数字化转型麦肯锡咨询美的数字化转型创新驱动与智慧企业构建

美的集团如何数字化转型与

智慧企业

RaymondTMT行业与数字化解决方案合伙人

云赛创新孵化中心总经理资历

>

中欧国际工商学院EMBA>上海交通大学信息与控制工程专长

>17年战略、管理与IT咨询经验>在互联网、某著名企业高科技、汽车等行

业具有丰富的项目经验>在企业发展战略、数字化转型、大

数据、创新孵化、信息化规划、业

务流程优化等领域有众多成功案例>华为手机业务数字化运营与大数据战略规划>华为手机业务用户大数据场景与标签体系规划

>

中国某著名企业全渠道(O2O)规划>某著名企业奥迪客户大数据分析体系规划>某服装零售企业大数据体系规划>某P2P企业互联网金融战略>某互联网电视线下渠道与营销策略规划

>腾讯大数据对标项目>某著名企业打某省市市场研究项目>乐视TV生态型战略与组织架构项目>上汽集团2030年战略与电商战略>

GE中国2020年战略>德国经济与技术部中国某省市市场研究>全国某领先信息企业物联网产业板块规划>上海某电子制造企业智能安防板块规划>

某著名企业公司企业信息化与集约化管理规划

>

陕西某著名企业战略与业务转型规划

企业管理咨询合伙人资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx2项目经历内容

页码A.从业务出发的数字化转型

4B.企业应该如何开展数字化转型

21C.数字化创新孵化

33数字化转型与智慧企业_v3.pptx

3A.

从业务出发的数字化转

型近年来，企业创新呈现多样化发展，人工智能、大数据、智能设备

等成为企业创新的新兴方向大数据无人驾驶全息投影某省市智能银行智能万物智能汽车智能家庭硬件机器学习众筹3D

扫描3D

打印Ali

baba.i大数据Tenc

en宁腾讯资料来源：分析

数字化转型与智慧企业_v3.pptx51985199019952000200520102015自主织机APP化软件定义层

AR比特币

工业4.0

暗网物联网传感器机器人博客LinuxGoogleDVD

线上拍卖

网络电话蓝牙电子商务无线局域网文件共享开放源码网上银行创新课题的变迁电子书

远程办公某著名企业端应用与应用商店低耗电蓝牙(BLE)量子计算智能手机

社交网络语义网mp3HTML开源软件NFC

某著名企业设备CD

电子邮件个人电脑开放创新Skype

微博众筹UMTS电子书视频网站智能手机GPS系统时间轴定制化搜索人工智能搜索引擎在线视频二维码游戏化众包安卓云端iOS>信息技术产业（IT）包含硬件研发与生产、软件开发及IT服务等方面信息技术（IT）服务端/客户端

PC机以客户为中心的一体化解决方案>ICT融合服务1970's

1990's2010智慧互联

某著名企业办公模拟信号

数字信号

某著名企业通讯

某著名企业互联网通信技术（CT）>通信技术行业（CT）包含网络设备研发与生产及某著名企业服务等方面通信技术（CT）与信息技术（IT）的区分日渐模糊，融合趋势日益

明显，而数字化正是ICT融合的体现与产物ICT融合1）产业主导趋势

—

智能融合“智能融合”大趋势>IT及某著名企业业业务间

的融合将更趋深入，两者间区分将日趋模糊>

整个融合趋势将持

续较长时间>IC某省市市场

容量将越来越大1)ICT融合行业：通信技术行业munication

Technology,

CT)

