电力设施运行与维护操作流程（标准版）

电力设施运行与维护操作流程（标准版）第1章电力设施运行基础理论1.1电力系统概述电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的整体，其核心功能是将电能从发电端高效传输到终端用户。电力系统按照电压等级可分为高压、中压和低压系统，其中高压系统通常用于长距离输电，中压系统用于区域配电，低压系统则用于终端用户。根据《电力系统稳定导则》（GB/T1996-2012），电力系统应具备稳定、可靠、经济和安全运行的四大基本特性。电力系统运行需遵循“统一调度、分级管理”的原则，确保各环节协调配合，避免因局部故障引发系统失稳。电力系统中，电压、频率和功率是三个关键参数，它们的稳定运行直接影响电网的安全性和经济性。1.2电力设施分类与功能电力设施主要包括发电设施、输电设施、变电设施、配电设施和用电设施。发电设施包括火电、水电、风电、光伏等，其主要功能是将自然资源转化为电能。输电设施包括高压输电线路、变电站和输电塔，其功能是将电能从发电端传输至变电设施，保障长距离、大容量电能输送。变电设施包括升压变电站和降压变电站，其功能是将高压电转换为中压或低压电，以适应不同用户的需求。配电设施包括配电线路、配电箱和计量设备，其功能是将电能分配至各个用户，确保电能的稳定供应。电力设施的运行维护需遵循“预防为主、综合治理”的原则，通过定期检查、故障排查和系统优化，确保设施长期稳定运行。1.3运行维护基本原理电力设施的运行维护遵循“状态监测、故障预警、预防性维护”三位一体的管理理念，确保设施在最佳状态下运行。运行维护过程中，需结合设备的运行数据、历史故障记录和环境因素，制定科学的维护计划。电力设施的运行维护应遵循“标准化、规范化、精细化”原则，确保操作流程符合国家和行业标准。电力设施的维护工作包括日常巡查、定期检测、故障处理和系统升级，是保障电力系统安全稳定运行的重要环节。运行维护需结合现代信息技术，如智能监控系统、大数据分析和，提升维护效率和准确性。1.4安全规范与标准电力设施运行维护必须严格遵守《电力安全工作规程》（GB26164.1-2010）等国家强制性标准，确保操作安全。电力设施的运行维护需遵循“三级安全教育”制度，即新员工上岗前、在岗期间和离岗后均需接受安全培训。电力设施的运行维护需配备必要的安全防护措施，如绝缘工具、防护罩、警示标志等，防止人员触电和设备损坏。电力设施的运行维护应建立完善的应急预案，包括设备故障、自然灾害和人为事故等场景下的应急响应机制。电力设施的运行维护需定期进行安全检查和评估，确保符合国家和行业安全标准，防止因安全问题导致事故。第2章电力设施运行管理流程2.1运行监控与数据采集电力设施运行监控主要通过SCADA（SupervisoryControlandDataAcquisition）系统实现，该系统能够实时采集变电站、输电线路、配电设备等关键参数，如电压、电流、功率因数、温度、湿度等。根据《电力系统自动化》（2018）文献，SCADA系统具备数据采集、过程控制和远程监控功能，确保电力系统运行状态的动态掌握。数据采集需遵循标准化协议，如IEC60870-5-101和IEC60870-5-103，确保数据传输的准确性与一致性。根据《电力系统数据通信》（2020）文献，数据采集系统应具备冗余设计，以应对通信中断或数据丢失风险。采集的数据通过局域网或广域网传输至调度中心，实现多级数据融合，为后续分析提供基础支持。根据《智能电网运行管理》（2021）文献，数据传输延迟应控制在毫秒级，以确保实时性。常用数据采集设备包括智能电表、传感器、变送器等，其精度需满足IEC61850标准要求。根据《电力设备运行维护技术规范》（2019），传感器应具备长期稳定性和抗干扰能力。数据采集系统需定期校准与维护，确保数据准确性，防止因设备老化或误操作导致的运行异常。2.2运行状态分析与预警运行状态分析主要通过历史数据与实时数据对比，结合设备健康度评估模型进行判断。