人工智能应用与实践项目式教程 课件 ch05 让机器“创作”内容-大语言模型与AIGC

让机器“创作”内容——大语言模型与AIGC“高职高专系列丛书人工智能应用与实践项目式教程项目501提示词工程任务知识01应用背景传统电商公司的内容创作（如商品描述、营销文案、技术文档）需要投入大量人力，效率低且容易受创作者个人风格和能力的限制。随着市场竞争的加剧，企业急需更快速、更经济的内容生产方式。02AI+行业结合与传统的内容创作方式相比，提示词工程可以快速将简单的文字描述转化为高质量的内容，缩短创作周期，降低人力成本。内容创作者可以专注于创意构思和优化，而不是重复的写作工作，可以使内容生产更加高效和灵活。03技术原理提示词工程就像和一个聪明的助手对话。你对助手说“我需要一首关于春天的短诗，有鸟儿、花朵和温暖的阳光”，助手就能根据你的描述写出一首诗。提示词就是你对助手的“指令”，好的提示词能让助手更准确地理解你的需求。大语言模型通过学习海量文本，已经掌握了丰富的语言知识，人们通过合适的提示词即可得到相应内容。任务实施01实验平台和数据准备本任务基于“海豚人工智能与大数据实验室”平台开展。提示词工程主要依靠大语言模型的预训练知识，因此只需要提供合适的提示词即可。02数据预处理本任务使用的是已有的大语言模型，输入为纯文本，因此不需要进行数据预处理。任务实施03操作步骤3.1打开AI助手平台（1）打开谷歌浏览器，进入“海豚人工智能与大数据实验室”平台，或者直接访问登录DeepSeek、豆包、文心一言等AI平台官网。本任务主要使用“海豚人工智能与大数据实验室”平台。（2）打开“提示词工程入门”界面，单击界面左侧的“GPT”图标，打开“海豚AI助教”，在界面下方的文本框中可以输入提示词，如图5.1.1所示。任务实施03操作步骤3.2编写基础提示词（1）输入基础提示词，如“天空是”，单击“运行”按钮即可发送文本让大语言模型进行内容生成。（2）观察“海豚AI助教”生成的初始响应，然后输入优化提示词“完善以下句子：天空是”，并运行，即可得到优化后的内容，如图5.1.2所示。（3）比较两次生成的内容，分析提示词变化对输出的影响。任务实施03操作步骤3.3应用提示词结构（1）按照“角色+任务+输入数据”的结构编写提示词，让AI明确“谁”（角色）、“做什么”（任务）、“基于什么”（输入数据），以提升回答的专业性和准确性。例如，指定角色为气象专家，任务是描述天气，输入数据为“天空是”。（2）在提示词文本框中输入以上示例提示词，然后单击“运行”按钮，即可看到“海豚AI助教”生成的响应，如图5.1.3所示。任务实施03操作步骤3.4添加提示词规范要求（1）在提示词中加入格式限制，如限制输出只包含答案，然后编写带有规范要求的提示词示例，避免AI生成冗余内容，确保输出符合特定需求。例如，“请按照以下格式直接回答问题。只能给出答案，不要产生其他内容。问题：浙江的省会是哪里？答案：杭州。问题：中国的首都是哪里？”（2）在提示词文本框中输入以上示例提示词，单击“运行”按钮，结果如图5.1.4所示。（3）验证生成内容是否严格符合格式要求。任务实施03操作步骤3.5零样本与少量样本提示词（1）零样本：输入分类提示词，单击“运行”按钮，观察“海豚AI助教”生成的响应，如图5.1.5所示。（2）少量样本：输入带有格式的提示词样本，单击“运行”按钮，观察“海豚AI助教”生成的响应，如图5.1.6所示。（3）比较两种方式的效果，分析样本对生成内容的影响。任务实施03操作步骤3.6数据分析提示词（1）准备数据分析提示词。例如，你是有丰富工作经验的数据分析师，现在要对学生的体测数据进行分析。体测数据的Excel文件在'learn_pandas.csv'中；列名为School、Grade、Name、Gender、Height、Weight；分别表示学校、年级、姓名、性别、身高、体重。任务如下：①读取数据，并显示前5行；②请按照性别分组，统计平均身高。给出pandas代码。任务实施03操作步骤3.6数据分析提示词（2）在提示词文本框中输入准备的数据分析提示词，单击“运行”按钮，生成内容如图5.1.7所示。（3）复制生成的代码并在Python环境中运行，验证结果。