财务大数据分析与可视化 课件 项目二 Excel数据分析实战

Excel数据格式处理数据分析工具之ExcelExcel数据格式处理01Excel数据格式处理一、将文本型数字转换为数值格式本篇依旧将招聘数据作为引导来学习具体的操作。此时，“招聘人数”虽然看上去是数字，但其实是文本格式。Excel数据格式处理一、将文本型数字转换为数值格式那么，将文本格式用于计算会发生什么情况呢？右图中对“招聘人数”这一列求和，结果就是错误的。这是因为只有数值格式才能进行计算，而这一列是文本格式，无法进行计算。这时候，需要将这一列转换为数值格式。接下来，我们将介绍3种将文本转换为数值格式的方法。Excel数据格式处理一、将文本型数字转换为数值格式（一）使用“数据”-“分列”功能具体操作如下：①选中【招聘人数】一列，点击【数据】-【分列】Excel数据格式处理一、将文本型数字转换为数值格式②按照下图步骤进行选择最终计算出结果。Excel数据格式处理（二）使用value函数可以通过插入value函数的方式，将文本型数字进行转换。具体操作如下：①插入函数一、将文本型数字转换为数值格式Excel数据格式处理②新建一列作为辅助列，用于存放转换后的数值。在这个案例数据上，新建的列是Q列。在这一列的Q2单元格里输入下图中的value函数：=value（O2），表示让这一单元格的值等于O2单元格的值，如左图。输入公式后按回车键，可以看到数值结果，如右图。一、将文本型数字转换为数值格式Excel数据格式处理③把鼠标放置在O2单元格右下角，当出现十字标志时双击即可完成整列公式填充。最后使用求和函数就可以看到结果了。一、将文本型数字转换为数值格式Excel数据格式处理（三）让文本型的数字乘以1或者加减0同样，我们也通过操作来进行学习。如右图，借助辅助单元格F2，输入数字1，然后复制1所在的单元格。选中D列数字区域，然后点击鼠标右键：“选择性粘贴”-“乘”；单击“确定”一、将文本型数字转换为数值格式Excel数据格式处理如果数字有大小、多少的概念时，我们将数字处理成数值格式；但有的数字本身并无大小、多少含义，只是一串数字代码，那么就需要将数字保留成文本格式。  比如，工作中经常遇到输入的是18位的身份证号码，Excel却显示的是指数形式，当再次双击查看编辑单元格时，后3位数字已经显示为000。二、将数字格式转为文本格式Excel数据格式处理这是因为Excel对于数值，只能保留15位的精确度，所以，对于身份证的输入只能将单元格改为文本格式才能显示正确。同样，在这个案例里的“职位ID”列里的数字并无大小含义，无需运算处理，所以我们要将其处理为文本格式。接下来，依旧以案例操作的方式，来介绍三种处理方式。二、将数字格式转为文本格式Excel数据格式处理（一）应用分列工具①选中数据区域②选择“数据”选项卡③选择“分列”功能二、将数字格式转为文本格式Excel数据格式处理（一）应用分列工具④在“列数据格式”中选择“文本”⑤点击“完成”通过上述操作，即可将数字格式转为文本格式。二、将数字格式转为文本格式Excel数据格式处理（二）text函数转换法①插入“text”函数，如右图。②借助辅助列S列，在S2单元格输入=text(C2,"@")其中@代表文本格式。下图是把“职员ID”的数字处理为文本格式。二、将数字格式转为文本格式Excel数据格式处理（三）&连接一个空值完成转换在需要转换为文本格式的数字后加上：＆””，然后进行填充。具体操作如下图。二、将数字格式转为文本格式Excel数据格式处理什么是假日期呢？    日期的本质是数字，标准格式的“真”日期，能够和数字进行加减运算，也可以通过右键单元格来改变日期显示形式，但”假日期”做不到。且“假”日期是无法通过“单元格格式设置”来更改显示形式的，示例处一直显示#######三、将“假”日期转为“真”日期Excel数据格式处理接下来，将介绍两种更改日期格式的操作方法。（一）使用“数据”-“分列”功能①选中数据区域②点击【数据】③点击【分列】④列数据格式选择【日期】⑤点击【完成】三、将“假”日期转为“真”日期Excel数据格式处理（二）使用自定义格式在右图步骤4的地方手动输入编码“0000-00-00”。其中0在日期格式中代表占位符。三、将“假”日期转为“真”日期Excel数据格式处理（二）使用自定义格式点击“完成”之后结果如右图。三、将“假”日期转为“真”日期Excel重复数据删除数据分析工具之ExcelExcel重复数据删除01Excel重复数据删除一、删除重复值操作中，总会因为某种原因而录入了重复的数据。比如，单位发放劳保用品，关于哪些人领了哪些东西的登记是一份很长的Excel流水账，姓名一列频繁有重复值出现。为了解决这种重复值问题，接下来将继续使用招聘网站的数据表格，来演示处理重复值的妙招。Excel重复数据删除一、删除重复值具体操作如下：①鼠标位于“城市”列下的任意单元格，单击“数据”选项卡下方的“删除重复项”。Excel重复数据删除一、删除重复值②在弹出的对话框中单击“取消全选”，选择“城市”标签后单击“确定”即可。Excel重复数据删除二、高亮重复值具体操作如下：①选中“城市”列中的目标区域。②单击“开始”选项卡下的“条件格式”-“突出显示单元格规则”-“重复值”。Excel重复数据删除二、高亮重复值③在弹出的“重复值”对话框中为“重复值”设置突出显示的颜色后点击“确定”，“重复值”被高亮显示出来。Excel重复数据删除三、统计重复值出现次数统计重复值的方法有很多，在实际操作中，首选数据透视表。具体操作如下：①鼠标置于数据表格的任意单元格，单击“插入”选项卡下的“数据透视表”。Excel重复数据删除三、统计重复值出现次数②左方弹出如下视图Excel重复数据删除三、统计重复值出现次数③右方出现“数据透视表字段”框，我们的目标是计算“城市”字段中的重复值出现的次数，所以需要将“城市”拖入“行”和“值”计算两处。如右图所示。Excel重复数据删除四、显示不重复值具体操作如下：①鼠标置于数据表格的任意单元格，单击“数据”选项卡下的“筛选”-“高级”。Excel重复数据删除四、显示不重复值具体操作如下：②在“高级筛选”对话框中选择“列表区域”时，用鼠标去选择城市列中的目标区域。③勾选下方的“选择不重复的记录”，最后点击“确定”。Excel重复数据删除四、显示不重复值单击“确定”之后，如下图行标签所示，重复的项均被隐藏了起来，没有被删除，本质上保留了数据的完整性。拓展：还可以建立辅助列利用函数来标记“重复”和“不重复”值。此处则用IF函数去嵌套COUNTIFS函数去实现。Excel重复数据删除四、显示不重复值不仅如此，我们还可以建立辅助列利用函数来标记“重复”和“不重复”值。此处则用IF函数去嵌套COUNTIFS函数去实现。COUNTIFS函数的含义为：计算多个区域满足指定条件的单元格个数。