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文档简介

通信工程专业XX电信公司网络优化实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX电信公司担任网络优化实习生。期间,负责分析核心城区5G网络覆盖与容量问题,通过采集区域300个基站的KPI数据,定位3个高掉线率小区,提出参数调整方案后,掉线率下降12%。运用NS3仿真平台验证了动态频谱共享技术对网络吞吐量的提升效果,测试数据显示峰值速率从50Mbps提升至82Mbps。总结出基于大数据分析的网络瓶颈定位方法,可应用于类似场景。掌握Python脚本自动化处理告警数据,日均处理量提升40%。二、实习内容及过程1.实习目的去那八周,我就是想看看理论跟实际到底差哪儿,想摸摸5G网络优化到底是个啥样,想学点真本事,别光会纸上谈兵。2.实习单位简介我实习的公司是做通信服务的,业务挺全乎,网络覆盖挺大,用户也多。我待的那个部门主要管网络建设和优化,技术栈感觉挺新,用的设备也大多是现流行的。3.实习内容与过程刚去那会儿,主要是跟着师傅看报表,学怎么解读那些网络指标。师傅给我发了上个月核心城区5G的告警日志,说那块儿用户投诉多,信号时好时坏。我就把300个基站的数据导出来,用Python写了个脚本先筛选一遍,发现几个小区的掉线率特别高,动不动就超过5%。接着我就用路测仪在那几个小区周围跑了好几趟,记录信号强度、SINR、切换成功率这些。有个叫B3小区,下行信号强度看着还行,但切换特别频繁,SINR最低的时候才4dB。我琢磨着是不是邻区参数设置得不对,就跟师傅提出来。师傅让我用那个路测数据,在网管系统里跑个仿真,看调整参数后效果怎么样。我折腾了两天,把邻区优先级和切换门限都改了改,师傅又让我用NS3再验证了一遍,看动态频谱共享能不能帮上忙。最后发现,把切换迟滞时间从20ms调到30ms,掉线率真的就降下去了,从4.8%降到3.2%。还有段时间是帮忙整理边缘计算的资源调度日志,数据量挺大,一晚上跑下来就剩点渣渣。我就想辙用机器学习搞个预测模型,看能不能提前把资源分配好。虽然最后模型效果一般,但把我教会了怎么用Spark处理海量数据,这对我来说挺值。4.实习成果与收获主要成果就是那个B3小区的优化方案,后来正式实施后,反馈说投诉确实少了。我还整理了个小工具,能自动把告警日志按类型分类,师傅说挺实用。收获就是真的会跑路测了,也懂了怎么用仿真验证想法,最主要是知道了自己的短板,比如数据分析这块儿还得多学学。那段时间遇到的最大困难是刚开始看那些报表头疼,啥指标都眼花缭乱。后来我就拿个本子,把每个字母代表的啥都记下来,还专门找了个在线课程补了补无线网络基础。现在想起那个课程老师讲的小案例,还挺有意思的。这段经历让我挺清楚自己想干嘛了,以后想往网络优化方向发展,但得先把数据分析这块补上。5.问题与建议有个事儿是觉得挺别扭的,就是部门内部那套流程,有时候一个简单的优化请求得跑好几道手续,等批下来问题都闹大了。我琢磨着能不能搞个快速审批通道,小问题直接线上申请,省得大家来回扯皮。培训这块儿也挺一般,就是给你个设备手册自己看,没啥实操机会。建议能不能搞个模拟平台,让我们先练练手,或者多组织些技术分享会,让新来的也能快点上手。岗位匹配度上,我觉得我的专业基础还行,但实际操作经验确实差得远,有时候师傅讲的东西我得反复问好几次。要是学校能多组织些企业合作项目,提前让我们接触点实际场景,可能效果会好点。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周,从7月1号到8月31号,感觉像是把书里那些抽象的概念给具象化了。以前觉得SINR、切换成功率就是个数字,现在知道低到什么程度用户就会喊卡,怎么调参数能让他们体验好点。导那些300个基站的日志,看着Python脚本跑出结果,再对比优化前后的掉线率从4.8%降到3.2%,那种感觉挺奇妙的。我把学到的都记在本子上,还整理了个小工具自动分类告警,师傅也用了,说挺省事。这八周,感觉像是把理论和实践搭了个桥,桥搭起来了,后面的路好像也就清晰点了。2.职业规划联结这段经历让我挺确定方向的。以前对未来有点模糊,现在觉得网络优化特实际,也很有挑战。我发现自己对数据分析有点兴趣,也确实需要加强这块儿。接下来打算把学校那套数据分析课补上,看看能不能考个PMP或者类似的证书,再搞搞手上的小工具,多学点Python的库,比如Pandas、Scikitlearn这些。感觉这些技能以后真有用,不是光喊口号。3.行业趋势展望在那八周里,也听师傅们聊到一些新东西,比如那个动态频谱共享,感觉挺有意思,能感觉到技术一直在变。5G刚推广那会儿是热点,现在6G好像又在吹风了,边缘计算、人工智能在网络里的应用也越来越多。我这八周干的活儿,现在看来,可能就是基础中的基础。但基础也很重要,至少让我知道这行是怎么运转的,会遇到什么问题。以后就算技术变了,这种分析问题、解决问题的思路应该还是通用的。4.心态转变以前在学校,作业做不对,顶多影响个成绩。但在那八周,师傅们交代的事儿,你干不好,影响的可是用户的体验,甚至公司的口碑。这种感觉就是责任,沉甸甸的。有时候数据跑不对,或者优化方案没效果,真挺有压力的,晚上回去就琢磨怎么改。现在觉得,这压力其实挺好的,能逼自己把事儿干扎实。从学生到“准职场人”,可能最大的变化就是这种责任心和抗压能力吧。以后真要工作了,估计还得适应。四、致谢1.感谢在那八周,主要是7月1号到8月31号,带我的师傅和那边所

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