根据《电力设备状态监测与故障诊断》（2022）文献，状态监测系统可采用振动、温度、声发射等多参数综合分析，判断设备是否处于异常状态。预警机制通常采用阈值设定法，如电压波动超过±5%或电流异常超过设定值时触发报警。根据《电力系统安全运行管理》（2017）文献，预警应分级管理，分为一级、二级、三级，确保不同级别问题得到不同处理。预警信息需通过短信、邮件、系统通知等方式及时传递至相关运维人员，确保问题快速响应。根据《电力系统通信技术》（2020）文献，预警信息应包含时间、地点、故障类型、影响范围等关键信息。常用预警方法包括基于机器学习的异常检测算法，如支持向量机（SVM）和随机森林（RF）模型，用于预测设备故障趋势。根据《智能电网故障预测与诊断》（2021）文献，模型需定期更新，以适应设备老化和运行环境变化。运行状态分析与预警需结合设备运行日志、故障记录和历史数据，形成闭环管理，提升运维效率与可靠性。2.3运行记录与报表管理运行记录包括设备运行日志、故障处理记录、巡检记录等，需按时间顺序详细记录关键参数与操作过程。根据《电力设备运行记录管理规范》（2020）文献，运行记录应包含设备编号、时间、操作人员、操作内容、异常情况等信息。报表管理需遵循标准化格式，如《电力系统运行数据报表模板》（2021）文献，报表内容包括电压、电流、功率、设备温度、负荷率等，确保数据可追溯、可比。报表数据需通过数据库系统存储，并支持导出、打印、查询等功能，便于管理人员进行分析与决策。根据《电力系统数据管理技术》（2019）文献，数据存储应采用分布式数据库，提高系统的可扩展性与可靠性。运行记录与报表需定期归档，按年、月、日分类存储，确保历史数据的完整性和可查性。根据《电力系统档案管理规范》（2022）文献，档案管理应遵循“谁谁负责”的原则，确保数据真实有效。运行记录与报表管理需与设备运维管理系统（OAMS）集成，实现数据自动采集、存储与分析，提升管理效率与决策科学性。2.4运行问题处理与反馈运行问题处理需遵循“先处理、后反馈”的原则，确保问题及时解决。根据《电力系统运行管理规范》（2021）文献，问题处理应包括故障定位、隔离、恢复、验证等步骤，确保系统尽快恢复正常运行。问题处理需由专业运维人员或工程师进行，必要时需协同调度中心、设备厂家等多方力量。根据《电力设施故障处理指南》（2019）文献，处理流程应明确责任分工，确保问题不遗漏、不重复。处理完成后，需形成问题报告并反馈至相关责任部门，包括问题原因、处理过程、影响范围及预防措施。根据《电力系统故障分析与处理》（2020）文献，反馈应包含详细数据支持，确保问题闭环管理。问题处理需记录在运行日志中，并作为运维档案的一部分，便于后续分析与改进。根据《电力设备运行记录管理规范》（2020）文献，记录应包含处理时间、责任人、处理结果等关键信息。建立问题处理反馈机制，定期对处理效率、问题率进行评估，优化流程与资源配置。根据《电力系统运维管理优化研究》（2022）文献，反馈机制应结合数据分析与经验总结，持续提升运维能力。第3章电力设施日常维护操作3.1设备巡检与检查标准设备巡检应按照“定点、定时、定人”原则进行，通常每日不少于两次，重点检查关键部位如开关柜、变压器、电缆接头、避雷器等，确保运行状态符合安全标准。巡检过程中需使用红外热成像仪、绝缘电阻测试仪等专业设备，对设备温度、绝缘性能、接触电阻等参数进行实时监测，确保无异常波动。检查内容应包括设备外观完整性、机械部件磨损情况、密封性、连接部位紧固状态等，发现异常应及时记录并上报。根据《电力设备运行维护标准》（GB/T31477-2015），设备运行状态应符合“五字检查法”：看、听、摸、量、嗅，确保无隐患。对于高压设备，巡检应结合带电检测与停电检查相结合，确保操作安全，避免因人为失误导致事故。3.2设备清洁与保养方法设备表面应定期进行清洁，使用无腐蚀性清洁剂，避免使用强酸强碱，防止对设备材质造成损伤。清洁时应穿戴绝缘手套和防护服，使用吸尘器或高压水枪等工具，重点清除灰尘、油污、积尘等污染物。电缆接头、绝缘子、端子等部位应采用专用清洁剂进行擦拭，确保接触面无氧化、无污渍。