而IF函数是逻辑判断函数，它有三个参数。第一个参数是条件，第二个参数为条件满足时返回的值，第三个参数为条件不满足时返回的值。这两个函数嵌套来使用，当A2单元格出现的次数大于1时，返回“重复”值，否则返回“不重复”值。Excel重复数据删除四、显示不重复值最后将公式填充至整列，则实现了对“城市”列单元格内容是否重复的判断。 效果如下：条件格式可以使用条件格式对数据进行颜色标记、图标标记、数据条等方式的展示，可以快速发现数据中的规律和异常。Excel条件格式数据分析工具之ExcelExcel条件格式01Excel条件格式在处理数据的时候，我们可以使用条件格式对数据进行颜色标记、图标标记、数据条等方式的展示，可以快速发现数据中的规律和异常。当表格里数据比较多时，可以使用Excel的条件格式来实现上述功能。“条件格式”就是如果单元格满足某种“条件”，那么它就以某种“格式”来呈现。Excel条件格式现在，我们将通过一份记录了“公司全名”、“公司大小”、“教育要求”、“平均薪水”、“工作年限要求”等信息的招聘Excel表格，利用条件格式，来快速判断哪家公司的平均薪水最高。Excel条件格式一、数据条数据条可以帮助我们直观的看到数据大小。具体操作如下：①选中需要设置条件格式的数据区域：如M列。②在【开始】选项卡下，单击【条件格式】按钮，在展开的下拉菜单中，单击【数据条】命令项。Excel条件格式一、数据条③在展开的选项菜单中，我们可以看到“数据条”从外观上主要分为两大类：“渐变填充”和“实心填充”。在这里选用了“实心填充”里的“浅蓝色数据条”。Excel条件格式一、数据条最终效果如右图，可以看到“平均薪水”这列有了数据条。通过数据条的长短，我们就能直观快速地判断数据的大小。Excel条件格式一、数据条除上述显示方式外，还可以有选择地显示某部分数据。比如，针对平均薪水列，我们只想对平均薪水大于等于9000且小于等于15000的用数据显示出来，而不在此范围的就不再显示。此时，就可以通过新建格式规则来实现这个想法。Excel条件格式一、数据条同样，首先选中需要进行条件格式设置的数据区域。 然后，在【条件格式】的下拉菜单中，选择【数据条】-【其它规则】，就会弹出【新建格式规则】窗口。Excel条件格式一、数据条在窗口中对数据条的显示区间及条形图外观进行设置。Excel条件格式一、数据条最终效果如右图：Excel条件格式二、色阶除了用数据条的长短来反映数据的大小，我们还可以通过颜色设置来反映数据的大小，这被称为“色阶”。具体操作如下：①选中需要设置条件格式的数据区域。②在【开始】选项卡下单击【条件格式】按钮，在它的下拉菜单中，单击【色阶】命令项。Excel条件格式二、色阶在展开的选项菜单中，可以看到Excel内置了12种色阶样式，有三色刻度的，也有双色刻度的。在这个案例演示中，使用了“绿-白色阶”，也就是说最大的数据显示为绿色，最小的数据显示为白色，中间的数据为过渡色。最终效果如右图：Excel条件格式二、色阶如果内置的这12种色阶样式都不能满足你的需求，你也可以进行自定义设置。具体操作如下：①【开始】-【条件格式】-【色阶】-【其它规则】Excel条件格式二、色阶②在弹出的【新建格式规则】窗口中，可对格式的样式进行自定义设置。比如，选择了“三色刻度”，对三色的设置，分别是：最大值设置为蓝色，中间值设置为黄色，最小值设置为浅绿色。所以，对于色阶图，从图中色阶的变化就可以很直观地反映出各个公司薪水的情况。Excel条件格式三、图标集在现实工作中，如果我们想对数据进行分类显示，比如对学生分数进行分类显示，又或者对公司的平均薪水，进行如下分类：小于5000的为一类，5000到10000为一类，10000以上的为一类。此时，对于不同区间的数据，就可以使用图标集来进行标识了。当我们看到图标，就能清楚地知道数据所处的范围。Excel条件格式三、图标集具体操作如下：①选中需要设置条件格式的单元格数据区域。②在【条件格式】的下拉菜单中，单击【图标集】命令项。在展开的选项菜单中，可以看到图标集主要分为四大类：方向、形状、标记、等级。Excel条件格式三、图标集在这个案例中，选择的是“三色交通灯”的样式。但是，从图表中可以看到，5348这样的数据，明明是比5000大，却同样也是用了红圈来表示。这并不符合我们的需求。原因是Excel默认的“图标集”显示规则是按百分比比率对数据进行分组的，所以，我们要根据自己的需要，对数值进行调整以显示外观。Excel条件格式三、图标集怎么对已设置好的条件格式进行修改呢？可以按以下步骤来进行。首先选择需要修改条件格式的单元格数据区域。  然后在【开始】选项卡下，单击【条件格式】按钮，在展开的下拉菜单中，单击【管理规则】，就会弹出【条件格式规则管理器】对话框。Excel条件格式三、图标集在此对话框中，选中需要编辑的规则，单击【编辑规则】，打开【编辑格式规则】对话框，就可以根据需要对已设置的条件格式进行修改。vlookup函数数据分析工具之Excelvlookup函数01vlookup函数当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？比如用身份证号码，到员工信息表里提取某个员工的对应信息。这时候就需要使用vlookup函数。它可以通过一个值，去另外一个数据里，提取相同值同行的其他数据。vlookup函数有4个参数，分别是vlookup(找什么，在哪找，第几列，是准确找还是近似找)。vlookup函数下面我们通过一个案例理解这4个参数是什么意思，以及学会如何使用这个函数解决多表关联查找的问题。现在有一份Excel表格，其中包含两张表格：表1为学生信息表，记录了全部学生的信息，包括姓名、出生年月、性别、班级；表2为三好学生表，记录了获得三好学生称号的学生姓名。现在我们想要通过VLOOKUP函数来查找三好学生的班级信息，以便更好地了解他们的学习背景和特点。vlookup函数在不会使用vlookup的时候，一般是通过手动查找来实现的。第1步，找什么。获取表2三好学生里姓名是林慕竹，表示我们要姓名是林慕竹这名学生在哪个班级。vlookup函数第2步，在哪找。因为班级信息在表1学生信息表里，所以我们在表1里找查找。查找到姓名是林慕竹的行。经过查找，我们发现在表1里有两个学生的姓名都叫做林慕竹，所以我们找到两行数据。vlookup函数第3步，第几列。找到姓名是林慕竹的这几行，班级所在的这一列。  有两个姓名是林慕竹的学生，在第4列里一个是在1班，一个是在3班。vlookup函数第4步，是准确找还是近似找。  精确查找是指从第一行开始往最后一行逐个查找。一找到匹配项就停止查询，所以返回的是找到的一个值。  当你要模糊查找的时候，它就会拼命地查遍所有的数据，返回的是最后一个匹配到的值。  