的唯一性和准确性。登录后,患者可以在个人中心查看和管理其基本信息、预产期、过敏史等,并能看到由系统生成的健康摘要。2、孕前管理模块该模块将健康管理的关口前移,为计划怀孕的妇女提供风险筛查和备孕指导。孕前风险评估问卷:提供一系列交互式问卷,帮助用户自我评估潜在的遗传、内外科合并症、及妊娠相关风险因素。咨询辅助工具:用户在进行遗传咨询、辅助生殖咨询或心脏病孕前评估前,可通过此工具上传既往病历资料,并预设希望咨询的问题列表,提高咨询效率。优生优育指导:提供一个经过医学专业人士审核的知识库,内容涵盖备孕期的营养、运动、生活方式调整等优生优育知识。3、孕期管理模块旨在实现对孕妇孕期全程的动态监测与管理。个性化孕期主页:应用首页应根据用户的孕周动态展示信息,包括当前孕周、胎儿发育的形象化比喻(如“宝宝现在像一颗牛油果大小”)、重要的产检提醒和当日待办任务(如“请记录今日血压”“今日胎动数了吗?”)。☆症状与体征追踪器:提供简洁易用的数据录入界面,方便患者每日记录关键症状和体征,如有无呼吸困难、下肢水肿情况,体重、血压、心率、血糖等。数据将实时同步至临床管理核心,供医护团队远程监控。☆胎动计数与宫缩计时器:内置标准的孕期自我监测工具,帮助孕妇监测胎儿宫内情况和临产信号。智能产检日程管理:与医院的预约系统深度集成,自动同步并展示所有已预约的产检项目。系统能提前发送提醒,并根据产检类型,推送相应的注意事项和准备清单。4、分娩管理模块帮助孕妇更好地为分娩做准备,减少焦虑。分娩计划制定工具:提供一个结构化的模板,引导孕妇与家人共同制定个性化的分娩计划,包括对分娩方式的期望、分娩镇痛、陪伴分娩等,并可一键分享给主管医生。待产包清单:提供一份可自定义的、详尽的待产包物品清单,并允许用户标记已准备好的项目,确保万无一失。5、产后与随访管理模块产后康复追踪:提供用于记录产后恢复情况的工具,如切口愈合、恶露变化、情绪状态(用于筛查产后抑郁),以及母乳喂养/人工喂养的详细日志。心脏病患随访计划:对于mWHOIII/IV级等存在远期心血管风险的患者,此模块将根据其具体病情,生成一个超越产后1年的终身管理计划。例如,系统会设置年度提醒,督促患者完成心脏科复查和超声心动图检查,实现从“孕期管理”到“全生命周期健康管理”的延伸。6、数据输入功能人工问答填写:医护团队可根据患者情况,通过临床端向患者小程序推送定制化的问卷或问题,患者可直接在小程序内作答。☆图像上传与智能数据提取(OCR):患者能够通过手机拍照上传各类检查报告单、居家监测设备(如电子血压计、心率)的屏幕读数、药品包装盒等图片。系统后台必须集成高精度的光学字符识别(OCR)技术,自动从上传的图片中识别并提取关键的结构化数据。个性化教育资源库:系统应根据患者诊断、风险分层和当前孕周,从一个由专家审核过的权威知识库中,精准推送相关的健康教育文章、视频和常见问题解答。7、监测参数与设备系统应支持通过为患者配备的、经过医疗器械认证的家用智能医疗设备,进行关键生理参数的采集。通过蓝牙或网络接收设备数据,确保数据能自动、无缝地传输至患者小程序及后端临床平台。母体生命体征监测:血压:配备无线智能血压袖带。心率/脉搏:可通过血压袖带或专用可穿戴传感器(如腕带、胸贴)获取。体重:配备智能体重秤,用于监测异常体重增加,这可能是心力衰竭的早期迹象。呼吸频率与体温:可通过专用可穿戴传感器获取,用于筛查感染等并发症。胎儿健康状况监测:胎动:通过患者在小程序内的主观记录进行追踪。系统应提供便捷的胎动计数工具。胎心率:居家胎心率监测必须通过由医生处方的、经FDA批准的远程胎儿监护系统(如穿戴式传感器带)进行,该系统能够让医生远程执行无应激试验(NST)。系统必须明确告知并禁止患者使用市售的、非医疗级的家用胎儿多普勒仪进行自我监测,以避免因用户缺乏专业判读能力而导致错误的安抚或不必要的恐慌。8、监测方案与频率系统应根据患者的风险分层,自动生成个性化的居家监测计划,并通过小程序每日推送任务提醒。高危高血压/先兆子痫风险患者:血压监测:每日至少测量三次(例如,早晨、中午、晚上服药前/服药后)。症状记录:每日完成关于先兆子痫相关症状(如头痛、头晕、视力模糊、上腹痛、恶心呕吐等)的调查问卷。高危心脏病(如心力衰竭风险)患者:体重监测:每日清晨、排空膀胱后、早餐前测量体重。心率与呼吸监测:每日定时记录静息心率和呼吸频率。所有高危孕妇(孕晚期):胎动计数:从孕28周左右开始,每日固定时间(通常是胎儿较活跃的时段)进行胎动计数。患者应了解并记录自己宝宝独特的活动规律,而非拘泥于“2小时10次”的旧观念。远程胎心监护:根据医嘱安排,定期使用处方设备进行远程NST。9、患者教育与指导小程序必须内置清晰、易懂的指导材料,教会患者如何正确执行居家监测:正确测量方法:提供图文并茂或视频教程,指导患者如何正确测量血压(如静坐5分钟、双脚平放、袖带位置正确等)。紧急情况处理:明确告知患者,在出现严重症状(如剧烈头痛、胸痛、呼吸困难、活动性出血等)时,应立即拨打急救电话或直接前往急诊,而不是等待系统响应。三、AI引擎与临床决策支持(CDS)功能规范1、风险预测模型系统应集成医院孕产妇专病库平台上的机器学习模型,用于动态预测孕产妇不良结局的风险。模型输入:预测模型必须能够处理和利用来自临床数据中心(CDR)的多维度、异构数据。输入特征应至少包括:患者基本人口学信息、ICD诊断编码(心脏病类型、合并症)、用药记录、实验室检验结果(尤其是BNP/NT-proBNP等关键指标及其动态变化趋势)、患者通过小程序上传的居家监测生命体征数据,以及心电图、超声心动图等影像学检查的关键测量值。模型输出:模型的输出必须提供:一个动态更新的、量化的风险评分。在特定时间窗口内(如未来7天或直至分娩)发生特定不良事件(如急性心力衰竭、肺动脉高压危象、主要血栓事件)的概率预测值。模型的可解释性报告,即明确指出当前对风险贡献最大的几个关键因素(例如:“风险升

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