与信息技术行业（Information

Technology,IT）融合而形成的产业资料来源：分析

数字化转型与智慧企业_v3.pptx6>

ICT融合服务业主要包含IT

与某著名企业业相结合的创新业务，如创新业务解决方

案、智慧互联等大型主机>>1950's2020“数字化路线规划需求预测可佩戴设备大数据数据分析

自动化叠层制

造数字化创新社交网

络智能一体化工厂某著名企业互联网/应用技术条件市场引领者在战略性管控节点，构建新

的、突破性的、具有数字化

的竞争优势–

在某一领域成

为数字化引领者跟随者利用数字化科技，对于核心

的商业模式进行不断演化和

提升–持续采用数字化应对某省市市场情形数字化使得商业模式发生了演化和变革资料来源：分析

7数字化创新的组成部分远程维护数字用户

接口变革演化相关应用第四方

物流预防性

维护互联服务机器人

技术信息娱

乐电子商

务自动驾

驶数码产品物联网无人机云计算宽带数字化转型本身并不是战略，而是提供了达成战略目标的新工具数字化创新与转型数字化创新--产品/服务创新

--商业模式创新数字用户接口某著名企业互联网/应用技术条件相关应用资料来源：分析

数字化转型与智慧企业_v3.pptx8数字化运营--提升现有业务绩效互联服务宽带远程维护信息娱

乐电子商务大数据预防性维护企业战略目标现阶段状态数字化

创新智能一体化工厂数据分析

自动化数字化路线规划第四方

物流可佩戴

设备机器人

技术社交网

络叠层制

造自动驾

驶数码产品需求预测物联网无人机云计算2.市场变化快，

不可捉摸企业需要制造、供应

链方面的敏捷性数字化使得柔性制造、柔性供应

链，智能制造成为可能3.客户变得多样

化难以捉摸企业需要更多地接触

客户，以客户为中心数字化为企业提供了很多新媒介，进行更多的客户接触4.互联网的冲击

和影响企业需要考虑新的数

字化营销和渠道方式数字化导致营销渠道方面变革5.资本的影响企业需要借鉴学习互

联网模式数字化背景下的商业模式创新6.精细化管理和

量化决策能力企业需要更多研究管

理科学数字化运营的实践当前中某著名企业业面临诸多困境，需要明确企业的战略发展方向，寻求突破，而数字化可以在此过程中起到重要的支撑作用困境与数字化解决方案数字化作用数字化为企业提供了工具和手

段，产生创新型的产品和服务企业困境竞争激烈产能过

剩、产业升级资料来源：分析

数字化转型与智慧企业_v3.pptx9突破方式企业需要差异化竞争1.>

通用电气的PowerUp平台是一个定制化的软件和硬件驱动技

术套组，在兼顾环境条件的基础上，用于提升风电厂产出>

PowerUp平台可应用于跨GE安装的风机模型，并利用工业互

联网，以实现更高的产量和为风电场运营商创造新的收入

来源>

通过利用历史SCADA数据，对风机进行详细的负载、可靠

性和性能分析，经历一个迭代过程后，风机将被设定在最

佳模式>

基于风机的特定风况和特点，最终的PowerUp平台将根据客

户情况定制，旨在最大限度地提高年发电量通用电气获得的益处：>

高达5%的年发电量增长>

贯穿全过程的风电场功率分析>向新的或已有的运营管理服务的客户提供灵活且结果导向

的商业化方案通用电气已经向客户提出了智能风电数据的方案，如WindPowerUp就是一项能够提升风力发电产出的服务可优化的重要因素:>

扭矩>

偏航>

速度>

风机控制>空气动力学通用电气的WindPowerUp服务

1

创新产品和服务数字化转型与智慧企业_v3.pptx资料来源:GE;