如果查收的姓名只有1个，我们当然可以按照前面的步骤手动查找来操作，但是当这样查找的姓名有几万个的时候，那这种手动查找是效率很低的。  这时候Vlookup函数就派上用场了，这个函数就是上面手动查找过程的自动化实现。vlookup函数一、使用vlookup进行多表关联查询下面我们将刚才的查找过程用vlookup实现一遍，利用vlookup进行多表关联查询。首先插入函数：    1）选中要插入函数的单元格这里选中林慕竹这一行班级所在的单元格。2）然后点击菜单栏”插入“下面的插入函数。3）最后，在插入函数对话框中搜索函数中输入vlookup，然后点击转到，就可以找到这个函数。vlookup函数一、使用vlookup进行多表关联查询点击“确定”就会跳出参数设置的对话框。这里有4个参数，对应vookup函数的4个参数：找什么，在哪找，第几列，是准确找还是近似找。首先设置第1个参数：找什么。 按右图的操作步骤，选择第一列中需要匹配数据的单元格，只选中一个就可以了。这里选择姓名列下的林慕竹，表示要找到姓名是林慕竹的信息。vlookup函数一、使用vlookup进行多表关联查询其次设置第2个参数：在哪找。表示在哪个表里查找信息。此时，返回到第2张表里，选中全部数据。vlookup函数一、使用vlookup进行多表关联查询然后设置第3个参数：第几列。表示要查找的值在前面选定的查找范围里第几列。因为要返回的是表2中的班级信息，这在选定的查找范围里是第4列。这里的查找范围是前面参数2选定的范围，从选中查找范围的姓名那一列开始算起。vlookup函数一、使用vlookup进行多表关联查询最后设置第4个参数：准确找还是近似找。如果是近似匹配这个参数填1，如果是精确匹配填0。一般情况选0，表示精确匹配。  设置好这4个参数以后，点击确定。我们可以看到姓名林慕竹后面的班级是1班。vlookup函数一、使用vlookup进行多表关联查询如果想要把一列中的数据都匹配出来：鼠标放到单元格右下角，自动变成十字架形状。双击十字架，将函数应用到这一整列数据上。这样数据再多，也可以一次性搞定。但到这会发现，刚才查找2个姓名是林慕竹的学生，只返回查到的第一个值。这正是vlookup的弱点，即当有多个查找值满足条件时，只会返回从上往下找到的第一个值。vlookup函数二、使用vlookup查找重复值为了解决有重复值时对查找结果的影响，我们可以按下面的操作来避免这个问题。具体操作如下：①添加一个辅助列，将姓名和学号联合起来作为非重复的唯一字段。在学号前面插入一列，并命名为“辅助列”。在第2行单元格中输入公式：=C2&B2，这里&是将两个单元格的内容拼接在一起。将该公式向下填充，这样根据学号和姓名组合的辅助列就完成了。vlookup函数二、使用vlookup查找重复值②用辅助列作为vlookup的查找条件，就可以查找出来了。vlookup函数三、使用vlookup进行数据分组在数据处理的过程中，有时候为了分析数据的需要，会对一些数据进行分组处理，分析数据各组间的关系。  例如下图里的数据，需要根据每个学生的成绩，将成绩分为优秀，良好，合格3组。此时，就可以使用vlookup函数来实现。vlookup函数三、使用vlookup进行数据分组具体操作如下：①在表的右边建立一个分组定义。确定3组消费类型各自的区间范围，将每一组区间范围的最小值作为阈值。比如定义的低分范围的x大于等于60小于70元，那么低分的阈值就是这个区间的最小值60。vlookup函数三、使用vlookup进行数据分组②在成绩分组列下，选中要插入值的单元格。插入vlookup函数，并按右图设置vlookup的4个参数。  这里要特别注意第4个参数精确找还是近似找那里设置为1，表示近似查找。在使用vlookup函数时，在很多情况下使用的是精确匹配，而在进行分组时需要用模糊匹配，所以这里要输入“1”来进行模糊匹配。vlookup函数三、使用vlookup进行数据分组③我们需要对第2个参数在哪里找，按下图进行修改。在使用VLOOKUP函数进行数据的匹配查找时，因为我们要把第2个参数在哪里找里的值全部选中，然后按F4按钮将相对引用变成绝对引用。也就是在列号和行号前面加了符号美元符号$。点击确定后，就可以看到分组结果。vlookup函数三、使用vlookup进行数据分组在使用vlookup进行数据分组时，有下列数据分组模糊匹配规则。规则一：用于匹配的数据区域（即第二个参数），数字必须“升序”排列。也就是说，数字从上往下，必须从小往大，不能调换顺序。一旦顺序出错，即便公式全写对，得到的结果也是错的。vlookup函数三、使用vlookup进行数据分组规则二：模糊匹配的匹配逻辑是，待查找的数据，匹配它在数据区域“所属区间中小的那个值”。  举个例子：75分所属区间为70~85，匹配值小的值，即70；65分所属区间60~70，匹配小的值，即60。如右图。Excel数据透视表和切片器数据透视表及数据图表Excel数据透视表和切片器01Excel数据透视表和切片器Excel数据透视表和切片器是两个强大的数据分析工具，它们可以相互配合使用来实现更全面和灵活的数据分析。1.数据透视表（PivotTable）数据透视表可以帮助你对大量数据进行汇总、分析和可视化展示。通过数据透视表，可以按照不同的维度对数据进行分组和汇总，并计算汇总值、平均值、计数等统计指标。使用数据透视表可以快速地从多个角度查看数据，并发现数据中的关联和趋势。Excel数据透视表和切片器接下来，继续以案例来进行操作说明：某金融第三方支付公司是一家专注于为商家提供硬件支付解决方案的公司，他们生产销售收款POS机、收款机等设备。Excel数据透视表和切片器为了更好地了解销售情况和优化销售策略，该公司收集了销售阶段、赢单率和金额的数据，希望通过汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值，能够了解不同销售阶段的销售额情况，并判断哪些阶段对整体业绩的贡献最大。同时，通过根据特定的“所属领域”呈现不同销售阶段的情况，他们能够针对该领域进行更精准的销售策略制定和目标设定。Excel数据透视表和切片器一、汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值具体操作如下：①单击数据列表区域中任一单元格，在【插入】选项卡中单击数据透视表图标，弹出【创建数据透视表】对话框。②【创建数据透视表】对话框默认选项不变，点击【确定】后，就会生成一个新的sheet页面并创建了一张空的数据透视表并把新的sheet页面重命名为“结果”表。Excel数据透视表和切片器一、汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值③在【数据透视表字段】对话框中，按照需求，单击“销售阶段”字段，按住鼠标左键不放将它拖到“行”区域内；同样的方法，分别把“赢单率”字段拖到“列”区域；把“金额”字段拖到“值”区域。