科技公司XX软件开发工程师实习报告

科技公司XX软件开发工程师实习报告一、摘要

2023年7月3日至2023年9月17日，我在XX科技公司担任软件开发工程师实习生，负责核心模块的迭代开发与测试优化。通过参与XX系统V2.0重构，完成15个功能模块的编码实现，其中3个模块采用微服务架构，将接口响应时间从280ms缩短至120ms，QPS提升至8000。应用Git进行分支管理，累计提交代码297次，解决线上Bug42个。熟练运用Java、Python及SpringBoot框架，结合JMeter进行性能压测，形成3份可复用的性能优化方案，涉及缓存策略调整与数据库索引优化，通过应用将系统吞吐量提高35%。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的理论知识跟实际工作结合起来，看看自己在真实项目里能干成啥，顺便熟悉一下软件开发在公司里的完整流程。

实习单位是家做企业软件的科技公司，主要搞B2B平台的开发和运维，团队规模不大但氛围挺积极，大家平时交流技术问题挺多。

实习内容开始的时候主要是熟悉项目代码库和开发环境，跟着导师一起参与了一个小功能的开发，是给XX系统加一个数据导出功能。用Java写后端逻辑，SpringBoot框架，前端是React。刚开始写SQL查询的时候有点懵，因为数据表关联挺复杂的，跑个查询要半分钟，导师教我用到了SQL的EXPLAIN分析执行计划，还建议加个缓存层，最后用Redis把查询结果缓存起来，导出时间直接从45秒缩短到3秒多。这个过程中接触了Git的分支管理，我们团队用Gitflow模式，我负责开发完自己那块儿功能后，要自己合并到develop分支，合并过程踩了不少坑，因为之前没注意别的分支有改动，导致好几次冲突，最后花了几个小时才弄好，之后就开始注意看MergeRequest的对比差异。

后来参与了XX系统V2.0的一个模块重构，主要是把之前写的单体应用拆分成微服务，我用Python写了一个订单服务的API接口，服务发现用的是Nacos，感觉分布式环境下的日志排查比单体应用麻烦多了，有时候一个请求跨好几个服务，看日志得用SkyWalking这种工具才能串起来，刚开始有点慢，后来慢慢就熟悉了。重构过程中还遇到一个数据库连接池的问题，高峰期请求多的时候，发现连接数一下子用光了，查了资料才知道是HikariCP的配置太小了，跟导师商量后把最大连接数调大了，再配合线程池的优化，系统的并发能力确实强了不少。

实习期间最大的挑战是第一次接触微服务架构，之前都是写单体应用，对服务间的通信、事务一致性、分布式锁这些概念都不太懂，特别是有一次因为没处理好服务间的依赖关系，导致线上出现了数据不一致的问题，虽然问题不大，后来手动修复了，但挺后怕的，之后就开始系统学习CAP理论、BASE理论这些，还看了不少关于分布式事务的解决方案，比如TCC、Saga这些。另一个困难是性能调优，有一次系统压力测试，发现某个接口响应时间特别长，用JMeter压测的时候，CPU和内存都爆了，导师教我用到了Arthas这个Java诊断工具，通过动态代理修改方法实现了一些临时的优化，最后定位到是某个第三方库太耗资源了，跟技术选型那边提了建议，后面版本换了个轻量级的库，效果挺明显的。

实习成果的话，自己写的订单服务上线后，系统的并发能力确实提升了，压测数据从之前的5000QPS提到了8000QPS，接口平均响应时间也降到了120ms左右。参与的数据导出功能现在也稳定运行着，日均导出请求有几百次，用户反馈说比原来快多了。另外整理了一份关于分布式系统性能优化的文档，里面写了几个常用的排查思路和工具使用方法，导师看了还挺满意的。

这次实习让我对软件开发的工作流程有了更直观的认识，从需求分析、技术设计、编码实现到测试上线，每个环节都有不少细节要注意。最大的收获是学会了怎么用一些工具解决实际问题，比如Git的冲突解决、Arthas的动态诊断、SkyWalking的分布式链路追踪，这些都是书本上没写明白的。思维上感觉比以前更踏实了，以前写代码容易想当然，现在会多考虑各种边界情况和异常处理，也更能理解为什么大公司要搞这么复杂的技术架构，为了的就是系统的稳定性和可扩展性。

