人脸识别侵权责任制度

PAGE人脸识别侵权责任制度一、总则（一）目的本制度旨在明确人脸识别技术应用过程中侵权责任的认定与承担，规范公司/组织在人脸识别相关业务中的行为，保护个人信息权益，维护公平有序的市场环境，促进人脸识别技术的健康发展。（二）适用范围本制度适用于公司/组织内涉及人脸识别技术的研发、使用、存储、传输等各个环节，包括但不限于员工在工作中使用人脸识别系统进行考勤、门禁管理、业务流程审批等，以及公司/组织与外部合作伙伴开展的涉及人脸识别技术的合作项目。（三）基本原则1.合法合规原则公司/组织在人脸识别技术应用过程中，必须严格遵守国家法律法规和行业标准，确保所有操作符合法律规定，尊重和保护个人的合法权益。2.权益保护原则充分尊重和保护个人的隐私权、肖像权等合法权益，在使用人脸识别技术时，应以正当、必要、透明的方式进行，避免对个人权益造成侵害。3.过错责任原则对于人脸识别侵权行为，以过错作为确定侵权责任的基本依据。有过错的一方应当承担相应的侵权责任，无过错则不承担责任。4.预防为主原则加强对人脸识别技术应用的管理和监督，建立健全风险防控机制，从源头上预防侵权行为的发生，将侵权风险降到最低限度。二、人脸识别侵权行为的界定（一）未经授权收集人脸信息1.在未取得个人明确同意的情况下，擅自收集其人脸信息。例如，在公共场所未通过显著方式告知并取得用户同意，就启动人脸识别设备进行信息采集。2.以欺骗、胁迫等不正当手段获取个人人脸信息。如虚构优惠活动诱导用户进行人脸识别，实则收集信息用于其他非法目的。（二）超范围使用人脸信息1.将收集的人脸信息用于超出用户授权范围的其他用途。比如，用户仅同意用于门禁验证，却被用于商业营销或其他未经同意的业务场景。2.未经用户同意，将人脸信息提供给第三方机构使用，且未确保第三方遵守相关法律法规和安全要求。（三）人脸信息存储与管理不当1.未采取必要的安全技术措施存储人脸信息，导致信息泄露、篡改或丢失。例如，存储服务器防护不足，被黑客攻击导致人脸数据被盗取。2.对人脸信息的存储期限超过合理必要范围，且未及时删除或匿名化处理。（四）人脸识别技术应用导致的侵权1.因人脸识别技术不准确、不稳定，给个人造成损害。如错误识别导致个人被拒绝进入场所、被错误列入不良记录等。2.人脸识别技术应用过程中侵犯个人的隐私权、肖像权等其他合法权益。例如，在公共场所过度曝光个人人脸信息，侵犯其隐私权。三、侵权责任的认定（一）侵权行为与损害后果之间的因果关系1.当发生人脸识别侵权事件时，需确定侵权行为与所造成的损害后果之间存在直接的因果联系。例如，因公司/组织未经授权收集人脸信息，导致个人信息泄露，进而引发个人遭受诈骗等损害后果，两者之间存在明显的因果关系。2.通过调查、鉴定等手段，分析侵权行为是否是导致损害发生的主要原因，排除其他无关因素的干扰。（二）过错的认定1.故意过错公司/组织明知其行为违反法律法规或侵害个人权益，仍积极实施相关人脸识别行为。例如，为追求商业利益，故意超范围使用人脸信息进行大规模商业推销。2.重大过失过错应当预见其行为可能导致侵权后果，但因疏忽大意没有预见，或者已经预见却轻信能够避免。如在人脸信息存储过程中，未按照行业标准采取足够的安全防护措施，导致信息泄露。3.一般过失过错虽然在人脸识别技术应用过程中存在一定的疏忽，但未达到重大过失的程度。例如，在用户同意范围的界定上存在轻微误解，但未造成严重后果。（三）共同侵权责任认定1.如果公司/组织与外部合作伙伴共同实施人脸识别侵权行为，双方应根据各自的过错程度承担相应的共同侵权责任。例如，公司与合作的技术服务提供商共同违规收集人脸信息，双方需按照责任比例分担赔偿等责任。2.对于内部不同部门或人员之间的共同侵权行为，同样依据过错程度确定各自应承担的责任份额。四、侵权责任的承担方式（一）停止侵权1.一旦发现人脸识别侵权行为，公司/组织应立即停止相关侵权操作。如停止未经授权的人脸信息收集设备运行，停止超范围使用人脸信息的业务活动等。2.