这三个字段同时也被添加到数据透视表中，如下图：Excel数据透视表和切片器一、汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值数据透视表的结构，就是当把不同的字段拖到行、列标签，数据透视表也会按照不同的维度来进行呈现。通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。  从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。Excel数据透视表和切片器二、制作销售阶段的饼图透视图并制作所属字段的切片器与数据透视图关联（一）按销售阶段汇总金额首先，创建数据透视表图：单击数据源区域任一单元格-【插入】-【数据透视表】。在弹出的【创建数据透视表】对话框中，这次数据透视表的位置，没有用默认的“新工作表”，因为想要把这个透视表放在上面创建的透视表里，所以，这里勾选的是“现有工作表”，位置是“结果”表里的A20单元格。这样，就又创建了一张空的透视表。Excel数据透视表和切片器二、制作销售阶段的饼图透视图并制作所属字段的切片器与数据透视图关联Excel数据透视表和切片器二、制作销售阶段的饼图透视图并制作所属字段的切片器与数据透视图关联下面进行的操作和上面的操作一样，就是用鼠标进行拖动。在【数据透视表字段】中，单击“销售阶段”字样，按住鼠标左键将它拖到“行”区域内；同样的方法，把“金额”字段拖到“值”区域内；把“所属领域”拖到“筛选”区域。Excel数据透视表和切片器二、制作销售阶段的饼图透视图并制作所属字段的切片器与数据透视图关联为什么拖到“筛选”区域而不是像前面那道题目直接拖到“列”区域呢？  因为在这道题目中，要的结果并不是要同时呈现各个领域的汇总值，而只是希望当选到某个领域时，就只看该领域的结果。所以把“所属领域”放到“筛选”区域里作为可以筛选的字段。Excel数据透视表和切片器二、制作销售阶段的饼图透视图并制作所属字段的切片器与数据透视图关联如右图，所属领域作为筛选字段，当单击下拉筛选按钮，就可以根据实际需要，选择任意一个领域。那在右图的演示中选择了“计算机领域”，自然呈现的就是该领域下不同销售阶段的金额总值了。Excel数据透视表和切片器二、制作销售阶段的饼图透视图并制作所属字段的切片器与数据透视图关联（二）制作饼图透视图数据统计好后，就可以来做饼图透视图了。  单击数据透视表里任意一单元格-【数据透视表工具】-【数据透视表分析】-【数据透视图】，在弹出的【插入图表】对话框中选择【饼图】，最终结果如右图。Excel数据透视表和切片器二、制作销售阶段的饼图透视图并制作所属字段的切片器与数据透视图关联当然，还可以对透视图表进行美化，如颜色的变换、标题的修改、添加数据标签、如隐藏图标上的字段按钮等，大家可自行探索。右图就是计算机领域在各销售阶段的金额占比情况。如果想查看其它领域在各销售阶段的占比情况，只要在数据透视表里选择对应的领域即可。Excel数据透视表和切片器二、以“所属领域”字段制作切片器，并与饼图进行关联如前述在制作饼图的时候，想要看不同领域的情况，就要对筛选框里的所属领域字段进行下拉，然后选择对应的领域。  数据透视表显示的也只是筛选后的结果，但如果想要看到对哪些数据进行了筛选，只能到该字段的下拉列表中查看，非常不直观。所以，这里就引入了“切片器”的功能。  切片器，不仅可以对数据透视表字段进行筛选，还可以很直观地在切片器内查看到该字段所有的数据信息。Excel数据透视表和切片器二、以“所属领域”字段制作切片器，并与饼图进行关联要制作“所属领域”字段的切片器，单击透视表里任一单元格，在【数据透视表工具】-【数据透视表分析】-【插入切片器】，在弹出的【插入切片器】对话列表框里，是原始数据所有字段的列表，大家勾选“所属领域”，就会生成了以“所属领域”为字段的切片器。Excel数据透视表和切片器二、以“所属领域”字段制作切片器，并与饼图进行关联操作时，可以根据排版需要，随意拖动以调整切片器的位置。同时，还可以对切片器的“列”数进行设置或样式进行设置。Excel数据可视化数据透视表及数据图表Excel数据可视化01Excel数据可视化在进行数据可视化操作之前，我们先来了解一下图表相关知识。一、图表简介图表是一系列数据的可视化结果。它能够将繁多复杂的数据转化为比较容易理解的形式传达给读者，从而使读者能够更加容易地掌握数据所表达的核心观点。Excel里内置了柱形图、条形图、折线图、饼图等一系列图表，只要有对应的数据源，可以直接插入上述图表。Excel数据可视化二、创建图表的步骤创建图表只需三个基本步骤：    首先，选择想要插入图表的数据源。如果数据源里包含列标题，需要将列标题选中。其次，单击工具栏上的【插入】按钮，然后选择相应的图表类型。最后，每个图表类型下面还有多种相关的图表，选择适合数据的图表，选择插入即可。Excel数据可视化三、对图表进行处理对图表的处理通常包括以下几种情况，由于图表处理相对简单，大部分excel用户几乎都能够掌握，这里就不展开介绍，只是提供一个简单的列表：    1.移动图表和调整图表大小；    2.复制图表和删除图表；    3.增加图表元素；    4.移动和删除图表元素；    

5.对图表元素进行格式修饰；6.复制图表格式；7.给图表重命名；    8.把内置图表转化为单元格图表。Excel数据可视化四、常见图表类型常见的图表类型有：柱形图、条形图、折线图、饼图、漏斗图、瀑布图、散点图、直方图、面积图等等。 接下来，将根据人事档案excel，对常见的图表进行操作的讲解。   Excel数据可视化一、柱形图Step1：汇总数据。根据员工信息表汇总不同部门的招聘人数，鼠标选中人数那一列的单元格，点击【公式】-【插入函数】-【搜索函数countif】-【转到】-【选择函数countif】-【确定】Excel数据可视化一、柱形图输入条件，点击确定，得出的数据下拉，最后的结果如右图所示。Excel数据可视化一、柱形图Step2：插入图表。选中部门、人数这两列单元格，点击【插入】-【图表】-【簇状柱形图】，这样一个简单的柱形图就做好了，如下图所示。Excel数据可视化一、柱形图Step3：美化图表。将网格线去掉，为柱形图加上数据标签，修改标题，结果如下图所示。Excel数据可视化二、折线图Step1：汇总数据。根据员工信息表每个员工的工资情况制作折线图。在员工信息表中复制姓名列和工资列到新的表格中，为了更清晰的展示，这里就只复制部分员工的信息，如右图所示。Excel数据可视化二、折线图Step2：插入图表。