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文档简介

EMPOWERFORINDUSTRYGROWWITHPARTNERS工业互联网数据采集架构学习目标

能够认知数据采集在工业互联网中的地位能够熟知工业数据采集的体系结构工业互联网数据采集架构1.数据采集地位工业互联网的定义“工业互联网”的概念，由美国通用电气公司在2012年提出，其初衷是为了制定一系列通用的标准，以打破技术之间的壁垒，激活传统工业过程，促进物理世界和数字世界的融合，实现各设备厂商的信息集成和共享。工业互联网数据采集架构1.数据采集地位工业互联网的定义GE公司将工业互联网定义为：通过传感器、大数据和云平台，把机器、人、业务活动和数据连接起来，通过实时数据分析使得企业可以更好地利用机器的性能，以达到资产优化，运营优化的目的，并最终提高生产率。中国工业互联网研究院将工业互联网定义为：是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是实现工业经济数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，通过对人、机，物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造服务体系。IIC将工业互联网定义为：将“互联网思维”应用到工业环境中，覆盖物联网的非消费端。它将智能机器、设备和工作中的人连接起来，通过先进的数据分析，实现更好的决策产生变革性的商业成果。中国工业互联网产业联盟（AII）将工业互联网定义为：通过人、机、物的全面互联，全要素、全产业链、全价值链的全面连接，对各类数据进行采集、传输、分析并形成智能反馈，推动形成全新的生产制造和服务体系，充分发挥制造装备、工艺和材料的潜能，提高企业生产效率，创造差异化的产品并提供增值服务。工业互联网数据采集架构1.数据采集地位工业互联网体系架构工业互联网数据采集架构2.工业数据采集体系结构设备接入：通过工业以太网、工业光纤网络、工业总线、4G/5G、NB-IoT等各类有线和无线通信技术，接入各种工业现场设备、智能产品/装备，采集工业数据。协议转换：一方面运用协议解析与转换、中间件等技术兼容Modbus、CAN、Profinet等各类工业通信协议，实现数据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式将采集到的数据传输到云端数据应用分析系统或数据汇聚平台。边缘数据处理：基于高性能计算、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端数据分析形成协同。工业数据采集体系结构图小结

“工业互联网”的概念，由美国通用电气公司在2012年提出，其初衷是为了制定一系列通用的标准，以打破技术之间的壁垒，激活传统工业过程，促进物理世界和数字世界的融合，实现各设备厂商的信息集成和共享。工业数据采集体系分为设备层、采集层、处理层、应用层和展示层等五个层面，形成了从设备联网、采集、处理、应用到展示的实训设备数据监控应用生态。EMPOWERFORINDUSTRYGR

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