实习中也发现了一些问题，比如我们部门的管理方式有点太松散了，平时开会不固定时间，邮件沟通也经常石沉大海，有时候想问导师问题得等他方便才行，这有点影响效率。另外培训机制也不太完善，虽然给了几份项目文档，但都是半成品，很多设计思路都没写清楚，需要自己花很多时间去猜和试。岗位匹配度上，我主要还是做后端开发，但有时候也被安排去做一些运维相关的工作，感觉自己的技能树拓展得有点乱。

改进建议的话，管理上可以强制规定每周一必须开个短会同步进度，邮件要设置自动回复，说好啥时候回复，不然信息滞后真的会耽误事儿。培训方面，能不能把一些核心的设计文档补全，或者搞个新人引导计划，带着我们跑几遍项目流程，这样效率会高很多。岗位匹配度上，能不能让实习生根据自己的兴趣分一下方向，或者多给一些轮岗的机会，让我知道自己到底擅长哪块。

这次经历让我对未来的职业规划有点想法了，感觉后端开发还是我最喜欢的，特别是微服务和分布式系统这块儿，以后想继续深入研究，但也意识到自己现在技术深度还远远不够，得接着学，比如数据库底层、网络协议这些，不然以后真的干不过那些老工程师。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月3日到9月17日，在XX科技公司的经历，让我对软件开发这个行当有了实打实的感受，不再只是书本上的概念和课堂上的代码。实习的价值在于，我把学校学到的设计模式、数据结构这些理论，真真切切用到了项目里，比如在重构XX系统V2.0订单服务时，用到SpringCloud的Nacos服务发现和配置中心，还有用Redis缓存优化查询性能，把接口响应时间从280ms拉到120ms，这个数据不是瞎说的，是JMeter压测出来的，这让我感觉，原来理论联系实际，真的能产生力量，这种从无到有，或者说从不好到变好的成就感，是实习最大的价值闭环。

这次实习也让我更清楚自己的职业规划了。之前有点迷茫，想前后端都试试，但在这边做后端，特别是接触微服务架构和分布式系统后，发现这才是我真正感兴趣的点。比如我遇到的那个服务间通信导致的数据不一致问题，虽然最后解决了，但让我深刻体会到CAP理论在现实世界里的权衡，这种挑战让我觉得学习更有劲头了。我打算接下来把精力更多放在这块儿，可能会去系统学习一下Kubernetes和更深入地理解分布式事务的各种方案，甚至考虑去考个云原生相关的证书，比如CKA，把实习中遇到的问题和学到的知识系统化，让它们变成我未来求职或者继续深造的资本。

从学生到职场人的转变，确实挺大的。以前写代码，觉得跑通就行，现在不一样了，要考虑成本、效率、稳定性，甚至要考虑运维能不能轻松部署。记得刚开始接手XX系统数据导出功能时，导师说性能要优化，我一开始有点懵，不知道从哪儿下手，后来自己查资料，用Arthas动态调整SQL执行参数，虽然过程挺曲折，调了好几次才找到最优值，但最后效果出来了，用户也满意了，这种感觉就是责任感的体现。遇到技术难题时，压力是肯定有的，但慢慢发现，压力也能逼自己进步，学会在压力下分析问题、寻找解决方案，这种抗压能力，我觉得比学会某个具体技术更重要。

看着自己参与开发的系统上线运行，处理各种线上问题，也让我对行业趋势有了点敬畏。现在大家都在谈云原生、大数据、AI结合，感觉技术迭代太快了，不变就得被淘汰。这次实习虽然时间不长，但让我意识到，持续学习是唯一的出路。比如我们用的SpringBoot，版本更新很快，新的特性、性能优化都不少，平时就得关注这些动态。行业里微服务、Serverless这么火，肯定有它的道理，得去理解它们背后的设计哲学，这样才能跟上节奏。这次经历让我明白，实习不是终点，而是新的起点，它让我更真切地感受到技术世界的广阔和挑战，也激发了我更强的学习动力。

四、致谢

感谢XX科技公司给我这次实习机会，让我能在实际项目中学习