l

10供应商群供应商工厂群未来工厂

B>

零误差>

可回应>

可追踪>

可预测>

信息物理系统(CPS)>

数字命令–

完全自动化–

完全互联系统–

机器到机器的通信自动机械未来工厂

A3D打印/添加剂制造

纳米技术/先进材料>

碎片消除>

大规模定制>

快速还原>

智能价值附加产品>

技术差异化>

连通性>

实时

–自动

–

生产力>

数据报告完全透明化（情境化、全面化、协作机器人）自动车辆>

流程优化>

安全加强>

成本降低工业4.0指出一个复杂、相联的全球系统资料来源：分析

数字化转型与智慧企业_v3.pptx11顾客>

对象标记>

互联网对象通信通过低功率无线电传输>

实时数据采集>

优化库存>减少浪费某省市市场密切相关>

灵活性>

客户需求与生产质量效率完美匹配>

按需生产先进的制造系统未来的资源网络安全大规模定制物联网>

清洁可再生能源>

随处可见>

可存储能源>

替代原料大数据>

提供有意义的复杂性>

创新>

协同制造>

完全集成的供应链>

互联系统>

完美调控>

更强的制造网络保护>

更长生命技术产品可替代、非常规

太阳能物流4.0传感器

2

智能制造云计算地热风应用价值>应用于供应商选择、制造流

程优化、降本增效等领域增加收入恢复系统自主学习工业大数据平台的应用与分析贯穿智能制造体系，涉及供应大数据、

制造大数据和营销/客户大数据三块工业大数据平台分析1供应大数据>通过对供应链大数据的分析，实

现对采购价格和物流成本变化趋

势的准确预测，支撑高效协同、

灵活可靠的柔性供应交付管理3营销/客户大数据>分为基于大数据的需求分析和精

准营销某省市市场需求和预

期，

引导设计、生产，精准客户

定位与营销，提供整体运营效率2制造大数据>收集和使用生产制造中的多维数

据信息，对设备进行精准控制、

实时优化，在面对故障问题和误

差时实现自修复和及时预警数据源数据收集数据挖掘与分析数据应用资料来源：案头研究；

数字化转型与智慧企业_v3.pptx1240ZB(2020年)>数据来源于各类相互连接

的信息系统、生产设备等>

收集大量、多种类和实

时性的数据>

挖掘数据、洞察分析、呈现可视化数据工业大数据平台>

结构化数据>

非结构化数据

2

智能制造降低成

本优化

网络优化

运维随着汽车行业的发展，价值链各个环节都对客户理解提出新的要求，成为推动客户数据分析发展革新的动力汽车价值链各环节对客户分析的需求价值链发展需求成为

推动客户分析体系发

展革新的动力>

某省市市场为

导向、消费者为核

心的趋势越来越明

显，贯穿价值链各

个环节>

价值链各环节对基

于大数据的客户分

析的依赖程度也越

来越高营销宣传：对精准化营销要

求更高，需要客户分析提供

精准数据支持整车销售：伴随销售渠道的

复杂化（特别是线上平台的

发展），

需要客户分析支持

更高效地接触客户售后服务：对利润的贡献越

来越大，需通过客户洞察更

好保留客户，延长利润曲线售后服务c

整车销售客户洞察资料来源：分析

数字化转型与智慧企业_v3.pptx13衍生业务：通过客户分析更

好了解和管理客户需求，促

进衍生业务的开展产品某省市市场为导向数

字化、定制化生产，需要客

户分析数据支持

3

客户理解与洞察

a产品定义

汽车产业链衍生业务营销宣传abecdbed通过内外部信息系统的数据挖掘，能够有针对性地分析和使用相关

数据并应用于营销各领域，从而实现营销效率提升与数据变现大数据营销中心(示例）大数据营销中心品牌理解

客户理解

渠道理解业绩报告搜索引擎报告…目标群体

产品/服务…自有数据>

交>自有网站和博客>

客户报告/调研>

…外部数据履带式数据/搜索引擎

社交媒体…数据中介>

数字媒体趋势>

数字信息和销售渠道>

…资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx14>

平台执行质量分析>

搜索引擎&关键字分析

>

媒体反映分析哪些

渠道？哪些消费者？>

互联网品牌反响分析

>

观众&用户分析>

活动力度分析哪些

内容？哪种

活动?>

竞争力分析>

相关销售分析

>

品牌贡献分析>

媒体趋势分析

>

投资分析>

客户行为分析数据分析

营销

4

数据化营销与渠道营销活动规划平台营销&销售报告UNIFIED

DATA

BASEGoogle数据收集MROI>

>

>>

>

>>

>

>>海尔利用数字化改造商业模式，将

产品收费模式逐步转型到服务收费

模式–冰箱成为流量的入口，海尔在电

