2025年人工智能数据与分析高管调研AI洞察报告

2工资和最近一个财政年度的奖金在内的薪酬数据。所有（AI）整合到其运营中，但很少有人会），,包括诉讼和合规风险，这使许多领导者大多数组织通过集中或混合结构管理AI,其中中央机构定义了限制条件，尽管的最一致障碍，这强调了即使AI重塑了,以包括AI监督，这模糊了真正的AI领I技能现在比战略技能更难以找到，这表明虽然技术在快速发展，但组织在将AI4人口统计.,84%的人在其公司总部所在的同一个美国英国德国.法国3其他欧洲3不愿回答1不.是.其他亚太地区2阿拉伯联合酋长国1我公司高级数据与分析领导者我公司高级数据与分析领导者我的公司的高级人工智能、机器学习或数据架构负责人首席数据官或首席数据与分析官我公司的高级数据治理、隐私或保护负责人8首席数据科学官7775首席人工智能官7777其他专注于数据或分析的C级高管其他AI或数据驱动角色997898C-suite或直接向CEO汇报低于CEO两个级别低于CEO三个或四个级别在首席执行官以下四个级别以上6？（每天每周⾄少⼀次每⽉2‒每⽉2‒3次每⽉⼀次7每⽉⼀次94季度.010仅在需要时786从不22不想回答010您主要⼯作地点与贵公司的任何企业办公室的距离有98七七七六六六五三三三1低于5亿美元5亿‒9.99亿美元1亿‒49.9亿美元5亿‒99.9亿美元亿美元亿$20‒$49.9⼗亿50⼗亿或更多不知道/不愿8技术与服务技术与服务金融服务（包括金融科技）医疗保健与生命科学在公开市场上交易的股份PE支持员工所有家族拥有 风险投资支持的111000其他77686675,在顶层进行战略投资，而底层则因效绝大多数受访者的公司（95%）已建立人工智能治理政策，但其方法整体美国欧洲组织在完全集中模型、业务单元主导一个单一的企业团队或委员会设定政策，提供工具，并批准人工智能计划 结构和混合框架之间划分。 每个业务单元或职能拥有自己的人工智能标准和审批流程 混合: 治理框架或评估在很大程度上外包给供应商或顾问 00 发生了变化：现在通常由首席信息官、首席信息官、首席技术官或首席数字官首席数据与分析官首席人工智能官或最高级人工智能执行官人工智能卓越中心7787首席执行官6674首席财务官4454执行领导团队3332董事会2213首席战略官112首席人力资源官或首席人员 官022首席产品官 首席营销官0 0首席运营官.00 另一个职能部门的另一位高管000不知道00 人工智能卓越中⼼董事会没有人不知道首席人工智能官或最高层的人工智能人工智能卓越中⼼董事会没有人不知道首席人工智能官或最高层的人工智能执行官官873200人工智能也在重塑人才流程对一些或所有现有员工进行人工智能相关技能的提升或重新培训招聘新的人工智能专家或扩展人工智能相关团队重新分类现有职位以包括人工智能职责大幅调整招聘标准以包括对人工智能的熟悉程度增加临时领导或顾问在人工智能专业知识方面的使用减少可以被AI工具自动化的职位人数与教育提供者或供应商合作构建AI开发课程尚未实施与人工智能相关的人才流程高优先级，人才难以找到研究/技术代理-AI框架LLM微调/检索增强生成(RAG)合成数据生成与标注向量数据库和嵌入MLOps/LLMOps(CI/CD,监控)人工智能产品管理与战略负责任的人工智能/人工智能伦理与合规提⽰工程与工具协调人工智能安全与隐私变更管理与企业人工智能素养云AI工程为AI的数据工程注意：由于四舍五入，数字可能总和不等于100研究/技术智能代理-AI框架向量数据库与嵌入大型语言模型微调/增强检索生成(RAG)合成数据生成与注释MLOps/LLMOps（CI/CD，监控）提⽰工程与工具编排负责任的人工智能/人工智能伦理与合规7人工智能产品管理与策略人工智能安全与隐私变更管理与企业人工智能素养工程.云人工智能工程人工智能的数据工程注意：数字可能由于四舍五入而不总和为100研究/技术代理型人工智能框架LLM微调/检索增强生成(RAG)合成数据生成与注释向量数据库与嵌入MLOps/LLMOps（CI/CD，监控）AI产品管理与战略AI安全与隐私负责任的人工智能/人工智能伦理与合规提⽰工程与工具编排变更管理与企业人工智能素养云AI工程用于AI的数据工程注意：由于四舍五入，数字可能总和不为100仅在规划阶段尚未开始‘已完全实施并在扩展仅在规划阶段尚未开始安全与合规基础设施数据质量安全与合规基础设施9数据质量66安全与合规7基础设施数据质量933所有注意：数字可能由于四舍五入而不总和为100。商业影响（⽣产⼒提升、成本节约、收⼊潜规模扩展的时间/集成到⼯作流程的便利性监管/合规准备情况我们还没有正式的成功指我们还没有正式的成功指6624变化太⼤，⽆法说明