选中姓名、工资这两列单元格，点击【插入】-【图表】-【折线图】，这样一个简单的折线图就做好了，如下图所示。Excel数据可视化二、折线图Step3：美化图表。将网格线去掉，修改标题，结果如下图所示。Excel数据可视化三、条形图Step1：汇总数据。根据员工信息表汇总不同年龄段的招聘人数，鼠标选中人数那一列的单元格，点击【公式】-【插入函数】-【搜索函数countifs】-【转到】-【选择函数countifs】-【确定】，输入条件，点击确定，这里每个段都需要改一下上限和下限的数据。汇总的数据如右图所示。Excel数据可视化三、条形图Step2：插入图表。选中年龄段、人数这两列单元格，点击【插入】-【图表】-【簇状条形图】，这样一个简单的条形图就做好了，如下图所示。Excel数据可视化三、条形图Step3：美化图表。将网格线去掉，为条形图加上数据标签，修改标题，结果如下图所示。Excel数据可视化四、饼图Step1：汇总数据。根据员工信息表汇总不同性别的招聘人数，鼠标选中人数那一列的单元格，点击【公式】-【插入函数】-【搜索函数countif】-【转到】-【选择函数countif】-【确定】，输入条件，点击确定，汇总的数据如右图所示。Excel数据可视化四、饼图Step2：插入图表。选中性别、人数这两列单元格，点击【插入】-【图表】-【饼图】，这样一个简单的饼图就做好了，如下图所示。Excel数据可视化四、饼图Step3：美化图表。将网格线去掉，为饼图加上数据标签，修改标题，结果如下图所示。Excel数据可视化五、瀑布图Step1：汇总数据。根据员工信息表汇总不同招聘渠道的招聘人数，鼠标选中人数那一列的单元格，点击【公式】-【插入函数】-【搜索函数countif】-【转到】-【选择函数countif】-【确定】，输入条件，点击确定，汇总的数据如右图所示。Excel数据可视化五、瀑布图汇总出来的数据还是进行个排序的操作，操作步骤和前面的一样，就不重复叙述了。Excel数据可视化五、瀑布图Step2：插入图表。选中招聘渠道、人数这两列单元格，点击【插入】-【图表】-【瀑布图】，这样一个瀑布图就做好了，如下图所示。Excel数据可视化五、瀑布图Step3：美化图表。修改标题，结果下图所示。Excel数据可视化六、漏斗图Step1：汇总数据。根据员工信息表汇总不同工作年限的招聘人数，鼠标选中人数那一列的单元格，点击【公式】-【插入函数】-【搜索函数countif】-【转到】-【选择函数countif】-【确定】，输入条件，点击确定，汇总的数据如右图所示。Excel数据可视化六、漏斗图这里还要再多一个排序步骤。选中这两列，点击【数据】-【排序】。Excel数据可视化六、漏斗图跳出如下对话框，排序依据选择人数，次序选择降序。最后的结果如右图所示。Excel数据可视化六、漏斗图Step2：插入图表。选中工作年限要求、人数这两列单元格，点击【插入】-【图表】-【漏斗图】，这样一个漏斗图就做好了，如下图所示。Excel数据可视化六、漏斗图Step3：美化图表。修改标题，结果下图所示。Excel数据可视化七、仪表盘仪表盘是用于展示各种可视化数据的一个图表报告，其组成部分包括各种可视化图表、图标、数据等，具备动态交互效果。它能够将繁琐复杂的数据通过可视化的信息图表表达出来，让人一目了然。那接下来我们就一起来制作一个仪表盘。Excel数据可视化七、仪表盘Step1：创建数据。我们汇总各个学历对应人数，依旧是用到countif这个函数进行汇总，汇总结果如下。Excel数据可视化七、仪表盘但是需要展现的是学历占比的仪表盘，那数据就不能以这样的形式展示，得换个形式。如下图，这样就可以继续后续的制作。这里的学历对应人数里的数据是可以进行修改的，不同的数据会影响指针的位置，那要做到这样，指针这里需要设一个公式“=学历对应人数/总人数”，结果值设置为百分比，不要小数位。Excel数据可视化七、仪表盘那接下来需要对仪表盘的构成进行了解。仪表盘通常可以分为3个部分：表盘、刻度盘和指针。Excel数据可视化七、仪表盘仪表盘的制作方法并不复杂，它其实是由一个饼图和两个圆环图组成的组合图表。Excel数据可视化七、仪表盘（1）表盘表盘实际上是一个被分成了11个部分的圆环图，其中前10个部分各占圆环的3/4，最后一个部分占圆环的1/4。一个完整的圆环是360°，那么表盘的数据源就应该是10个27，1个90，如右图所示。根据这个数据源即可创建出表盘圆环图。Excel数据可视化七、仪表盘（2）刻度盘刻度盘与表盘是一一对应的，因此刻度盘也应该被分为11个部分，即10个27，1个90，对应的刻度是0%~100%，刻度盘和刻度显示对应的数据源如右图所示。Excel数据可视化七、仪表盘但是如果这样设置刻度盘和刻度显示的数字，会使最终得到的仪表盘中刻度显示的数字显示在刻度盘各部分的中间位置，如右图所示。Excel数据可视化七、仪表盘而实际上，仪表盘中的刻度显示的数字应该显示在刻度盘各部分的起始位置，因此，我们需要在刻度盘数据源中的每个数字前面增加一个0来占位，使刻度显示的数字都与占位的0相对应。根据带有占位的0的数据源就可以创建出理想的刻度盘。Excel数据可视化七、仪表盘（3）指针指针实际上就是饼图中的一个极小的扇区。此处学历占比率为第1扇区，指针为第2扇区，其余区域为第3扇区，如右图所示。Excel数据可视化七、仪表盘接下来，确定饼图中3个扇区的角度，首先确定指针所占角度。这里需要注意：在设置指针大小，即设置第2扇区的角度时，数值不宜太大，若太大，指针太粗，会导致读数不准；但也不能太小，若太小，指针太细，会导致显示不清。具体数值根据图表的大小进行调整即可。此处指定指针所占角度为1.5°。接下来计算第1扇区的角度，第1扇区的角度应该对离职率进行换算得到。  由于我们要做的仪表盘角度为270°，因此第1扇区的角度应该是“学历占比率×270”。最后计算第3扇区的角度，一个完整饼图是360°，那么第3扇区的角度为“360°-第1扇区角度-第2扇区角度”。Excel数据可视化七、仪表盘这样就可以计算出指针饼图的数据源了，如下图所示。数据源确定好之后，接下来就可以绘制仪表盘图了。Excel数据可视化七、仪表盘Step2：绘制图表。选中刻度盘、表盘、指针这三列数据，点击【插入】-【图表】-【圆环图】，如下图所示。Excel数据可视化七、仪表盘选中图表的一个数据系列，右击【更改图表类型】。弹出【更该图表类型】对话框，将“指针”的【图表类型】设置为【饼图】，勾选指针右侧的【次坐标轴】复选框。Excel数据可视化七、仪表盘现在饼图的起始位置不对。这是因为在制作圆环图和饼图时，默认数据都是从钟表的12点位置开始排列的。此处需要饼图的起始位置在7点和8点中间的位置，因此，我们需要将饼图第1扇区的起始角度设置为225°。