子化平台上可以更为了解用户偏

好>海尔于2016年5月推出的馨厨互联网

冰箱，用户购买一定额度的生鲜套

餐，就可以免费获得冰箱–海尔冰箱整合苏宁、

鲜等渠道，用户可以通过冰箱的

交互系统直接购买食材–海尔开发的U+智慧生活平台依据

食材的新鲜度，给予用户保质情

况的提醒>海尔依托U+智慧生活平台，收集并

分析消费者的食材喜好–

可以根据用户的购买和食用习惯，

制定送服务–

用户购买的基础上，为用户推荐

相关菜谱等海尔馨厨冰箱案例产品收费模式

某著名企业兰海尔将智能冰箱打造为流量入口，从产品收费逐步转型到服务收费

模式，并利用云平台收集、分析消费者偏好，提供更好的服务体验海尔U+智慧生活平台服务收费模式数字化转型与智慧企业_v3.pptx15

5

商业模式创新定义诠释>

获取、管理、分析数据，为企业的经营决策与日常业务运营提供量化、科学

的支撑与依据–数字化运营归根结底是运营，推动运营效率与能力的提升，所以它体现在

具体业务中，而不是一块新的业务，更多是在现有标准流程的基础上改进

完善–数字化运营的核心是数据，

以及基于数据的精细化管理和科学决策分析数字化运营旨在利用数字化技术获取、管理和分析数据，从而为企

业的战略决策与业务运营提供量化、科学的支撑数字化运营的定义业务

运营Data

DrivenIOTDigitalization资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx16利用数据进行量化运营

决策利用技术手段管理和分

析数据数字化

6

数字化运营某著名企业互联网大数据互联网云计算IT系统>

数据在企业战略决策中发挥的价值与作用>公司上下对于数字的思维认知及使用

习惯>企业经营指标体系的建立、管理与追

踪>

洞察研究的数据来源管理及分析结果协同>

数据对于研发战略制定及研发管理的支撑>

产供销数据的质量、可视化及协同>

数据支撑营销方案的闭环管理（从方案制定、追踪到效果评估）>

渠道数据管理及其对于销售计划的支撑>

客户标签信息管理及个性化服务定制>

专业数据管理及分析团队建设的成熟度>

数字化人才的培养与能力建设的成熟度>

数据合作生态圈的建设>

数据资产与数据治理体系建设>

数据采集与分析系统建设的成熟度数字化运营成熟度模型从三个层级、十四个具体评估维度

出发，判定企业的数字化运营成熟度等级数字化运营成熟度评估方法3.0数字化转型与智慧企业_v3.pptx17营销销售客户服务组织管控研发供应链数据治理IT系统人才能力数据生态市场/客户洞察经营管控数据文化数据价值支撑层数字化运营成熟度评估维度

6

数字化运营战略层业务层4.0

资料来源:2.0等级判定1.0

一

创新型

一

精益型

支持型

数据及数字化技术可

在一定程度上引领

BUSINESS

SUPPORTER

各部门能够基于数据

部，门

业务变革和创新数据及数字化技术能

及数字化技术，进行

理门的日常运行作精益管业务协现化实优同跨数字化运营成熟度的四个等级分别代表数据及数字化技术在企业实

际运营中所产生的不同价值数字化运营成熟度等级的判定标准

BUSINESS

MANAGER

以跨产业链协助、并

管理型

BUSINESS

PARTNER

数据及数字化技术可供应链上、下游，以数据

和数字化技术为依托，进行深度变革，实现产业

模式的颠覆与创新研发、供应链和销售部门

以数据和数字化技术为基

础，实现高效的产销协

同及产研协同供应链相关业务人员在发

现问题时，通过数据的收

集和分析准确定位问

题并解决供应链部门在计划和执层

面依靠数据和数字化技术，

进行精准、有序的供需

平衡管理资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx18够被动支持业务部

一定程度的管理工

数字化运营成熟度的四个等级

2.04.03.01.0以供应链为例

6

数字化运营BUSINESS

INNOVATOR完整性>

评估数据是否已经覆盖每个部门的业务需求及时性>

评估是否可以实现实时数据收集以及可视化呈现准确性>

数据需要某省市市场动态以及运营状况规范性>

各个部门和岗位有系统性规范化的对于数据的定义以

及计算方式某著名企业性>

各个部门和岗位都可以连接并共享数据应用性>

每位成员积极应用数据，来驱动企业的优化与创新在业务层，也会对每一块业务领域的数据现状从六个维度进行诊断业务数据能力评估维度应用性某著名企业性规范性及时性准确性资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx19