任务实施03操作步骤3.7用大语言模型学会Python编程（1）在提示词文本框中输入“Python代码注释的基本语法”，单击“运行”按钮，学习“海豚AI助教”生成的解释和示例，如图5.1.8所示。（2）在提示词文本框中输入“什么是Python的代码缩进”，单击“运行”按钮，学习“海豚AI助教”生成的解释和示例，如图5.1.9所示。任务实施03操作步骤3.7用大语言模型学会Python编程（3）在提示词文本框中输入“在编写代码的过程中，不小心没有正确缩进，运行程序会提示哪些错误信息，如何定位理解”，单击“运行”按钮，学习“海豚AI助教”生成的解释和示例，如图5.1.10所示。（4）在提示词文本框中输入“在编写Python代码的过程中，不小心没有正确缩进，运行程序会提示哪些错误信息，如何定位理解。给出示例代码和错位提示信息”，单击“运行”按钮，学习“海豚AI助教”生成的解释和示例，如图5.1.11所示。（5）实践代码编写，处理缩进错误，查看错误信息。02AI图像生成任务知识01应用背景传统的设计需要设计师投入大量时间进行创意构思和草图绘制，设计周期长、成本高，而且容易受到设计师个人风格和创意局限的影响。随着市场竞争的加剧，企业需要更快速、更经济的设计方式。02AI+行业结合与传统的设计方式相比，AI图像生成技术可以快速将文字描述转化为图像，缩短设计周期，降低人力成本。设计师可以专注于创意构思和优化，而不是重复的绘图工作，使设计过程更加高效和灵活。03技术原理AI图像生成就像一个“会画画的智能助手”。它的工作原理是：先“学习”海量的图片和对应的文字描述，然后根据输入的文字描述，“想象”出符合描述的图像。就像你对一个画家说“画一幅有小桥流水、白墙黑瓦的江南水乡”，画家就能根据你的描述画出相应的画作。任务实施01实验平台和数据准备02数据预处理本任务基于“海豚人工智能与大数据实验室”平台开展。AI图像生成模型已经内置了大量的图片及其对应的文字描述，因此只需要提供相应的文字描述即可。本任务使用的是现成的AI图像生成工具，不需要进行数据预处理。任务实施03操作步骤3.13.23.3启动Web服务器输入需求描述需求理解分析3.43.53.6生成创意关键词生成设计图一键清除与创意设置03AI视频理解任务知识01应用背景传统视频监控主要依靠人工看守，效率低且容易遗漏，尤其是在大型校园、商场、交通枢纽等场所。为了有效预防安全事故，需要对实时视频进行分析，AI视频理解技术应运而生。02AI+行业结合与传统人工监控相比，AI视频理解能自动识别异常行为，实时发出预警，提高安全监控的效率和准确性。如学校可以自动识别学生攀爬围墙的行为、商场可以检测顾客的摔倒情况、交通部门可以分析车辆的违章行为等。03技术原理AI视频理解就像给计算机装上“眼睛”和“大脑”，它先“看”视频中的每帧画面，识别出人物、物体和动作，再“思考”这些画面之间的关系，理解整个视频的内容。就像看动画片，先看到小猫，再看到小猫在追球，最后理解“小猫在追球”这个故事。任务实施01实验平台和数据准备02数据预处理本任务基于“海豚人工智能与大数据实验室”平台开展。由于本任务使用平台预置的视频数据，因此无须额外准备数据。AI系统已经自动完成视频的帧提取、图像识别等预处理工作，我们只需要关注分析结果即可。任务实施03操作步骤3.1启动视频智能解析系统3.2上传视频文件3.3输入关键词3.4查看分析结果3.5其他视频分析04AI视频生成任务知识01应用背景传统的视频制作需要专业设备、大量的人力和时间，制作成本高且周期长。许多学校和企业缺乏专业的视频制作团队，难以制作高质量的教学视频或宣传视频。02AI+行业结合与传统视频制作相比，AI视频生成能快速将简单的文字描述转化为视频内容，缩短制作周期、降低制作成本。教师可以专注于教学内容的设计，而不是视频拍摄和剪辑，从而提高教学质量。03技术原理AI视频生成就像“文字变视频”的魔法。你输入一段文字描述，AI会先“想象”出画面，再“组合”成连贯的视频。就像你告诉朋友“画一个小朋友在公园里放风筝”，朋友就能画出相应的图画，AI则能生成动态的视频。任务实施01实验平台和数据准备02数据预处理本任务基于“海豚人工智能与大数据实验室”平台开展。由于本任务使用平台预置的