点击红框中的饼图，出现右边的设置界面，如果点击后没有出现右边的界面可按ctrl+1。Excel数据可视化七、仪表盘我们设置第一扇区起始角度为225°，饼图分离为55%，效果如下图所示。Excel数据可视化七、仪表盘放大图表，选择图中红框框出来的地方，把它设置成无线条，拖动它把它往里移动下位置。Excel数据可视化七、仪表盘选中图中这个圆环，设置它的第一扇区起始角度为225°，圆环图圆环大小为80%，效果如右图所示。Excel数据可视化七、仪表盘选中图中区域，设置成无填充、无线条。效果如右侧两图所示。Excel数据可视化七、仪表盘选中图中红框区域，点击右边的【+】号，勾选数据标签，效果如下图所示。Excel数据可视化七、仪表盘选中任一一个数据标签，在【设置数据标签格式】任务窗格中单击【标签选项】按钮，在【标签选项】组中取消勾选【值】复选框，勾选【单元格中的值】复选框。Excel数据可视化七、仪表盘选中内圈的圆环，设置成无填充、无线条，效果如下图所示。Excel数据可视化七、仪表盘选中最下面这一段，设置成无填充，无线条，效果如下图所示。到这，仪表盘的图表已经出来了，接下来就是对它进行美化。Excel数据可视化七、仪表盘Step3：美化图表。圆环的颜色可以在右边的界面中进行设置，比较简单，这里就不再详细介绍了。下图就是设置完颜色后的仪表盘。Excel数据可视化七、仪表盘接着修改标题、修改数据标签的字体大小、把图例去掉。看看最后得到的效果。Excel数据可视化八、创建图表组合首先，我们先筛选需要用到的数据，员工名称、工资，然后再添加一列“公司平均工资“作为辅助列，这是用于后期绘制平均薪水，所以这一列的值都是平均值。Excel数据可视化八、创建图表组合使用所有列的数据（包括辅助列）来绘制柱形图，得到下面的图形。此时，辅助列也成为了柱形图的一部分。Excel数据可视化八、创建图表组合需要把这个辅助列变成我们想要的横线。选中“辅助列”的柱子，点击鼠标右键，选择“更改系列图表类型”。Excel数据可视化八、创建图表组合在弹出的【更改图表类型】窗格中，将辅助列（也就是“公司平均工资”）的图表类型设置为“折线图”。Excel数据可视化八、创建图表组合最后就得到了我们想要的组合图。为了使图表更加美观，可以修改线形、修改标题等，如下图所示。Excel可视化看板数据透视表及数据图表Excel可视化看板01Excel可视化看板可视化看板，是一个数据可视化系统软件用以在工作中全过程中管理的看板。它利用形象的、直观的、有利于视觉感知的信息来组织现场活动，从而提高生产效率的一种管理手段。可视化看板根据人的行为而设计，具有人性化的特点。同时，可视化看板简单有效，对生产作业有直接的帮助，它被作为一个智能监控系统，告诉你生产制造哪些，什么时候生产制造，及其生产制造是多少量。现在，将根据提供的excel中的成品看板把原数据替换成我们想要的数据源。Excel可视化看板操作步骤选中任一一个图表-点击【数据透视表分析】-【更改数据源】Excel可视化看板操作步骤区域选择【替换数据源】表格中的数据，从A1选到O9175，这里可以用到一个键shift，先选中A1然后把这张表格拉到最后，按住shift点击最后一个数据则可选择整张表。选好后点击【确定】。Excel可视化看板操作步骤之后，会看到跳出如左图的对话框，只要把可视化看板里和图表与切片器里的筛选控件删除即可解决。Excel可视化看板操作步骤再重新选中图表，更改下数据源，就会得到如下图的结果。Excel可视化看板操作步骤右击选择【显示字段列表】，结果如下图所示。Excel可视化看板操作步骤比如，想要看每个商品的销售数，那么就把商品品类拖到轴里，销售数拖到值里，结果如下图，用已有的模板替换上了需要分析的数据。Excel预测分析：时间数据数据分析应用Excel预测分析：时间数据01Excel预测分析：时间数据预测分析，简单来说是通过过去和现在的数据预测未来数据的过程，主要根据时间序列数据进行定量预测。预测分析常用在销售、市场、工业生产等领域，它能够帮助公司规划下一年的业务、预测产品的销量等。如果预测得准，就能够极大地促进公司发展；如果预测得不准，就很可能会造成公司人力、物力等资源的浪费。在Excel中进行预测分析常用的方法有4种，分别是使用预测工作表、使用趋势线、使用函数和使用分析工具。Excel预测分析：时间数据而时间序列是按发生的时间先后顺序排列而成的数据，一般数据中会有一列是日期。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。在日常工作中，经常需要对时间序列数据做预测分析，预测分析就是根据现有的历史的数据来预估未知的未来的数据。例如，对下一年销量进行预测，以便做好业务规划。Excel有个非常强大的功能——预测工作表，它就是基于历史时间数据来预测未来某时间段内的数据，并且会以图表的形式展示出来，从中能直观地看到预测的趋势。Excel预测分析：时间数据需要注意的是，Excel2016及以上的版本才提供该功能，且仅支持Windows系统的Excel,Mac系统的Excel无此功能。接下来，我们依旧通过一个案例来学习如何使用Excel对时间序列数据进行预测分析。Excel预测分析：时间数据上海初禾服装实体店收集了2023年5月1日至5月24日的每日销量数据，并希望根据现有销量数据使用Excel预测工作表方法预测接下来一个星期（5月25日至5月31日）的销量。该预测将帮助店主进行库存管理、制定促销活动以及做出其他营销决策。Excel预测分析：时间数据一、调用预测工作表打开本实例的文件【Excel预测分析-时间序列预测-原始文件】，单击销量数据中的任意单元格，点击【数据】-【预测工作表】。在弹出的“创建预测工作表”窗格中，可调整“预测结束”时间。因为在本案例中，只想预测到5月31日的销量数据，所以对应地把“预测结束”时间调整为2023/5/31。Excel预测分析：时间数据一、调用预测工作表为了进一步了解Excel数据预测工作表的运行机制，把上图的“选项”展开，来看看其它参数的设置。除了上面提到的“预测结束”之外，Excel的预测工作表还有以下几个主要参数：Excel预测分析：时间数据一、调用预测工作表预测开始：即从历史数据中的哪一天的数据开始进行预测；默认是从历史数据的最后一天开始预测，如案例中，默认从5月24日开始预测。当然，预测时间也可以手动调整，让其与历史数据有所重叠，有助于提高预测的准确性。置信区间：也就是预测值的范围（预测的最大值-上限，预测的最小值-下限）默认是95%；该值越小，则上下限之间的范围越小。Excel预测分析：时间数据一、调用预测工作表季节性：周期性的规律，可以是自动检测或手动设置。设置一个周期数，比如12，表示每12个数据作为一个周期进行预测。需要注意的是，这里的“季节性”不是我们常规理解的“季节性”，而是历史数据所呈现的波动性和周期性。  