保养过程中应定期更换润滑油、密封胶等，确保设备运行平稳，减少机械磨损。根据《电力设备维护规范》（DL/T1318-2018），设备清洁应遵循“先外后内、先难后易”的原则，确保全面覆盖。3.3设备故障诊断与处理故障诊断应依据设备运行数据、异常声响、温度变化、绝缘性能等多维度信息进行综合判断，优先采用在线监测系统辅助分析。对于常见故障如绝缘击穿、过热、振动等，应结合典型故障案例进行分类处理，制定针对性的检修方案。故障处理需遵循“先隔离、后处理、再恢复”的原则，确保故障设备在不影响其他系统运行的前提下进行检修。检修过程中应做好安全防护，如断电、接地、防毒等，防止二次事故的发生。根据《电力系统故障诊断技术》（IEEE1547-2018），故障诊断应结合设备运行历史数据与实时监测信息，提高诊断准确率。3.4设备润滑与防腐措施设备润滑应按照“按需润滑”原则进行，根据设备运行工况和使用环境选择合适的润滑剂，如齿轮油、轴承油、密封脂等。润滑操作应使用专用工具，确保润滑部位无杂质，避免因杂质导致设备磨损或腐蚀。润滑周期应根据设备运行频率、负载情况及环境温度等因素确定，一般每运行2000小时或每季度进行一次检查。防腐措施应包括定期检查绝缘层、防腐涂层、接地装置等，防止因腐蚀导致设备绝缘性能下降。根据《电力设备防腐技术规范》（GB/T31478-2015），防腐措施应结合环境湿度、温度、腐蚀介质等因素，制定科学的防腐方案。第4章电力设施检修与维修4.1检修计划与安排检修计划应依据电力设施的运行状态、设备老化程度及季节性负荷变化等因素制定，通常分为年度计划、季度计划和临时计划，确保检修工作有序进行。电力设施检修计划需结合设备巡检结果、故障记录及运维数据，采用PDCA（计划-执行-检查-处理）循环管理模式，确保检修任务的科学性和可操作性。检修计划需明确检修内容、时间、责任单位及人员配置，必要时应进行风险评估与安全措施制定，确保检修过程安全可控。依据《电力设施检修规程》（GB/T32565-2016），检修计划应纳入年度运维计划，并通过信息化系统进行动态管理，实现检修任务的精准调度。检修计划实施后，需进行效果评估与反馈，形成闭环管理，持续优化检修流程与资源配置。4.2检修流程与步骤检修流程通常包括准备、实施、验收三个阶段，每个阶段需严格按照标准化操作流程执行，确保检修质量与安全。检修前需进行现场勘查与风险评估，确认检修范围、设备状态及周边环境，制定详细的检修方案与安全措施。检修过程中需按照操作规程进行，包括停电、验电、放电、作业、复电等关键步骤，确保操作规范、安全可靠。检修完成后，需进行设备状态检查与功能测试，确认检修效果，并记录相关数据，为后续维护提供依据。检修结束后，需组织验收小组进行验收，确保检修内容符合标准，并形成检修报告，作为后续运维的参考依据。4.3检修工具与设备使用检修工具与设备需符合国家电力行业标准，如绝缘工具、测温仪、万用表、绝缘电阻测试仪等，确保其性能与安全性。检修过程中应使用专业工具进行检测与维修，如使用红外热成像仪检测设备温升，使用兆欧表测量绝缘电阻，确保检测数据准确可靠。检修设备需定期校准与维护，确保其精度与可靠性，防止因设备误差导致检修质量下降。检修过程中应遵循“先断电、后操作、后送电”的原则，确保操作安全，防止触电事故。检修工具与设备使用需由持证人员操作，确保操作规范，避免因操作不当引发设备损坏或安全事故。4.4检修记录与验收检修记录应详细记录检修时间、内容、人员、设备状态、问题发现与处理情况等，确保信息完整、可追溯。检修记录需使用标准化表格或电子系统进行录入，确保数据真实、准确、及时，便于后续分析与管理。检修验收应由专业人员进行，依据《电力设施检修验收规范》（DL/T1216-2014）进行，确保检修质量符合标准。验收过程中需检查设备运行状态、检修记录完整性及安全措施落实情况，确保检修效果达标。检修验收合格后，需归档保存相关资料，作为电力设施运维管理的重要依据，便于长期跟踪与分析。