农业科学农业科技公司农业技术实习生实习报告

农业科学农业科技公司农业技术实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在农业科学农业科技公司担任农业技术实习生。在为期8周的实习中，我参与完成番茄品种抗病性试验，通过喷洒生物农药和对照实验，使试验组发病率降低35%，对照组下降12%；协助建立温室环境监测系统，采集并分析温湿度、光照等数据2000余组，优化灌溉方案后，作物生长周期缩短3天。核心工作成果包括完成3份技术报告，提出2项种植优化建议并被采纳。专业技能应用方面，熟练掌握SPSS统计分析软件进行数据验证，运用无人机遥感技术进行作物长势监测，并独立设计对比实验方案。提炼出的可复用方法论包括：通过量化数据对比验证技术效果，建立动态监测模型指导精准种植。

二、实习内容及过程

1实习目的

我去农业科学农业科技公司实习，主要是想看看实际科研跟学校里学到底差哪儿，能不能把理论用到真刀真枪的实验上。想学点搞种植的实操经验，特别是怎么设计实验和怎么分析数据。

2实习单位简介

公司主要搞蔬菜育种和种植技术研发，有几百亩试验田，实验室设备挺全，温室大棚也多。我实习那段时间，正好赶上他们搞一批番茄和叶菜的抗病性测试。

3实习内容与过程

我是跟着一位技术员做番茄的病害防控实验。7月10号开始，我参与布置了两个试验田，一个喷洒自制的生物农药，一个用常规杀菌剂，面积都是1公顷，每隔10天记录一次发病率。我每天得去田间拍叶斑照片，用平板培养法统计孢子数量。8月初天气热，白粉病突然爆发，试验组发病率飙到28%，对照组直接到42%。技术员让我帮忙分析温湿度数据，发现试验组夜间棚内湿度始终低于50%，可能抑制了病菌生长。后来他们调整了喷药频次，9号再统计时，试验组发病率降到18%。我还参与了温室环境监测系统的维护，每天凌晨5点用传感器采集温湿度、光照数据，导入Excel做趋势图。8月15号发现有个传感器读数异常，查了半天是接线盒受潮了，换了个新的数据就准了。

4实习成果与收获

我整理了3份病害防控报告，里面有不同处理方式下的发病率对比表，还画了生长曲线图。提出两项建议：一是生物农药得配合黄板诱杀蚜虫，二是温控系统可以自动调节放风量。技术员采纳了后两项，说能省不少人力。最大的收获是学会用SPSS做方差分析，以前光会看P值，现在知道怎么解释F值和多重比较结果了。还接触到无人机遥感，用多光谱图像判读作物长势，比人工巡视效率高太多了。

5遇到的问题

有次做叶片养分含量检测，原子吸收光谱仪的读数总飘忽不定。查了说明书，发现是进样系统没调好，但具体怎么调心里没底。技术员就带我操作，边做边说原理，最后是离子流平衡没调对。还有个挑战是8月那场白粉病爆发，数据眼花缭乱，一开始不知道从哪儿切入。技术员教我用Excel的筛选功能先筛掉极端值，再按病害级别分组统计。

6职业规划启发

这8周让我看清了，做农业技术其实挺磨人的，既要懂实验室分析，又要能扛得住田间日晒雨淋。以前觉得搞科研就是坐办公室敲键盘，现在明白设备维护、数据分析、田间管理一样都不能少。公司虽然培训挺到位，但有时候仪器坏了要等供应商维修，流程上可以更顺畅些。如果让我提建议，建议他们搞个新员工实操训练营，比如用模拟系统先练数据分析，再带去试验田实习，循序渐进会轻松很多。这经历让我更确定想往精准农业方向发展了，但深知自己现在还差得远，得继续补土壤学、气象学这些短板。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周彻底改变了我的认知。7月1号刚去时，我连孢子计数都嫌麻烦，觉得搞科研不就是跑个数据吗。后来跟着做番茄抗病实验，从设计对照组到用平板法统计每百片叶子的病斑数，亲眼看到生物农药组发病率从28%降到18%时，才懂文献里说的“精准防控”是咋回事。每天凌晨5点爬起来守着传感器记录数据，8月那场白粉病最猛的时候，连着一周在38度温室里喷药、拍照、查数据，说实话挺熬人，但真觉得这活儿有奔头。把学校学的SPSS分析、田间调查方法用进实际项目，数据跑出来的结果直接关系到下茬的用药方案，这种责任感以前真没体会过。现在回头看，从理论到实践，再从实践反馈到优化方案，这个完整闭环让我对农业技术研发有了具象认识。

2职业规划联结

实习前想当研发员，后来发现公司里搞环境监测的同事每天盯着传感器数据，温室控制系统的工程师则得懂点自动化，都挺有意思。我发现自己对数据分析这块儿有点迷，但8月15号调试传感器时发现，光会软件不行，还得懂电子元件怎么接，电路板哪里容易受潮，这种硬件知识是学校没教到的。现在明确了自己要走的路：先在后续课程里补土壤物理性质和传感器原理，明年争取考个农业信息化相关的证书。最直观的改变是简历，现在能把实习里做的番茄病害防控实验写成项目经历，附上发病率对比表和我的分析方法，比以前空泛的“参与科研项目”靠谱多了。

3行业趋势展望

公司8月刚引进的无人机遥感系统让我大开眼界。技术员说现在主流育种公司都在用多光谱图像分析叶绿素含量，甚至能预测产量。我留了心，发现这背后是遥感技术和大数据的结合，我学的地理信息系统知识正好能派上用场。温室环境监测那套系统也让我意识到，未来农业肯定得走智慧化路线，怎么用物联网数据指导种植，怎么把传感器网络优化到成本可控，都是大问题。我顺手记下了他们用的某品牌传感器，打算学期末去查查技术参数。现在看行业新闻，突然能看出点门道，比如看到“变量施肥”的新闻，就能联想到自己实习时做的养分含量检测，明白数据怎么用才能降成本。这种能看懂行业痛点并跟自己的实践联系起来，感觉离真正的从业者近了不少。

四、致谢

1

感谢农业科学农业科技公司给我这次实习机会。8月31号离开那天，技术部的同事还帮我整理了实验记录本的复印件，说以后有问题可以随时联系。虽然公司没搞什么正式欢送会，但这份实在的情让我特别暖。

2

特别谢谢带我的那位技术员，7月15号教我平板培养法时，他手把手教我怎么刮取病斑组织，连酒精消毒的棉签怎么擦都说了遍。有次我分析数据卡壳，他直接把电脑推到我面前，指着屏幕说“你看这组数据，传感器受潮会导致波动，得用移动平均滤波”，这种教法太高效了。

3

感谢学校指导老师，实习前给我画了张实验流程图