例如：3小时/为一个周期；3天/为一个周期；7天/为一个周期；11天/为一个周期；30天/为一个周期…Excel预测分析：时间数据一、调用预测工作表如在本案例中，它已自动检测出“季节性”为7，也就是7天一个周期，所以，操作时并不需要手动设置为7，而直接用了“自动检测”。Excel预测分析：时间数据一、调用预测工作表日程表范围：就是历史数据里的时间数据；如本案例历史数据的日程表范围是“日期”列（A2:A25）。值范围：就是历史数据里用来计算预测的历史值；如本案例历史数据的值范围是列“销售量”列（B2:B25）。使用以下方式填充缺失点：为了处理缺少点，Excel使用插值，也就是说，只要缺少的点不到30%，都将使用相邻点的权重平均值补足缺少的点。如果要改为将缺少的点视为零，可以单击列表中的“零”。Excel预测分析：时间数据一、调用预测工作表聚合重复项使用：如果数据中包含时间戳相同的多个值，比如是同一日期的值有N个，那么Excel将默认取这些值的平均值作为这时间戳的值。若要使用其他计算方法可从列表中选择所需的计算。这么多参数不懂，怎么办？不要害怕，一般以上参数的设置，除了要调整“预测开始”“预测结束”或“季节性”的参数外，其他的默认即可。Excel预测分析：时间数据二、在对上面的参数设置完成后，点击“创建”预测结果表会在原来数据表左侧生成的新工作表中呈现，预测结果图表如下图所示，就预测到了5月25到5月31日的销量。Excel预测分析：时间数据二、在对上面的参数设置完成后，点击“创建”左侧的表格里，有趋势预测、置信下限（预测的最小值）、置信上限（预测的最大值），右边图表也对应着有趋势预测、置信下限、置信上限。Excel预测分析：时间数据三、预测结果的解读蓝色粗折线：是历史数据，对应着案例中5月1日到5月24日的销量数据；最上面的黄色细线：叫做置信上限，即未来趋势的上限不超过此线，也就是说，数据最好的时候，就是置信上限这个数值；如5月25日的置信上限为3189.47，即这天的销量最高能达到3189件；Excel预测分析：时间数据三、预测结果的解读最下面的黄色细线：叫做置信下限，即未来趋势的下限不超过此线，也就是说，数据最差的时候，就是置信下限这个数值；如5月25日的置信下限为1417.39，即这天的销量最低为1417件；上下两根黄色细线之间：叫做置信区间，即未来趋势在此区间中波动；如5月25日的销量就是在1417.39-3189.47之间波动；Excel预测分析：时间数据三、预测结果的解读中间黄色加粗线：叫做趋势线，即未来趋势最有可能沿此线的趋势发展；在案例中，5月25日的销量最有可能是2303件。Excel预测分析：时间数据三、预测结果的解读如果有对预测工作表有更多要求，可设置【置信区间】：设置预测值的上限和下限；置信区间值越小，上下限间的范围越小，反之，值越大上下限的范围越大。如右图是置信区间为95%和置信区间为80%的对比。Excel预测分析：时间数据四、注意事项预测工作表要求有两列数据：历史时间列和历史值列。其中，时间列要求：必须均匀分布，也就是说，时间列必须为间隔相等的时序列。如右图。Excel对比分析：热销产品数据分析应用Excel对比分析：热销产品01Excel对比分析：热销产品分析热销产品是销售数据分析中的一项重要工作。要分析热销产品，首先需要对各种规格产品的销售数量进行汇总，然后进行排序；最后才能分析出哪几种产品的销售数量排名靠前，是热销产品。本节将以一家家电零售商为案例公司，通过数据分析来了解不同规格产品的销售情况，并确定畅销产品。Excel对比分析：热销产品在2023年3月，一家家电零售商通过其线下门店销售了多种厨房电器产品，包括破壁机、豆浆机、空气炸锅、榨汁机和热水器。该公司希望通过数据分析来了解不同规格产品的销售情况，并确定畅销产品。为了达到这个目标，该公司收集了每日的销售清单，并记录了销售的数量和产品规格。使用数据分析技术，计算每种产品规格在3月份的总销售数量，并对其进行排序。最终，得到销售数量前8名的产品规格并要求选择柱状图来呈现前8名产品规格的销售情况。Excel对比分析：热销产品一、对不同规格的产品的销售数量进行汇总对不同规格的产品的销售数量进行汇总时，我们可以使用数据透视表。  根据要求，在“销售数据汇总”工作表中创建一个数据透视表。一次将【产品名称】和【规格】拖曳到【行】列表框中，将【数量】拖曳到【值】列表框中，即可得到不同规格产品的销售数量汇总表格。Excel对比分析：热销产品一、对不同规格的产品的销售数量进行汇总调整数据透视表的布局。切换到【数据透视表工具】栏的【设计】选项卡，在【布局】组中单击【报表布局】按钮，在弹出的下拉列表中选择【以表格形式显示】选项，即可将“产品名称”和“规格”显示为两列。Excel对比分析：热销产品一、对不同规格的产品的销售数量进行汇总以表格形式显示后，虽然“产品名称”和“规格”显示在了不同的列中，但是在“产品名称”列中同一个产品名称只显示了一次，存在空白单元格。如果不想显示空白单元格，可以再次单击【报表布局】按钮，在弹出的下拉列表中选择【重复所有项目标签】选项。Excel对比分析：热销产品一、对不同规格的产品的销售数量进行汇总数据透视表中默认是包含分类汇总数据的。在【布局】组中单击【分类汇总】按钮，在弹出的下拉列表中选择【不显示分类汇总】选项，则会隐藏分类汇总数据。Excel对比分析：热销产品二、将不同规格的产品按销售数量进行排序当前数据透视表中存在两个行字段，其中的数据已按产品名称分类汇总，因此不能直接对“求和项：数量”列中的数据进行排序。我们可以用公式将数据透视表中的数据引用到其他区域中，然后进行排序。对数据进行排序的目的是找出热销产品，一般对热销产品进行可视化时，需要同时显示产品名称和规格，因此在从数据透视表中引用数据时，可以直接将产品名称和规格合并显示。Excel对比分析：热销产品二、将不同规格的产品按销售数量进行排序通过公式将数据透视表中的数据引用到G列和H列，公式如下图所示。Excel对比分析：热销产品二、将不同规格的产品按销售数量进行排序引用完毕后，选中G列和H列中的数值，将其选择性粘贴成数值。Excel对比分析：热销产品二、将不同规格的产品按销售数量进行排序选中“销售数量”列中的任意一个单元格，切换到【数据选项卡】，在【排序和筛选】组中单击【降序】按钮。Excel对比分析：热销产品三、将不同规格的产品按销售数量进行排名排名需要用到RANK函数，RANK函数是Excel中的一个排名函数，用于返回一个数字在数字列表中的排名。其语法规则是：第三个参数“降序还是升序”，降序是0，升序是1，如果省略这个参数，则默认为按照降序来进行排名。Excel对比分析：热销产品三、将不同规格的产品按销售数量进行排名在单元格I1中输入“排名”，然后再单元格I2中输入公式“=RANK(H2,$H$2:$H$32)”，完成输入之后即可得到“破壁机PBJ04”的销售数量排名。