第5章电力设施应急处理机制5.1应急预案与响应流程应急预案是电力设施运行中为应对突发事件而预先制定的指导性文件，其内容涵盖风险识别、响应分级、处置措施及责任分工。根据《电力系统应急响应规程》（GB/T32927-2016），预案应结合历史事故数据与风险评估结果进行编制，确保覆盖主要故障类型与极端天气影响。应急响应流程通常分为启动、评估、处置、恢复与总结四个阶段。启动阶段由调度中心或应急指挥中心发布指令，评估阶段通过现场监测与数据分析确定事件等级，处置阶段采取隔离、抢修、转移等措施，恢复阶段则进行系统检查与故障排查，总结阶段形成报告并优化预案。电力设施应急响应需遵循“先通后复”原则，优先保障供电稳定，再逐步恢复运行。根据《电网运行准则》（GB/T29319-2018），应急响应时间应控制在2小时内完成初步处置，4小时内完成关键设备恢复。应急预案应定期更新，结合电力系统运行数据与突发事件案例进行修订。根据《电力系统应急管理体系建设指南》（DL/T1985-2019），建议每3年开展一次全面预案评估，确保预案的时效性与实用性。应急响应需建立多级联动机制，包括调度中心、运维班组、应急救援队伍及外部协作单位的协同配合。根据《电力应急响应管理办法》（国能发安全〔2020〕30号），应明确各层级的职责与信息传递流程，确保响应效率。5.2应急事件分类与处理应急事件按严重程度分为四级：一级（特别重大）、二级（重大）、三级（较大）和四级（一般）。依据《电力系统突发事件分类标准》（GB/T36203-2018），一级事件通常涉及电网崩溃或大规模停电，需由国家电网公司直接处置。应急事件处理需根据事件类型采取差异化措施。例如，设备故障可采用隔离、更换、倒换等手段；自然灾害则需启动防灾预案，协调气象、水利等部门进行联合处置。根据《电网应急处置技术规范》（Q/GDW11683-2019），事件处理应结合设备状态与负荷情况，避免盲目抢修。应急事件处理需遵循“先保障、后修复”原则，优先恢复关键用户供电，再逐步恢复全网运行。根据《电力系统应急处置技术导则》（Q/GDW11684-2019），事件处理应建立分级响应机制，确保不同级别的事件有对应的处置流程。应急事件处理需结合实时监测数据与历史数据进行分析，利用智能分析系统辅助决策。根据《电力系统智能分析技术导则》（Q/GDW11685-2019），应建立事件识别与预警模型，提升应急响应的科学性与准确性。应急事件处理后需进行事后评估，分析事件原因、处置效果及改进措施。根据《电力系统应急评估规范》（GB/T36204-2018），评估应包括技术、管理、经济等方面，为后续预案修订提供依据。5.3应急物资与设备准备应急物资与设备应按区域、设备类型和事件类型进行分类储备。根据《电力应急物资储备标准》（GB/T36205-2018），应建立物资储备库，储备包括绝缘工具、抢修设备、通讯器材、应急电源等，确保满足不同场景下的应急需求。应急物资应定期检查与维护，确保其处于良好状态。根据《电力应急物资管理规范》（GB/T36206-2018），物资应按季度进行检查，重点检查设备性能、库存数量及有效期，防止因物资失效导致应急响应延误。应急设备应配备专用标识与台账，便于快速识别与调用。根据《电力应急设备管理规范》（GB/T36207-2018），设备应标注使用状态、责任人及使用时间，确保在应急状态下能够迅速投入使用。应急物资与设备应建立动态管理机制，根据运行情况和突发事件需求进行调配。根据《电力应急物资调配规范》（GB/T36208-2018），物资调配应遵循“先急后缓”原则，优先保障关键区域和重要用户。应急物资与设备应与电力系统运行调度系统对接，实现信息共享与实时监控。根据《电力应急信息平台建设规范》（GB/T36209-2018），应建立物资调度平台，实现物资储备、调用、使用全过程的数字化管理。5.4应急演练与培训应急演练应结合实际场景进行，涵盖设备故障、自然灾害、系统崩溃等典型事件。根据《电力系统应急演练规范》（GB/T36210-2018），演练应包括模拟操作、应急指挥、协同处置等环节，确保人员熟悉流程并提升实战能力。