采取有效措施防止侵权行为的继续扩大，对已收集的人脸信息进行妥善处理，避免进一步损害个人权益。（二）消除影响、恢复名誉1.如果侵权行为给个人造成了不良影响，公司/组织应通过公开声明、道歉等方式，消除该不良影响，恢复个人名誉。例如，在公司官网或相关媒体上发布道歉声明，澄清事实。2.确保消除影响的范围与侵权行为造成影响的范围相适应，以最大程度减轻对个人声誉的损害。（三）赔偿损失1.对于因人脸识别侵权行为给个人造成的财产损失，公司/组织应予以赔偿。如因个人信息泄露导致的经济损失，包括因诈骗造成的直接经济损失等。2.对于精神损害赔偿，根据侵权行为的情节、后果以及对个人精神造成的伤害程度等因素进行综合判定。例如，侵权行为导致个人遭受严重精神困扰，应给予相应的精神损害赔偿。（四）其他责任承担方式根据具体侵权情况和法律法规要求，还可能承担如没收违法所得、罚款等其他责任。例如，对于违反相关法律法规进行人脸识别技术应用且获利的行为，依法没收违法所得，并给予相应罚款。五、侵权责任的追究与处理程序（一）投诉与举报受理1.设立专门的投诉举报渠道，如热线电话、电子邮箱等，方便个人对人脸识别侵权行为进行投诉举报。2.安排专人负责受理投诉举报信息，及时记录投诉举报的内容、涉及的公司/组织部门、相关证据等关键信息。（二）调查与核实1.接到投诉举报后，立即启动调查程序，收集相关证据材料。包括查阅人脸识别系统的操作记录、数据存储情况、用户授权文件等。2.对涉及的相关人员进行询问调查，了解事件的具体经过和情况。必要时，可以委托专业的鉴定机构对人脸识别技术的准确性、信息存储安全性等进行鉴定。（三）责任认定与处理决定1.根据调查核实的结果，依据本制度和相关法律法规，对侵权行为进行责任认定。明确侵权主体、侵权行为的性质、过错程度等。2.作出相应的处理决定，包括责令停止侵权、承担赔偿责任、给予警告等处罚措施。处理决定应以书面形式通知相关责任主体，并告知其享有申诉的权利。（四）申诉与复查1.如果责任主体对处理决定不服，可以在规定的期限内提出申诉。申诉应提交书面材料，说明申诉理由和证据。2.公司/组织对申诉进行复查，重新审查相关证据和事实，必要时再次进行调查核实。如复查后认为原处理决定有误，应及时纠正；如复查后维持原决定，应向申诉方说明理由。六、预防措施（一）完善内部管理制度1.建立健全人脸识别技术应用的审批流程，明确各环节的操作规范和责任人员。例如，在开展新的人脸识别项目前，需经过多部门联合审批，确保方案合法合规。2.加强对员工的培训教育，提高员工对人脸识别侵权风险的认识和法律意识，使其熟悉相关法律法规和公司制度要求。定期组织培训课程，讲解人脸识别技术应用中的法律风险和合规要点。（二）加强技术安全保障1.采用先进的人脸信息加密存储技术，确保人脸数据在存储过程中的安全性。例如，运用加密算法对人脸信息进行加密处理，防止数据被窃取或篡改。2.建立人脸识别系统的安全监测机制，实时监测系统运行状态，及时发现并处理潜在的安全漏洞和异常情况。配备专业的安全技术人员，定期对系统进行安全评估和维护。（三）强化用户授权管理1.在收集人脸信息前，通过多种方式向用户充分告知收集的目的、范围、方式、存储期限等信息，并确保用户以明确、自愿的方式给予授权。例如，采用弹窗提示、签订书面授权协议等方式。2.对用户授权进行严格管理，建立授权记录档案，定期核实用户授权的有效性，确保在授权范围内使用人脸信息。七,监督与检查（一）内部监督机制1.设立专门的内部监督部门或岗位，定期对公司/组织内人脸识别技术的应用情况进行检查。检查内容包括信息收集是否合规、存储是否安全、使用是否超范围等。2.建立内部审计制度，对涉及人脸识别技术的项目和业务进行定期审计监督，及时发现和纠正潜在的侵权风险和违规行为。（二）外部监督与合作1.积极关注行业动态和法律法规变化，与相关行业协会、监管部门保持密切沟通，及时了解外部监督要求和最新政策导向。2.参与行业内的交流合作活动，学习借鉴其他企业的先进经验和做法，不断完善公司/组织的人脸识别侵权责任制度和管理措施。八、附则（一）制度解释