6

数字化运营解释说明评估维度完整性数字化的领导与组织-

员工与初创企业合作某省市场与销售-客户数字化品牌数字化配销调研与数据挖掘1.

意识

2.目标与理念

3.

研究与原型设计4.

探索与实践

5.

组织与流程

6.

文化与生态系统战略性讨论数字化的战略数字化对标战略模拟学习考察数字化的运营驱动因素大规模部署从战略到落地实施，企业的数字化转型需要体系化规划，逐步推进资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx20黑客营销实验室创新技术企业并购重建商业模型外部创新投资/数字化数字化战略项目组合管理拓展新业务创新管理专家与初创企业交

流会原型设计流程创新与数字化用例测试销售数字化改革改革外部改革数字化营销组织重构PMI数字化大学运营实验室数字化合伙关系数字化驾照数字化学院对标B.

企业应该如何开展数字

化转型数字化转型应考虑经典的金字塔模型，从战略、业务和支撑三大层面进行系统性规划规划框架业务层>

以战略为引领，沿价值链进行数字化运营与

大数据应用机会的扫描与评估>综合定性与定量分析，筛选最具潜力的价值

点，并进行优先级排序组织

人才流程数据IT生态圈战略层>通过行业趋势、对标分析、访谈研讨与现状

评估四大维度的输入，制定数字化运营与大

数据发展的高阶战略愿景与目标支撑层>对标业务战略规划，结合内外部分析及数据

业务规划，设计匹配数字化运营与大数据战

略的支撑体系产品、智能营销客户服务制造渠道接触资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx22战略解码模式创新