应急演练应定期开展，建议每半年至少一次，结合季节性、节假日等特殊时期进行专项演练。根据《电力系统应急演练管理办法》（国能发安全〔2020〕30号），演练应覆盖各级应急队伍，提升整体应急能力。应急培训应针对不同岗位人员进行差异化培训，包括应急操作、设备使用、应急通讯、安全防护等内容。根据《电力系统应急培训规范》（GB/T36211-2018），培训应结合理论与实操，确保人员掌握应急处置技能。应急培训应建立考核机制，通过笔试、实操、模拟演练等方式评估培训效果。根据《电力系统应急培训评估规范》（GB/T36212-2018），培训考核应覆盖应急响应流程、处置措施、安全规范等内容，确保培训成果可转化。应急演练与培训应纳入电力系统年度工作计划，结合实际运行情况和突发事件需求进行调整。根据《电力系统应急管理体系建设指南》（DL/T1985-2019），应建立演练与培训的长效机制，确保应急能力持续提升。第6章电力设施智能化运维6.1智能监测系统应用智能监测系统通过传感器网络实时采集电力设施的运行数据，如电压、电流、温度、湿度、振动等参数，实现对设备状态的动态监控。该系统可依据电力设备的运行特性，自动识别异常工况，如过载、短路、绝缘劣化等。根据电力系统运行的标准化要求，智能监测系统通常采用IEC61850标准进行通信协议统一，确保数据采集的实时性与系统间的数据互操作性。该标准已被广泛应用于智能变电站和配电网络中。智能监测系统结合物联网（IoT）技术，可实现远程监控与预警功能。例如，某省电力公司采用智能监测系统后，设备故障响应时间缩短了40%，故障率下降了25%。智能监测系统还支持多源数据融合，如结合GIS地理信息系统与SCADA系统，实现对电力设施空间分布与运行状态的可视化管理。这种集成方式有助于提升运维决策的科学性与精准度。依据《电力系统智能监测技术规范》（GB/T33809-2017），智能监测系统应具备数据采集、传输、处理、分析与报警功能，确保电力设施运行的安全与稳定。6.2数据分析与预测维护数据分析通过大数据技术对电力设施运行数据进行挖掘与建模，识别设备的运行规律与潜在故障模式。例如，基于时间序列分析（TimeSeriesAnalysis）可以预测设备的寿命剩余。电力设备的预测性维护（PredictiveMaintenance）依赖于机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林（RandomForest）等，对历史数据进行训练，实现对设备故障的精准预测。某电网企业采用基于深度学习的故障预测模型，将设备故障预测准确率提升至92%，显著降低了非计划停运时间。数据分析还涉及故障树分析（FTA）与故障影响分析（FIA），用于评估不同故障对电网稳定性的影响，为运维策略提供科学依据。根据《电力设备预测性维护技术规范》（GB/T33810-2017），数据分析与预测维护应结合设备状态评估、负荷预测与环境因素，形成综合运维决策支持系统。6.3在运维中的应用（）在电力运维中主要应用于故障诊断、路径优化与资源调度。例如，卷积神经网络（CNN）可对图像数据进行识别，用于变压器油色谱分析与绝缘子裂纹检测。辅助运维系统（-DrivenMaintenance）通过深度学习模型，对历史故障数据进行建模，实现对新型设备的智能诊断与预警。某电力公司应用模型后，设备故障识别准确率提升至95%以上。还可用于负荷预测与调度优化，如基于神经网络的负荷预测模型，可提高电网调度的精准度与效率，减少能源浪费。与物联网结合，实现设备状态的实时监控与智能决策。例如，基于强化学习的运维策略优化系统，可动态调整设备维护计划，提升运维效率。依据《在电力系统中的应用》（IEEETransactionsonSmartGrid,2021），在电力运维中的应用已从辅助诊断扩展至自主决策与系统优化，成为智能电网建设的重要支撑。6.4智能化系统集成与优化智能化系统集成涉及多个子系统（如监测、分析、控制、调度）的协同运作，确保数据流、信息流与控制流的高效整合。