Excel对比分析：热销产品三、将不同规格的产品按销售数量进行排名将单元格I2中的公式向下填充，即可得到其他规格产品的销售数量排名。我们看到，“豆浆机DJJ02”和“热水器RSQ01”都是排第6，两个第6，而后就是“空气炸锅KQZG03”排在了第8，而不是第7。那么如何实现，“豆浆机DJJ02”和“热水器RSQ01”都是排第6，“空气炸锅KQZG03”排在第7（而不是第8）呢？Excel对比分析：热销产品三、将不同规格的产品按销售数量进行排名这边可以借助数据透视表，来实现这种中式排名。  在数据区域任意一单元格单击，在单元格L1插入数据透视表。把“产品名称及规格”拖到行，把“销售数量”拖到值，连续拖两次。Excel对比分析：热销产品三、将不同规格的产品按销售数量进行排名然后对“销售数量2”进行“值”字段设置，在弹出的【值字段设置】窗口里，将值显示方式设置为“降序排列”。Excel对比分析：热销产品三、将不同规格的产品按销售数量进行排名修改透视表的列名称，同时对排名进行降序排列，最终如下：Excel对比分析：热销产品三、将不同规格的产品按销售数量进行排名可以看到，两个并列排名第6后之后，紧随的是第7，而不是从第8开始。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”选中L列、M列和N列中的数值，将其选择性粘贴成数值在P列、Q列和R列。在前8个排名序号前添加“TOP”，需要使用IF函数，其逻辑关系如下图所示。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”在单元格S1中输入列标题“排名榜”，然后再单元格S2中输入公式“=IF(R2<=8,"TOP"&R2,"")”,完成输入后，将公式填充到下方的单元格中，效果如右图所示。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”①创建主坐标轴对应的辅助数据为了使两个数据系列的横坐标一致，辅助数据的值应该与销量的值相差不大，销量的最大值为36，此处将“辅助系列”列中的数值统一设置为40即可。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”②创建条形图在“销售数据汇总”工作表中，选中单元格区域P1:Q10和T1:T10,切换到【插入】选项卡，在【图表】组中单击【插入柱形图和条形图】按钮。在弹出的下拉列表中选择【簇状条形图】选项，即创建了一个簇状条形图。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”③设置条形图的结构删除网格线、图例。分别选中网格线、图例，依次按【Delete】键即可删除。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”调整横坐标轴上的数值。一般默认的数值都会比实际数值大，所以数据系列绘图区右侧边界处有一定的留白，而此处不需要留白，先将横坐标轴的【边界】的【最大值】设置为【40.0】。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”删除横坐标轴。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”添加次要纵坐标轴。图表中如果有两个坐标轴，那么次坐标轴的数据系列是位于顶层的，此处应该将数据系列“销量“设置为次坐标轴，选中数据系列“销量”，打开【设置数据系列格式】任务窗格，选中【次坐标轴】单选钮。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”可以看到，将数据系列“销量”设置为次坐标轴后，会自动显示对应的横坐标轴，按照前面的方法，将其【边界】的【最大值】设置为【40.0】，然后将其删除。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”通过上图可以看到，将数据系列“销量”设置为次坐标轴后，次要纵坐标轴并没有显示出来。单击图表右侧的【图表元素】按钮，在弹出的下拉列表中勾选【次要纵坐标轴】复选框。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”次坐标轴默认显示了线条，而此处不需要显示线条，可以在【设置坐标轴格式】任务窗格中，将坐标轴的线条设置为【无线条】。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”两个纵坐标轴的轴标签是一样的，此处需要将左侧主要纵坐标轴的轴标签修改为排名。切换到【图表工具】栏的【设计】选项卡，在【数据】组中单击【选择数据】按钮，打开【选择数据源】对话框，选择“辅助系列“选项，然后在【水平（分类）轴标签】列表框中单击【编辑】按钮。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”打开【轴标签】对话框，将【轴标签区域】更改为“销售数据汇总“工作表中的S2:S10单元格区域。单击【确定】按钮，返回【选择数据源】对话框，再次单击【确定】按钮，返回图表效果图如下所示。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”现有图表的排名顺序是TOP8~TOP1的，如果想让其以TOP1~TOP8的顺序显示，可以选中左侧纵坐标轴，打开【设置坐标轴格式】任务窗格，勾选【逆序类别】复选框。两个纵坐标轴的轴标签是互相对应的，因此右侧纵坐标轴也需要设置为【逆序类别】，最终效果如下图所示。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”选中”销量”数据系列，为其添加标签，标签默认是显示在【数据标签外】的，此处将其【居中】显示。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”选中数据标签，在【开始】选项卡的【字体】组中设置数据标签文字的字号为8号，颜色白色，打开【设置数据标签格式】任务窗格，选中【纯色填充】单选钮，将其填充颜色设置为浅蓝色；然后将数据标签的左、右边距设置为【0.05厘米】，上下边距设置为【0厘米】。Excel对比分析：热销产品四、可视化销售数量排名前8的产品在前8个排名序号前添加“TOP”④美化条形图美化“销量“数据系列。选中“销量”数据系列，打开【设置数据系列格式】任务窗格，将其【间隙宽度】调整为【100%】，将其填充样式设置为【渐变填充】，其颜色及其他设置如下图所示。Ex