1

3

支撑层

3

221业务层战略层

23数字化转型与智慧企业_v3

pptx一．应用价值为导向，场景

为载体戴姆勒奔驰集团从四个步骤实施大数据战略分析，评估数据成熟程度和项目推进计划>结合以往的经验深

化对企业大数据分析技术的理解>

通过大数据接口，确定相关

部门和初始数据>区分现有的业务线和初始数

据>定义>

应用范围>

主要接口>

根据成熟程度和经济效益潜力，选出优先商业领域>

建立路线图，明确所需的商

业能力和规划>

为大数据分析技术发展起草

实施模型>

记录应用场景案例，选出有

商业潜力的试点案例>

用大数据分析技术解析商

机热图>

用MBC和MBVD对商机热图进行可行

性论证>

对热图上的所有领域分析有价值的商机促进因素和现有的/跨行业的应用场景案例>

根据潜在的经济收益情况评估每个领域的商机，选出优先商机>

建立计划，优选大数据商业

领域>

工作模型>战略项目路线图>

有商业潜力的试点案例>

得出最终决选列表中每个商

业领域的主要能力>

评估商业领域的该公司应用

的成熟程度>

得出商业领域的发展需求资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx24什么是大数据技

术？>

得出大数据综合热图>

得到存在商机领域的最终决

选列表>

现有的业务应用场景实例>

的跨行业应用案例和多个商业领域应用案例>

现有的架构模型>

现有初始数据的分析和概念

试点>

理解数据成熟度/稳定程度，挖掘最终决选列表中商机领

域的大数据潜力成熟度评估和商业能

力评估大数据分析技术的定

义和应用范围>

通过该公司应用案例/现有的初始数据得出可能遇到的障碍>

成熟的框架>定义大数据>

现有初始数据的状态/结果结果

步骤

数据输入优选战略和实施战略第II阶段评审◆第I阶段评审准备阶段——确定业务范围数据热图整体方法论13240。

产品概念预研究……第三阶段

59个

产品定价策略制客户投诉管理定

促销政策制定。

销售渠道选择

手机换机业务。

产品概念设计

"…

…。

产品配置选择

目标客户持续跟

踪●

…

… 产品研发客户调研第一阶段

26个第二阶段

66个先级排序并制定业务场景建设蓝图业务场景库示意

(以手机业务为例)依照场景的业务需求迫切度及对应数据的可行性，可对场景进行优低

业务需求迫切度

高

场景优先级排序

(示意)场景需求迫切度数据可行性外部数据资源数据资源需求紧迫度业务关联度数据可行性

低案例

–业务场景排序场景分类原则数字化转型与智慧企业_v3.pptx资料来源:分析高样机测试

25数字化转型与智慧企业二．数字化的关键是与业务

紧密结合的解决方案，

而不是技术的先进性自诊断机器分散机器控制智能产品添加型制造“最合适”

组件(自)学习机器人无人驾驶车辆增强现实大数据分析物联网工业软件(标准硬件上)计算机辅助设计可编程逻辑矩阵企业资源规划质量管理里体系模拟

(产品)模拟(进程)制造执行系统工业4.0解决方案并不是全新的，而是多个现有基本技术的组合控制分布式控制系统可编程逻辑控制器通信网络控制器工业电脑嵌入式系统基本技术基于机器/执行

器执行器机器概念机器人技术传感器传感器计量学(机器)视觉通用计算网络通信.工业

以太网)输入/输出设备人机界面案例-工业4.0解决方案数字化转型与智慧企业_v3.pptx1)

包括无线网络资料来源：解决方案高性能硬件人工智能算法

27三星利用多种技术手段实现对每台机器从出厂到门店入库期间的全

流程实时准确追踪，还原终端零售数据，解决业务痛点问题三星的全通路进销存数据追踪

snm

suneDMS系统出库>

出库时需通过三星

枪及DMS系统实时录入每台机器的出库时间及

将要流向的门店多种方式记录零售数据>

尚未对接门店收银系统，

因此无法获取实时数据>2种方法：促销/督导手工

录入MCS系统或Hota系统

记录产品激活时间及地点DMS系统出厂>

工厂出厂时，通过枪实时录入每台机器的

出库时间及将要流向的

客户及分仓DMS系统入库>

所有门店收货时必须同时

使用三星及本公司(如果有)

两套系统记录入库信息DMS系统计算库存>

根据实时的入库、出货

信息，DMS系统可实时

掌握客户的库存信息DMS系统入库>

客户收货时需使用三星

枪及DMS系统实时

确认每台机器入库时间多种方式计算门店库存>

在DMS系统的入库信息基础上，综合参照MCS及Hota系统，判断库存NDA/TDA/GA/BA的仓库终端门店进

销

存资料来源:

专家访谈；访谈；数字化转型与智慧企业_v3.pptx

28三星MCS/Hota系统覆盖的环节三星DMS系统覆盖的环节工厂数字化转型与智慧企业三．轻足迹管理V

动荡(Volatility)>

不断发生的不受控事件(自然灾难、危机)>

对长期规划、行动标准化以及保持竞争优势带来挑战U

无常(Uncertainty)>

越来越多的突发事件与波动性使预测变得愈发困难与薄弱

>限制规划与准备长期策略(如精确预算)C

复杂plexity)>

非线性互动与模糊随意的关系，难以掌握>

难于管理数据、制定针对性高的合理措施以及控制影响A

模糊(Ambiguousness)20年前的美国军事战

争学院，那些未来的

将军们一次次地被教

育道，他们现在是为

未来一个“动荡无常、

复杂模糊”的世界做准

备>因果关系不明确，敌友界限模糊>

难于明确含义，同时不护实力，建立信任数字化转型与智慧企业_v3.pptx30当前，全球企业正身处于一个动荡无常、复杂模糊(VUCA)的世界资料来源：VUCA轻足迹方法