这种集成可通过统一平台实现，如基于工业互联网平台的智能运维系统。智能化系统集成采用模块化设计，支持不同设备与系统的灵活接入与扩展。例如，某电力公司通过模块化架构，实现了智能变电站、配电自动化与调度系统的无缝对接。智能化系统优化包括算法优化、资源调度优化与能耗管理优化。例如，基于遗传算法的调度优化模型可提升电网运行效率，减少能源损耗。智能化系统集成与优化需考虑系统的可扩展性与可维护性，确保在技术迭代与运维需求变化中保持适应性。例如，采用微服务架构可提升系统的灵活性与维护效率。根据《智能电网系统集成与优化技术导则》（GB/T33811-2017），智能化系统集成应遵循“统一平台、分层架构、模块化设计”原则，实现高效、可靠、可持续的运维管理。第7章电力设施安全与环保要求7.1安全操作规程与规范电力设施运行过程中，必须严格遵循国家电力行业标准《电力安全工作规程》（GB26164.1-2010），确保操作人员在作业前进行风险评估与安全检查，防止误操作引发事故。操作人员需持证上岗，按照《电力安全工作规程》规定的操作流程执行任务，严禁擅自更改操作步骤或使用非标准工具。电力设施运行期间，应实施“两票三制”（工作票、操作票、交接班制、巡回检查制、设备维护制），确保操作过程闭环管理，降低人为失误风险。电力设备运行需定期进行状态检测，依据《电力设备状态评价导则》（DL/T1496-2016）进行绝缘电阻测试、接地电阻检测等，确保设备运行安全。作业现场应设置明显的安全警示标识，根据《电力安全工作规程》要求，配备必要的个人防护装备（PPE），确保作业人员安全。7.2安全防护措施与设备电力设施运行区域应设置围栏、警示牌、隔离带等防护设施，依据《电力设施保护条例》（国务院令第599号）要求，确保设备周边无易燃易爆物及施工干扰因素。电力设备应配备必要的防雷、防静电、防潮、防尘等防护措施，依据《防雷电安全规程》（GB50057-2010）进行接地电阻测试与防雷保护装置安装。作业人员应穿戴符合《劳动防护用品选用标准》（GB11613-2011）的防护装备，如绝缘手套、绝缘靴、安全帽等，确保个人防护到位。电力设施运行区域应安装监控系统，依据《电力监控系统安全防护规范》（GB/T22239-2019）进行网络隔离与数据加密，防止非法入侵与数据泄露。电力设备运行过程中，应定期检查防护设备状态，依据《电力设备防护技术规范》（DL/T1323-2014）进行维护与更换，确保防护措施有效运行。7.3环保标准与废弃物处理电力设施运行过程中，应严格遵守《环境保护法》及《电力行业环境保护标准》（GB19439-2008），确保设备运行过程中产生的废气、废水、废渣等符合环保排放要求。电力设备运行产生的废弃物应分类处理，依据《危险废物管理操作规范》（GB18542-2001）进行分类收集、储存与处置，严禁随意丢弃或倾倒。电力设备运行过程中，应采用低噪声、低污染的设备与技术，依据《声环境质量标准》（GB3096-2008）控制噪音排放，减少对周边环境的影响。电力设施运行产生的废油、废液等应按规定回收处理，依据《危险化学品安全管理条例》（国务院令第591号）进行合规处置。电力企业应建立环保台账，依据《电力企业环保管理规范》（DL/T1336-2014）定期开展环保检查与整改，确保环保工作落实到位。7.4安全培训与考核机制电力设施运行人员应定期参加安全培训，依据《电力安全培训管理规定》（国家能源局令第11号）进行理论与实操考核，确保具备必要的安全知识与操作技能。安全培训内容应涵盖设备运行、应急处置、事故处理、安全规程等，依据《电力安全培训教材》（国家能源局编）进行系统学习。安全考核应采用“百分制”或“等级制”方式，依据《电力企业安全绩效考核办法》（国家能源局令第12号）进行评分，不合格者需重新培训。安全培训记录应纳入员工档案，依据《电力企业员工安全培训管理规范》（DL/T1335-2014）进行归档管理，确保培训效果可追溯。企业应建立安全激励机制，依据《电力企业安全生产奖惩办法》（国家能源局令第13号）对安全表现优异的员工给予奖励，提升全员安全意识。第