联盟

开放>

机器人/无人操作>

数字低风每>

效果最小化或充分利用>

快速反应>出奇制胜>

控制信息披露新的“元赢家”从中借鉴，并将其用于结合了技术、组织灵敏性与行

为的“轻足迹方法”

中

据经别团

灵敏技术行为>网络资产与责任>

大数据与小数据容术领资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx31组织>多种联盟（客户、竞争对

手、公众）>

（分）集权/现场力

>

总指挥轻足迹八大原则>

开放/外部界限>

自治

>

速度2.创造开放的网

络社区把不同背景的人连接在一个共同的生态系统中对于保证企业创

新的连续性是至关重要的。有不同技能和背景的员工们在同一

个生态系统里可以共同促进创新，使创意落地为产品3.开放的思路持续的创新导致竞争地位的不停转变，企业领导者需要系统性

的选择和优化发展机遇4.保持灵活快速行动并保持灵活是成为先行者的重要品质，也是实现把新

想某省市市场的必备素质身处当今快速发展的世界，创造新的成功商业模式需要依靠以下几

个关键成功因素数字革命的关键触发点某省市场之前尽量减少设计研发上的投资，这些投资应该放在

早期播种阶段去优化模型，并且与客户建立共鸣，因为数字化时

代客户的反馈是成败标准资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx32大思路，小尝

试，快速迭代数字化转型的应对方法1.C.

数字化创新孵化数字化转型是一个体系化工程，并且与创新密不可分，组织、文化

与人才成为关键创新框架体系>创新战略强调将创新活动及方法与企

业愿景和路线图紧密联系起来>创新组织架构以创新战略为指引为创

新理念创造孕育与孵化的平台>创新流程以跨部门、迭代的创新管理

流程对创意发明到最终实现盈利的全

程管理>创新支持体系是创新生态系统的先决

条件，帮助创新系统及活动持续优化>覆盖所有关键的创新活动及目标>包含一系列复杂的创新层级>

决定创新的效果和效率资料来源：

数字化转型与智慧企业_v3.pptx34创新四大方向创新四大维度开放合作支撑投资孵化

人才/文化方向一：产品及服务方向三：

技术方向四：商业模式价值

创造

流程创新流程

/机制方向二：创新组织架构

1

创新

战略向III流程组织战略45632先进的组织结构>

>>

>

>特殊小组

授权(中

央/外围)

联盟>>

>开放创新:

Collaborative

design,crowdsourcing,

non-traditional

developersanddevelopment开放联盟:

Vendors,technologysuppliers,customers,

etc.–>Shared

IP/dissemination发展过程:End

of

theV-cycle>

>>特殊小组（多重服务）:Improveperformance

ofinternal

andexternal

supply

chain多个本地站点:

Smallproductionunits,

reactive

andcloseto

FAL/pre-FAL

integration

sites

vs

"Russian

dolls"integrationOEM+供应商集成生产组织:Fullintegration

of>>数字销售平台:

Distribution

of

valueamong

stakeholders

(OEM,

vendors,

customers,

end-users,

airportoperators,…)极为简化的销售流程:Continuous

vs.Gates/RMC>>>

>辅助性原则横向vs.纵向:

Leadership

vs.

technicalpetencies特殊小组的管理:

functionalvs.operationalhierarchy极简的结构:

New

definition

of

role

for扩展企业

灵敏/灵活>>项目组织:

Multi-disciplin.

teams

vs.organizationbydiscipline启动/车库设置:

Radical

arms-lengthgovernance>supply

chain

and

owncapabilities

into

asingleorganization机场运营商服务>产业链上位置的转换:

OEMbingoperator

(direct

link

with

end-userconnectedpassenger

services,

logistics,MRO,…)>

>controlling,

HR卓越中心for

each

function

(admin,

tech)

toprovide

LFP

teams

with

the

right

capabilities云计算公司:HQ-less

organization>

工业4.0:-Virtual

industrialization(3Dmodels)-Advanced

robotics

(production

&

MRO)-Interconnected

logistics-Augmented

operators,

Co-bots-(Near)real-timecustomization,

built-to-order,

in-productionupgrades>

动态平衡>大零件3D打印Autonomous

and

near

autonomous

Pilotless

A/C,

flying

car,

airbornelogistics>数据分析:Fleetmanagement,

flight

path

optimization,

fuelefficiency>新材料:Beehive

structures

(10

times

weight

reductionfactor),self-repairing,

warp

morphing,

active

materials

…>虚拟现实:E-training,

remotemaintenance>连接通信:

Multi-layer

secured

5G,in-airmunication>能量储存:

Supercapacitors,

…>社交网络和某著名企业互联网:End-userinfluence

overtraditional

channels>B2C服务:

Cabin

crew,

passengers

…>大数据:Predictive

maintenance,

self-repairing

systems,in-operation/in-flightrepair,

e-flightops…),>全网安全>新的销售工具:

immersive

technologies(VR,Oculus

Rift…)以空中客车AirBus为例，除了技术以外，组织、人员、文化是关键>人工智能和大数据:

Problem

solving

andmaybe

allow

end

of

V-cycle(risk

ofchangingplicated

systems

intoplex

system?)>嵌入式发展技术:

Virtualworldwidesecured

environment

including

OEMs,

Tier1andTier

2(IoT

,wearables…)>新的SW/HW集成方法:

Early/continuousvalidation,high

level

synthesis,

permanentclosed-loop

simulation>快速原型>超级计算机/量子计算>

强认证>

智能服务>用户团体(乘客、飞行员等)通过社交媒体工具来产生影响>控制文化->

征服文化>

以程序为中心->以客户/终端用户为

中心>管理领导和现实多样性的进一步国际

化>领导者vs.管理者>快速失败:

Kill

theblame(and

thegreen)cultures>某著名企业和虚拟现实:

Virtual

management>

以客户或终端为核心的组织(fromtoB2Cto

C2B)>财务:

Real-time

continuous

financial

control(endof

financial

controllers)>人力资源管理工具

:

Crowdsourcing

anduberization>沟通:plete

switch

towards

socialnetworks>快速发展/快速失败:180°fromAerospaceR&Dculture

of

"right

firsttime">横向/多种团队文化->

Holisticdevelopment

viewrequires

a"wider

teamculture"

mixing

all

disciplines

vshomogeneous

teams

(engineering,industry,…)

supportedby"supportfunctions"组织

&领导

研发

-创新

>“AirBnB

运营”:

Shared/Joint

assets

and

teamsbetween

suppliers

and

Airbus>采购文化:

Transparency,

valuesharing

vs.

risksharing>

开放>

安全>附带损害/

风险管理>

新的工作

方式某省市场

>

数字化>

自动化>

数据管理

>

连接通信

>

新兴技术技术的充分运用数字化转型与智慧企业_v3.pptx35人员和文化资料来源：运营2.1

灵活的组织结构>

辅助性原则>

特殊小组:Multidisciplinary

teams

able

toproblem-solvekeyissuesunder

single

authority>

矩阵:

Agile

teams+resourceproviders.Oneboss>

减轻对当地的影响:

Minimum

localresources>

OEM和供应商:Integrated

supplychain

&shared

assets(AirBnB)2.2

人才资源>

新技能:Data

scientist,

analytics,

software

architects,

BigData.>

人才资源:Global

start-up

&students

talents

screening

/challenges>

灵活合作,

e.g.

experts,

start-ups,

crowdsourcing技术的充分运用2.

构3.

化和文人员组织结先进的1.1

加速创新>

初创企业培训Start-up

Scooting

/

启动工厂/孵化器/Excubators>

新技术早期检测>

开放联盟:

Vendors,

technologysuppliers,

customers,

etc.

sharedIP/dissemination>

开放创新:Crowdsourcing,non-

traditional

developers1.2某省市市场>

嵌入式发展技术/虚拟化工具

>

新的SW/HW集成方法:Early/continuous

validation,highlevel

synthesis(permanent

closed-loop

simulation)>

并列方法